Социально-методический центр поддержки СО НКО Московской области

Техники исполнения желаний. Основные виды, как они работают

Вы любите мечтать? А как часто сбываются ваши мечты? Какое ваше самое большое желание, и что вы делаете для того, чтобы оно осуществилось? Многие люди для того, чтобы воплотить свои мечты в жизнь, применяют различные техники. Существует множество техник исполнения желаний. На самом ли деле они эффективны? Давайте разберемся.

Техники исполнения желаний — это определенная последовательность действий, которые, как считается, помогут получить то, что вы хотите. Техника исполнения желания — своеобразное обращение к изобильной Вселенной. Его цель — убедить Вселенную в том, чтобы дать то, что вы просите. Необходимое условие — вы сами должны верить в свою мечту и в то, что она обязательно осуществится. В этом случае часто срабатывает эффект Розенталя.

Другое важное условие — это правильно сформулировать свое желание. Не употреблять «не» и «хочу», а сказать о своей мечте так, как будто она уже осуществилась.

Например, «я много путешествую по России, люблю бывать в горах, на Байкале, на русском Севере».  

Для того чтобы начать работать с техниками исполнения желаний рекомендуется проверить, что оно действительно ваше, а не навязанное извне. Для этого выполните упражнение «Идеальная версия себя» — нужно в ярких подробностях описать то, о чем вы мечтаете, так, словно это у вас уже есть. Описывайте свою жизнь, свое окружение, свои чувства, эмоции. Когда закончите, ответьте на вопросы:

• если мое желание исполнится, что хорошее появится в моей жизни?
• если мое желание исполнится, что плохое может произойти в моей жизни?
• какие проблемы могут возникнуть, если исполнится мое желание?

Проведя такой анализ, вы поймете, нужно ли вам осуществление данной мечты. Если вы поняли, что желание ваше, можно переходить непосредственно к техниками его исполнения.

Лучшие техники исполнения желаний

Среди техник исполнения желаний широко известна «Карта желаний».

Из других часто рекомендуют следующие:

Техника «Стакан воды» для исполнения желаний

Данный метод имеет и другое название — техника исполнения желаний Вадима Зеланда. Эта техника исполнения желаний опирается на тот факт, что вода обладает уникальными свойствами сохранения получаемой извне информации. Техника Зеланда «Стакан воды» использует воду, очищенную от негатива. Только такая подходит для исполнения желаний. Подготовить воду можно при помощи полной заморозки и постепенного оттаивания обычной воды, небольшой слой последней наледи, оставшейся на поверхности, следует выбросить.

Наливаете приготовленную воду в стакан. На листе бумаги пишите свое желание в правильной формулировке. Складываете листок и кладете под стакан. Для исполнения желания используется техника концентрации энергии между вашими ладонями. Для исполнения желания ладони сначала направлены друг к другу, потом вы опускаете их так, чтобы между ними оказался стакан с водой. Считается, что энергия вашего желания переносится в воду, которую после работы с ней, нужно выпить.

Повторять технику можно несколько раз.

Техника «12 конвертов» на исполнение желаний

Раз в месяц вы пишите письмо в адрес Вселенной, в котором описываете свою мечту. Кстати, здесь подойдет «Идеальная версия себя». Запечатываете письмо в конверт и отправляете, например, положив конверт в бутылку и пустив ее по реке.

Демо-уроки по программе «Коучинг»

Получить доступ

Тайные техники исполнения желания

К этой группе относится, например, метод тайной комнаты. Данная техника исполнения желаний заключается в том, что вы представляете дверь, за которой находится мир вашей осуществившейся мечты. Вы открываете дверь и попадаете в мир своей мечты. Ваша задача — как можно подробнее представить себя в этом мире, разглядеть все в деталях, запомнить, что вы чувствуете.

Если вы будете выполнять только техники и не делать больше никаких шагов к осуществлению своих желаний, то они вряд ли исполнятся в обозримом будущем. Но есть реальный способ, позволяющий приблизиться к своей мечте. Это техники правильной постановки целей. В сочетании с целеполаганием рассмотрим еще одну технику исполнения желаний: 

Техника исполнения желаний «100 дней до реализации желаний» 

Вы заводите тетрадь из 100 или более листов. На сотой странице пишите свое желание, а лучше сказать правильно поставленную цель. Закрываете тетрадь. Начиная со следующего дня, вы каждый день пишите, какие шаги вы сделали на пути достижения своей цели. На сотый день проанализируйте, достигли ли вы цели, если нет, то насколько близко вы к ней подошли. Проанализируйте свои действия, конкретизируйте цель. Возьмите другую тетрадь и повторите все действия. 

Хотите узнать больше о том, как правильно ставить цели и достигать высоких результатов? Читайте статьи экспертов в разделе «Коучинг».

Лучшие техники исполнения желаний

articleContentГоворят, желания, загаданные в новогоднюю ночь, имеют свойство исполнятся. Чтобы это точно произошло, предлагаем полагаться не только на магию записки на бумаге с шампанским, но и немного поработать самому. Нет, мы не будем рассказывать о том, как важно все спланировать и постепенно двигаться к достижению цели. Сегодня поговорим о техниках, которые помогут воплотить в реальность даже самую невероятную мечту.

Карта желаний

Unsplash

Самый простой способ получить желаемое — визуализация. Если у вас нет времени, чтобы мечтать, повесьте на стену карту желаний. Каждый день она будет напоминать о самом заветном.

Вариантов создания вдохновляющего коллажа с мечтами может быть несколько. Элементарный — из журнальных вырезок на ватмане или картоне. Для тех, кто не читает прессу, — коллаж из картинок, найденных в интернете. Его можно сделать с помощью фотошопа или онлайн-сервиса и установить вместо обоев на рабочий стол. В крайнем случае — распечатать и вклеить в дневник.

То же самое можно сделать на планшете или смартфоне. Просто скачайте приложение с картой желаний. Есть варианты и с онлайн-платформами — так называемые социальные сети для мечтателей. Там вы сможете как добавлять свои мечты, так и смотреть, о чем мечтают другие. А при необходимости еще и отправить ссылку на вашу карту желаний кому-нибудь из друзей. Ведь кто может осуществить наши мечты, если не самые близкие?

Магия сигилов

@sophiaamoruso

articleContentПро этот способ рассказала в своей книге #Girlboss автор многомиллионного бизнеса 32-летняя Софи Аморузо. Даже без начального капитала ей удалось основать бренд одежды Nasty Gal. Сегодня это одна из сильнейших компаний в мире, а сама Софи входит в список самых богатых женщин Америки.

«Леди-босс» предлагает довериться абстрактным символам — сигилам. Сделать их очень просто. Напишите свое желание одним словом, словосочетанием или коротким предложением. Затем уберите все парные буквы, затем все гласные. Когда у вас останется строка, которую можно соединить в один символ, перепишите его на лист бумаги. Положите его туда, где он точно не потеряется, — в кошелек или внутренний карман сумочки. А потом… забудьте.

По мнению Софи Аморузо, воспоминания о сигилах стираются только из верхних слоев памяти, но закрепляются в подсознании. Именно подсознание будет помогать мечтам осуществляться, даже если сознание занято чем-то другим.

Кстати, сама Софи не просто носит сигилы с собой, но и использует их в качестве паролей в интернете. В них она зашифровывает желания, обещания и даже финансовые цели. Как признается Софи Аморузо, каждый раз вводя данные учетной записи, она пишет сигил и подсознательно напоминает себе, чего хочет.

Также бизнес-леди советует не зацикливаться на одной цели, а создавать много разных символов.

27 дней счастья

Freepik

articleContentПодобное притягивает подобное. Другими словами, чем больше ваших желаний — пусть даже незначительных и мелких — начнет осуществляться, тем ближе будут мечты, которые казались недостижимыми. Чтобы создать благоприятную для реализации заветного атмосферу, начните радовать себя приятными мелочами.

Подумайте, чего вам давно хотелось, и составьте список. Например, это может быть маникюр или педикюр, вкусный ужин или расслабляющий вечер в ванне с аромамаслами. Каждый день в течение 27-ми выполняйте по одному желанию из этого списка. Вот увидите, постепенно ваша жизнь начнет меняться!

Технология теперь создает потребности — IABC Calgary

Блог IABC/Калгари

под IABC Калгари

20 марта 2015 г.

В маркетинге существует огромная разница между желаниями и потребностями. Профессионалы, занимающиеся этой областью , создают желаний и удовлетворяют потребностей. Технологии повлияли на нашу жизнь в аспектах, связанных со здоровьем, бизнесом и развлечениями. В наше время стало еще сложнее отличить потребность от желания.

Абрахам Маслоу, американский психолог, опубликовал статью под названием «Теория мотивации человека», в которой утверждается, что у людей есть пять наборов потребностей, которые удовлетворяются в определенном порядке.

Этой теории уже 71 год, но она до сих пор является эталоном в деловом мире. При нынешнем присутствии Интернета в нашей повседневной жизни пирамида Маслоу неполна без учета уровня технологий.

К счастью, кто-то уже сделал эту работу, вот доказательство. Глупость или нет, но в этом образе есть важный момент: технологии создали новые наборы потребностей. Да, создал . Жизнь стала совсем другой после того, как сотовые телефоны стали более совершенными, после появления планшетов и после анонса носимой техники для здоровья/моды.

Существует новая потребность в подключении к каждому отдельному виду деятельности. Например, человеку, отправляющемуся в командировку, теперь нужно будет следить за своей электронной почтой, постоянно оставаться в сети, чтобы получать уведомления и иметь возможность ответить. В быстро меняющейся среде почти невозможно провести день без такого доступа.

В образовании учащиеся должны выходить далеко за рамки учебников. Для их исследований требуются онлайн-источники, чтобы получить доступ к идеям разных авторов и учиться у них; кроме того, школьные системы зависят от цифровых платформ для приема и организации расписаний учителей и учеников.

Что происходит, когда эти системы выходят из строя? Это влияние потребности в подключении.

Технологические компании также следят за клиентами, которые хотят избавиться от своих смартфонов в обмен на что-то, что удовлетворит их потребности. Вот почему носимые технологии представляют инновационные устройства для хранения всей этой информации и функций в наручных часах, чтобы совершать и принимать звонки.

Связь создает потребность чувствовать, что вы принадлежите к сообществу; что вы являетесь частью информационного общества, где вы также можете внести любой вклад, где бы вы ни находились. Независимо от того, сидите ли вы перед компьютером или сотрудничаете со своего запястья, люди хотят оставаться частью этого сообщества.

Идеи Маслоу по-прежнему помогают понять человеческую мотивацию; однако технология пишет главу сама по себе и добавляет новый уровень в пирамиду потребностей.

Что ты думаешь?

Предыдущий пост
3 истины, которые нужно принять во внимание, прежде чем избивать своих друзей по многоуровневому маркетингу

Следующий пост
Как работать с дизайнерами и веб-разработчиками

Наши спонсоры

Разблокировка сквозного цифрового исполнения | Deloitte Insights

Теперь клиенты ожидают от своих покупок большего. Чтобы превзойти эти ожидания, может потребоваться гибкая цепочка создания стоимости, которая стала возможной благодаря цифровым сетям поставок.

До появления цифровых технологий фулфилмент был в основном упражнением в «продаже и пополнении» для компаний. Теперь технологии четвертой промышленной революции, такие как искусственный интеллект (ИИ), датчики Интернета вещей (IoT) и робототехника, привели к появлению цифровых сетей поставок (DSN), которые преобразуют статические линейные цепочки поставок во взаимосвязанную экосистему узлов, которые динамично формировать планирование, производство и распространение продукции. ¹ В то же время клиенты ожидают большего от того, как они совершают покупки и взаимодействуют со своими партнерами по цепочке создания стоимости: более индивидуализированных продуктов, большей прозрачности цен и процессов, а также более быстрого предоставления персонализированных услуг. ² Удовлетворение и превышение этих новых ожиданий клиентов может потребовать гибкой цепочки создания стоимости поставщика, которая может быть достигнута только через сложную сеть узлов DSN, работающих согласованно.

Как для организаций, так и для клиентов DSN открывают новую эру цифровое исполнение .

Узнать больше

Прочитать сборник Government Trend 2020

Загрузить приложение Deloitte Insights и Dow Jones

Подпишитесь, чтобы получать актуальные материалы

Однако, поскольку каждый ответ в DSN связан с бесчисленным множеством других конечных точек, цифровое исполнение требует, чтобы больше, чем одна команда или функциональный процесс просто «перешли на цифровые технологии» (см. врезку «Технологии, лежащие в основе цифрового исполнения»). Чтобы каждое цифровое решение полностью раскрыло свой потенциал, обычно требуется интеграция всего пользовательского опыта. Таким образом, выполнение превращается из ряда разрозненных функций в синхронизированную деятельность, которая является бесшовной и прозрачной и корректируется в режиме реального времени в зависимости от того, насколько правильно работает каждый аспект организации (см. рис. 1).

Организации, которые могут интегрировать весь свой набор цифровых решений в целостный процесс реализации, превращают свою повышенную гибкость в новую ценность. В частности, в мире, где существуют ограничения на производство, распространение и транспортировку, цифровое исполнение может дать организациям возможность лучше реагировать на рынок несколькими способами:

• Подключение клиентов к цепочке создания стоимости. Организации могут определять, что нужно их клиентам, и вносить коррективы в режиме реального времени по всей цепочке поставок, чтобы наилучшим образом удовлетворить предпочтения спроса.

• Новый взгляд на гибкость цепочки поставок. Цифровое исполнение может дать организациям знания о том, как направлять свои активы таким образом, чтобы наилучшим образом оптимизировать машины, оборотный капитал и распределение ресурсов для создания и поставки продуктов, которые больше всего нужны рынку, когда они этого хотят и как можно ближе к цели. потребления, насколько это возможно.

• Бесперебойная работа. Улучшенная видимость сигналов спроса и повышенная прозрачность сквозных операций часто позволяют компаниям оптимизировать свои площади распределения и разумно размещать продукты, тем самым предоставляя клиентам быстрые и гибкие варианты обслуживания при одновременном снижении общей стоимости доставки.

В нашей статье рассматриваются две ключевые области, на которые следует обратить внимание предприятию, чтобы, возможно, раскрыть все возможности сквозного цифрового исполнения:

1. Определение ключевых функциональных и технических возможностей, необходимых организации, чтобы выйти за рамки простой деятельности «продай и пополни»
2. Подготовка организации и ее сотрудников к внедрению цифровых технологий через DSN

Сквозное цифровое исполнение: мир за пределами «продай и пополняй»

Сложности, связанные с DSN, влекут за собой новые проблемы, в том числе изменение структуры спроса и каналов, изменение ожиданий в отношении услуг, изменения в интеграции управления заказами, сложные требования к запасам и проблемы с доставкой. Решение этих проблем при одновременном сохранении нормы прибыли и обеспечении роста доходов обычно невозможно без внедрения сквозных цифровых возможностей выполнения, интегрированных во всю цепочку поставок.

Хорошие новости: организации, способные внедрять цифровую деятельность, как правило, могут выделиться новыми, мощными способами. Они часто включают в себя предоставление клиентам и партнерам по цепочке поставок лучшего понимания, большей гибкости и более целостного представления о затратах на обслуживание.

В этом разделе мы разберем некоторые из наиболее фундаментальных атрибутов цифровой реализации.

Прогнозирование по всей цепочке поставок

Представьте, если бы организация знал о спросе , потому что анализировал потребительские факторы, потребительские запасы и другие рычаги, связанные с уровнями потребления. Затем представьте, что вместо того, чтобы полагаться на качественную обратную связь для анализа рынка, организация могла бы количественно определять спрос на основе анализа традиционных наборов данных в сочетании с социальными данными, автокоррелированными прогнозами событий и финансовыми показателями. Наконец, представьте, если бы эти сигналы спроса мгновенно согласовывались с производственными активами и динамически реоптимизировались, чтобы производить именно то, что требует рынок, когда он это требует, и таким образом, чтобы понимать компромиссы, запасы и оптимизировать затраты.

Сегодня многие компании все еще в целом более искусны в формировании предложения для удовлетворения потребностей клиентов путем изменения производственных графиков и сосредоточения всей своей энергии на улучшении прогноза. Что касается возможностей прогнозирования, предоставляемых DSN, один мировой производитель ветряных турбин постоянно боролся с угрозой дефицита из-за непредвиденных оптовых заказов на некоторые из его ключевых запасных частей, что приводило к сбоям в обслуживании и нехватке поставок. ³ Исторически организация решала эти вопросы путем бесед с представителями на местах и ​​передачи минимальных или неполных данных инженерами. Чтобы решить свои проблемы, производитель интегрировал ряд разнообразных наборов данных, в том числе данные об отказах деталей с сайта, вехи жизненного цикла, которые сильно коррелируют с отказами деталей, внешние данные о продажах и информацию о гарантии. Используя технологии искусственного интеллекта и интеллектуальных датчиков, организация смогла передавать предупреждения о кодах неисправностей в операционный центр, который в режиме реального времени развертывал необходимые детали и планировал соответствующее техническое обслуживание в полевых условиях. В результате он смог лучше прогнозировать спрос на уровне транзакций, алгоритмически предвосхищая потребности спроса до того, как они полностью осуществятся.

Другие компании пытаются изменить спрос только путем масштабных изменений цен. Это также быстро меняется, поскольку компании внедряют цифровые методы для расширения возможностей прогнозирования и формирования спроса. В этой области Amazon может оказаться на вершине формирования спроса. Анализируя покупательский спрос, информацию о конкурентах и ​​уровни запасов, Amazon корректирует цены на продукты, пытаясь повлиять на покупательское поведение клиентов. Стало настолько распространенной практикой, что цены меняются в среднем 2,5 миллиона раз в день, что означает, что цена каждого отдельного продукта меняется каждые 10 минут. ⁴ Эти возможности формирования спроса могут переопределить целые операционные модели внутри компаний, вынуждая их разрушать традиционные функциональные разрозненные структуры с помощью полностью интегрированных наборов данных, которые подпитывают общеорганизационные стратегии.

Изменение связей цепочки поставок

По мере того, как цепочки создания стоимости становятся все более сложными для удовлетворения меняющихся потребностей рынка, DSN помогают принимать решения проще и понятнее, чем когда-либо. Благодаря широкому развертыванию датчиков IoT в физической сети поставок и интерфейсов прикладных программ (API), соединяющих разрозненные данные, как структурированные, так и неструктурированные, между системами и участниками цепочки создания стоимости, компании могут свести сложный поток информации в своей цепочке создания стоимости в центральный центр визуализации, осознания и принятия решений. Ниже мы обсудим несколько вариантов использования того, как компании могут повторно оптимизировать всю цепочку создания стоимости, обмениваясь данными и интегрируя их в облако, чтобы улучшить свои функции планирования, пополнения, производства и поиска поставщиков.

Создание динамической инвентаризации

Динамические запасы зависят от возможности «виртуализации» запасов по всей цепочке поставок. В прошлом компании пытались управлять этим процессом с помощью своих систем планирования ресурсов предприятия (ERP). Но по мере того, как каналы размещения заказов и предпочтения клиентов становились все более сложными, для координации уровней запасов требовалось все больше партнеров по цепочке поставок. Тем не менее, предоставление партнерам по цепочке поставок доступа к вашей ERP-системе может быть довольно агрессивным. Теперь большая часть технологий, которые делают возможными DSN, также создает новые способы обмена информацией. Например, датчики и API-интерфейсы позволяют производителю отслеживать местонахождение и состояние своей продукции, не подключаясь к ERP-системе дилерской сети для сбора той же информации. Одна продуктовая сеть недавно разработала «умные» полки, оснащенные взвешенными датчиками, которые предупреждают о необходимости добавления товара до того, как возникнет нехватка товара. ⁵ В другом случае производитель B2B оснастил свои дилерские центры высокоаналитическими «кабинами», которые проводили углубленный анализ продаж, чтобы выявить возможности снижения сложности складских единиц и прогнозирования потребностей в пополнении запасов; Кабины также были оснащены кнопками повторного заказа одним касанием, чтобы легко предупреждать поставщиков о потребностях в запчастях. ⁶ По сути, DSN превращают динамическую инвентаризацию в реальность.

Преобразование возможностей планирования

Традиционные процессы планирования основаны на месячных циклах, которые сначала требуют анализа многочисленных дисбалансов спроса и предложения, а затем использования этих данных для принятия стратегических решений. Но принятие решения о компромиссах между спросом и предложением часто может быть трудным, трудоемким и трудоемким, поскольку существует множество соображений стоимости. В ответ компании стремятся дополнить интегрированное бизнес-планирование автономным планированием. Это превращает планирование из ежемесячного мероприятия в непрерывное мероприятие в режиме реального времени за счет формирования спроса и предложения с помощью аналитики. ⁷ С этой целью компании могут использовать различные технологии для планирования, мониторинга и реагирования на события по мере их развития. Прелесть этого подхода в том, что он может раздвоить процесс планирования для компаний в обозримом будущем, оставив людям только более стратегические решения (обоснованные анализом данных), автоматизируя бесчисленные решения по балансировке спроса и предложения, которые когда-то требовали вмешательства человека. .

Создание динамичной базы снабжения

Чтобы повысить гибкость, многие компании обращаются к новым, инновационным способам доставки продуктов, которые включают в себя и выходят за рамки традиционных офлайн-местоположений — все из которых преследуют конечные цели обеспечения стратегического размещения продуктов рядом с конечными точками доставки. оптимизировать общие расходы на распространение при сохранении или улучшении обслуживания конечного потребителя. Например, «всплывающее» складирование — это один из вариантов удовлетворения сезонного спроса или ускорения циклов выполнения (аналогично сезонным магазинам на Хэллоуин). ⁸ Интегрируя цифровые инновации в производство и закупки, цифровое выполнение заказов создает действительно гибкую цепочку поставок при одновременной оптимизации затрат.

Прогнозирование логистики и автоматизация выполнения

Усовершенствованные системы управления транспортом могут использовать сети датчиков на основе активов и машинное обучение для создания экосистем, в которых поставщики, поставщики логистических услуг и перевозчики могут обмениваться информацией, визуализировать заторы и оптимизировать грузоподъемность во всех модальностях для удовлетворения потребностей в доставке в почти реальном режиме. время. Например, автопарки используют телематику для отслеживания местоположения, движения и состояния транспортных средств, создавая всестороннее представление о своих сетях, а интеллектуальные датчики, встроенные в продукты и упаковку, делают возможным автоматический повторный заказ и пополнение запасов. ⁹ Кроме того, рабочие могут быть назначены в распределительный центр или на склад с точным знанием того, когда прибудет груз. ¹⁰

Еще более революционным является будущий потенциал логистических и транспортных возможностей благодаря квантовым вычислениям и автономным транспортным средствам (см. врезку «Технологии, лежащие в основе цифрового исполнения»). Сегодня наши самые сложные логистические и транспортные вопросы не могут быть решены с помощью традиционных вычислительных методов, поэтому вместо этого мы прибегаем к упрощенным методам — представьте, что мы полагаемся на GPS-навигацию исключительно для оптимизации маршрута, когда квантовые вычисления могут также учитывать пробки на дорогах, погодные или строительные препятствия и прогнозы изменений. поведение клиентов. С помощью квантовых вычислений компании могут собирать данные о каждом повороте, износе каждого транспортного средства и бесчисленном множестве других переменных для оптимизации маршрутов, размеров автопарка и графиков доставки. И следующим шагом станут автономные транспортные средства, которые смогут как собирать данные, так и еще больше оптимизировать эти параметры. Уже сейчас автономные транспортные средства начинают находить применение в коммерческих грузоперевозках за счет использования группы транспортных средств (например, связанного набора транспортных средств, управляемых одним водителем) для увеличения пропускной способности, отправляемой на милю.

Автоматизация также распространяется на наши системы управления складом и исполнения, делая реальностью концепцию истинного «бесконтактного» выполнения заказов, при котором вмешательство человека требуется только в исключительных случаях. В настоящее время компании электронной коммерции и традиционные традиционные компании все чаще внедряют стационарные и мобильные роботизированные процессы наряду с человеческой рабочей силой в полевых условиях, а в некоторых случаях даже используют склады «без света» (полностью автоматизированные склады, отсутствующие). любых людей) для выполнения операций с минимальным ручным вмешательством. Другие компании расширяют использование автоматизации и робототехники не только на складе, но и на дистрибуцию. Эти компании используют дроны и автономные флоты для доставки посылок 9.0055 11 , чтобы знать, где находятся активы в любой момент, и корректировать протоколы отгрузки в пути, чтобы быстро реагировать на изменения в структуре заказов или сигналах спроса. Степень, в которой автоматизация может принести пользу операциям, зависит не только от эффективности или стоимости, но также от безопасности и осуществимости. Определенные среды, такие как холодильные склады или опасные или удаленные пункты назначения, являются прекрасными примерами того, где робототехника и цифровые автоматизированные возможности используются вместо людей, чтобы минимизировать риск и обеспечить непрерывность операций.

Повышение качества от заказа до оплаты и качества обслуживания клиентов

Когда-то считавшиеся административной деятельностью бэк-офиса, функции «от заказа до наличных» (OTC) стали представлять собой последний и, возможно, самый сложный этап цифрового процесса выполнения — развивающаяся точка продаж и неизгладимое впечатление. клиентом при ведении бизнеса с компанией.

Самые сложные цепочки поставок в мире могут быть подорваны плохим качеством обслуживания клиентов, будь то онлайн, в магазине, на мобильных или социальных платформах. Из-за этого каждый путь клиента должен быть продуманным во всех аспектах процесса OTC, определяя точки дифференциации и предоставляя незабываемые впечатления от управления заказами, обслуживания клиентов, доставки и выставления счетов.

С точки зрения бизнеса DSN дают более полное представление о том, сколько стоит обслуживание клиента. Это означает понимание того, в какие географические точки доставка обходится дороже, и, что не менее важно, что клиент ценит с точки зрения цены, скорости и персонализации. Однако это не означает, что в эпоху цифровых технологий организация может быть «всем для всех». Вместо этого он дает более четкое представление о том, как организация может дифференцировать свои цены и услуги.

Например, Timbuk2, производитель сумок-почтальонов, позволяет покупателям создавать индивидуальные сумки в любом из киосков своего магазина. ¹² Им также предоставляется свобода выбора между большими ценовыми скидками и скоростью доставки. При этом клиенты влияют на дизайн продукта и производственные процессы, одновременно информируя о планировании спроса и графиках поставок. И за кулисами Timbuk2 может дифференцировать свои цены и возможности настройки, чтобы лучше соответствовать ожиданиям клиентов, не ожидая, что ему нужно будет одновременно увеличить скорость доставки и снизить цены для каждого клиента.

Кроме того, организации улучшают качество обслуживания клиентов. Когда-то ручные, реактивные и трудоемкие усилия теперь становятся все более цифровыми, используя ботов и ИИ для сбора структурированных и неструктурированных наборов данных для выявления закономерностей, прогнозирования и смягчения возможных сбоев в работе сети или проблем клиентов, а также для упреждающего предоставления автоматических рекомендаций клиентам. Вот три примера того, как это выглядит на практике:

• Виртуальные чат-боты, наделенные возможностями обработки естественного языка и машинного обучения, автоматизируют и улучшают элементы обслуживания клиентов на протяжении всего процесса выполнения — даже предвидя жалобы или проблемы до их возникновения.

• Одна организация анализирует покупательское поведение клиентов и рекомендует новые контракты на подписку, которые лучше соответствуют их потребностям.

• Автопополнение все больше становится частью клиентского опыта. Рассмотрим умные холодильники, которые понимают, когда у вас закончился йогурт, и автоматически отправляют заказ от вашего имени.

Обладая более широким доступом к пониманию затрат на обслуживание и более ориентированным на клиента технологиям, организации повышают качество обслуживания клиентов на протяжении всего процесса выполнения.

Объединение с цифровым двойником

Если организация может точно прогнозировать и формировать спрос, оптимизировать запасы и поставлять продукты в цифровой копии или «близнеце» физического мира, чтобы создать превосходное качество обслуживания клиентов, ей, вероятно, потребуется использовать параллельное планирование. Это состояние, при котором постоянный поток данных со всего DSN позволяет организациям точно управлять множеством движущихся частей. ¹³ Кроме того, возможности сбора данных трансформируются с помощью таких инструментов, как парсинг (импорт веб-данных в базы данных) и обучение ИИ, что позволяет нам создавать более сложные и целостные цифровые двойники. Во взаимосвязанном DSN это фильтруется на внешние узлы, позволяя поставщикам и поставщикам логистических услуг более точно планировать и выполнять. В результате операции становятся более динамичными, гибкими и эффективными. Однако важно отметить, что проблема обмена информацией остается очень реальной: одним из факторов, сдерживающих создание цифрового двойника, охватывающего всю цепочку создания стоимости, является сдержанность в обмене информацией, поскольку многие компании могут опасаться потери конкурентного преимущества.

Технологии, лежащие в основе цифрового исполнения

Цифровое исполнение стало возможным благодаря целому ряду технологий Индустрии 4.0, каждая из которых основана на данных. Чтобы достичь пика цифровых возможностей выполнения, данные должны беспрепятственно интегрировать различные сети (поставщиков и дистрибьюторов), заинтересованные стороны (продажи и логистика) и форматы (структурированные и неструктурированные), чтобы получить действенную информацию о том, какие системы могут действовать. Также важно отметить, что эти технологии следует рассматривать как часть взаимосвязанной системы или «стека», в отличие от отдельных приложений или пакетных технологий, которые изолированы друг от друга.

Имея в качестве основы высококачественные, пригодные для использования, полностью интегрированные данные, организации могут использовать следующие технологии для создания возможностей цифрового исполнения:

Облачные вычисления. Огромное количество баз данных, интегрированных в DSN, требуют эффективных средств для сбора и анализа информации. По этой причине облачные вычисления обеспечивают вычислительную мощность, необходимую для эффективного управления цифровым процессом выполнения заказов. Облачные вычисления могут надлежащим образом объединять огромные объемы данных, анализировать их и активировать возможности.

Искусственный интеллект. ИИ использует распознавание образов и алгоритмы для интерпретации данных и преобразования их в идеи в реальном времени, сводя на нет тактическое планирование и автоматизируя большую часть процесса принятия решений. Один из методов искусственного интеллекта, машинное обучение, не только анализирует данные, но и уточняет и оптимизирует свои прогнозы с течением времени. Склады фулфилмента могут опираться на машинное обучение, чтобы не только лучше прогнозировать спрос, но и находить оптимальное сочетание людей и машин для удовлетворения спроса. ¹⁴

Интернет вещей. Интеллектуальные датчики произвели революцию в цифровом исполнении, позволив отслеживать и отслеживать активы. Эти датчики могут быть встроены в различные устройства для преобразования данных в идеи, которые, в свою очередь, могут способствовать улучшению цифрового исполнения. Например, подключенные устройства запускают продажи в момент потребления, например при заказе продуктов. ¹⁵

Робототехника. Как виртуальная, так и физическая робототехника может повлиять на цифровое исполнение. Эти технологии включают роботизированную автоматизацию процессов, когда задачи выполняются автоматически на основе определенных направлений; физические роботы, которые могут увеличить количество людей, работающих на складах; и полностью автоматизированные, автономные роботы, способные выполнять операции по сбору, упаковке и доставке без участия человека. ¹⁶

Квантовые вычисления. В авангарде решения самых сложных задач оптимизации в мире находится новая технология квантовых вычислений. ¹⁷ Используя свойства субатомных частиц, квантовые компьютеры могут решать вычислительные задачи, с которыми в настоящее время не могут справиться самые сложные компьютеры.

Люди и системы, стоящие за трансформацией

Цифровое исполнение является частью цифровой трансформации в масштабах всего предприятия, когда бизнес-процессы и модели пересматриваются с использованием передовых технологий. Эта трансформация требует не только расширения, интеграции и модернизации устаревших технологий, но также обновления устаревших организационных структур и внедрения новых подходов к управлению. Ниже мы рассмотрим некоторые из основных областей, которые организациям следует переосмыслить.

Автоматизированное принятие решений

Успех сквозного цифрового выполнения зависит от использования информации, проходящей между узлами DSN. Эта цифровая петля позволяет прозрачно обмениваться информацией между всеми функциями и всеми областями сети поставок, чтобы лучше сбалансировать спрос и предложение и принять целостное решение.

Переход от интуитивного управления, основанного на опыте, к принятию решений на основе данных может оказаться сложной задачей. Однако наличие данных, необходимых для информированного компромисса, может помочь исключить решения, основанные на интуитивных реакциях. Это особенно полезно, поскольку многие решения, автоматизированные с помощью алгоритмов, сосредоточены на рутинных задачах (например, исправление обслуживания клиентов в бэк-офисе). ¹⁸

Конечно, эти алгоритмы также могут помочь увеличить человеческий интеллект. Например, алгоритм может определить, какие узлы в цепочке поставок подвержены наибольшему риску сбоя (например, из-за стихийного бедствия), и рекомендовать действия по устранению недостатков, которые человек может просмотреть и выбрать. По своей сути, речь идет о реорганизации работы, чтобы лучше облегчить сотрудничество людей и машин, используя их сильные стороны. ¹⁹ Фактически, одно исследование человеческого капитала показало, что 84 процента компаний, которые ожидают, что автоматизация изменит обязанности сотрудников, также увеличивают свои инвестиции в переквалификацию работников. ²⁰ В результате набор навыков сотрудников смещается от демонстрации аналитического опыта к интерпретации выходных данных, предоставляемых машинами, и адекватному реагированию.

Переопределение операционных границ

Традиционно разные функции, имеющие решающее значение для оптимальной работы цепочки поставок, могли иметь противоречивые приоритеты. Например, достижение консенсуса по прогнозируемому спросу для клиентов может быть точкой трения между функциями продаж и цепочки поставок: первые часто будут настаивать на оптимистичных планах спроса и гибкости, чтобы продукты всегда были доступны для каждого клиента, потенциально увеличивая запасы, транспортные и производственные затраты. Напротив, функция цепочки поставок предпочитает скудные запасы, фиксированные производственные графики и предсказуемую транспортировку, что может снизить затраты на цепочку поставок, но может ограничить гибкость клиентов.

Хорошая новость заключается в том, что все больше руководителей цепочек поставок осознают необходимость межфункционального сотрудничества и интегрированного принятия решений. Один из опросов Deloitte показал, что 45 % руководителей цепочек поставок осознают необходимость взаимодействия с внешними поставщиками, а 36 % указали на важность взаимодействия с клиентами. ²¹ Устранение разрозненности может начаться с обмена полученной в цифровом виде информацией о том, что возможно и оптимально с точки зрения цифрового выполнения всех соответствующих функций. Это начинается с согласования межорганизационных ключевых показателей эффективности, обеспечения надлежащей интеграции этих показателей со всеми соответствующими заинтересованными сторонами и внедрения модели управления, которая укрепляет поведение и стимулы, соответствующие наилучшим интересам клиента и общего предприятия. Это может объединить всех в достижении одних и тех же целей и задач и достичь более оптимальных результатов, которые будут способствовать развитию бизнеса.

Думая о будущем

Для достижения успеха в сквозном цифровом исполнении лидеры часто должны мыслить масштабно, начинать с малого и налаживать связи.

Думайте масштабно и используйте путь клиента. Ориентация на клиента лежит в основе цифровой бизнес-модели выполнения заказов. Проложите путь к беспрепятственному потребительскому путешествию, поняв своих потребителей и их ожидания, и работайте со своими партнерами по DSN, чтобы предоставить оптимальные варианты выполнения. Отправляясь в цифровое путешествие, примите во внимание изменения и технологические прорывы на рынке, чтобы разработать самые современные возможности выполнения, которые соответствуют ожиданиям ваших клиентов и станут конкурентным преимуществом вашей компании.

Начните с малого с экспериментальных пилотов. Выберите приоритетные цифровые предложения, рынки или города, чтобы начать работу и создать доказательство концепции с помощью гибкого проектного мышления и цифровой модели поставки на заводе. ²² Один из вариантов — выбрать один из основных атрибутов, составляющих цифровое выполнение (например, прогнозирование по цепочке поставок), и сначала сосредоточиться на выполнении в этом пространстве. Определите компромиссы, необходимые для поддержки предложений выполнения, и придерживайтесь ограничений текущих существующих операций. Избегайте капитального ремонта до тех пор, пока успех не будет измеряться в малом масштабе.

Подключить работу других. Цифровое исполнение требует, чтобы многие группы работали вместе как интегрированные каналы, а цепочки поставок становились более устойчивыми, взаимосвязанными и гибкими. Поддерживайте омниканальное и кросс-функциональное мышление: онлайн зависит от оффлайна, и наоборот. Укрепляйте свою внешнюю сеть, устанавливая партнерские отношения с вышестоящими и нижестоящими игроками — сетевая совместная организация превзойдет разрозненные и изолированные фирмы.

Компании обращаются к цифровым решениям для реализации по всей цепочке создания стоимости, чтобы согласовать меняющиеся ожидания с операционными возможностями.