Гертнер софья: Недопустимое название — Циклопедия

Содержание

Софья Гертнер: Золотая ножка НКВД — кто придумал фейк про женщину-палача? | Утиная ферма им. агента Малдера

Софья Гертнер, по прозвищу Золотая ножка, сотрудник НКВД, самая жестокая женщина-палач в СССР — это не фейк, это другое. Это обычная идеологическая провокация созданная достаточно давно. Хотя, с другой стороны, изначально, это обычная публицистика в стиле фолк-хистори (лжеистория). В принципе история похожая историю Доры Евлинской, никогда не существовавшей женщины-палача из ЧК. Но то придумала деникинская контр-разведка, а это придумал наш, родной, советский…


Сонька Золотая Ножка из НКВД во время спецзадания в Южной Австалии. Цветное фото из архивов НКВД Министерства Правды

Автор её хорошо известен Вадим Валерьянович Кожинов — советский, а затем и российский литературовед, критик и публицист, реально поехавший кукухой на жидомасонском заговоре и порхатых большевистских казаках.
Выросший в антисемитской семье он и сам, со временем впитал все соки этой идеологии, постепенно став апологетом черносотенства.
Стоит заметит, что как литературный критик и литературовед это специалист очень высокого уровня. Но вот когда он полез в занимательство историей, вот тогда и случилось плохо…
Давайте посмотрим кто такой Кожинов? Шестидесятник, отрицатель холокоста, человек которого профессиональные историки никогда не считали за «своего» — он не имеет исторического образования, никогда не работал в исторических архивах, не держал в руках ни одного исторического документа, не исследовал заново те или иные исторические периоды. Типичный представитель морального релятивизма, который в последние годы своей жизни стал заниматься «историей» основанной на банальном шовинизме.
Разработал некую доктрину евразийства. Это типичный бред — вторичность тезисов, в духе западного ревизионизма, полностью некорректные утверждения и антиисторические подходы. А как он создавал свой «исторический труд»? Он брал труды известных историков, археологов и использовал их работы для построения своей концепции общественных отношений и псевдоисторических связей, став, попутно, ярым норманистом и историческим шарлатаном.
Его евразийская концепция, общеисторическим взгляд на Россию в XX веке, это, по сути, банальный национализм. С точки зрения Кожинова — евразийский народ — это не Азия плюс Европа, это особенная, высшая, раса. При этом евразийцы — это, главным образом, русский народ…
Литературный критик Наталья Иванова утверждала, что «с кожиновской логикой управиться при помощи фактов было, естественно, невозможно: демагогия непобедима». А доктор исторических наук, Виктор Александрович Шнирельман (российский археолог, этнолог и антрополог, автор ряда изданий этно-политологической тематики), прямо указывал, что историческая публицистика Кожинова относится к жанру фолк-хистори и не более.
В 1998 году он выпускает книгу «Черносотенцы и Революция». Через год, в 1999, эта туалетная бумага, большей частью, входит в состав первой книги «Россия век XX. 1901-1939»).
Вот там-то, он и упоминает некого следователя НКВД по имени Софья Оскаровна Гертнер, при этом ссылается на публикацию о ней в газете «Аргументы и факты» («АИФ», 1993, №19, с. 12) — тот ещё исторический источник. Причём, на сайте АиФ, несмотря на то, что редакция выложила полный архив номеров, эта статья или какие-либо упоминания о ней — полностью отсутствуют. То есть — совсем.
К слову Софья Оскаровна Гертнер — такая комбинация имени, отчества и фамилии указывает на остзейских немцев. И это так, — Gärtner, это немецкая фамилия в переводе означающая садовник и не более. Но, для рядового обывателя, неискушённого в ономастике, это слово звучит как еврейская фамилия. Но то для обывателя. А Кожинов профессиональный филолог, как-никак. И не знать этого он просто не мог. А значит он, достаточно цинично продумал свою провокацию, подтасовывая факты.
А вот фамилии её жертв… Это очень интересно… Я вам скажу откуда они взялись в сетевых вариантах — это ничто иное как переписанные из Википедии фамилии знатных польских родов…
То есть, автор попросту взял две первых фамилии из списка репрессированных сотрудников НКВД (да и то под вопросом, поскольку эта пара фамилий единожды упоминается в сетевых источниках, но документальных подтверждений эта информация не имеет).
В 2001 году эту информацию, слово в слово, коипрует в своём бредовом труде «200 лет вместе», другой феерический долбоёб, писец руками, апологет демшизы, СоЛЖЕницын.
В 2013 году, праворадикал из Новой Зеландии Керри Болтон, включает этот фейк в свой пипифакс «Левые психопаты».
В 2017 году по зомбоящику выходит сериал «Мурка», одним из персонажей которогоя является Софья Зиновьевна Гертнер — комиссар ГПУ в Одессе. Собственно, эта мыльная опера, типичное историческое порно, которые ныне заполнили быдлоящики чуть более чем полностью.
В том же 2017 году на историю о мифической женщине-палаче, не казнившей, к слову ни одного человека, после просмотра оного сериала, западает в своей ЖЖ некто pantv — это давно известный сетевой дурачок, собиратель исторических какашек, профессиональный графоман и плагиатор, дополнят фейк Кожинова тоннами феерических высеров кирпичей и вбрасывает это говно на вентилятор, публикуя эту хрень в своём былоблоге, откуда оно и понеслось.
Надо сказать, что к 2017 году нард стал разборчив, и повелось на эту хрень очень мало людей. Но, тем не менее, публикации появляются в псевдоисторических изданиях и до сих пор (причём все они — стопроцентная копипаста с Кожинова, дополненная невероятным бредом). Очередной высер был помещён и в лжеисторическом журнале «Загадки истории» совсем недавно…

Смотрите также

Монах Авель
Гитлер — жив!
Раса гигантов
Граф Вронский
Эрнст Мулдашев
Дмитрий Соколов

Слава Нибиру! Рептилоидам слава!

Спасибо что были на линии, ваш — Ulrich von Bek

Журнал: Загадки истории №15, апрель 2020 года
Рубрика: Фейки

 

Метки: Загадки истории, газетная утка, фейк, бред, Гертнер



Красные бестии: сколько женщин-палачей служило в НКВД

Исчерпывающих, документально подтвержденных сводных данных о женщинах-исполнительницах расстрельных приговоров за 9-летнее существование Наркомата внутренних дел СССР на сегодняшний день нет. Однако, судя по рассекреченным сведениям из архивов ФСБ России, штатные палачи в юбках работали еще во времена ВЧК и ОГПУ.

Сонька Золотая Ножка

Как отмечал бывший начальник пресс-службы УФСБ по Санкт-Петербургу и Ленинградской области Евгений Лукин, отвечая на вопрос журналистов о самом жестоком палаче в истории КГБ, на первое место он ставит Софью Гертнер, служившую в ОГПУ – НКВД 8 лет, с 1930 по 1938 годы и прозванную Сонькой Золотой Ножкой за изощренный способ пыток подследственных, изобретенный ей самой: допрашиваемых, привязанных за конечности к столу, она била ногой в пах, пока те не сознавались в предъявленных обвинениях.

Софью Гертнер репрессировали, она отсидела в ГУЛАГе несколько лет. После освобождения прожила до 78 лет и умерла в Ленинграде заслуженным пенсионером СССР.

Метод Феодосии Шлихт

По документам Государственного архива РФ, в 1939 году в Лефортовской тюрьме оперуполномоченной НКВД, младшим лейтенантом госбезопасности Феодосией Ершовой (по мужу Шлихт) применялся такой вид пыток допрашиваемых подозреваемых: она била их полуметровой резиновой палкой, изготовленной из шины или же металлической ременной пряжкой.

Феодосия Шлихт также дожила до глубокой старости, была почетной пенсионеркой, имела орден «Красного Знамени» и медаль «За отвагу».

Томские фурии

По архивным данным Управления ФСБ по Новосибирской области (сканы документов собрал, систематизировал и проанализировал один из родственников репрессированного и расстрелянного в 1938 году 56-летнего Степана Карагодина, его правнук Денис Карагодин) в Томской тюрьме за 7 месяцев 1938 года (с января по июль) палачом (инспектором 8-го отдела Томского ГО УНКВД Екатериной Носковой (Бирюковой) в составе расстрельных троек были казнены свыше 300 человек. Помимо Бирюковой акт казни обязательно подписывали начальник (или его заместитель) тюрьмы и комендант Томского городского отдела НКВД. Екатерине Носковой во время ее «расстрельной» должности было 34 года.

Ветеран труда Носкова (Бирюкова) благополучно дожила до глубокой старости, ее награждали орденом «Красной Звезды» и медалью «За боевые заслуги», а также несколькими юбилейными медалями.

Денис Карагодин по документам УФСБ выяснил, что в Томской тюрьме расстрелами занималась еще одна женщина-палач, некто Соловьева, одно время служившая в Томском ГО УНКВД машинисткой (ее имя и другие биографические данные пока не установлены, архивная работа в этом направлении продолжается). Согласно актам о расстрелах, эта томичка в мае 1938 года была причастна к казням в томской тюрьме 31 человека из приговоренных к высшей мере наказания.

… Опыт работы Дениса Карагодина показывает, что установление личностей сотрудниц НКВД-участниц расстрелов осужденных в 1934 – 1943 годах (период существования Наркомата внутренних дел) – это деятельность, осложняемая рядом факторов: она требует исследования сотен архивных документов; допуск к такого рода материалам зачастую закрыт по причине неснятия с них грифа секретности; доступ к документам, находящихся в архивах бывших союзных республик СССР, по понятным причинам ограничен; кроме того, услуга по работе с данными бумагами платная, и стоит недешево.

Поэтому, по мнению отечественных историков, в ближайшем будущем если и возможны случаи обнародования тех или иных документов, касающихся биографий женщин-палачей, служивших в НКВД, то они будут единичными.

Николай Сыромятников

Источник: Красные бестии: сколько женщин-палачей служило в НКВД
© Русская Семерка russian7.ru


или

Виды пыток из арсенала НКВД

Пыточное искусство в царской России к началу XX века практически пришло в упадок. Людей не били шпицрутенами, не подвергали вырыванию ноздрей и даже не сажали на кол. Что уж говорить об изобретении новых методах пытки и казни – такого не было вообще. Оскудела русская земля настоящими мастерами поиздеваться над людьми.

Все изменилось с приходом к власти большевиков. Пытки и казни в СССР в 30-е и 40-е годы прошлого столетия были применены к сотням тысяч человек. Народные комиссары с энтузиазмом продолжили дело средневековых инквизиторов, с удовольствием заставляя невиновных признаваться во всевозможных преступлениях – правда, уже не против церкви и религии, а против народа. Впрочем, были и те, кто пытал без удовольствия – просто по долгу службы. Время было тогда такое — или ты, или тебя. Может, человек с удовольствием бы пошел работать дизайнером (где издевался бы уже над художественным вкусом зрителей или читателей), но в 30-е годы эта профессия в стране была еще неизвестна.

Между прочим, традиционные пытки НКВД тоже не канули в лету, даже когда в 1946 году службу переименовали в МВД. И, если Вы искренне считаете, что господин полицейский, дающий по почкам подозреваемому, это из ряда вон выходящий случай, Вы весьма и весьма не правы. Нарушают заветы предков как раз те сотрудники правоохранительных органов, которые лояльно относятся к преступникам (которых у нас, как известно, среди населения ровно 100%, просто не всех пока заставили признаться).

Какие же новые и интересные страницы вписали пытки НКВД в историю этого искусства? Начнем с издевательств попроще, то есть причиняющих несущественную боль.

1. Пытка сигаретами. Использование кожи человека в качестве пепельницы было очень болезненной процедурой, которая услаждала слух палачей громкими криками жертвы.

2. Зажимание ногтей. Пальцы помещали в специальные устройства (изобретенные энкавэдэшниками, которые, как видите, могли быть и весьма креативными товарищами, когда дело касалось любимого занятия). Интересные факты: после такого допроса не только появлялись новые страницы в деле обвиняемого, но могли и остаться на память следователю интересные сувениры в виде слезших ногтей.

3. Избиение, не оставляющее следов. Творческий подход к этой пытке породил немало ее разновидностей. Били подследственных и линейками, и мешками с песком, и даже галошами по мужским половым органам. Последний способ был наиболее болезненным, как правило, после него теряли сознание. Зато появлялось желание сказать «правду».

4. Имеющие особо садистские наклонности энкавэдэшники применяли для мужчин следующую пытку. Жертве разводили ноги и закрепляли при помощи веревок или садившихся на них солдат. Затем носком сапога (или каблуком, если палачом была женщина) изо всех сил давили на мужское достоинство. Дикая боль заставляла подследственных не только признавать себя виновным во всем, что только можно, но и давать показания против своих знакомых, родных и близких. А попробуйте тут не сдать всех, кого знаешь, оптом и в розницу, когда из Ваших придатков делают яичницу? Интересные факты: существовал и похожий вариант пытки женщин – у них изуверы топтались по груди, иногда при этом раздавливая соски.

Большим спецом в этом виде пыток была Гертнер Софья Оскаровна-палач НКВД в Ленинграде,за что и получила кличку»Сонька,золотая ножка».

5. Пытка крысами. Человека сажали в камеру и обездвиживали. Специально оставленные между прутьями зазоры позволяли проникать через них крысам, которые были совсем не против того, чтобы отведать свежего мясца.

Не менее действенными были и психологические пытки НКВД.

5. Пытка звуком. Жертву заставляли громко отвечать на все вопросы. Или подходили вплотную и кричали на ухо, иногда при помощи рупора. Громкие звуки могли заставить потерять слух и даже свести с ума. Интересные факты. Звуковые пытки были известны и раньше, а также применяются до сих пор. В средние века подсудимого могли посадить внутрь большого колокола и начать звонить. В Соединённых Штатах заключённому в камере включают слишком громкую музыку в течение нескольких дней подряд. На вас кричит начальник на работе? Знайте – он тоже в душе палач.

6. Пытка светом. В камере постоянно включен очень яркий свет. Такой же свет направляют в лицо подследственному и на допросах. Глаза слезятся, сознание затуманивается, язык развязывается.

7. Пытка голодом. Способ старый и проверенный. После 10-15 дней вынужденного голодания заключенный был готов практически на все. Часто этот способ применялся в комплексе с каким-нибудь другим.

8. Пытка жаждой. Здесь уже жертву могли даже накормить – но обязательно очень соленой пищей, чтобы пить хотелось сильнее. А пить-то человеку как раз никто и не давал. То, что можете почувствовать Вы с утра 1 января (пока не попили минералочки), не идет ни в какое сравнение с ощущениями по-настоящему пытаемых жаждой.

9. Пытка бессонницей. По воздействию напоминала пытку светом и могла применяться вместе с ней. Начинаются галлюцинации и головные боли. Не имея возможности отдохнуть, даже самый волевой человек рано или поздно сдавался.

10. Череда допросов. Человека постоянно дергают, допрашивают, отводят на допросы и приводят обратно. Он постоянно находится в тревожном состоянии, нервничает и рано или поздно срывается.

Довольно часто применялись пытки НКВД, связанные с ограничением подвижности.

11. Ласточка. Один из таких способов назывался «ласточкой», хотя человек при этом напоминал, скорее, колесо. Жертве продевалась через зубы (наподобие лошадиной узды) середина куска крепкой ткани, а концы привязывались к ногам. Ни двинуться с места, ни закричать. Если хотелось в туалет, все дела приходилось делать под себя, добавляя к весьма неудобному положению ещё и неприятный запах. Понятное дело, что такая «физкультура» мало способствовала хорошему самочувствию. Зато выжившие, наверное, на всю жизнь (оставшуюся, то есть ненадолго) отучались сутулиться.

12. Запирание в шкаф или ящик. Несколько часов пребывание в тесной запертой коробке, в которой можно было либо только стоять, либо только сидеть, скрючившись в три погибели, действовали на жертв не хуже избиений и криков.

13. Запирание в нише. Пытка, напоминающая описанную выше. Однако в нише человек, как правило, чувствовал себя не просто запертым, а практически замурованным заживо. Иногда для усиления эффекта истязание дополнялось капающей или текущей на голову жертвы водой (сверху ниши имелись специальные отверстия).

14. Запирание в карцере. В этих тюремных помещениях стояла очень низкая температура, а нередко к холоду добавлялась ещё и сырость, и вода по колено. Интересные факты: всего три–пять дней в карцере могли испортить человеку здоровье на всю жизнь, а после 10–15 дней обычно жили не больше месяца.

15. Яма. Заключенного могли поместить не только в закрытое пространство. Кто сказал, что свежий воздух полезен для здоровья? Посидите пару суток под открытым небом в яме глубиной три метра. При этом ходить в туалет подследственному приходилось туда же, а иногда на него могли испражниться сверху и его палачи.

16. Отстойник. Эта пытка была уже не одиночной, а массовой. В тесном помещении («отстойнике») запирали несколько десятков человек. Заключенные стояли вплотную, и, если кто-то из них умирал (а такое было нередко), труп мог простоять среди толпы несколько дней. Так что такой метод был сразу приемом пытки и казни.

Некоторые пытки НКВД были связаны не с физическим ограничением свободы, а психологическим.

17. «Стульчик». Жертву заставляли находиться в положении сидящего на стуле над доской с гвоздями. Спина опиралась на стенку, но это мало помогало после нескольких часов пытки. В принципе, можно было и сесть – если ты индийский йог. Если нет – сиди дальше или признавайся.

18. Табуретка. Человека сажали на табуретку и не давали двигаться несколько часов. Шевельнешься – бьют, сидишь без движения – затекают и начинают болеть ноги и спина. Если же сделать табурет высоким, чтобы ноги не доставали до пола, пытка будет еще более мучительной. Как вариант – посадить заключенного на самый краешек стула, чтобы ребро прямо впивалось ему в филейную часть.

19. Пытка на коленях. Несколько суток стояния на коленях перед сменяющимися следователями или охранниками давали не только физическую нагрузку, но и оказывали давление на психику.

20. Пытка стоянием. Все время заставлять подследственного стоять, не давая ни прислониться к стене, ни присесть, ни заснуть.

Отдельным пунктом среди унижений палачами НКВД своих жертв идут пытки женщин.

21. Пытка детьми. Перед женщиной ставили ребенка (либо ее, либо чужого, но тогда уже маленького) и начинали истязать. При несогласии подследственной подписать признание или сообщить имена «сообщников», детям ломали пальцы и руки.

22. Пытка изнасилованием. В общем-то, довольно стандартный вариант пытки женщин, который применяется уже тысячи лет. Как говорится, и дело, и удовольствие (для палачей, конечно же). Иногда жертву помещали в камеру с уголовниками, чтобы «воспитательную работу» с женщиной проводили уже они.

23. Пытка насекомыми. Как известно, большинство женщин очень боятся различных букашек. Поэтому их и пытали именно таким образом. Могли запереть в ящике с клопами, а могли и, связав, посадить на муравейник (предварительно вставив трубочку в половые органы – надо же было показать муравьям самую короткую дорогу).

Кроме всех вышеназванных видов пытки, женщин заставляли сожительствовать с работниками тюрем и лагерей, охранниками и энкавэдэшниками. За отказ от сексуального рабства морили голодом, избивали и насиловали – то есть все равно получали свое. Из письменных свидетельств очевидцев того времени дошли до нас следующие интересные факты некоторых женщин, считающихся «врагами народа», продавали в рабство заключенным и даже меняли. Например, две постарше на одну молоденькую или блондинку на брюнетку.

Вот такие страшные события творились даже еще при жизни наших дедов и прадедов. Которые, между прочим, уже все позабыли, и носят портреты главного палача (по совместительству – Отца всех народов) по улицам во время праздничных демонстраций.

Вставьте ссылку на Youtube, Vimeo или Facebook, Twitter, Instagram и нажмите Enter

Читать «Палачи и казни в истории России и СССР» — Игнатов Владимир Дмитриевич — Страница 115

Гельберг Софа Нухимовна (Красная Соня, Кровавая Соня). Еврейка. Командир «летучего» реквизиционного отряда, состоящего из революционных матросов, анархистов и мадьяр. Действовала с весны 1918 г. в селах Тамбовской губернии. Приходя в село, приступала к ликвидации «богатеев», офицеров, священников, гимназистов и создавала советы в основном из пьяниц и люмпенов, ибо трудовые крестьяне туда входить не хотели. Видимо, была не совсем психически нормальна, так как любила наслаждаться мучениями своих жертв, издеваясь над ними и лично расстреливая их на глазах жен и детей. Отряд Кровавой Сони был уничтожен крестьянами. Она была захвачена и по приговору крестьян нескольких сел посажена на кол, где умирала в течение трех дней (183 :46).

Бак Мария Аркадьевна (? —-1938 г.). Еврейка. Революционерка. Оперуполномоченный ЧК. Сестра чекистов Соломона и Бориса Баков, расстрелянных в 1937—1938 гг., и жена известного чекиста Б.Д. Бермана, начальника 3-го управления НКВД, расстрелянного в 1938 г. Расстреляна, как и ее сестра, Галина Аркадьевна (184:106—108).

Гертнер Софья Оскаровна. Имя этой воистину кровавой женщины до недавнего времени было известно лишь узкому кругу «специалистов». Широкому кругу читателей еженедельника «Аргументы и факты» имя этой «славной» женщины-чекистки стало известно после вопроса любопытной читательницы JI. Верейской: «Известно ли, кто был самым жестоким палачом в истории КГБ?». На этот вопрос корреспондент Сто-яновская попросила ответить начальника отдела общественных связей Управления Министерства безопасности Российской Федерации по Санкт-Петербургу и Ленинградской области Е. Лукина. Товарищ Лукин сообщил, что в чекистской среде самым жестоким палачом в истории КГБ считают Гертнер Софью Оскаровну, служившую в 1930— 1938 гг. следователем Ленинградского управления НКВД и имевшую среди коллег и заключенных кличку Сонька Золотая Ножка. Первым наставником Соньки был Яков Меклер, ленинградский чекист, за особо зверские методы допроса получивший кличку Мясник. Гертнер изобрела свой метод пытки: приказывала привязать допрашиваемых за руки и за ноги к столу и со всего размаха била несколько раз туфелькой по половым органам, без хлопот выколачивая «сведения о шпионской деятельности». За успешную работу Гертнер в 1937 г. была награждена именными золотыми часами. Репрессирована во времена Лаврентия Берии. Умерла в Ленинграде в 1982 г. на заслуженной пенсии в возрасте 78 лет. Не Соньку ли Золотую Ножку имел в виду Ярослав Васильевич Смеляков, когда писал известное стихотворение «Жидовка»? Ведь он как раз во время ее «трудовой деятельности» и был репрессирован.

Антонина Макаровна Макарова (в замужестве Гинзбург), по прозвищу Тонька-пулеметчица (1921—1979 гг.) — палач коллаборационистской «Локотской республики» во время Великой Отечественной войны. Расстреляла из пулемета более 200 человек.

В 1941 г., во время Великой Отечественной войны, будучи санитаркой, в возрасте 20 лет попала в окружение и оказалась на оккупированной территории. Оказавшись в безвыходной ситуации, она предпочла выжить, добровольно поступила на службу во вспомогательную полицию и стала палачом Локотского округа. Макарова исполняла смертные приговоры уголовникам и советским партизанам, борющимся против армии «Локотской республики». В конце войны устроилась на работу в госпиталь, вышла замуж за лечившегося там фронтовика B.C. Гинзбурга и сменила фамилию.

Розыскное дело Антонины Макаровой сотрудники КГБ вели более тридцати лет. За эти годы были проверены около 250 женщин на всей территории Советского Союза, носивших ее имя, отчество и фамилию и подходивших по возрасту. Поиски затянулись из-за того, что она была урожденной Парфеновой, но по ошибке была записана как Макарова. Ее настоящая фамилия стала известна, когда проживавший в Тюмени один из братьев заполнил в 1976 г. анкету для выезда за границу, в которой назвал ее в числе родственников. Макарова была арестована летом 1978 г. в Лепеле (Белорусская ССР), осуждена как военная преступница и по приговору Брянского областного суда от 20 ноября 1978 г. приговорена к смертной казни. Ее прошение о помиловании было отклонено, и 11 августа 1979 г. приговор был приведен в исполнение. В СССР это было последнее крупное дело об изменниках Родины в годы Великой Отечественной войны и единственное, в котором фигурировала женщина-каратель. После казни Антонины Макаровой женщин в СССР по приговору суда больше не казнили (185: 264).

Наряду с «известными» женщинами-палачами, оставившими «заметный след» в памяти народной, в тени остаются сотни их менее известных подруг. В книге С.П. Мельгунова «Красный террор в России» названы фамилии некоторых женщин-садисток. Приводятся страшные рассказы очевидцев и случайно выживших свидетелей о «товарище Любе» из Баку, расстрелянной за свои зверства. В Киеве под руководством известного палача Лациса и его помощников «работало» около полусотни «чрезвычаек», в которых зверствовало немало и женщин-палачей. Характерным типом женщины-чекистки является Роза (Эда) Шварц, бывшая актриса еврейского театра, затем проститутка, которая начала карьеру в ЧК с доноса на клиента, а кончила участием в массовых расстрелах.

В Киеве же в январе 1922 г. была арестована чекистка венгерка Ремовер. Она обвинялась в самовольном расстреле 80 арестованных, преимущественно молодых людей. Ремовер была признана душевнобольной на почве половой психопатии. Следствие установило, что Ремовер лично расстреливала не только подозреваемых, но и свидетелей, вызванных в ЧК и имевших несчастье возбудить ее больную чувственность.

Известен случай, когда после отступления красных из Киева на улице была опознана и толпой растерзана женщина-чекистка. В восемнадцатом году в Одессе зверствовала женщина-палач Вера Гребенюкова (Дора). В Одессе же «прославилась» и другая героиня, расстрелявшая пятьдесят два человека: «Главным палачом была женщина-латышка со звероподобным лицом; заключенные звали ее “мопсом”. Носила эта женщина-садистка короткие брюки и за поясом обязательно два нагана…» В Рыбинске был свой зверь в облике женщины — некая Зина. Были такие в Москве, Екатеринославле и многих других городах. С.С. Маслов описал женщину-палача, которую видел сам: «Она регулярно появлялась в центральной тюремной больнице в Москве (1919 г.) с папироской в зубах, с хлыстом в руках и револьвером без кобуры за поясом. В палаты, из которых заключенные брались на расстрел, она всегда являлась сама. Когда больные, пораженные ужасом, медленно собирали свои вещи, прощались с товарищами или принимались плакать каким-то страшным воем, она грубо кричала на них, а иногда, как собак, била хлыстом. Это была молоденькая женщина… лет двадцати-двадцати двух».

К сожалению, не только сотрудницы ВЧК-ОГПУ-НКВД-МГБ выполняли палаческую работу. При желании можно обнаружить дам с палаческими наклонностями и среди других ведомств. Об этом красноречиво свидетельствует, например, следующий акт о расстреле от 15 октября 1935 г.: «Я, судья города Барнаула Веселовская, в присутствии п/прокурора Савельева и п/нач. тюрьмы Дементьева… привела в исполнение приговор от 28 июля 1935 г. о расстреле Фролова Ивана Кондратьевича» (186).

В роли палача выступила и народная судья города Кемерово Т.К. Калашникова, которая вместе с двумя чекистами и исполняющим обязанности городского прокурора 28 мая 1935 г. участвовала в расстреле двух уголовников, а 12 августа 1935 г. — одного. Если сможешь, прости их всех, Господи.

ПАЛАЧИ-УЧЕНЫЕ, ИЛИ «НАУКА В НКВД»

Одним из самых зловещих подразделений ОГПУ-НКВД-МГБ была токсикологическая лаборатория (лаборатория по использованию ядов и наркотиков). Она была создана в 1921 г. при председателе Совнаркома В.И. Ленине, задолго до Ежова и Берии, и именовалась «Специальным кабинетом». Возможно, что Ленин просил Сталина достать ему яд именно из запасов этой лаборатории-«кабинета». Яды и наркотики стали использоваться в ОГПУ с 1926 г. по указанию наркома Менжинского. Лаборатория стала обслуживать секретную группу, которую возглавлял бывший эсер-боевик Яков Серебрянский. «Группа Яши», созданная для проведения террористических актов за границей, подчинялась непосредственно наркому и существовала до 1938 г.

Итоги районного конкурса детского творчества «Подарочек для мамочки»

В Далматовском культурно-досуговом центре, в рамках праздника посвящённого Дню матери провели районный конкурс детского творчества «Подарочек для мамочки».

Воспитанники дошкольных учреждений, учреждений дополнительного образования и учреждений культуры, учащиеся школ города Далматово и Далматовского района – всего 189 детей, представили на суд жюри творческие работы, выполненные в различных видах и техниках декоративно-прикладного и изобразительного творчества и соответствующие заданной теме.

Итоги конкурса подводились в четырех возрастных группах:

— первая группа от 3 до 6 лет –

Лауреат – Фуфалдин Андрей, Детский сад №10.

Диплом 1 степени: Клетинова Софья, Уксянский детский сад «Рябинушка»; Забегаева Настя и Третьякова Полина, Детский сад №11; Братцева Есения и Тушиева Алина, Белоярский детский сад.

Диплом 2 степени: Близнецов Толя, Смирновский сельский клуб; Сединина Саша и Усольцев Миша, Новопетропавловский детский сад «Ромашка»; Щекалёва Катя, Долгих Катя, Клименко Юля и Постовалова Даша, Детский сад №11.

Диплом 3 степени: Шибанов Алёша, Малозёмова Вика, Сулимова Соня, Новопетропавловский детский сад «Ромашка»; Лапина Вика, Зонов Андрей и Третьякова Полина, Попова Таня и Мухаева Марина, Детский сад №11; Капан Жанна, Князева Аня, Белоярский детский сад; Черных Матвей, Задорина Даша, Бондарева Лена, Лобов Ярослав, Антропов Матвей, Загребалова Лиза, Подгорная Яна, Дедуренко Алёша, Вотина Ангелина, Детский сад №10; Сырчина Алиса, Поташкин Стёпа, Юшков Игорь, Сёмина Лиза, Коурова Анна, Забегаева Настя, Акулова Софья, Далматовский ДДТ.

— вторая группа от 7 до 9 лет –

Диплом 1 степени: Коурова Алина, Нижнеярский сельский клуб; Третьякова Даша, Далматовский ДДТ.

Диплом 2 степени: Черемных Анастасия, Затеченская ООШ.

Диплом 3 степени: Бекбулатова Сара, Нижнеярский сельский клуб; Бобин Илья, Затеченская ООШ; Никулина Ирина, Усольцев Егор, Далматовский ДДТ.

— третья группа от 10 до 12 лет –

Диплом 1 степени: Подорванов Станислав, Ключевская ООШ; Никитина Руслана, Уксянское КДО; Мичак Елена, Затеченская ООШ; Поспелова Валерия, Далматовский ДДТ.

Диплом 2 степени: Ермолина Варвара, Песчано-Колединская СОШ; Журавлёва Валерия, Уксянская школа искусств.

Диплом 3 степени: Попова Даша, Смирновский сельский клуб; Кулаков Данил, Далматовский детский дом; Потапова Ирина, Наконечная Арина, Затеченская ООШ; Дерксен Татьяна, Далматовский ДДТ; Пусикова Екатерина, Широковская СОШ.

— четвертая группа от 13 до 16 лет –

Лауреат – Лисьих Виктория, Далматовский Дом детского творчества.

Диплом 1 степени: Кокорина Анастасия, Ярушникова Александра, Ключевская ООШ; Поспелова Яна, Песчано-Колединская СОШ; Сорокина Кристина, Корюкина Саша, Далматовский детский дом; Грошева Любовь, Захарова Анастасия, Широковская СОШ; Хлебалова Кристина, Теляков Егор, Далматовский ДДТ.

Диплом 2 степени: Дебелова Диана, Смирновский сельский клуб; Филонова Софья, Песчано-Колединская СОШ; Токарева Таня, Печерина Маша, Журавлёва Диана и Кислова Лера, Далматовский детский дом; Зайков Семён, Уксянское КДО; Беззубкова Оксана, Заварзина Анастасия, Шабалина Алина, Уксянская школа искусств; Сагилова Камилла, Широковская СОШ; Сапарова Кристина, Яснополянская ООШ.

Диплом 3 степени: Гертнер Анастасия, Далматовский ДДТ; Шадрухина Настя, Далматовский детский дом; Заварзина Настя, Беззубкова Оксана, Амбарова Анна, Уксянское КДО; Колесникова Дарья, Крутихинская СОШ; Поздеева Марина, Захарова Анастасия, Широковская СОШ.

Конкурсантам, не занявшим призовые места, будут вручены Дипломы участника.

Оргкомитет конкурса, выражает благодарность МКДОУ «Детский сад №11 комбинированного вида», «Детский сад №10 общеразвивающего вида», «Уксянский детский сад «Рябинушка», «Новопетропавловский детский сад «Ромашка», «Белоярский детский сад»; МКОУ «Далматовская НОШ», «Далматовская СОШ №2», «Яснополянская ООШ», «Песчано-Колединская СОШ», «Затеченская ООШ», «Широковская СОШ», «Ключевская ООШ», «Белоярская СОШ», «Крутихинская СОШ»; МКУ ДО «Далматовский Дом детского творчества», «Уксянская школа искусств»; ГКУ для детей сирот и детей оставшихся без попечения родителей «Далматовский детский дом»; Смирновский СК и Нижнеярский СК – филиалы МКУК «ДРКДЦ»; МКУК «Уксянское культурно-досуговое объединение» за творческий подход, большой вклад в эстетическое воспитание подрастающего поколения и активное участие в конкурсе.

Stalin’s Secret Police Members

STALIN’S SECRET POLICE
 
Geranin, Georgiy Maksimovich Геранин, Георгий Максимович
Geras’kin, Petr Ivanovich Гераськин, Петр Иванович
Gerashchenko, Pavel Afanas’evich Геращенко, Павел Афанасьевич
Gerasimchuk, Roman Mikhaylovich Герасимчук, Роман Михайлович
Gerasimenko, Illarion Ivanovich Герасименко, Илларион Иванович
Gerasimenko, Nikolay Yakovlevich Герасименко, Николай Яковлевич
Gerasimenko, Porfiriy Arkhipovich Герасименко, Порфирий Архипович
Gerasimenko, Stepan Yegorovich Герасименко, Степан Егорович
Gerasimenko, Yakov Ivanovich Герасименко, Яков Иванович
Gerasimov, Aleksandr Filippovich Герасимов, Александр Филиппович
Gerasimov, Aleksandr Mikhaylovich Герасимов, Александр Михайлович
Gerasimov, Aleksey Akimovich Герасимов, Алексей Акимович
Gerasimov, Aleksey Sergeevich Герасимов, Алексей Сергеевич
Gerasimov, Anatoliy Aleksandrovich Герасимов, Анатолий Александрович
Gerasimov, Anatoliy Pakhomovich Герасимов, Анатолий Пахомович
Gerasimov, Anton Vasil’evich Герасимов, Антон Васильевич
Gerasimov, Dmitriy Mikhaylovich Герасимов, Дмитрий Михайлович
Gerasimov, Gavriil Yakovlevich Герасимов, Гавриил Яковлевич
Gerasimov, Georgiy Vasil’evich Герасимов, Георгий Васильевич
Gerasimov, Grigoriy Fedorovich Герасимов, Григорий Федорович
Gerasimov, Grigoriy Ivanovich Герасимов, Григорий Иванович
Gerasimov, Grigoriy Maksimovich Герасимов, Григорий Максимович
Gerasimov, Ivan Andreevich Герасимов, Иван Андреевич
Gerasimov, Ivan Fedorovich Герасимов, Иван Федорович
Gerasimov, Ivan Grigor’evich Герасимов, Иван Григорьевич
Gerasimov, Ivan Vasil’evich Герасимов, Иван Васильевич
Gerasimov, Ivan Yakovlevich Герасимов, Иван Яковлевич
Gerasimov, Konstantin Gerasimovich Герасимов, Константин Герасимович
Gerasimov, Mikhail Il’ich Герасимов, Михаил Ильич
Gerasimov, Nikolay Aleksandrovich Герасимов, Николай Александрович
Gerasimov, Nikolay Petrovich Герасимов, Николай Петрович
Gerasimov, Nikolay Vasil’evich Герасимов, Николай Васильевич
Gerasimov, Pavel Vasil’evich Герасимов, Павел Васильевич
Gerasimov, Sergey Nikiforovich Герасимов, Сергей Никифорович
Gerasimov, Stepan Petrovich Герасимов, Степан Петрович
Gerasimov, Trofim Feofanovich Герасимов, Трофим Феофанович
Gerasimov, V. N. Герасимов, В. Н.
Gerasimov, Viktor Grigor’evich Герасимов, Виктор Григорьевич
Gerasimov, Vladimir Ivanovich Герасимов, Владимир Иванович
Gerasimov, Yakov Vasil’evich Герасимов, Яков Васильевич
Gerasimov, Yevgeniy Semenovich Герасимов, Евгений Семенович
Gerasimov, Zakhar Nikolaevich Герасимов, Захар Николаевич
Gerasimova, Aleksandra Filippovna Герасимова, Александра Филипповна
Gerasimovich, Fedor Stepanovich Герасимович, Федор Степанович
Gerasimovich, Pavel Karpovich Герасимович, Павел Карпович
Gerasimyuk, Ivan Ivanovich Герасимюк, Иван Иванович
Gerasin, Aleksey Antonovich Герасин, Алексей Антонович
Geraskin, Ivan Nikolaevich Гераскин, Иван Николаевич
Gerchaninov, Yakov Grigor’evich Герчанинов, Яков Григорьевич
Gerchikov, Oleg Grigor’evich Герчиков, Олег Григорьевич
Gerchikov, Samuil Borisovich Герчиков, Самуил Борисович
Gerchikov, Vladimir Samoylovich Герчиков, Владимир Самойлович
Gergel’, Anatoliy Aleksandrovich Гергель, Анатолий Александрович
Gergusevich, Andrey Antonovich Гергусевич, Андрей Антонович
Gerin, Usher Shlemovich Герин, Ушер Шлемович
German, Grigoriy Abramovich Герман, Григорий Абрамович
German, Otto Khristianovich Герман, Отто Христианович
Germanov, Mikhail Aleksandrovich Германов, Михаил Александрович
Gerner, Andrey Andreevich Гернер, Андрей Андреевич
Gerner, Andrey Andreevich Гернер, Андрей Андреевич
Gershevich, Zalman Vigdorovich Гершевич, Залман Вигдорович
Gershfel’d, Anatoliy Izrailevich Гершфельд, Анатолий Израилевич
Gershfel’d, Mark Borisovich Гершфельд, Марк Борисович
Gershgorin, Georgiy Iosifovich Гершгорин, Георгий Иосифович
Gershkovich, Isay Isaevich Гершкович, Исай Исаевич
Gershkovich, Yakov Ul’yanovich Гершкович, Яков Ульянович
Gershkovich, Yevgeniy Davidovich Гершкович, Евгений Давидович
Gerson, Veniamin Leonardovich Герсон, Вениамин Леонардович
Gert, Il’ya Gedeonovich Герт, Илья Гедеонович
Gertman, Abram Isaevich Гертман, Абрам Исаевич
Gertner, Sof’ya Oskarovna Гертнер, Софья Оскаровна
Gerts, Dyulla Ivanovich Герц, Дюлла Иванович
Gertsovskiy, Arkadiy Yakovlevich Герцовский, Аркадий Яковлевич
Gerus, Filipp Davidovich Герус, Филипп Давидович
Gervits, Boris Izrailevich Гервиц, Борис Израилевич
Gervits, Yevsey Moiseevich Гервиц, Евсей Моисеевич
Gerzon, Matvey Mikhaylovich Герзон, Матвей Михайлович

Список лиц, подавших документы, необходимые для поступления

1Абузярова Екатерина ЭдуардовнаПринятоЕГЭОбщий конкурс
2Алексеева Марина АндреевнаПринятоЕГЭОбщий конкурс
3Алешина Карина ВалерьевнаПринятоЕГЭОбщий конкурс
4Алымова Мария ВикторовнаПринятоЕГЭОбщий конкурс
5Ангелина Ольга АлексеевнаПринятоЕГЭОбщий конкурс
6Андрианова Лиана МаксимовнаПринятоЕГЭОбщий конкурс
7Антонюк Елизавета ЮрьевнаПринятоЕГЭОбщий конкурс
8Арапов Кирилл АлексеевичПринятоЕГЭОбщий конкурс
9Асоскова Александра ЕвгеньевнаПринятоЕГЭОбщий конкурс
10Атрушкевич Полина АлександровнаПринятоЕГЭОбщий конкурс
11Бальзирова Кристина АнтоновнаПринятоЕГЭОбщий конкурс
12Баранова Софья СергеевнаПринятоЕГЭОбщий конкурс
13Барановский Глеб НиколаевичПринятоЕГЭОбщий конкурс
14Баринова Анастасия АлександровнаПринятоЕГЭОбщий конкурс
15Батракова Дарья БорисовнаПринятоЕГЭОбщий конкурс
16Батуева Елизавета ВладимировнаПринятоЕГЭОбщий конкурс
17Бережкова Полина СергеевнаПринятоЕГЭОбщий конкурс
18Бетелгереева Анита АбухусеновнаПринятоЕГЭОбщий конкурс
19Блохина Тамара АндреевнаПринятоЕГЭОбщий конкурс
20Богданова Светлана АлексеевнаПринятоЕГЭОбщий конкурс
21Богданова Яна ИгоревнаПринятоЕГЭОбщий конкурс
22Бубнов Илья АлександровичПринятоЕГЭОбщий конкурс
23Бутов Иван ИгоревичПринятоЕГЭОбщий конкурс
24Быкова Софья МарековнаПринятоЕГЭОбщий конкурс
25Вавилова Анастасия ПавловнаПринятоЕГЭОбщий конкурс
26Вавилова Светлана ИвановнаПринятоЕГЭОбщий конкурс
27Васильев Александр ДмитриевичПринятоЕГЭОбщий конкурс
28Вернега Наталья РомановнаПринятоЕГЭОбщий конкурс
29Вивчар Дарья АлександровнаПринятоЕГЭОбщий конкурс
30Виноградов Данил СергеевичПринятоЕГЭОбщий конкурс
31Власова Виктория НиколаевнаПринятоЕГЭОбщий конкурс
32Волохов Андрей СергеевичПринятоЕГЭОбщий конкурс
33Вылегжанина Софья АлексеевнаПринятоЕГЭОбщий конкурс
34Гагарина Алина ЕвгеньевнаПринятоЕГЭОбщий конкурс
35Галимова Диана РашитовнаПринятоЕГЭОбщий конкурс
36Галкин Анатолий ВячеславовичПринятоЕГЭОбщий конкурс
37Ганина Анастасия МаксимовнаПринятоЕГЭОбщий конкурс
38Гарипова Анастасия ЭдуардовнаПринятоЕГЭОбщий конкурс
39Гарматина Яна СергеевнаПринятоЕГЭОбщий конкурс
40Гаспринский Григорий ЕвгеньевичПринятоЕГЭОбщий конкурс
41Гафарова Диана ГазинуровнаПринятоЕГЭОбщий конкурс
42Гертнер Александра АнатольевнаПринятоЕГЭОбщий конкурс
43Гибадуллин Равиль РамилевичПринятоЕГЭОбщий конкурс
44Гиптева Анастасия ВикторовнаПринятоЕГЭОбщий конкурс
45Голик Андрей АндреевичПринятоЕГЭОбщий конкурс
46Головков-Енин Андрей ЕвгеньевичПринятоЕГЭОбщий конкурс
47Гончарова Василина ИгоревнаПринятоЕГЭОбщий конкурс
48Горохов Кирилл АлексеевичПринятоЕГЭОбщий конкурс
49Грач Даниил МаксимовичПринятоЕГЭОбщий конкурс
50Гречкина Виктория НиколаевнаПринятоЕГЭОбщий конкурс
51Григорьян Нина ОлеговнаПринятоЕГЭОбщий конкурс
52Гудзенко Евгения ВадимовнаПринятоЕГЭОбщий конкурс
53Гусева Юлия ИгоревнаПринятоЕГЭОбщий конкурс
54Гусейнова Марина РизахановнаПринятоЕГЭОбщий конкурс
55Гынгазова Софья ГригорьевнаПринятоЕГЭОбщий конкурс
56Дамбаев Алдар СолбоновичПринятоЕГЭОбщий конкурс
57Данько Юлия СергеевнаПринятоЕГЭОбщий конкурс
58Дегтярев Анатолий АлексеевичПринятоЕГЭОбщий конкурс
59Демина Вероника ИгоревнаПринятоЕГЭОбщий конкурс
60Денисова Валерия ВалерьевнаПринятоЕГЭОбщий конкурс
61Довбыш Иван АлександровичПринятоЕГЭОбщий конкурс
62Доценко Анастасия АлександровнаПринятоЕГЭОбщий конкурс
63Дошина Полина РомановнаПринятоЕГЭОбщий конкурс
64Емельянова Виктория АлександровнаПринятоЕГЭОбщий конкурс
65Ефимов Илья АндреевичПринятоЕГЭОбщий конкурс
66Живаева Екатерина ЮрьевнаПринятоЕГЭОбщий конкурс
67Жинко Иван ЮрьевичПринятоЕГЭОбщий конкурс
68Жужгов Даниил ЯрославовичПринятоЕГЭОбщий конкурс
69Жукова Алина ЮрьевнаПринятоЕГЭОбщий конкурс
70Журавлева Анастасия ВитальевнаПринятоЕГЭОбщий конкурс
71Завгородняя Анастасия АлексеевнаПринятоЕГЭОбщий конкурс
72Зайцева Елизавета АлексеевнаПринятоЕГЭОбщий конкурс
73Зворыкин Артем СергеевичПринятоЕГЭОбщий конкурс
74Зотова Валерия ВадимовнаПринятоЕГЭОбщий конкурс
75Зуев Николай МихайловичПринятоЕГЭОсобое право
76Зуев Николай МихайловичПринятоЕГЭОбщий конкурс
77Зырянова Анастасия ПавловнаПринятоЕГЭОбщий конкурс
78Иванов Данил АлександровичПринятоЕГЭОбщий конкурс
79Иванова Ксения ЮрьевнаПринятоЕГЭОбщий конкурс
80Иванова София ВалентиновнаПринятоЕГЭОбщий конкурс
81Игнатченко Полина МихайловнаПринятоЕГЭОбщий конкурс
82Инкижекова Дарья МаксимовнаПринятоЕГЭОбщий конкурс
83Ипкаева Элеонора ЭмилевнаПринятоЕГЭОбщий конкурс
84Исаева Владислава ОлеговнаПринятоЕГЭОбщий конкурс
85Казанцева Анфиса АлександровнаПринятоЕГЭОбщий конкурс
86Казенкова Мария КонстантиновнаПринятоЕГЭОбщий конкурс
87Калинина Дарья АлександровнаПринятоЕГЭОбщий конкурс
88Каниев Амир МуратовичПринятоЕГЭОбщий конкурс
89Капитонова Анна МаксимовнаПринятоЕГЭОбщий конкурс
90Карабанова Алина СергеевнаПринятоЕГЭОбщий конкурс
91Карасева Алина ВалерьевнаПринятоЕГЭОбщий конкурс
92Кармазина София ВикторовнаПринятоЕГЭОбщий конкурс
93Карнаухов Дмитрий ВалерьевичПринятоЕГЭОбщий конкурс
94Катеман Елизавета ИоханнесовнаПринятоЕГЭОбщий конкурс
95Кашникова Вера ГеннадьевнаПринятоЕГЭОбщий конкурс
96Керимова Руслана АгагусейновнаПринятоЕГЭОбщий конкурс
97Кизилова Кристина МаксимовнаПринятоЕГЭОбщий конкурс
98Кириленко Ангелина ВитальевнаПринятоЕГЭОбщий конкурс
99Киселев Илья ДмитриевичПринятоЕГЭОбщий конкурс
100Клюшина Анна АлександровнаПринятоЕГЭОбщий конкурс
101Кобж Дарья ИгоревнаПринятоЕГЭОбщий конкурс
102Колесникова Анастасия АндреевнаПринятоЕГЭОбщий конкурс
103Колесникова Мария ИвановнаПринятоЕГЭОбщий конкурс
104Кондратенко Илья АлександровичПринятоЕГЭОбщий конкурс
105Кондрашов Егор ДмитриевичПринятоЕГЭОбщий конкурс
106Конев Андрей СергеевичПринятоЕГЭОбщий конкурс
107Коннова Елена СергеевнаПринятоЕГЭОбщий конкурс
108Кордубан Максим КирилловичПринятоЕГЭОбщий конкурс
109Коробицына Анастасия ДмитриевнаПринятоЕГЭОбщий конкурс
110Коробова Екатерина КонстантиновнаПринятоЕГЭОбщий конкурс
111Коробова Полина ВасильевнаПринятоЕГЭОбщий конкурс
112Королёв Владимир АндреевичПринятоЕГЭОбщий конкурс
113Косов Иван ПавловичПринятоЕГЭОбщий конкурс
114Кравцова Марина АлександровнаПринятоЕГЭОбщий конкурс
115Крапивина Ольга АндреевнаПринятоЕГЭОбщий конкурс
116Красикова Юлия СергеевнаПринятоЕГЭОбщий конкурс
117Кривошеина Елена МихайловнаПринятоЕГЭОбщий конкурс
118Кузнецов Владислав ОлеговичПринятоЕГЭОбщий конкурс
119Кузнецова Алина КонстантиновнаПринятоЕГЭОбщий конкурс
120Кузнецова Ксения КонстантиновнаПринятоЕГЭОбщий конкурс
121Куропятникова Наталья АлександровнаПринятоЕГЭОбщий конкурс
122Лаева Алина АлександровнаПринятоЕГЭОбщий конкурс
123Лапенкова Катерина СергеевнаПринятоЕГЭОбщий конкурс
124Левченко Валерия МихайловнаПринятоЕГЭОбщий конкурс
125Левыкин Данила АнатольевичПринятоЕГЭОбщий конкурс
126Ледяева Елена МихайловнаПринятоЕГЭОбщий конкурс
127Лекомцева Яна ЛеонидовнаПринятоЕГЭОбщий конкурс
128Леонова Виолетта ЕвгеньевнаПринятоЕГЭОбщий конкурс
129Лепехин Михаил НиколаевичПринятоЕГЭОбщий конкурс
130Леусенко Леонид АлександровичПринятоЕГЭОбщий конкурс
131Ли Илона ВладиславовнаПринятоЕГЭОбщий конкурс
132Литвиненко Наталья АлександровнаПринятоЕГЭОбщий конкурс
133Лосева Алёна СергеевнаПринятоЕГЭОбщий конкурс
134Лыскова Софья ИгоревнаПринятоЕГЭОбщий конкурс
135Мадаминова Мадина ЭшбоевнаПринятоЕГЭОбщий конкурс
136Майданюк Анастасия СергеевнаПринятоЕГЭОбщий конкурс
137Максакова Екатерина СергеевнаПринятоЕГЭОбщий конкурс
138Малыгина Мирослава АртемьевнаПринятоЕГЭОбщий конкурс
139Малышев Даниил ВладимировичПринятоЕГЭОбщий конкурс
140Мальшукова Анастасия АндреевнаПринятоЕГЭОбщий конкурс
141Малюгина Дарья АлександровнаПринятоЕГЭОбщий конкурс
142Маныч Максим ОлеговичПринятоЕГЭОбщий конкурс
143Маркиданова Диана ПавловнаПринятоЕГЭОбщий конкурс
144Матасова Виктория АлексеевнаПринятоЕГЭОбщий конкурс
145Меликов Роман МагомедовичПринятоЕГЭОбщий конкурс
146Мелихова Ксения АндреевнаПринятоЕГЭОбщий конкурс
147Меньшиков Константин МихайловичПринятоЕГЭОбщий конкурс
148Михайлова Анастасия ПавловнаПринятоЕГЭОбщий конкурс
149Мовсисян Артем АрменовичПринятоЕГЭОбщий конкурс
150Молчанова Полина МаксимовнаПринятоЕГЭОбщий конкурс
151Морозова Елизавета ИгоревнаПринятоЕГЭОбщий конкурс
152Морозова Кристина ЭдуардовнаПринятоЕГЭОбщий конкурс
153Мохорт Елена АлександровнаПринятоЕГЭОбщий конкурс
154Мурадымов Тимур ИлгизовичПринятоЕГЭОбщий конкурс
155Насыров Аскербий АлиахметовичПринятоЕГЭОбщий конкурс
156Наумова Анна АлександровнаПринятоЕГЭОбщий конкурс
157Непомнящих Александр ГлебовичПринятоЕГЭОбщий конкурс
158Николаева Ольга ИвановнаПринятоЕГЭОбщий конкурс
159Новикова Елизавета СергеевнаПринятоЕГЭОбщий конкурс
160Новичков Юрий ДмитриевичПринятоЕГЭОбщий конкурс
161Обверткина Дарья ВладиславовнаПринятоЕГЭОбщий конкурс
162Образцов Петр АндреевичПринятоЕГЭОбщий конкурс
163Овсепян Анайит АрамовнаПринятоЕГЭОбщий конкурс
164Одинокова Екатерина ВасильевнаПринятоЕГЭОбщий конкурс
165Орлов Даниил АлександровичПринятоЕГЭОбщий конкурс
166Орлова Ольга ЮрьевнаПринятоЕГЭОбщий конкурс
167Осипова Таисия СергеевнаПринятоЕГЭОбщий конкурс
168Осташевская Татьяна АндреевнаПринятоЕГЭОсобое право
169Осташевская Татьяна АндреевнаПринятоЕГЭОбщий конкурс
170Паутова Елена МихайловнаПринятоЕГЭОбщий конкурс
171Пентегова Вероника ВладимировнаПринятоЕГЭОбщий конкурс
172Петухова Екатерина АлександровнаПринятоЕГЭОбщий конкурс
173Пикутская Вероника ВикторовнаПринятоЕГЭОбщий конкурс
174Плаксина Евгения ИвановнаПринятоЕГЭОбщий конкурс
175Плеханова Анастасия АлексеевнаПринятоЕГЭОбщий конкурс
176Подкопаева Марина ЮрьевнаПринятоЕГЭОбщий конкурс
177Подопригора Рената МихайловнаПринятоЕГЭОбщий конкурс
178Полицинский Никита СергеевичПринятоЕГЭОбщий конкурс
179Полывяная Юлия АндреевнаПринятоЕГЭОбщий конкурс
180Попов Владимир КонстантиновичПринятоЕГЭОбщий конкурс
181Попова Елизавета НиколаевнаПринятоЕГЭОбщий конкурс
182Радченко Ксения АлександровнаПринятоЕГЭОбщий конкурс
183Ракитский Андрей ИгоревичПринятоЕГЭОбщий конкурс
184Рауд Евгения ЕвгеньевнаПринятоЕГЭОбщий конкурс
185Рублева Юлия АлександровнаПринятоЕГЭОбщий конкурс
186Русакова Мира МихайловнаПринятоЕГЭОбщий конкурс
187Русинова Анастасия ИгоревнаПринятоЕГЭОбщий конкурс
188Рябчикова Полина ДмитриевнаПринятоЕГЭОбщий конкурс
189Савельева Татьяна АндреевнаПринятоЕГЭОбщий конкурс
190Садовая Дарья МихайловнаПринятоЕГЭОбщий конкурс
191Сайферт Герман ВладимировичПринятоЕГЭОбщий конкурс
192Салахиева Екатерина ДенисовнаПринятоЕГЭОбщий конкурс
193Самарина Алина ВладиславовнаПринятоЕГЭОбщий конкурс
194Самко Анна ДмитриевнаПринятоЕГЭОбщий конкурс
195Санкин Артем ВитальевичПринятоЕГЭОбщий конкурс
196Сапожникова Елизавета СергеевнаПринятоЕГЭОбщий конкурс
197Седова Анна АндреевнаПринятоЕГЭОбщий конкурс
198Семенова Ника ДмитриевнаПринятоЕГЭОбщий конкурс
199Семченко Мария ДенисовнаПринятоЕГЭОбщий конкурс
200Сергиенко Елизавета МихайловнаПринятоЕГЭОбщий конкурс
201Сидоров Виталий ИвановичПринятоЕГЭОбщий конкурс
202Скачкова Анастасия РомановнаПринятоЕГЭОбщий конкурс
203Скоробогатова Александра ВладимировнаПринятоЕГЭОбщий конкурс
204Смирнова Александра АлександровнаПринятоЕГЭОбщий конкурс
205Смирнова Дарья АлексеевнаПринятоЕГЭОбщий конкурс
206Смирнова Татьяна ЮрьевнаПринятоЕГЭОбщий конкурс
207Собинин Максим СергеевичПринятоЕГЭОбщий конкурс
208Сорокина Елизавета АлексеевнаПринятоЕГЭОбщий конкурс
209Сосунов Иван ДмитриевичПринятоЕГЭОбщий конкурс
210Степанов Михаил ПавловичПринятоЕГЭОбщий конкурс
211Степанова Ксения АлексеевнаПринятоЕГЭОбщий конкурс
212Стерхов Вячеслав АндреевичПринятоЕГЭОбщий конкурс
213Стромилова Полина СергеевнаПринятоЕГЭОбщий конкурс
214Съестнова Алиса АндреевнаПринятоЕГЭОбщий конкурс
215Сысуева Татьяна ИгоревнаПринятоЕГЭОбщий конкурс
216Тазиева Анастасия ЮрьевнаПринятоЕГЭОбщий конкурс
217Тайдулов Александр ВячеславовичПринятоЕГЭОбщий конкурс
218Танаянц Ксения ОлеговнаПринятоЕГЭОбщий конкурс
219Темников Никита АлексеевичПринятоЕГЭОбщий конкурс
220Тимербаева Элина ЭльвировнаПринятоЕГЭОбщий конкурс
221Титова Александра ДмитриевнаПринятоЕГЭОбщий конкурс
222Трандова Елена АлексеевнаПринятоЕГЭОбщий конкурс
223Треглазова Валентина СергеевнаПринятоЕГЭОбщий конкурс
224Тучина Софья СергеевнаПринятоЕГЭОбщий конкурс
225Тюрина Анастасия ВладиславнаПринятоЕГЭОбщий конкурс
226Уварова Елизавета АлексеевнаПринятоЕГЭОбщий конкурс
227Усова Инна ИгоревнаПринятоЕГЭОбщий конкурс
228Файзилаева Карина ОлеговнаПринятоЕГЭОбщий конкурс
229Федоренко Полина МихайловнаПринятоЕГЭОбщий конкурс
230Федорова Екатерина АлександровнаПринятоЕГЭОбщий конкурс
231Филонова Ева ДенисовнаПринятоЕГЭОбщий конкурс
232Филюшин Данила АлександровичПринятоЕГЭОбщий конкурс
233Фокина Екатерина АлександровнаПринятоЕГЭОбщий конкурс
234Фурман Дарья ВикторовнаПринятоЕГЭОбщий конкурс
235Хачикян Марина ШираковнаПринятоЕГЭОбщий конкурс
236Ходыкина Полина АлександровнаПринятоЕГЭОбщий конкурс
237Холина Ульяна АндреевнаПринятоЕГЭОбщий конкурс
238Цыза Олег ИвановичПринятоЕГЭОбщий конкурс
239Чабаева Анна АлександровнаПринятоЕГЭОбщий конкурс
240Чебыкина Елена ПавловнаПринятоЕГЭОбщий конкурс
241Чепелева Елизавета АнтоновнаПринятоЕГЭОбщий конкурс
242Чечелева Алена МаксимовнаПринятоЕГЭОбщий конкурс
243Чумаков Пётр ДмитриевичПринятоЕГЭОбщий конкурс
244Шадрина Алина АндреевнаПринятоЕГЭОбщий конкурс
245Шайдурова Анастасия ДмитриевнаПринятоЕГЭОбщий конкурс
246Шайхутдинова Татьяна ОлеговнаПринятоЕГЭОбщий конкурс
247Шибаева Анна АндреевнаПринятоЕГЭОбщий конкурс
248Щелканов Виталий ИгоревичПринятоЕГЭОбщий конкурс
249Юркянец Сергей АнтоновичПринятоЕГЭОбщий конкурс
250Яковлев Максим ВладимировичПринятоЕГЭОбщий конкурс
251Яковлева Арина ВладимировнаПринятоЕГЭОбщий конкурс
252Яруткина Ирина МихайловнаПринятоЕГЭОбщий конкурс

О нас | Magda-Sophia Gartner

В 2016 году компания Gartner уже появлялась на сцене Millennium Stage в Кеннеди-центре в Вашингтоне, округ Колумбия, под номером Hansel , в Hansel и Gretel от Engelberg Humperdinck. В том же сезоне она была Молодым Художником Городской Оперы Pomme Rouge, Нью-Йорк, который представил ее также как мать и ведьму в «Гензель и Гретель». Gartner также участвовала в программе молодых артистов оперного ансамбля Dell’Arte, с которой она дебютировала в партии Musette в опере Леонкавалло «Богема» в Театре колледжа Баруха в Нью-Йорке.Gartner также получила грант от Фонда Мартины Арройо, благодаря которому она сыграла роли Dorabella («Cosi fan tutte») и Mercedes («Carmen») в Театре Хантер-колледжа, Нью-Йорк. Сразу после обучения вокалу в Mannes School of Music, Нью-Йорк, Gartner преуспела в роли Кармен в La Forza dell’Opera в Нью-Йорке и в роли Komponist в «Ariadne auf Naxos» (Рихард Штраус) с Берлинская оперная академия.

Ее первое выступление в Опере Цинциннати на 2020 год было отменено из-за глобальной блокировки Covid-19.Gartner восприняла эту остановку оперной сцены в США как возможность вернуться на некоторое время в Германию и позиционировать себя на европейской оперной сцене.

Репертуар Gartner включает широкий спектр меццо-репертуара, в том числе роль Октавиана («Кавалер роз», Рихард Штраус), Аннио и Сесто («Клеменза ди Тито»), Церлина и Донна Эльвира («Дон Джованни»), La Concepción («L’Heure Espagnole»), главная роль в « Cenerentola» Россини, а также Розина в «Barbiere di Sevilla», Siebel в «Фаусте» Гуно, Стефано («Ромео и Джульетта» Гуно), Ромео в «I Capuleti ei Montecchi» Доницетти, Adalgisa в «Норме Беллини», Шарлотта из «Массне» Массне (Les Contes D’Hoffmann), лисица из «Умной лисички» Яначека, Полина в «Пиковой даме» Чайковского, Ольга в «Евгении Онегине» и Эболи в «Дон Карлос» Верди. .

08/2020

Ontotext указано в качестве представителя поставщика в Gartner Market Guide на 2021 год

Мы рады сообщить, что Gartner назвал Ontotext одним из шестнадцати представительных поставщиков в своем Руководстве по рынку на 2021 год для решений для управления графическими базами данных, охватывающего нативные или многомодельные, графические свойства и RDF, локальные и облачные продукты, предлагаемые в качестве коммерческих продуктов. с поддержкой.

Решения для управления графическими базами данных (СУБД) становятся все более узнаваемыми и популярными по мере того, как они и связанные с ними инструменты становятся более зрелыми….По данным Gartner, поставщики на рынке графических СУБД расширяют свой стек, чтобы стать платформой для создания графов корпоративных знаний или графического искусственного интеллекта (ИИ) с соответствующей экосистемой продуктов.

Стратегическое предположение Gartner заключается в следующем: «К 2025 году графические технологии будут использоваться в 80% инноваций в области данных и аналитики по сравнению с 10% в 2021 году, что будет способствовать принятию решений на предприятиях».

Мы считаем, что наше включение в качестве представителя поставщика в Gartner Market Guide подтверждает, почему Ontotext является глобальным поставщиком технологий, которому доверяют некоторые из наиболее наукоемких предприятий в различных отраслях промышленности », — сказал Атанас Кирьяков, генеральный директор Ontotext.«Наши технологии и решения широко распространены по всей цепочке создания стоимости и основываются на нашем видении, позволяющем предоставить нашим клиентам инструменты и возможности, позволяющие разобраться в тоннах текста и данных, которые у них есть.

Gartner, «Market Guide for Graph Database Management Solutions», Мерв Адриан, Афраз Яффри, Дональд Файнберг, 24 мая 2021 г.

Заявление об отказе от ответственности Gartner : Gartner не поддерживает каких-либо поставщиков, продукты или услуги, описанные в его исследовательских публикациях, и не рекомендует пользователям технологий выбирать только тех поставщиков, которые имеют наивысший рейтинг или иное обозначение.Публикации исследований Gartner состоят из мнений исследовательской организации Gartner и не должны рассматриваться как констатация фактов. Gartner отказывается от всех гарантий, явных или подразумеваемых, в отношении данного исследования, включая любые гарантии товарной пригодности или пригодности для определенной цели.

За дополнительной информацией обращайтесь к Милену Янкулову, директору по маркетингу Ontotext

Gartner Trends 2021: что они значат для розничных продавцов — ContactPigeon

Ежегодно Gartner публикует список основных стратегических технологических тенденций, на которые компании должны обратить внимание в наступающем году.Как ведущая в мире исследовательская и консультационная компания, Gartner понимает розничный бизнес и то, как клиенты взаимодействуют с ним, поэтому понимание их тенденций каждый год может оказать значительное влияние на ваш бизнес. По сравнению с прошлогодними тенденциями Gartner, которые, помимо прочего, были сосредоточены на D-коммерции, персонализации и конфиденциальности, розничные торговцы должны учитывать тенденции Gartner 2021 года, основанные на разработке искусственного интеллекта, распределенном облаке и сетке кибербезопасности.

Давайте посмотрим на тенденции Gartner в этом году и, что наиболее важно, как вы можете использовать эти тенденции, чтобы существенно улучшить свой розничный бизнес в этом году.

Важность тенденций Gartner

Основные стратегические технологические тенденции Gartner на 2021 год (с подписями)

Gartner специализируется на исследовании технологий, потребителей и их взаимодействия для создания общего опыта. В этом видео рассказывается не только о том, почему вам следует обращать внимание на тенденции Gartner 2021 года, но и объясняется, что для вас означает каждая тенденция.

Практическое применение Gartner Trends 2021 для розничной торговли

Тенденция 1: Интернет поведения

Что такое Интернет поведения (IoB)?

Интернет поведений объединяет технологии, аналитику данных и науку о поведении, чтобы понять, как люди используют технологии и как это влияет на их поведение в будущем.Он выходит за рамки того, чтобы дать вам понимание того, как клиенты вели себя в прошлом, и делает прогнозы относительно того, как клиенты будут вести себя в будущем.

Используя данные, собранные со смартфонов, социальных сетей, ноутбуков, умных домов, вы можете составить полное представление о своих клиентах и ​​членах вашей команды, что поможет вам определить будущие политики и процедуры.

Преимущества Интернета поведения для продавца

Есть много способов, которыми розничные продавцы могут использовать технологию IoB для повышения эффективности, ограничения обязательств и повышения удовлетворенности клиентов.

Например, вы можете использовать данные, собранные с автомобилей, чтобы определить, как ведут себя водители, от скорости до агрессии. Эти данные, в свою очередь, могут помочь вам разработать различные политики относительно того, как долго вашим водителям разрешено находиться в дороге за раз, или они могут помочь вам изменить маршрут доставки водителей из пункта A в пункт B в определенное время дня. . Или вы можете отслеживать, когда вы получаете наибольшее количество телефонных звонков, и использовать эти данные, чтобы определить, сколько часов вам нужно, чтобы сотрудники были за своими столами, по сравнению с часами дня, когда они могут ходить на встречи или работать из дома.

Перспективные стартапы / компании в Интернете поведения
  • Экраны холодильников: Эта компания преобразует розничные холодильники, используя их в качестве основы для экранов Интернета вещей, которые предоставляют клиентам рекламу, одновременно отслеживая инвентаризацию, обновления цен и многое другое.
  • 10-я величина: Этот бренд предоставляет облачные продукты Интернета вещей для общения с клиентами с использованием Microsoft Azure.
  • Enevo: Используя контейнерные датчики Интернета вещей, Enevo предоставляет розничным торговцам услуги по утилизации и переработке отходов, которые снижают социальное, экологическое и финансовое воздействие розничных отходов.

Тенденция 2: Общий опыт

Что такое общий опыт?
Источник: Gartner

Вместо разделения клиентского опыта, опыта сотрудников и взаимодействия с пользователем, общий опыт направлен на улучшение общего опыта за счет сосредоточения внимания на том, как все эти вещи пересекаются и взаимодействуют.

Преимущества общего опыта для продавца

Общий опыт сразу стал важным для многих розничных продавцов в этом году из-за Covid-19. Например, вместо того, чтобы иметь специальных сопровождающих в каждой точке розничного магазина, вы можете использовать эту концепцию для отправки текстовых предупреждений людям с назначенными встречами, сообщая им о ваших политиках Covid и о том, как безопасно маршрутизировать.Другие розничные продавцы позволяли покупателям совершать покупки в Интернете, получать в режиме реального времени обновления о вариантах доставки их продуктов, а затем возвращать продукты с этикеткой, напечатанной компанией, если товар не подходит или не соответствует их ожиданиям.

Перспективные стартапы / компании с общим опытом
  • RingCentral: Предоставляет предприятиям облачную бизнес-коммуникацию, которая включает в себя решения для сообщений, видео, телефона и совместной работы, которые позволяют межфункциональным группам лучше работать вместе.
  • ContactPigeon: Обеспечивает многоканальную интеграцию поведения, действий и взаимодействия клиентов.

Тенденция 3: вычисления, повышающие конфиденциальность

Что такое вычисления, повышающие конфиденциальность?

Эта тенденция основана на использовании технологий для защиты личных данных и обеспечения безопасности ваших клиентов.

Преимущества вычислений с повышением конфиденциальности для розничного продавца

По мере того, как мы продвигаемся все дальше и дальше в эпоху технологий, клиенты становятся все более осведомленными и обеспокоенными тем, как их данные собираются, хранятся и используются.Нарушение данных не только стоит вам денег, но и может подорвать доверие между вами и вашими клиентами. Чем надежнее вы собираете и храните данные, тем меньше вероятность того, что вы столкнетесь с этими проблемами.

Перспективные стартапы / компании в области вычислений, повышающих конфиденциальность
  • Sotero: Предоставляет решение для защиты бизнес-данных путем шифрования данных в состоянии покоя, в движении и использовании практически без задержек и влияния на взаимодействие с пользователем.

Тренд 4: Распределенное облако

Что такое распределенное облако?
Источник: Gartner

Распределенное облако позволяет облачному программному обеспечению достигать нескольких физических местоположений, сохраняя при этом ответственность поставщика общедоступного облака за работу и управление данными.

Преимущества распределенного облака для розничного продавца

Если вы надеетесь предложить своим сотрудникам более гибкий график, разрешить сотрудникам чаще работать из дома или нанять фрилансеров и консультантов для работы с вашими данными, распределенное облако — это обязательное вложение. Индивидуальное облачное программное обеспечение стоит дорого и может вызвать проблемы с безопасностью данных, в то время как распределенное облачное программное обеспечение упрощает облачные вычисления и позволяет работать на расстоянии.

Перспективные стартапы / компании в распределенном облаке
  • IBM Cloud
  • AWS
  • Плюс еще множество программных опций SaaS

Тенденция 5: Операции в любом месте

Что такое Anywhere Operations?

Anywhere Operations позволяет сотрудникам, клиентам и деловым партнерам работать в физически удаленных средах и иметь полный доступ ко всему, что им нужно.

Источник; Gartner
Преимущества операций в любом месте для продавца

После того, как глобальная пандемия вынудила многие операции быть удаленными, покупатели начали ожидать, что розничные торговцы будут выполнять обычные бизнес-операции удаленно. Вашей команде также может понравиться работать удаленно, и если вы позволите этим операциям оставаться удаленными, это поможет вам сэкономить деньги на накладных расходах, повысив моральный дух сотрудников и повысив удовлетворенность работой. Это техническая модель: чем больше вы можете принимать платежи, например, онлайн или отправлять продукты в автоматическом режиме, тем больше у вас будет возможностей наладить операции в любом месте.

Перспективные стартапы / компании в любом месте деятельности
  • Byrd: Предоставляет виртуальные склады и услуги фулфилмента для розничных продавцов, продающих на международном уровне
  • Geodis: предоставляет виртуальное программное обеспечение для управления запасами с улучшенным обзором состояния и гибкостью цепочки поставок
  • Slack, MS Teams, Zoom, Atlassian и многие другие инструменты для совместной работы и повышения производительности удаленной работы

Тренд 6: Сеть кибербезопасности

Что такое сеть кибербезопасности?

Поскольку многие технические операции больше не централизованы в определенном месте, сетка кибербезопасности позволяет настраивать вашу систему кибербезопасности для людей, а не для местоположения.

Преимущества сети кибербезопасности для розничного продавца

Когда ваша команда продаж находится в одном месте, а ИТ-специалисты находятся в другом месте, а те, кто может работать, работают удаленно, сетка кибербезопасности позволяет вашим данным оставаться в безопасности, переключая внимание на людей в вашей организации, а не на местоположения.

Перспективные стартапы / компании в сети кибербезопасности
  • Blumira: Предоставляет управляемую, действенную информацию о рисках кибербезопасности, чтобы вы могли эффективно обнаруживать атаки и реагировать на них
  • Deep Instinct: защищает конечные точки или мобильные устройства предприятия от любых угроз, независимо от того, подключены ли они к сети, путем применения глубокого обучения искусственного интеллекта для кибербезопасности.

Тенденция 7: Интеллектуальный составной бизнес

Что такое интеллектуальный составной бизнес?

Интеллектуальный составной бизнес может быстро изменять и переупорядочивать свои процессы на основе новой информации и идей.

Преимущества интеллектуального составного бизнеса для розничного продавца

Эта тенденция связана с гибкостью, а это означает, что чем больше вы можете автоматизировать и чем меньше барьеров между необходимостью принятия решения и принятием решения, тем лучше.В небольшом масштабе предоставление вашим сотрудникам возможности принимать решения — например, предоставление представителям сервисной службы суммы денег, которую они могут использовать для исправления взаимодействия с клиентами, которое требует личного общения, — является шагом в этом направлении.

Перспективные стартапы / компании в интеллектуальном составном бизнесе
  • Smartz-Solutions: инструмент бизнес-аналитики, который соединяет и преобразует данные в визуальные идеи
  • Insight Squared: предлагает аналитику доходов, которая объединяет ключевые возможности, включая сбор данных о деятельности, диалоговую аналитику, управляемые продажи, интерактивную отчетность, прогнозирование ИИ и информационные панели

Тренд 8: AI Engineering

Что такое AI Engineering?
Источник: Gartner

Эта тенденция направлена ​​на то, чтобы сделать ИИ частью основного производственного процесса, а не только специалистов, разбирающихся в технологиях ИИ или имеющих дело с ними.

Преимущества разработки искусственного интеллекта для продавца

Если вы инвестируете в искусственный интеллект для своего розничного магазина, вы хотите получить максимальную отдачу от этих инвестиций. Сделав искусственный интеллект частью команды и участником регулярных обсуждений, а не специализированным инструментом, который могут использовать лишь немногие избранные, вы можете найти новые инновационные способы использования этого ИИ и получить максимальную отдачу от своих инвестиций.

Перспективные стартапы / компании в области искусственного интеллекта
  • Intellias: применяет глубокие технологические знания в области машинного обучения и услуг по разработке искусственного интеллекта, чтобы помочь клиентам обеспечить персонализацию и удобство для клиентов.
  • SenseTime: предоставляет платформу самообучения на основе искусственного интеллекта для различных сценариев приложений.

Тенденция 9: гиперавтоматизация

Что такое гиперавтоматизация?
Источник: Gartner

Гиперавтоматизация — это идея, что если вы можете автоматизировать процесс в деловом мире, вы, вероятно, должны это сделать. Передовые технологии позволяют предприятиям автоматизировать больше задач, чем когда-либо прежде. Для настройки автоматизации может потребоваться время, но как только ваши автоматизированные процессы будут созданы, вы сможете забыть о рутинных задачах и освободиться от более важных дел.

Преимущества гиперавтоматизации для розничного продавца

Будущее розничных технологий — это эффективность за счет автоматизации или прогнозирования конкретного хода процессов. Гиперавтоматизация включает в себя автоматизацию маркетинга для электронной коммерции, при которой маркетинговые кампании автоматически завершаются в зависимости от активности или поведения клиентов. Он также включает автоматизацию процессов. Компьютер обрабатывает такие документы, как счета-фактуры и заказы на покупку, — позволяет вашей команде уделять больше времени творческим, ориентированным на клиента процессам, которые ИИ не может автоматизировать.

Перспективные стартапы / компании в гиперавтоматике
  • Путь к пользовательскому интерфейсу: Предоставляет возможность создавать роботов, автоматизирующих бизнес-процессы.
  • ContactPigeon: обеспечивает автоматизацию взаимодействия с клиентами на основе поведения посетителей в реальном времени, прошлых действий и прогнозов на будущее.
  • DocAcquire: Автоматизация ручного ввода данных и извлечения данных из различных источников (например, счета-фактуры).

Другие ресурсы Gartner 2021, которые должен прочитать каждый розничный продавец

Gartner Trends 2021 — это лишь одна из многих информационных публикаций, которые Gartner выпускает каждый год, которые могут помочь вам принять ключевые решения, которые помогут вашему розничному бизнесу процветать.Другие статьи, которые необходимо прочитать, включают:

Источник: Gartner

Будущее розничной торговли в ваших руках

Мы проанализировали тенденции Gartner 2021 года и предоставили вам как можно больше информации о том, что эти тенденции значат для розничных продавцов и как внести важные изменения в методы ведения бизнеса. Как вы используете эту информацию, зависит от вас.

Только вы можете знать все тонкости своего розничного бизнеса, а это значит, что только вы можете решить, что делать в первую очередь. Потому что независимо от того, сколько книг или статей вы читаете, успешный розничный торговец выделяется из толпы тем, как вы реализуете эту информацию, чтобы внести ощутимые изменения, наиболее важные для ваших клиентов.


Хотите узнать, как ContactPigeon помог сотням предприятий электронной коммерции и розничной торговли расширить масштабы гипер-автоматизации и персонализации? Просто закажите чат с нами, чтобы обсудить.

Нравится эта статья? Мы также предлагаем:

Gartner Inc., Работа и заработная плата для иностранных рабочих

  1. Отчет
  2. Контакт
  3. Visa
  4. Заработная плата
  5. Род занятий
  6. Местоположение
  7. Обзор

Gartner Inc.с 2018 по 2020 финансовый год подала 318 заявлений об условиях труда на визу h2B и 42 трудовых сертификата на получение грин-карты. Gartner заняла 668 место среди всех спонсоров виз. Обратите внимание, что 5 LCA для h2B Visa и 0 LC для грин-карты были отклонены или отозваны в течение того же периода.

Экономический IT
M. / Старший специалист по иммиграции
Контакт (редактировать) Имя Должность Телефон Электронная почта
LCA для h2B Visa София / Мэрилин Зено / Рохас +1203964 xxxx xxxx @ Gartner.com
LC для Green Card Sofia Zeno 20331600 xxxx xxx3
войдите в систему, чтобы просмотреть все контакты
Умышленный нарушитель: Нет (?) h2B Зависимый: Нет (?)
Отрасль NAICS: Проектирование компьютерных систем и сопутствующие услуги

Места работы для получения визы: Стэмфорд, Коннектикут (99), Стэмфорд, Коннектикут (48), Арлингтон, Вирджиния (30), Форт Майерс, Флорида (16), Ирвинг, Техас (16),
h2B Visa Jobs: Деловой партнер (32); Инженер-программист (12); Старший разработчик программного обеспечения (10); Старший инженер-программист (9); Деловой партнер [15-1199.08] (7);
Работа по грин-карте: Руководитель приложения (2); Ведущий инженер-аналитик (2); Старший инженер-программист (2); Старший системный инженер (2); Менеджер по продукту (1);

h2B Профессии: Разработчики программного обеспечения, приложения (71); Компьютерные занятия, все прочие (56); Аналитики операционных исследований (45); Аналитики маркетинговых исследований и специалисты по маркетингу (22); Разработчики программного обеспечения, системное программное обеспечение (16);
Зеленая карта Должности: Разработчики программного обеспечения, приложений (14); Менеджеры проектов информационных технологий (2); Менеджеры по маркетингу (2); Аналитики управления (2); Менеджеры компьютерных и информационных систем (2);

Профили иностранных рабочих, подавших заявление на получение грин-карты в соответствии с PERM:
Гражданство: Индия (48), Великобритания (3), Нидерланды (2), Украина (1), Франция (1), Финляндия (1), Египет (1), Австралия (1)
Класс приема: H-1B (50), L-1 (5), H-4 (1), F-1 (1), E-3 (1)
Образование: бакалавриат (29), магистр (27), другое (1), младшее (1)
Колледж: Джавахарлал Неру Технологический университет Индии (4), Рочестерский университет (4), Университет Анны Ченнаи, Индия (2), Университет Гуру Гобинд Сингха Индрапрастхи, Индия (2), Университет Османии, Индия (2), Нью-Йоркский университет (2), Стратфордский университет (2), Технологический институт Джавахарлала Неру, Индия (1), Университет Гуджарата, Индия (1), Деви Ахилья Вишвавидялая, Индор, Индия (1)
Специальность: Нет записей

Примечание: До того, как Gartner Inc.может нанимать иностранных работников на постоянной или временной основе, он должен подавать трудовые сертификаты в Министерство труда (DOL), демонстрируя, что он выплачивает требуемую заработную плату за должности в географическом регионе, где расположены рабочие места. В таблице выше приведены данные о заявке на условия труда (LCA) для получения визы h2B и трудовой сертификации (LC) для грин-карты, поданной Gartner Inc. Данные только указывают на количество заявок, поданных Gartner Inc. Это не означает, что Gartner Inc. на самом деле получил визу и нанял рабочих.

Наши данные LCA включают LCA, представленные не только для новой работы, но также для продолжения или изменения ранее утвержденной занятости, новой совместной работы, смены работодателя и измененного ходатайства. Обычно квота h2B Visa требуется только для LCA для новой работы, если она не освобождена от ограничений.

Gartner Inc. подала заявку на 446 LC и LCA с 2018 по 2020 финансовый год. Но это не означает, что они действительно наняли 446 иностранных рабочих за этот период. Заявления на визу могли быть отклонены.Когда сотрудник продлевает или переносит свою визу h2B или меняет место работы при определенных обстоятельствах, он также подает новое заявление LCA.

Министерство труда (DOL) обычно подтверждает более чем в 3 раза больше запросов на работу за границей, чем количество виз h2B, выданных USCIS. Таким образом, нет однозначной связи между количеством работников, сертифицированных DOL, и количеством рабочих виз h2B, выданных Службой гражданства и иммиграции США (USCIS).


Gartner объявляет лучших поставщиков унифицированных коммуникаций на 2016 год

СОФИЯ, БОЛГАРИЯ, 18 июня 2016 г. / 24-7PressRelease / — Gartner оценивает и выбирает новых крутых поставщиков в основных технологических областях и публикует отчеты, в которых представлены те, которые продемонстрировали свою инновационную концепцию, продукты и технологии.

Крутые поставщики унифицированных коммуникаций на 2016 год поддерживают более активное участие сотрудников, коллективно удовлетворяя актуальные требования к высококачественному пользовательскому интерфейсу, оптимизации затрат и усиленной безопасности. ИТ-лидеры и поставщики услуг должны оценить поставщиков, обсуждаемых в этом исследовании.

В отчете представлен следующий список рекомендаций для руководителей ИТ-подразделений предприятий и поставщиков услуг:
— «Рассматривайте технологии и решения, упомянутые в этом отчете, как способы рентабельного улучшения качества обслуживания конечных пользователей для услуг VoIP, видео и конференц-связи.«
— «Оценить облачные решения VoIP, которые интегрируются с популярными офисными пакетами для повышения производительности, чтобы повысить качество и функциональность голосовых услуг».
— «Оценить технологию голосовой биометрии как часть требований безопасности предприятий или правительств, необходимых для идентификации вызывающего абонента».

Viblast — один из поставщиков, выбранных в отчете. Вот что сказал Стефан Димов, генеральный директор:
«В отчете UCC за этот год Gartner обращается к одной из основных проблем, с которыми сталкиваются предприятия при потоковой передаче видео в реальном времени — узкому месту в сети.

Мы гордимся тем, что наш упорный труд и достижения в этой области были признаны ».

Gartner не поддерживает каких-либо поставщиков, продукты или услуги, описанные в его исследовательских публикациях, и не рекомендует пользователям технологий выбирать только тех поставщиков, у которых наивысшая оценка. рейтинги или другое обозначение.Исследовательские публикации Gartner состоят из мнений исследовательской организации Gartner и не должны рассматриваться как констатация фактов. Gartner отказывается от всех гарантий, явных или подразумеваемых, в отношении этого исследования, включая любые гарантии коммерческой пригодности или пригодности для использования. конкретное назначение.

О компании Viblast:
Viblast улучшает доставку видео, качество потоковой передачи и воспроизведение для предприятий с внутренними потоковыми службами и поставщиками OTT.

О Viblast ePDN:
Viblast ePDN — это законченное программно-определяемое решение, которое предоставляет предприятиям высококачественные видеопотоки. Он построен на основе WebRTC, то есть не использует плагины и в полной мере использует силу P2P. В результате существенно улучшается общая производительность сети без изменения исходной инфраструктуры сети.Его интеграция не требует усилий на стороне клиента и предлагает мониторинг и аналитику данных в реальном времени.

Для получения подробной информации о продукте перейдите на сайт viblast.com/pdn/enterprise.

# #

Gartner | h2B Data | h2B Data

Gartner, Inc. (NYSE: IT) — ведущая в мире исследовательская и консультационная компания, член S&P 500. Мы предоставляем бизнес-лидерам необходимые идеи, советы и инструменты для достижения их критически важных приоритетов сегодня и построения успешные организации завтрашнего дня.

Наше непревзойденное сочетание исследований под руководством экспертов, практиков и данных помогает клиентам принимать правильные решения по наиболее важным вопросам. Мы являемся надежным консультантом и объективным ресурсом для более чем 15 000 предприятий в более чем 100 странах по всем основным функциям, во всех отраслях и размерах предприятий.

Чтобы узнать больше о том, как мы помогаем лицам, принимающим решения, обеспечивать будущее бизнеса, посетите сайт gartner.com.

Веб-сайт: https: // gtnr.it / covid19resources
Отрасль: информационные услуги
Размер компании: 10 001+ сотрудников
Штаб-квартира: Стэмфорд, Коннектикут
Тип: Открытая компания
Год основания: 1979
Расположение: 56 Top Gallant Road Stamford, CT 06902
Умышленный нарушитель: Нет
h2B Зависимый: №
Сектор экономики: ИТ
НАИКС Отрасль: проектирование компьютерных систем и сопутствующие услуги

Контакты:

София / Мэрилин Зено / Рохас | Заместитель директора, GM / специалист по иммиграции | 56 Top Gallant Road Стэмфорд, Коннектикут | 203-964-0096 | [электронная почта защищена] gartner.com

Мэрилин / София Рохас / Зено | Sr. Immigration Spec. / Доц. Реж. Global Mob. | 56 Top Gallant Road Stamfrod, Коннектикут | 203-316-6389 | [адрес электронной почты защищен] gartner.com

Грег / София Павоне / Зено | Вице-президент, вознаграждение и льготы / Global Mobility Mgr | 56 Top Gallant Road Стэмфорд, Коннектикут | 203-316-6496 | [адрес электронной почты защищен] gartner.com

София Зено | 56 Top Gallant Road — PO Box 10212 Stamford, CT | 2033160096 | [адрес электронной почты защищен] gartner.com

Уильям Поклуда | 56 Top Gallant Road — PO Box 10212 Stamford, CT | 2033166496 | [электронная почта защищена] gartner.com

Подача LCA на вакансии h2B Visa
2019: 115
2018: 125
2017: 65
2016: 62
2015: 34
2014: 33
2013: 27
2012: 29
2011: 33

Подача заявки в аккредитив на грин-карту по PERM
2019: 11
2018: 12
2017: 6
2016: 2
2015: 4
2014: 4
2013: 1
2012: 5
2011: 1

SAP Emarsys сохраняет свою позицию лидера в 2021 году Gartner® Magic Quadrant ™ для механизмов персонализации

Настоящая персонализация — вид, который включает предоставление 1: 1 опыта каждому клиенту в масштабе, — является ключом к достижению результатов для вашей компании. бренд.

Когда все сделано эффективно, это то, что отличает вас от конкурентов в сознании клиента. Это может повысить общую вовлеченность и привести к большей лояльности клиентов и CLTV.

Emarsys понимает важность персонализации, и именно поэтому мы постоянно стремимся улучшать и вводить новшества в возможности персонализации в нашей платформе взаимодействия с клиентами. Фактически, третий год подряд Emarsys признается лидером в 2021 году в рейтинге Gartner® Magic Quadrant ™ для механизмов персонализации.

Но почему искусственный интеллект важен для персонализации? И как ИИ может поднять вашу персонализацию на новый уровень?

Почему искусственный интеллект важен для персонализации

В идеальном мире вы могли бы персонализировать общение с каждым клиентом самостоятельно, даже если ваш бизнес масштабируется от 100 до 1 000 до 100 000 клиентов.

Но персонализация, управляемая человеком, не масштабируется. И все же ваши клиенты растут, как и количество каналов, которые они используют для взаимодействия с вашим брендом.Сейчас, как никогда ранее, все ваши клиенты ожидают от вас уникального индивидуального общения, поэтому вам нужно будет соответствовать и превосходить эти ожидания.

Технология искусственного интеллекта помогает вам с тяжелой работой по автоматизации и выполнению на всех ваших каналах. С ИИ вам не нужно настраивать по одному каналу за раз. Вы можете согласованно персонализировать в режиме реального времени весь клиентский опыт по любым каналам.

Узнайте, почему SAP Emarsys является лидером в Magic Quadrant ™ для механизмов персонализации.

Переход от базового уровня к превосходному AI

Простое наличие базовых возможностей искусственного интеллекта не имеет большого значения, если технология на самом деле не помогает вам в достижении бизнес-результатов. Вам нужен ИИ, который при полной интеграции в вашу платформу взаимодействия с клиентами может не только помочь вам доставить нужное сообщение в нужное время нужному клиенту (чтобы оно было более актуальным и, следовательно, с большей вероятностью мотивировало действие), но и также поможет вам получить действенные поведенческие идеи из ваших данных.

Улучшенный искусственный интеллект должен оптимизировать ваш маркетинг, переводя вас от реактивного к проактивному маркетингу, а также позволяя вам лучше понимать своих клиентов.

Настоящая персонализация — это проактивная, а не только реактивная

Очень интересно, когда вы можете предвидеть потребности своих клиентов еще до того, как они их сформулируют. С точки зрения покупателя, это разница между «этот бренд продает мне» и «этот бренд меня действительно понимает!» Но для нас, простых людей, прогнозный маркетинг требует либо действительно хорошей догадки, либо хрустального шара.

С другой стороны, AI, подпитываемый вашими данными, использует алгоритмы самообучения и прогнозную аналитику для информирования и прогнозирования событий в будущем, более точно прогнозируя поведение клиентов. Он предсказывает тип контента, который будет наиболее актуален для конкретного клиента, а также время и место его доставки, чтобы оказать наибольшее влияние.

С вашей точки зрения маркетолога, это будет выглядеть как передовая технология искусственного интеллекта, которая делает то, что делает лучше всего. С точки зрения покупателя, это будет похоже на уникальное взаимодействие с вашим брендом в соотношении 1: 1.

Результаты благодаря более глубокому пониманию клиента

Персонализированное сообщение или персонализированный фрагмент контента приобретает еще большую актуальность в зависимости от того, на каком этапе жизненного цикла находится клиент.

AI можно использовать для обогащения профилей клиентов прогнозируемыми оценками, которые расскажут вам о клиентах, например, когда они, скорее всего, совершат конверсию, уйдут или просто останутся неактивными. Эта информация дает вам более глубокое представление о пути клиента и может быть использована для поддержки пополнения запасов, повторного вовлечения, сокращения оттока и других факторов, влияющих на кампанию.

Персонализация в действии

Одно дело говорить о персонализации. Другое дело, когда вы действительно слышите, как бренды из реальной жизни включают расширенную персонализацию в свою маркетинговую стратегию, чтобы доставить удовольствие своим клиентам и оказать ощутимое влияние на чистую прибыль.

Мы воочию убедились в результатах, которых могут достичь наши клиенты при использовании возможностей персонализации, встроенных в платформу взаимодействия с клиентами Emarsys. Мы считаем, что удовлетворенность и успех наших клиентов привели к тому, что в этом году мы попали в квадрант лидеров в 2021 году Gartner® Magic Quadrant ™ для механизмов персонализации.

Вот лишь несколько примеров из брендов Orlebar Brown , The Home Depot и JOY Shop :


« [Персонализация] применяется к нашему бизнесу, но это также относится и к тому, как мы разговаривать с нашими клиентами на повседневном уровне. Одна из первых трудностей, с которыми мы столкнулись, когда дело дошло до персонализации, заключалась в использовании простой информации, такой как имя клиента, для персонализации нашей электронной почты и других сообщений. Но теперь мы можем сделать гораздо больше в результате использования Emarsys и изучения различных систем и того, как они интегрируются друг с другом. На самом деле, я думаю, что все начинается с того, где находится клиент в своем жизненном цикле. Таким образом, вы используете, является ли клиент новым, активен ли он, становится ли он не заинтересованным, а также когда он становится неактивным ».

Себастьяно Элиа

Руководитель отдела CRM и клиентской информации, Орлебар Браун

« Мы использовали интеграцию [данных] через пакет Emarsys [и] Emarsys очень помог, чтобы отобразить все различные поля в базах данных.Мы интегрировали такие услуги, как системы выставления счетов. Мы интегрировали CRM для профессиональных клиентов. Мы интегрировали веб-сайт, информационный бюллетень, блог, социальные сети и так далее… Мы использовали это для предоставления персонализированного предложения продукта [по] различным каналам. Итак, [с] помощью Emarsys, мы можем приложить усилия по персонализации в наших электронных письмах, на нашем веб-сайте, в Facebook и Google с помощью функции CRM-рекламы . Вот как мы подходили к [персонализации] последние два-три года.»

Карлос Роберто Лопес

Директор по маркетингу и электронной коммерции, The Home Depot Mexico

« Это удивительно, что мы можем настроить это с помощью тактики и автоматизации, [и это] легко сделать для нас. Но все же кажется, что это такой персонализированный и искренний способ общения JOY, который на самом деле становится персонализированным … Emarsys действительно позволяет нам быть персонализированными на действительно истинном уровне. Конечно, это требует, чтобы мы действительно знали немного больше о [клиентах], но это также часть настройки Emarsys… они помогают нам узнать еще больше о [клиентах].Тогда мы сможем сделать эту персонализацию. И вторая часть заключается в том, что настолько эффективен, что мне не нужно нанимать целую команду агентов CRM, которые собираются сидеть и общаться. Я могу сделать это самостоятельно, просто используя [платформу].

София Валентин

Владелец и руководитель отдела продаж и маркетинга JOY Shop

Заключительные мысли

Многие маркетологи хотят предоставить своим клиентам максимальную степень персонализации, но не все могут.Почему? Они ограничены своей технологией.

Наличие нужных технологий и инструментов — важная часть головоломки персонализации. Без этого вы, как маркетолог, не сможете обеспечить удовлетворяющий 1: 1 опыт, которого ожидают и требуют ваши клиенты.

Вот почему мы так упорно работаем над тем, чтобы у наших клиентов были самые лучшие возможности персонализации. И хотя есть множество причин, по которым мы считаем, что SAP Emarsys признан лидером в Магическом квадранте Gartner 2021 для механизмов персонализации, наша функциональность ИИ находится в центре внимания.

Узнайте, почему мы попали в квадрант лидеров в 2021 Gartner® Magic Quadrant ™ для механизмов персонализации .

Gartner не поддерживает каких-либо поставщиков, продукты или услуги, описанные в его исследовательских публикациях, и не рекомендует пользователям технологий выбирать только тех поставщиков, которые имеют наивысшие рейтинги или другие обозначения. Публикации исследований Gartner состоят из мнений исследовательской организации Gartner и не должны рассматриваться как констатация фактов.Gartner отказывается от всех гарантий, явных или подразумеваемых, в отношении данного исследования, включая любые гарантии товарной пригодности или пригодности для определенной цели. GARTNER и Magic Quadrant являются зарегистрированными товарными знаками и знаками обслуживания компании Gartner, Inc. и / или ее дочерних компаний в США и за рубежом и используются в настоящем документе с разрешения. Все права защищены. Обзоры Gartner Peer Insights представляют собой субъективные мнения отдельных конечных пользователей, основанные на их собственном опыте, и не отражают точку зрения Gartner или ее аффилированных лиц.

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *