Video Reach Campaigns – новый формат YouTube. Разбираемся в его преимуществах и недостатках
#YouTube
25 декабря 2632 просмотра 7 минут на чтение
Видеореклама сосредоточена на потребителе и подстраивается к тому, как, когда и какой контент он готов посмотреть. Однако создать огромное количество сценариев для каждой ситуации и при этом оптимизировать кампанию – задача не из легких. В конце сентября YouTube представил Video Reach Campaigns – новый формат рекламы, который призван эту задачу решить. Разбираемся, как он работает, а также какие имеет плюсы и минусы.
Некоторые предпосылки к появлению Video Reach Campaigns мы могли видеть ранее. YouTube уже озвучивал идею использования сразу нескольких рекламных форматов в одной кампании. Более того, были представлены инструменты Director Mix и Video Ad Sequencing. Первый помогает нарезать из большого ролика несколько маленьких, а второй – задает последовательность демонстрации роликов в зависимости от проявленного или непроявленного аудиторией интереса.
Эти инструменты неразрывно связаны с контентной стратегией Bite. Snack. Meal. Она предлагает использовать рекламные ролики разной продолжительности. Bite – 5-6 секундное видео для короткого знакомства с продуктом. Snack – больше похож на телевизионный формат. Это 20-30 секунд времени для тех, кто согласен узнать о предложении чуть больше. Meal – подробный рассказ и длинное видео. В каком именно порядке располагать ролики, зависит от целей кампании.
Чтобы добиться максимальной эффективности, маркетологам приходилось самостоятельно создавать сценарии просмотра. Например, пользователь, посмотревший 15-секундный ролик, перенаправляется на 30-секундный; а тем, кто решил пропустить минутный ролик, демонстрируется 6-секундный Bumper Ads. Необходимо было предугадывать реакцию пользователя и подстраиваться под нее.
Конечно, это требуют серьезных трудозатрат со стороны специалистов. Теперь же Video Reach Campaigns может упростить задачи.
Как работает новый формат?
Вы загружаете в одну кампанию «набор» из видеообъявлений:
- 6-секундный Bumper Ads.
- Пропускаемый True View Instream.
- Непропускаемый In-stream (non-skipable Instream).
Далее искусственный интеллект Google, опираясь на поведенческие характеристики аудитории, выберет тактику работы с ней: в каких связках, когда и кому показывать ролики.
В чем преимущества?
Во-первых, это поможет сэкономить время. Вместо того, чтобы управлять отдельными кампаниями из разных роликов, можно загрузить их все в одну кампанию. В отличии от традиционного одноформатного размещения, такой подход добавит разнообразия в коммуникацию аудитории с брендом и повысит вовлеченность.
Во-вторых, машинное обучение Google формирует наиболее эффективную комбинацию этих форматов и показывает пользователям. Такой встроенный анализ позволят рекламодателям оптимизировать кампанию и получить максимальный охват.
Video Reach Campaigns уже успели протестировать в рекламе производителя автомобилей Ford. В официальном блоге Google отметили, что запуск Video Reach позволил Ford снизить расходы рекламной кампании на 20%.
Где подвох?
Сомнения в возможностях нового формата возникают, если перед специалистами стоят performance-задачи. Сейчас для Video Reach Campaigns предлагается две охватные тактики:
- Completion Rate (обеспечивает досмотры). Пользователям демонстрируется один непропускаемый ролик + один пропускаемый. Хронометраж обоих не более 15 секунд (или до 20 секунд на определенных рынках).
- Unique Reach (обеспечивает максимальный охват уникальных пользователей). Пользователям демонстрируется один непропускаемый Bumper Ads + один длинный пропускаемый ролик, не более 30 секунд.
Однако, чтобы получить performance-результаты, без использования других форматов не обойтись.
Вишал Шарма, вице-президент по управлению продуктами YouTube, предлагает дополнять кампании по охвату видео с помощью формата TrueView for Action. Он позволяет увеличить число потенциальных клиентов и конверсий с помощью заметного призыва к действию и оверлея с заголовком и конечной заставкой в видеообъявлении. Благодаря кампаниям этого подтипа можно побуждать клиентов изучать товары и услуги на сайте, оставлять свои контактные данные и выполнять другие действия.
Кстати, в скором времени, по заявлениям YouTube, TrueView for Action можно будет запускать на главной странице хостинга. Сейчас на ней демонстрируется только MastHead.
Лина Милович представила новый видеоклип «Небриллианты»
Известная певица и композитор, а также ведущая проекта «Перекрёстный отец» и автор одноименной книги, презентовала новую видео работу на песню «Небриллианты».
Мероприятие прошло в закрытом формате для представителей СМИ и деятелей сферы культуры.
Автором и продюсером трека выступила сама исполнительница, при этом Милович настаивает на слитном написании названия, как у неологизма, объясняя значение выражения, как «не ценный», но только не в материальном значении…
Режиссёром видеоклипа, в котором Лина Милович предстала в образе мистического инопланетного создания, был приглашён Сергей Грей (ранее работал с Ёлкой, Владимиром Пресняковым-младшим и Тиллем Линдеманом). Партнёрами певицы в кадре стали актёры Михаил Вихляев («Некрасивая подружка. Дело о четырёх блондинках»), и Слава Кисилёва (сериал «Медиатор», к/ф «Снаряды для девочки»). Так же для визуализации сложной, но очень красивой задумки, в проект были приглашены: оператор Стас Ваганов, гримёр Светлана Митина, модельер Сюзанна Барс.
На презентации гостям были представлены сразу две версии видео работы – режиссёрская и телевизионная. Появление последней и вдохновило формат мероприятия – дискуссия.
Развлекательные каналы попросили сократить в клипе ряд сцен, сославшись на то, что они настроены на предоставление исключительно легкого контента. Съемочная группа и приглашенные эксперты обсудили считать ли такие рекомендации ограничением, винить ли в них новые этические нормы и как в новых обстоятельствах художникам говорить на темы, поднятые в клипе: отношения отцов и детей, любовь и ревность, жестокость.
В беседе приняли участие: продюсер Александр Кушнир, член экспертного совета по культуре молодёжного парламента при ГД РФ Игорь Сумин, генеральный продюсер канала РУ ТВ Михаил Богомолов, специалист по PR-технологиям Иван Ирбис, режиссёр и театральный деятель Ольга Субботина, журналист Михаил Филимонов, директор радиостанции Megapolis FM Кристина Клименко, детский педагог и психолог Татьяна Черепанова.
В ходе дискуссии, собравшиеся согласились, что цензурирование искусства недопустимо, но при этом у зрителя всегда должен быть выбор какой контент он может получить. Поэтому специальная возрастная маркировка или полные и сокращённые версии видео контента не несут никакого вреда для аудитории, учитывая, что у разных медиа платформ может быть собственный формат и контентная политика.
Мы же в свою очередь рекомендуем к просмотру новый видеоклип Лины Милович «Небриллианты», который уже доступен на всех интернет-площадках и музыкальных телеканалах.
Показать больше
Back to top button
Добавляйте клипы в свой фильм в iMovie на Mac
iMovie
Искать в этом руководстве
Вы создаете фильм, добавляя в него клипы из ваших событий.
Перетащите клип на временную шкалу
В приложении iMovie на Mac выберите событие в списке «Библиотеки», содержащее кадры, которые вы хотите добавить в свой фильм.
Клипы событий отображаются в браузере справа от списка библиотек.
Перетащите клип из браузера на временную шкалу.
Чтобы разделить клип в фильме и вставить видео между двумя сегментами, перетащите клип поверх существующего клипа на временной шкале и выберите «Вставить» в появившемся меню.
Перетащите часть клипа на временную шкалу
В приложении iMovie на Mac выберите событие в списке «Библиотеки», содержащее кадры, которые вы хотите добавить в свой фильм.
Клипы событий отображаются в браузере справа от списка библиотек.
Нажмите и удерживайте клавишу R и проведите пальцем по клипу, чтобы выбрать нужный диапазон.
Перетащите выбранный диапазон на временную шкалу.
Чтобы разделить клип в фильме и вставить видео между двумя сегментами, перетащите выделение поверх существующего клипа на временной шкале и выберите «Вставить» в появившемся меню.
Добавьте клип в конец фильма
В приложении iMovie на Mac выберите событие в списке «Библиотеки», содержащее кадры, которые вы хотите добавить в свой фильм.
Клипы событий отображаются в браузере справа от списка библиотек.
В браузере выполните одно из следующих действий:
Выполните одно из следующих действий:
Выберите «Правка» > «Добавить в фильм».
Нажмите кнопку «Добавить» (+), которая появится на клипе в браузере.
Выделение добавляется к фильму в конце временной шкалы.
Замена клипа на временной шкале
В приложении iMovie на Mac выберите событие в списке «Библиотеки», содержащее кадры, которые вы хотите добавить в свой фильм.
Клипы событий отображаются в браузере справа от списка библиотек.
В браузере выполните одно из следующих действий:
Перетащите выделение поверх клипа, который вы хотите заменить на временной шкале.
В появившемся меню выполните одно из следующих действий:
Замените клип, сохранив продолжительность нового клипа: Выберите «Заменить».
Замените клип, сохранив продолжительность исходного клипа и используя начальную точку нового клипа в качестве начала: Выберите «Заменить с начала».
Замените клип, сохранив продолжительность исходного клипа и используя конечную точку нового клипа в качестве конечной: Выберите «Заменить с конца».
Вставить клип на временную шкалу
В приложении iMovie на Mac выберите событие в списке «Библиотеки», содержащее кадры, которые вы хотите добавить в свой фильм.
Клипы событий отображаются в браузере справа от списка библиотек.
На временной шкале поместите указатель воспроизведения туда, куда вы хотите вставить клип.
В браузере выполните одно из следующих действий:
Выберите «Правка» > «Вставить».
Если указатель воспроизведения находится поверх клипа, клип на временной шкале разделяется на два сегмента, а новый клип вставляется между двумя сегментами.
Видео, которое было добавлено в проект, помечается внизу оранжевой полосой в браузере, чтобы вы могли сразу увидеть, какое видео вы использовали. Вы можете добавить одно и то же видео в любое количество проектов.
Важно: Если вы добавляете видео стандартного разрешения 4:3 к проекту высокого разрешения 16:9, iMovie автоматически обрезает видео, чтобы оно соответствовало полному кадру 16:9. Чтобы отобразить полный кадр 4:3, см. раздел «Восстановление исходного соотношения сторон клипа» в статье «Кадрирование клипов в iMovie на Mac».
Максимальное количество символов: 250
Пожалуйста, не указывайте личную информацию в своем комментарии.
Максимальное количество символов — 250.
Спасибо за отзыв.
Новый генератор искусственного интеллекта для преобразования текста в видео от Meta похож на DALL-E для видео
Перейти к основному содержанию
The VergeЛоготип Verge.
Домашняя страница The Verge
The VergeЛоготип Verge.- Технология/
- Искусственный интеллект/
- Создатели
/
Просто введите описание, и ИИ создаст соответствующие кадры
Джеймс Винсент
| Поделиться этой историей Текстовая подсказка, использованная для создания видео, была «Плюшевый мишка рисует портрет». Изображение: Мета
9Генераторы 0002 ИИ для преобразования текста в изображения в последние месяцы попали в заголовки газет, но исследователи уже перешли к следующему рубежу: генераторов ИИ для преобразования текста в видео . Команда инженеров по машинному обучению из материнской компании Facebook Meta представила новую систему под названием Make-A-Video. Как следует из названия, эта модель ИИ позволяет пользователям вводить приблизительное описание сцены, и она генерирует короткое видео, соответствующее их тексту.
Видео явно искусственные, с размытыми объектами и искаженной анимацией, но все же представляют собой значительный шаг вперед в области создания контента с помощью ИИ.
Результат модели явно искусственный, но все же впечатляющий
«Исследования генеративного ИИ способствуют творческому самовыражению, предоставляя людям инструменты для быстрого и легкого создания нового контента», — говорится в блоге Meta, анонсирующем работу. «С помощью всего нескольких слов или строк текста Make-A-Video может воплотить в жизнь воображение и создать уникальные видеоролики, полные ярких цветов и пейзажей».
В посте на Facebook генеральный директор Meta Марк Цукерберг назвал работу «удивительным прогрессом», добавив: «Создать видео намного сложнее, чем фотографии, потому что помимо правильной генерации каждого пикселя, система также должна предсказывать, как они будут меняться в течение время.»
Ролики длятся не более пяти секунд и не содержат звука, но содержат огромное количество подсказок.
Лучший способ оценить производительность модели — посмотреть ее выходные данные. Каждое из приведенных ниже видеороликов было сгенерировано Make-A-Video и снабжено подсказкой, использованной для создания видео. Тем не менее, стоит также отметить, что каждое видео было предоставлено Meta The Verge , что в настоящее время не позволяет никому получить доступ к модели. Это означает, что клипы могли быть тщательно подобраны, чтобы показать систему в лучшем свете.
«Молодая пара идет под проливным дождем».
«Единороги бегут по пляжу».
«Плюшевый мишка рисует портрет».
Опять же, хотя ясно, что эти видео созданы компьютером, в ближайшем будущем результаты таких моделей ИИ будут быстро улучшаться. Для сравнения, всего за несколько лет генераторы изображений с искусственным интеллектом перешли от создания почти непонятных изображений к фотореалистичному контенту. И хотя прогресс в области видео может быть более медленным, учитывая почти безграничную сложность предмета, награда за бесшовное создание видео побудит многие учреждения и компании вкладывать большие ресурсы в проект.
Как и в случае с моделями преобразования текста в изображение, существует потенциал для вредоносных приложений.
В сообщении блога Meta, анонсирующем Make-a-Video, компания отмечает, что инструменты для создания видео могут быть бесценны «для создателей и художников». Но, как и в случае с моделями преобразования текста в изображение, есть и тревожные перспективы. Результаты этих инструментов могут быть использованы для дезинформации, пропаганды и — что более вероятно, исходя из того, что мы видели с системами изображений ИИ и дипфейками — для создания порнографии без согласия, которую можно использовать для преследования и запугивания женщин.
Meta говорит, что хочет «внимательно относиться к тому, как мы создаем новые генеративные системы искусственного интеллекта, подобные этой», и в настоящее время публикует только статью о модели Make-A-Video. Компания заявляет, что планирует выпустить демо-версию системы, но не сообщает, когда и как доступ к модели может быть ограничен.
Стоит также отметить, что Meta — не единственная организация, работающая над видеогенераторами ИИ. Например, ранее в этом году группа исследователей из Университета Цинхуа и Пекинской академии искусственного интеллекта (BAAI) выпустила собственную модель преобразования текста в видео под названием CogVideo (единственная общедоступная модель преобразования текста в видео). Вы можете посмотреть образец вывода CogVideo здесь, который ограничен во многом так же, как и работа Meta.
«Рыба-клоун плывет среди кораллового рифа».
«Собака в костюме супергероя, красный плащ летит по небу».
«Робот танцует на Таймс-сквер».
В документе, описывающем модель, исследователи Meta отмечают, что Make-A-Video обучается на парах изображений и подписей, а также на немаркированных видеоматериалах. Учебный контент был получен из двух наборов данных (WebVid-10M и HD-VILA-100M), которые вместе содержат миллионы видеороликов, охватывающих сотни тысяч часов отснятого материала.
Сюда входят стоковые видеоматериалы, созданные такими сайтами, как Shutterstock, и извлеченные из Интернета.
Исследователи отмечают в документе, что модель имеет множество технических ограничений, помимо размытых кадров и бессвязной анимации. Например, их методы обучения не могут усвоить информацию, которая может быть получена только человеком, смотрящим видео, например, идет ли видео с машущей рукой слева направо или справа налево. Другие проблемы включают создание видео продолжительностью более пяти секунд, видео с несколькими сценами и событиями и более высоким разрешением. В настоящее время Make-A-Video выводит 16 кадров видео с разрешением 64 на 64 пикселя, которые затем увеличиваются в размере с помощью отдельной модели AI до 768 на 768.
Команда Meta также отмечает, что, как и все модели ИИ, обученные на данных, взятых из Интернета, Make-A-Video «выучила и, вероятно, преувеличила социальные предубеждения, в том числе вредные». В моделях преобразования текста в изображение эти предубеждения часто усиливают социальные предрассудки.