Фото компьютеры будущего: Компьютеры будущего (12 фото). Компьютеры будущего (12 фото) Как будет выглядеть компьютер будущего

Содержание

Компьютеры будущего (12 фото). Компьютеры будущего (12 фото) Как будет выглядеть компьютер будущего

В мир компьютерных технологий приходят всё новые и внушительные разработки, поражающие всё более совершенными и почти фантастическими модификациями, а концепциям персональных компьютеров было суждено претерпеть огромное число видоизменений.

Следуя правилу, что «техника должна быть не только функциональной, но и красивой» дизайнеры создают футуристические концептуальные проекты, кардинально меняющие наши представления о том, как должен выглядеть компьютер нового поколения.

Следующие компьютерные новинки пока не вышли в серийное производство, но кто знает, может уже через год они станут объектом вожделения миллионов пользователей по всему миру.

Компьютер без клавиатуры и дисплея

Настольный компьютер будет состоять лишь из системного блока размером с мышь. Зато он оснащён камерами и малогабаритным проектором, способным отображать голографическое изображение высокого качества на любой удобной поверхности, в том числе и стеклянной.

RollTop: складной ноутбук

RollTop – это ноутбук с гибким 17-дюймовым дисплеем, который может сворачиваться как рулон бумаги, предоставляя пользователю максимальное удобство при переноске. Ноутбук оснащён складывающимся OLED дисплеем, поддерживающим сенсорное управление с функцией мультитач, что делает его лёгким и функциональным как айфон. При желании девайс может превратиться в 13-дюймовый планшетный компьютер. Помимо сенсорной в гаджет встроена полноценная кнопочная клавиатура, что очень пригодится для работы с набором текстов. В сложенном виде этот компактный ноутбук можно с лёгкостью носить как сумку, ремень которой перебрасывается через плечо.

Концепт компьютера следующего поколения от Hewlett-Packard под названием LiM (LessisMore – что означает «меньше означает больше») представляет собой небольшой системный блок, напоминающий пустой фотоальбом и 19-дюймовый абсолютно прозрачный сенсорный дисплей, который выглядит как кусок стекла.

Всё это дополняет сенсорная панель, выполняющая роль компьютерной мыши, и тонкая беспроводная клавиатура.

Лэптоп B-membrane

Этот фантастический компьютер был разработан корейским дизайнером Вон-Сеок Ли. Мембранная клавиатура появляется в основании устройства лишь в то время, когда она необходима. С её помощью можно ввести текст, а вот монитор в этом гаджете не предусмотрен. Вместо него изображение можно проецировать на любую поверхность при помощи вращающегося проектора.

Гибкий раздвижной дисплей Horizon

Этот стационарный компьютер оснащён гибким OLED экраном. Пользователям больше не придётся беспокоится о размерах монитора, потому что дисплей этого концепта можно будет растянуть до необходимой величины.

Лэптоп Prime Gaming

Пожалуй, эта новинка окажется мечтой любого геймера. Дизайнер Кайл Черри предложил оригинальную концепцию игрового ноутбука с тремя складными OLED дисплеями. Автор предлагает использовать в дополнение к основному 10-дюймовому OLED дисплею (соотношения сторон 16:10) ещё две панели Aux OLED. В сложенном состоянии Prime выглядит как обычный 13-дюймовый ноутбук. В раскрытом геймер получит отличный широкоформатный дисплей с диагональю 26 дюймов (соотношение сторон 32:10). Предполагается, что корпус ноутбука будет выполнен целиком из алюминия, а сам компьютер будет оснащён мощной системой охлаждения.

Концепт Napkin PC

Дизайнер по имени Эйвери Холлмен придумал концепцию компьютера, который станет весьма полезным инструментом в конференц-залах. Его дизайн напоминает держать для салфеток, в котором расположены несколько сенсорных дисплеев, объединённых в единую сеть. Цифровая ручка позволит пользователям рисовать прямо на сенсорном экране.

Наручный компьютер Sony Nextep

Sony Nextep – это футуристическое устройство, которое носится на запястье руки как браслет. Концепт имеет гибкий OLED сенсорный экран, голографический проектор, выдвижную клавиатурную панель и доступ к социальным сетям. Разработчики прилагают все усилия, чтобы наручный мини-компьютер стал доступен для покупателей уже в 2020 году. Наручная концепция дизайнера Хироми Кирики стала самой ожидаемой новинкой из поднебесной.

KOOB + Модульная компьютерная система

Эта футуристическая модульная компьютерная система состоит из тонкого, лёгкого портативного главного модуля с дисплеем, основных комплектующих и съёмного модуля управления. Все модули выполняют различные функции в зависимости от потребностей пользователя. Другая часть системы – это провод, который можно подключать к главному модулю и использовать различные взаимозаменяемый разъёмы, расположенные на другом его конце.

Концепт компьютера InOne

Эти компьютерные новинки пока не вышли в серийное производство, но кто знает, может уже через год они станут объектом вожделения миллионом пользователей по всему миру

Следующие компьютерные новинки пока не вышли в серийное производство, но кто знает, может уже через год они станут объектом вожделения миллионом пользователей по всему миру:

1. Компьютер без клавиатуры и дисплея

Проектировщик-дизайнер Якуб Захор предложил миру любопытный футуристический концепт портативного компьютера, который позволяет пользователям управлять устройством везде, где есть ровная поверхность, которая будет выступать в роли «дисплея». Настольный компьютер будет состоять лишь из системного блока размером с мышь. Зато он оснащён камерами и малогабаритным проектором, способным отображать голографическое изображение высокого качества на любой удобной поверхности, в том числе и стеклянной.

2.

RollTop: складной ноутбук

3. HP LiM

Всё это дополняет сенсорная панель, выполняющая роль компьютерной мыши, и тонкая беспроводная клавиатура.

4. Лэптоп B-membrane

5. Гибкий раздвижной дисплей Horizon

6. Лэптоп Prime Gaming

7. Концепт Napkin PC

8. Наручный компьютер Sony Nextep

9. KOOB + Модульная компьютерная система

10. Концепт компьютера InOne

InOne или компьютер «всё в одном» предполагает наличие 22-дюймового дисплея, клавиатуры, тачпада, динамиков и цифрового планшета. Все эти составляющие объединены в один корпус и связаны по беспроводной сети. Планшет отображает всё, что вы напишите или нарисуете, поэтому не будет никакой необходимости поднимать глаза на экран.

11. Sapphire All-In-One PC

Это компьютерное произведение искусства в минималистическом стиле, созданное бразильским дизайнером Рафаэлем Берлоффом, обещает стать уникальным открытием в сфере компьютерных технологий. В концепт входят беспроводные комплектующие, не требующие никакой рабочей станции. Кроме того, благодаря интегрированному в клавиатуру USB тачпаду отпадает всякая необходимость в компьютерной мыши.

Экология познания. Наука и техника: Сказать, что компьютеры развиваются невероятно быстро — ничего не сказать. Еще в 1965 году Гордон Мур отметил, что число транзисторов, которые можно вместить на кремниевый чип, каждый год увеличивается вдвое. Эти маниакальные темпы немного замедлились — теперь удвоение происходит примерно раз в два года.

Сказать, что компьютеры развиваются невероятно быстро — ничего не сказать. Еще в 1965 году Гордон Мур отметил, что число транзисторов, которые можно вместить на кремниевый чип, каждый год увеличивается вдвое. Эти маниакальные темпы немного замедлились — теперь удвоение происходит примерно раз в два года.
Осведомленность о головокружительной скорости, с которой развиваются компьютерные технологии, просочилась в общественное сознание. Кто еще не слышал шутку о том, что если купить компьютер в магазине, он устареет к тому времени, как вы его довезете домой? Что будет с компьютерами в будущем?

Если предположить, что производство микропроцессоров будет жить по закону Мура, вычислительная мощность наших компьютеров должна удваиваться каждые два года. Получается, через 100 лет компьютеры будут в 1 125 899 906 842 624 раза мощнее, чем сегодня. Это трудно вообразить.

Но даже сам Гордон Мур предостерегал от того, что закон Мура продержится так долго. В 2005 году инженер сказал, что транзисторы достигнут атомарных масштабов, и мы столкнемся с фундаментальными барьерами, которые не сможем пересечь. Потом мы не сможем вместить больше транзисторов в точку пространства.

Возможно, мы сможем обойти этот барьер за счет строительства более крупных процессорных чипов. Но транзисторы генерируют тепло, а горячие процессоры приводят к тому, что компьютер отключается. Компьютерам с быстрыми процессорами нужны эффективные системы охлаждения, чтобы избежать перегрева. Чем больше процессорный чип, тем больше тепла компьютер будет вырабатывать при работе на полной скорости.

Другая тактика — перейти к многоядерной архитектуре. Многоядерный процессор распределяет свою вычислительную мощь на каждое из ядер. Они хорошо справляются с задачами, которые можно разбить на меньшие компоненты, но плохо справляются с обработкой крупных вычислительных задач, которые разбить нельзя.

Компьютеры будущего, возможно, будут опираться совершенно на иную модель, нежели традиционные машины. Что если мы откажемся от старых процессоров на базе транзисторов?

Оптические, квантовые и ДНК-компьютеры
Оптоволоконные технологии уже начали революцию в мире компьютеров. Оптоволоконные линии передачи данных несут информацию с невероятной скоростью и не страдают от электромагнитных помех, как обычные классические кабели. Что если построить компьютер, который использует свет для передачи информации вместо электричества?

Одним из преимуществ будет то, что оптическая или фотонная система будет генерировать меньше тепла, чем традиционный электронный процессор на базе транзисторов. Эти данные также будут передаваться с большей скоростью. Однако инженерам еще предстоит разработать компактный оптический транзистор, который можно выпустить на массовый рынок. Ученые из ETH Zurich смогли построить оптический транзистор размером с одну молекулу. Но чтобы система стала эффективной, ученым нужно охладить молекулу до минус 272 градусов Цельсия, или 1 градуса Кельвина. Это ненамного теплее, чем глубокий космос. И это не совсем практично для обычного пользователя компьютера.

Фотонные транзисторы могут стать частью квантового компьютера. В отличие от традиционных компьютеров, которые используют двоичный счет или биты для выполнения операций, квантовые компьютеры используют квантовые биты или кубиты. Кубит может быть 0,1 или чем-то между ними одновременно.

Рабочий квантовый компьютер сможет решать крупные задачи, которые могут быть разделены на меньшие, в несколько раз быстрее традиционных компьютеров. Вся «фишка» в проблеме распараллеливания. Однако квантовые компьютеры по своей природе нестабильны. Если квантовое состояние компьютера нарушится, машина вернется к вычислительной мощи обычного компьютера. И как и оптические передатчики, собранные силами ETH Zurich, квантовые компьютеры способны работать при нескольких градусах выше абсолютного нуля, чтобы сохранить свое квантовое состояние.

Возможно, будущее компьютеров лежит внутри нас. Команды компьютерных ученых работают над созданием компьютеров, использующих ДНК для обработки информации. Такое сочетание информатики и биологии может проложить путь к следующему поколению компьютеров. ДНК-компьютер обладает определенными преимуществами по сравнению с традиционными машинами. К примеру, ДНК — это распространенный и недорогой ресурс. Если мы обнаружим способ использования ДНК в качестве инструмента обработки данных, она может произвести революцию в компьютерной сфере.

Распределенные вычисления
Популярная в фантастике тема — это распределенные вычисления. В таком будущем компьютеры будут настолько малы и широко распространены, что будут практически везде. Возможно, в вашем полу будут установлены датчики, постоянно следящие за вашим физическим здоровьем. Компьютеры в вашей машине помогут вам добраться до работы. Компьютеры будут отслеживать каждый ваш шаг.

Это видение будущего одновременно и волнует, и пугает. С одной стороны, компьютерные сети станут настолько надежными, что мы всегда будем иметь быстрый и надежный доступ к Интернету. Вы сможете общаться с кем угодно вне зависимости от того, где находитесь — в метро или на необитаемом острове. С другой стороны, это создает дополнительные возможности для слежки за вами.

За последние десять лет в сфере распределенного вычисления было проделано очень многое. 4G, LTE, WiMAX расширяют Сеть далеко за пределы проводных машин. С помощью смартфона можно, если постараться, получить доступ к петабайтам информации в считанные секунды. Биометрические устройства развиваются и становятся все популярнее.

Мы также увидим суровые преобразования в технологиях пользовательского интерфейса. В настоящее время большинство компьютеров полагаются на физические входные данные, вроде компьютерных мышей, клавиатур, тачпадов и других сенсорных поверхностей. Также развиваются различные интерфейсы, которые позволяют людям управлять компьютером движением глаз, голосом или даже силой мысли. Кто знает, что будет завтра? Возможно, компьютеры будущего будут знать все наши желания. опубликовано

Вы когда нибуть задумывались как будет выглядеть компьютер нового поколения?
В продолжении поста вы узнаете о новых и внушительных концепциях и разработках в мире компьютерных технологий.

Компьютер без клавиатуры и дисплея

RollTop: складной ноутбук

HP LiM
Концепт компьютера следующего поколения от Hewlett-Packard под названием LiM (LessisMore – что означает «меньше означает больше») представляет собой небольшой системный блок, напоминающий пустой фотоальбом и 19-дюймовый абсолютно прозрачный сенсорный дисплей, который выглядит как кусок стекла. Всё это дополняет сенсорная панель, выполняющая роль компьютерной мыши, и тонкая беспроводная клавиатура.

Лэптоп B-membrane
Этот фантастический компьютер был разработан корейским дизайнером Вон-Сеок Ли. Мембранная клавиатура появляется в основании устройства лишь в то время, когда она необходима. С её помощью можно ввести текст, а вот монитор в этом гаджете не предусмотрен. Вместо него изображение можно проецировать на любую поверхность при помощи вращающегося проектора.

Гибкий раздвижной дисплей Horizon
Этот стационарный компьютер оснащён гибким OLED экраном. Пользователям больше не придётся беспокоится о размерах монитора, потому что дисплей этого концепта можно будет растянуть до необходимой величины.

Лэптоп Prime Gaming
Пожалуй, эта новинка окажется мечтой любого геймера. Дизайнер Кайл Черри предложил оригинальную концепцию игрового ноутбука с тремя складными OLED дисплеями. Автор предлагает использовать в дополнение к основному 10-дюймовому OLED дисплею (соотношения сторон 16:10) ещё две панели Aux OLED. В сложенном состоянии Prime выглядит как обычный 13-дюймовый ноутбук. В раскрытом геймер получит отличный широкоформатный дисплей с диагональю 26 дюймов (соотношение сторон 32:10). Предполагается, что корпус ноутбука будет выполнен целиком из алюминия, а сам компьютер будет оснащён мощной системой охлаждения.

Концепт Napkin PC
Дизайнер по имени Эйвери Холлмен придумал концепцию компьютера, который станет весьма полезным инструментом в конференц-залах. Его дизайн напоминает держать для салфеток, в котором расположены несколько сенсорных дисплеев, объединённых в единую сеть. Цифровая ручка позволит пользователям рисовать прямо на сенсорном экране.

Наручный компьютер Sony Nextep
Sony Nextep – это футуристическое устройство, которое носится на запястье руки как браслет. Концепт имеет гибкий OLED сенсорный экран, голографический проектор, выдвижную клавиатурную панель и доступ к социальным сетям. Разработчики прилагают все усилия, чтобы наручный мини-компьютер стал доступен для покупателей уже в 2020 году. Наручная концепция дизайнера Хироми Кирики стала самой ожидаемой новинкой из поднебесной.

KOOB + Модульная компьютерная система
Эта футуристическая модульная компьютерная система состоит из тонкого, лёгкого портативного главного модуля с дисплеем, основных комплектующих и съёмного модуля управления. Все модули выполняют различные функции в зависимости от потребностей пользователя. Другая часть системы – это провод, который можно подключать к главному модулю и использовать различные взаимозаменяемый разъёмы, расположенные на другом его конце.

Концепт компьютера InOne
InOne или компьютер «всё в одном» предполагает наличие 22-дюймового дисплея, клавиатуры, тачпада, динамиков и цифрового планшета. Все эти составляющие объединены в один корпус и связаны по беспроводной сети. Планшет отображает всё, что вы напишите или нарисуете, поэтому не будет никакой необходимости поднимать глаза на экран.

Sapphire All-In-One PC
Это компьютерное произведение искусства в минималистическом стиле, созданное бразильским дизайнером Рафаэлем Берлоффом, обещает стать уникальным открытием в сфере компьютерных технологий. В концепт входят беспроводные комплектующие, не требующие никакой рабочей станции. Кроме того, благодаря интегрированному в клавиатуру USB тачпаду отпадает всякая необходимость в компьютерной мыши

Компьютер без клавиатуры и дисплея
Проектировщик-дизайнер Якуб Захор предложил миру любопытный футуристический концепт портативного компьютера, который позволяет пользователям управлять устройством везде, где есть ровная поверхность, которая будет выступать в роли «дисплея». Настольный компьютер будет состоять лишь из системного блока размером с мышь. Зато он оснащён камерами и малогабаритным проектором, способным отображать голографическое изображение высокого качества на любой удобной поверхности, в том числе и стеклянной.
Лэптоп B-membrane
Этот фантастический компьютер был разработан корейским дизайнером Вон-Сеок Ли. Мембранная клавиатура появляется в основании устройства лишь в то время, когда она необходима. С её помощью можно ввести текст, а вот монитор в этом гаджете не предусмотрен. Вместо него изображение можно проецировать на любую поверхность при помощи вращающегося проектора.
Гибкий раздвижной дисплей Horizon
Этот стационарный компьютер оснащён гибким OLED экраном. Пользователям больше не придётся беспокоится о размерах монитора, потому что дисплей этого концепта можно будет растянуть до необходимой величины.
HP LiM
Концепт компьютера следующего поколения от Hewlett-Packard под названием LiM (LessisMore – что означает «меньше означает больше») представляет собой небольшой системный блок, напоминающий пустой фотоальбом и 19-дюймовый абсолютно прозрачный сенсорный дисплей, который выглядит как кусок стекла. Всё это дополняет сенсорная панель, выполняющая роль компьютерной мыши, и тонкая беспроводная клавиатура.
Концепт компьютера InOne
InOne или компьютер «всё в одном» предполагает наличие 22-дюймового дисплея, клавиатуры, тачпада, динамиков и цифрового планшета. Все эти составляющие объединены в один корпус и связаны по беспроводной сети. Планшет отображает всё, что вы напишите или нарисуете, поэтому не будет никакой необходимости поднимать глаза на экран.
KOOB + Модульная компьютерная система
Эта футуристическая модульная компьютерная система состоит из тонкого, лёгкого портативного главного модуля с дисплеем, основных комплектующих и съёмного модуля управления. Все модули выполняют различные функции в зависимости от потребностей пользователя. Другая часть системы – это провод, который можно подключать к главному модулю и использовать различные взаимозаменяемый разъёмы, расположенные на другом его конце.
Концепт Napkin PC
Дизайнер по имени Эйвери Холлмен придумал концепцию компьютера, который станет весьма полезным инструментом в конференц-залах. Его дизайн напоминает держать для салфеток, в котором расположены несколько сенсорных дисплеев, объединённых в единую сеть. Цифровая ручка позволит пользователям рисовать прямо на сенсорном экране.
Лэптоп Prime Gaming
Пожалуй, эта новинка окажется мечтой любого геймера. Дизайнер Кайл Черри предложил оригинальную концепцию игрового ноутбука с тремя складными OLED дисплеями. Автор предлагает использовать в дополнение к основному 10-дюймовому OLED дисплею (соотношения сторон 16:10) ещё две панели Aux OLED. В сложенном состоянии Prime выглядит как обычный 13-дюймовый ноутбук. В раскрытом геймер получит отличный широкоформатный дисплей с диагональю 26 дюймов (соотношение сторон 32:10). Предполагается, что корпус ноутбука будет выполнен целиком из алюминия, а сам компьютер будет оснащён мощной системой охлаждения.
RollTop: складной ноутбук
RollTop – это ноутбук с гибким 17-дюймовым дисплеем, который может сворачиваться как рулон бумаги, предоставляя пользователю максимальное удобство при переноске. Ноутбук оснащён складывающимся OLED дисплеем, поддерживающим сенсорное управление с функцией мультитач, что делает его лёгким и функциональным как айфон. При желании девайс может превратиться в 13-дюймовый планшетный компьютер. Помимо сенсорной в гаджет встроена полноценная кнопочная клавиатура, что очень пригодится для работы с набором текстов. В сложенном виде этот компактный ноутбук можно с лёгкостью носить как сумку, ремень которой перебрасывается через плечо.
Sapphire All-In-One PC
Это компьютерное произведение искусства в минималистическом стиле, созданное бразильским дизайнером Рафаэлем Берлоффом, обещает стать уникальным открытием в сфере компьютерных технологий. В концепт входят беспроводные комплектующие, не требующие никакой рабочей станции. Кроме того, благодаря интегрированному в клавиатуру USB тачпаду отпадает всякая необходимость в компьютерной мыши.
Наручный компьютер Sony Nextep
Sony Nextep – это футуристическое устройство, которое носится на запястье руки как браслет. Концепт имеет гибкий OLED сенсорный экран, голографический проектор, выдвижную клавиатурную панель и доступ к социальным сетям. Разработчики прилагают все усилия, чтобы наручный мини-компьютер стал доступен для покупателей уже в 2020 году. Наручная концепция дизайнера Хироми Кирики стала самой ожидаемой новинкой из поднебесной.

Как будут выглядеть компьютеры ближайшего будущего

Вы здесь

На главную »

Понравился фоторепортаж? Поделись с друзьями:

Рубрики:

Дизайн

Техника

Гаджеты

Компьютер без клавиатуры и дисплея — Проектировщик-дизайнер Якуб Захор предложил миру любопытный футуристический концепт портативного компьютера, который позволяет пользователям управлять устройством везде, где есть ровная поверхность, которая будет выступать в роли «дисплея». Настольный компьютер будет состоять лишь из системного блока размером с мышь. Зато он оснащён камерами и малогабаритным проектором, способным отображать голографическое изображение высокого качества на любой удобной поверхности, в том числе и стеклянной.

RollTop: складной ноутбук — RollTop – это ноутбук с гибким 17-дюймовым дисплеем, который может сворачиваться как рулон бумаги, предоставляя пользователю максимальное удобство при переноске. Ноутбук оснащён складывающимся OLED дисплеем, поддерживающим сенсорное управление с функцией мультитач, что делает его лёгким и функциональным как айфон. При желании девайс может превратиться в 13-дюймовый планшетный компьютер. Помимо сенсорной в гаджет встроена полноценная кнопочная клавиатура, что очень пригодится для работы с набором текстов. В сложенном виде этот компактный ноутбук можно с лёгкостью носить как сумку, ремень которой перебрасывается через плечо.

HP LiM — Концепт компьютера следующего поколения от Hewlett-Packard под названием LiM (LessisMore – что означает «меньше означает больше») представляет собой небольшой системный блок, напоминающий пустой фотоальбом и 19-дюймовый абсолютно прозрачный сенсорный дисплей, который выглядит как кусок стекла. Всё это дополняет сенсорная панель, выполняющая роль компьютерной мыши, и тонкая беспроводная клавиатура.

Лэптоп B-membrane — Этот фантастический компьютер был разработан корейским дизайнером Вон-Сеок Ли. Мембранная клавиатура появляется в основании устройства лишь в то время, когда она необходима. С её помощью можно ввести текст, а вот монитор в этом гаджете не предусмотрен. Вместо него изображение можно проецировать на любую поверхность при помощи вращающегося проектора.

Гибкий раздвижной дисплей Horizon — Этот стационарный компьютер оснащён гибким OLED экраном. Пользователям больше не придётся беспокоится о размерах монитора, потому что дисплей этого концепта можно будет растянуть до необходимой величины.

Лэптоп Prime Gaming — Пожалуй, эта новинка окажется мечтой любого геймера. Дизайнер Кайл Черри предложил оригинальную концепцию игрового ноутбука с тремя складными OLED дисплеями. Автор предлагает использовать в дополнение к основному 10-дюймовому OLED дисплею (соотношения сторон 16:10) ещё две панели Aux OLED. В сложенном состоянии Prime выглядит как обычный 13-дюймовый ноутбук. В раскрытом геймер получит отличный широкоформатный дисплей с диагональю 26 дюймов (соотношение сторон 32:10). Предполагается, что корпус ноутбука будет выполнен целиком из алюминия, а сам компьютер будет оснащён мощной системой охлаждения.

Концепт Napkin PC — Дизайнер по имени Эйвери Холлмен придумал концепцию компьютера, который станет весьма полезным инструментом в конференц-залах. Его дизайн напоминает держать для салфеток, в котором расположены несколько сенсорных дисплеев, объединённых в единую сеть. Цифровая ручка позволит пользователям рисовать прямо на сенсорном экране.

Наручный компьютер Sony Nextep — Sony Nextep – это футуристическое устройство, которое носится на запястье руки как браслет. Концепт имеет гибкий OLED сенсорный экран, голографический проектор, выдвижную клавиатурную панель и доступ к социальным сетям. Разработчики прилагают все усилия, чтобы наручный мини-компьютер стал доступен для покупателей уже в 2020 году. Наручная концепция дизайнера Хироми Кирики стала самой ожидаемой новинкой из поднебесной.

KOOB + Модульная компьютерная система — Эта футуристическая модульная компьютерная система состоит из тонкого, лёгкого портативного главного модуля с дисплеем, основных комплектующих и съёмного модуля управления. Все модули выполняют различные функции в зависимости от потребностей пользователя. Другая часть системы – это провод, который можно подключать к главному модулю и использовать различные взаимозаменяемый разъёмы, расположенные на другом его конце.

Концепт компьютера InOne — InOne или компьютер «всё в одном» предполагает наличие 22-дюймового дисплея, клавиатуры, тачпада, динамиков и цифрового планшета. Все эти составляющие объединены в один корпус и связаны по беспроводной сети. Планшет отображает всё, что вы напишите или нарисуете, поэтому не будет никакой необходимости поднимать глаза на экран.

Теги:

Будущее

Компьютеры

Гаджеты

Новости которые сейчас смотрят

Фестиваль лимонов в Ментоне
Самые красивые фотографии National Geographic 2013
Марс, освещенный солнечным светом
Жизнь японских обитателей интернет-кафе
Капля воды
Африканская Венеция: Город-озеро Ганвье
Самая избалованная собака в мире
На чем ездит «золотая» молодежь Казахстана
Дыры в Земле
Захватывающие экстремальные моменты
Кровавое хобби
Гламурные мачо
83-летняя супермодель вновь поразила своей красотой
Страшно-красивые
Известные логотипы в реальной жизни
Ювелирное искусство резьбы по монетам
Очень необычный транспорт
Автомобильный юмор
Летающие официанты тайского ресторана на дереве
Презентация суперкара на борту авианосца

Компьютеры будущего | Обзоры бытовой техники на gooosha.

Какими будут компьютеры в будущем ?

Компьютеры будущего

Чарльз Штросс — специалист по компьютерным технологиям и по совместительству автор научной фантастики. В своем блоге он пытается предсказать нам, какими будут компьютерные технологии через каких-то два десятка лет — скажем, году в 2030-м. По его словам, полученный в 1990-м году уровень познаний компьютерных наук — это примерно как полученные в 1930-х знания в авиационной отрасли — настолько все быстро меняется. Но в недалекое будущее заглянуть можно. Предсказывать близкое будущее особенно опасно. Если ты ошибаешься — тебя обсмеивают. Если же пророчествуешь далекое — ты уже умрешь, а следовательно, тебе безразлична критика.

Посмотрим на попытки предсказания от талантливых: сам Айзек Азимов в 1950-х описывал, как калькулятор 2000-го года за несколько секунд прокручивает цифры. Конечно, это звучало смешно уже для читателей 1990-х. Впрочем, можно быть уверенным, что компьютерные технологии четко зависят от трех факторов: технологического прогресса, социальных перемен, а также природы самого человека.

Конец прогресса чипов: скоро выйдем на уровень атомов

Что касается технологии, ее развитие можно более или менее точно предсказать на ближайшие несколько лет. Во-первых, состоится по крайней мере еще один этап миниатюризации чипов. Это значит, что меньшие устройства смогут развивать большую мощность. Но одновременно увеличивается и цена — стоимость каждого транзистора может быстро падать, но увеличение их количества все же приведет к росту общей цены устройств, которые считаются необходимыми в каждом следующем поколении компьютеров.

На практическом уровне это значит, что не стоит ожидать новых производителей в мире «железа». Сегодня для того, чтобы войти на рынок, уже нужны миллионы, если не миллиарды долларов. В средней перспективе — от 5 до 15 лет — технология достигнет предела увеличения мощности процессоров. Это связано с тем, что мы уже скоро выйдем в нанотехнологиях на уровень атомов — и дальше, если только не произойдет принципиального скачка в технологии, двигаться некуда. Транзистор, меньше атома, (пока) не построишь. Этого предела мы достигнем уже к 2020 году.

Впрочем, можно двигаться в другом направлении. Нынешние транзисторы двумерные. Возможно добавлять все новые и новые слои их в третьем измерении — по высоте. Но возникают проблемы с выбросом тепла — нужно отводить куда тепло, которое выделяться при работе транзисторов. Если не будет изобретено принципиально новых решений, можно сказать, что эра чрезвычайно быстрого роста мощности позади. Но если это нас огорчает — давайте отвлечемся от железа и посмотрим в другую сторону.

Сто в одном: будет один телефон, он же компьютер, телевизор и стиральная машина

После тактико-технических характеристик процессоров (а значит и мощности памяти) следующий фактор, который следует рассмотреть — скорость передачи данных. Физическим пределом здесь является электромагнитный спектр. Максимум для любого канала — примерно терабит в секунду, независимо от того, это беспроводная связь, или оптическое волокно. После этого мы вылезаем в рентгеновские частоты опасные для жизни тех, кто будет находиться рядом с модемом. Впрочем, пока что мы итак далеко от показателя в терабит в секунду. Увеличение скорости интернета означает слияние компьютера как с телефоном, так и с телевидением. Если ты можешь через телефон выходить в Скайп — зачем платить в десятки раз больше мобильному оператору за традиционную связь? Если ты можешь посмотреть любую передачу в интернете — зачем платить поставщикам кабельного телевидения? Телефония и ТВ станут не более чем нишами в пользовании персональными компьютерами.

Одно устройство может заменить все. Уже сейчас, iPhone (который по сути является мобильным компьютером, а не телефоном) съедает живьем цифровые фотоаппараты, MP3-плееры, веб-браузеры, электронные книги, GPS, уличные карты и т.д. Но iPhone — это только начало. Представим себе подобное устройство — для которого сейчас трудно подобрать название — в районе 2020 года. Его можно держать в руке — но он мощнее нынешних компьютеров. Он несколько гигабайт оперативной памяти в районе терабайта флэш-памяти.

Это одновременно радио-и телеприемник, карта, фото и видеокамера, а также компьютер для пользования интернетом — все это в качестве лучшем, чем сейчас лучшие из каждого среди отдельных устройств.

Реальность плюс данные о ней

Сегодня слабость смартфонов — плохие показатели ввода-вывода данных: крошечные экраны, мелкие клавиатуры… В 2020 можно будет создать виртуальную или подключить механическую клавиатуру, большой экран и т.д. Он будет содержать также акселерометр (чтобы подсказать, в какую сторону вы движетесь), и, вероятно, проектор с виртуальным экраном.То, что когда в фантастике называли «видеофон» — видеосвязь вместо телефона — уже сейчас существует благодаря веб-камерам. Через десяток лет это станет распространенным во всех мобильных устройствах. Над виртуальным проектором сегодня работают все, начиная от Texas Instruments и заканчивая Samsung. Такой проектор возможен благодаря лазерам красного, синего и зеленого цветов, которые проецируют изображение на дополнительные микроэлектромеханические зеркала и сканируют на цель — скажем, на кусок белой бумаги или на стену. Это позволяет получить экран, подобный компьютерному, на любой имеющейся поверхности. А также откорректировать цвета, если поверхность оказалась не белой.

Еще одна многообещающая технология — известные из фантастики очки, создающие виртуальную реальность. Изображение передается не на экран — а прямо на глаза пользователя. Нужно подчеркнуть — это уже не телефон, как его не называй. Это устройство — нечто большее, чем просто сумма его частей. Это платформа для создания полноценной виртуальной реальности. А теперь учтем, что все это всегда подключено к интернету. Ты наводишь устройство на любой объект, начиная от дома и заканчивая живым человеком — и видишь все это с наложенными поверх данными из интернета.

Возможно, ты увидишь логин или аватар человека в каком-либо сервисе. Возможно, данные о том,что внутри дома. Всё возможно. Зависит от того, что через десять лет будет считаться нужным … или приятным.

И главное: ты видишь не «интернет вместо реальности» — а реальность «плюс» все, что можно узнать из интернета. Вот эта «реальность плюс» — вероятное будущее. Технологии изменят само представление о том, что такое реальность.

5 поколение компьютеров. Компьютер будущего: краткое описание

Первые электронно-вычислительные машины (ЭВМ), или компьютеры, были созданы в 30-40-х годах XX века. Их появление, собственно говоря, и знаменовало начало современного этапа развития информационных технологий. На данный момент повсеместно используется 5 поколение компьютеров, однако деление вычислительных систем на поколения весьма условно.

Первое поколение ЭВМ

Началом создания электронных вычислительных машин принято считать разработки немецких электронщиков, использовавших для вычислений электромеханические реле. Затем технологический прорыв совершили американцы, заменившие реле электронными вакуумными лампами.

Первые вычислительные машины на электромеханических реле в 1938-41 годах были созданы в Германии (модели Z1/Z2), затем технологию переняли англичане.
Первый суперкомпьютер «Марк I», размерами превосходивший половину футбольного поля, был создан усилиями IBM в США (1944 г. ).
Первый универсальный ламповый компьютер ENIAC, сконструированный американским инженером-электронщиком Джоном Эккертом (Eckert) и американским физиком Джоном Моучли (Mauchly), предназначенный в первую очередь для решения задач баллистики, имел почти 20 000 электронных ламп и 1500 реле. Монстр потреблял до 150 кВт энергии.

Второе поколение ЭВМ

Особенностью следующего поколения развития компьютеров является переход с вакуумных ламп на изобретенные в 1948 году транзисторы. Первый транзисторный электронно-вычислительный центр NCR-304 собран в США фирмой NCR в 1954 году, однако широкое распространение подобные компьютеры получили к 1960 году.

Третье поколение ЭВМ

Базировалось на интегральных схемах (начало 1960-х). Иногда интегральную схему называют микросхемой, или чипом (chip в переводе с английского – «щепка»). C 1965 года был начат выпуск одной из лучших машин третьего поколения IBM/360, семейство этих машин состояло из семи моделей. Кстати, 5 поколение компьютеров принципиально не очень отличается от старичка IBM и является скорее эволюцией ЭВМ, чем революцией.

Четвертое поколение

Возникновение четвертого поколения ЭВМ связано с усовершенствованием интегральных схем. В 1950 году американец К. Ларк-Горовиц (Lark-Horovitz) заострил внимание на возможности нейтронного легирования химического элемента германия. Этот метод в начале 60-х начали применять к кремнию: на его сверхчистых пластинах начали производить методом интегральной технологии так называемые большие интегральные схемы (БИС), затем – сверхбольшие интегральные схемы (СБИС):

БИС содержит 1000-10 000 элементов в кристалле полупроводника (обычно на поверхности кристалла).
СБИС содержит свыше 10 000 элементов.

Возникновение БИС и СБИС сделало возможным появление микропроцессоров.

Пятое поколение ЭВМ

По большому счету компьютеры пятого поколения и четвертого имеют столько общих признаков, что многие специалисты объединяют их в одно поколение. Принято считать, что к пятому относятся компактные персональные ЭВМ, предназначенные для работы одного-двух пользователей. Первый ПК «Альтаир 8800» фирмы MITS (Micro Instrumentation and Telemetry Systems) увидел свет в 1975 году. Годом позже свои «персоналки» Apple I (1976) и Apple II (1977) представила Apple Computer. После выхода культового ПК IBM PC в 1981 году персональные компьютеры окончательно покорили мир.

Альтернативная точка зрения

Споры о том, корректно ли признавать 5 поколение компьютеров как нечто революционно новое, ведутся давно. Если разделять поколения ЭВМ по элементной базе, то выясняется, что даже между третьим и четвертым поколениями грань весьма тонкая, но здесь можно говорить хотя бы о появлении микропроцессоров.

Сам термин «компьютеры пятого поколения» в настоящий момент является неопределенным и применяется во многих смыслах. Некоторые специалисты считают точкой отсчета создание двухъядерного ПК в 2005 году.

Смартфон вместо ЭВМ?

Аналитики часто рассуждают, каким будет персональный компьютер будущего – не суперкомпьютер для масштабных задач, а именно ПК. Нынешний этап развития информационно-коммуникационных технологий характеризуется чрезвычайно быстрым и почти одновременным развитием компьютерных сетей (особую роль сыграло возникновение всемирной сети Internet, на основе которой работает Всемирная паутина – World Wide Web) и мобильной связи. Причем современный смартфон вобрал в себя, по сути дела, все функции персонального компьютера.

Как сетевые компьютерные технологии, так и технологии мобильной радиосвязи постоянно совершенствуется, поэтому грядущие перемены в краткосрочной перспективе серьезные аналитики видят в минимализации устройств без потери производительности. Если в настоящее время преобладают настольные (стационарные) ПК, которые постепенно вытесняются ноутбуками, лэптопами, ультрабуками и планшетными компьютерами, то вскоре всех их могут заменить компьютеры нового поколения на базе модернизированных смартфонов.

Особую роль здесь должно сыграть появление гибких дисплеев, которые уже производятся в США и Японии с 2008 года. Кстати, гибкие гаджеты, которые складываются, как книга, либо их дисплеи сворачиваются в трубочку, уже созданы (в статье вы видите их фото).

Компьютеры будущего

Главные надежды в этом направлении связаны с оптическими (фотонными) ЭВМ. Идея оптических (фотонных) вычислений – вычислений, производимых с помощью фотонов, которые сгенерированы лазерами или диодами, – имеет достаточно давнюю историю. Преимущества очевидны: используя фотоны (движущиеся со скоростью света), возможно достигнуть несравнимо более высоких скоростей передачи сигнала, чем используя электроны (как в нынешних компьютерах).

Это станет принципиальным прорывом в сфере hardware и позволит создать революционно новое (настоящее) 5 поколение компьютеров. Идея фотонной ЭВМ стала обретать материальную силу после того, как в Массачусетском технологическом институте (США) в 1969 году была предсказана, а в 1976 наблюдалась на опыте оптическая метастабильность. Для приборов, работающих на основе этого явления, требуется полупроводник, прозрачный в одной области спектра и непрозрачный в другой, с резко нелинейной оптической характеристикой (например, антимонид индия). Логические схемы на таких оптических элементах могут работать со скоростью 1000 млрд логических операций в секунду.

В июле 2014 года в Институте Вейцмана (Израиль) создан фотонный маршрутизатор – устройство, основанное на одном-единственном атоме, способном переключаться из одного квантового состояния в другое, и позволяющее направлять единичные кванты света по заданному маршруту. Фотонный маршрутизатор – ключевой элемент, который позволит создать первый фотонный компьютер будущего.

Программная среда

В сфере brainware возможные прорывы связаны с развитием математики – теории автоматов и тесно связанной с ней теории алгоритмов, теории вычислимости и теории вычислительной сложности. Теория автоматов и теория алгоритмов – разделы классической математической логики, в которых внимание сфокусировано на вопросе о том, что можно автоматизировать или вычислить.

К теории алгоритмов примыкает теория вычислимости (теория рекурсивных функций). Теория вычислительной сложности (или теория сложности вычислений) – еще один раздел дискретной математики, тесно связанный с информатикой. Основной вопрос этой теории: «Какое количество ресурсов необходимо для вычислений (если проблема вычислимости решена)?» Для многочисленных приложений особую роль приобретает развитие теории графов.

Искусственный интеллект (IE)

В научно-фантастических фильмах и литературе будущее поколение ЭВМ часто представляется как некий искусственный разум, решающий за людей большинство задач, а в некоторых случаях («Матрица», «Терминатор») подчиняющий человечество. Такие фильмы и печатные произведения заставляют задуматься, нужен ли обществу IE, подогревая интерес впечатляющими видеокадрами и фото.

Компьютеры будущего действительно планируется наделить элементами продвинутого искусственного интеллекта, однако они ничего общего не будут иметь со «страшилками» голливудских блокбастеров. Для решения задач искусственного интеллекта, в частности для создания интеллектуальных систем поддержки принятия решений (ИСППР), все шире применяются нетрадиционные разделы математики, такие как теория нечетких множеств и нечеткая логика, а также теория возможностей и теория вероятностей.

Выводы

Современные вычислительные системы и информационные технологии находят и будут находить все более широкое применение в самых разных областях человеческого бытия – в науке и технике, в образовании и культуре, в производстве, на транспорте и в сфере обслуживания. Они формируют стиль жизни современного человека, его культуру, восприятие мира и образ действий. Однако развитие этих технологий несет в себе немало опасностей. Поэтому дальнейшее совершенствование информационно-коммуникационных средств должно идти рука об руку с гуманизацией общества.

Компьютеры будущего: на руке, в кармане, на ухе

Помимо традиционных форм-факторов для персональных компьютеров — десктопов, ноутбуков и ставших уже модными планшетов — производители пытаются привлечь потребителей и новыми решениями. Кто-то разрабатывает компьютер-клавиатуру, кто-то компьютер — мобильный браслет, кто-то «умный стол», а кто-то и вовсе предлагает сворачивать ПК, подобно газете, в трубочку. Насколько это все может быть привлекательно на практике?

После успеха планшетного компьютера от Apple едва ли не каждый производитель электроники поставил перед собой новую цель — создать конкурента iPad. Однако некоторые компании считают, что планшет еще не конец эволюционной ветви ПК, а потому продолжают проводить эксперименты с другими формфакторами. В будущем, судя по разнообразным концептам, персональные компьютеры станут еще более компактными, будут носиться на руке или на ухе, а вместо дисплеев использовать голографическое изображение.

В далекой перспективе, кто знает, компьютеры будут напрямую вживлять в тело человека. Хотя до такой фантастики еще далеко, прогресс в области разработки новых формфакторов имеется.

Так, тайваньский производитель электроники Asustek представил свой давно анонсированный концептуальный компьютер, выполненный в форме одной лишь клавиатуры. Asus Eee Keyboard состоит из клавишно-системного блока и пятидюймового сенсорного дисплея, помещенных в один корпус. Внешне этот ПК напоминает старые Commodore 64 и ZX Spectrum.

За новым компьютером можно работать, используя его миниатюрный дисплей, расположенный справа от клавиатуры, а также подключить ПК к монитору или телевизору с поддержкой изображения высокой четкости HDTV. Сенсорный дисплей при этом используется как инструмент быстрого вызова приложений или как тачпад.

«Производитель рассматривает этот гаджет как почти полноценный компьютер в клавиатурном корпусе. Но пока, на мой взгляд, Asus Eee KeyBoard, по крайней мере для домашних пользователей, будет скорее игрушкой и поводом похвастаться необычным гаджетом перед друзьями, чем действительно серьезным инструментом», — делится впечатлениями Олег Ильичев, вице-президент Mail.Ru.

Эксперт MForum Analytics Евгений Ициксон придерживается несколько другого мнения: «Компьютер-клавиатура от Asus вполне может быть востребован в среде «неперсональных» компьютеров, а именно в обслуживании серверов и технических компьютеров, не имеющих ни собственной клавиатуры, ни собственного дисплея. Для повседневного использования компоновка Eee Keyboard мне кажется неудобной. Его так и хочется прикрепить к вертикальной стене или встроить в стандартный шкаф для серверов».

Asus не единственная компания, стремящаяся продвинуть на рынок новые формфакторы. Японская Sony недавно представила концепцию компьютера-браслета.

Устройство под рабочим названием Nextep Computer оснащается гибким сенсорным экраном на светодиодах. Внутри браслета-ПК планируется разместить голографический проектор и выдвижную сенсорную клавиатуру. Все это позволит носить новый ПК на руке, а видео смотреть в трехмерном режиме без всяких очков. Компьютер будет ориентирован на активное использование беспроводного интернета и, по прогнозам Sony, появится в продаже к 2020 году.

По мнению Ильичева, такой формфактор вполне пригоден для повсеместного использования: «В том виде, в котором компьютер-браслет изобразил дизайнер Sony, вряд ли он будет востребован. Уж больно он большой — вряд ли на руке будет удобно носить такое. Но, если технологии позволят и подобные гаджеты станут куда меньше и аккуратнее, почему бы нет? Никто не откажется носить на руке компьютер, который умеет все и не доставляет дискомфорта».

«Браслетный компьютер, в принципе, вполне может занять своё место на руках рабочих, сборщиков, тестеров и других специалистов, которые в настоящее время пользуются специализированными КПК в повседневной деятельности. К тому же подобные миникомпьютеры активно предлагаются футурологами как элемент экипировки солдат будущего и спецагентов. Также к таким компьютерам, оснащенным помимо модулей сотовой связи ещё и возможностями навигации, могут проявить интерес любители активного отдыха, пеших походов или веломотопробегов.

Мне представляется браслетный компьютер вполне обычным на сегодняшний день коммуникатором с GPS (или иной системой позиционирования), с возможностью крепления к кисти или предплечью»

— заявил «Газете.Ru» аналитик MForum Analytics Евгений Ициксон.

Еще одним вкладом Sony в создание компьютеров будущего можно считать недавно созданный компанией гибкий экран. Новый дисплей отличается исключительной тонкостью (80 мкм), его разрешение — 432х240 пикселей. Диагональ созданного гибкого экрана 4,1 дюйма, а отображать он способен 16,7 млн цветов. Контрастность при этом составляет 1000:1. Гибкий OTFT-дисплей создан с помощью тонкопленочных органических транзисторов. В будущем такие экраны будут становиться больше и, возможно, породят целое семейство портативных ПК с гибкими экранами.

Надо сказать, что Sony не стала новатором в области браслетного формфактора: еще в 2008 году Nokia продемонстрировала концепт устройства Morph, которое, по прогнозам, может появиться в продаже в 2015 году.

Это устройство, которое можно будет носить на руке в виде браслета. Его также можно будет и «растягивать». Предполагается, что элементы управления будут не только сенсорными, но и, в случае необходимости, рельефными. По последней информации, опубликованной Nokia, Morph сможет менять цвет и даже форму в определенных ситуациях, например при получении сообщения по электронной почте или попытке дозвониться его владельцу. Работать устройство будет под управлением специально разработанной операционной системы.

В начале 2010 года концепт браслетного коммуникатора показала и корпорация Samsung.

Свою версию браслетного ПК корейцы будут продвигать среди любителей активного образа жизни как разновидность смартфона, для которого не нужны карманы и который ко всему прочему обладает повышенной ударопрочностью. Пока, однако, ни срок запуска устройства в продажу, ни даже его рабочее название не известны.

Несколько другой подход у Microsoft. По мнению технических специалистов этой компании, компьютеры будущего — это планшетные ПК, которые благодаря гибким дисплеям можно будет складывать подобно газетам или даже скручивать в трубочку. Когда подобные планшеты появятся на рынке, сказать сложно. Помимо гибких ПК Microsoft ведет работу над компьютером, представляющим собой большой прозрачный планшет со множеством датчиков и с интерфейсом, распознающим жесты.

Существует также несколько независимых концептуальных разработок. Например, дизайнер Мюнг Су Ли придумал компьютер i-Marble, который выглядит как наушник, надеваемый на левое ухо. Это одновременно и мобильный VoIP-телефон, и компьютер, изображение с которого проецируются на любую более-менее ровную поверхность, например на ладонь. Сенсоры, установленные в компьютере, реагируют на «нажатия» на виртуальные кнопки. Пока коммерческих планов на этот продукт у крупных компаний нет, но выглядит идея весьма занимательно.

Почему производители ищут все новые и новые, иногда совсем уж причудливые, формы для ПК?

«Тяга к новому — нормальное явление, и эти поиски оправданны, так как сулят хорошие дивиденды. Пример — Apple. Она искала и нашла iPad — в итоге этот гаджет взорвал рынок. Думаю, в перспективе компьютер уже не будет похож на то, что стоит у нас на столах сегодня. Сенсорное управление будет повсеместным, плюс к нему добавятся новые пользовательские интерфейсы. Среди них управление жестами, голосом и прочее. Думаю, нечто похожее на компьютеры из фильма «Особое мнение» наше поколение вполне может застать», — полагает Олег Ильичев из Mail.ru.

«Поиск производителями новых форм компьютеров сродни фундаментальной науке. Генерируется бессчетное число концептов, из которых, наверное, менее 10% признаются полезными к дальнейшему изучению и менее процента доходит до прилавков, — говорит Евгений Ициксон. —

Мне будущее компьютера, к сожалению, видится категорически прозаическим:

это некая коробочка, находящаяся или на теле, или в теле, или в кармане пользователя, которая средствами augmented reality («дополненная реальность») осуществляет взаимодействие с пользователем. Виртуальный дисплей или набор дисплеев, возникающих перед глазами, регулируемый размер (в зависимости от задачи), виртуальные средства взаимодействия в виде виртуальных клавиатур и манипуляторов, с целеуказанием по движению глаз».

Программное обеспечение и компьютеры будущего: engineering_ru — LiveJournal

Categories:

Компьютеры
IT
Cancel

Оригинал взят у egorov в Программное обеспечение и компьютеры будущего

Не нужно покупать мощный компьютер для решения своих задач, связанных с обработкой фото, видео, аудио, расчётами и прочими задачами, которые не может решить бюджетный ПК. Для всех задач достаточно иметь любое цифровое устройство: смартфон, планшет, самый дешёвый ноутбук или настольный компьютер.
Более того – программное обеспечение не нужно никуда устанавливать. Как только вы захотите решить любую задачу – у вас сразу появляется лучшее программное обеспечение для этих целей. Для того, чтобы смонтировать фильм – не нужно покупать супер мощную медиа-станцию, устанавливать на неё дорогущее программное обеспечение за тысячи долларов. Как только вы захотите это сделать – вам достаточно взять в руки или сесть за стол с вашим цифровым устройством – и вы уже начинаете решать любую сложнейшую задачу. Находясь в любой точке земного шара…
Это прекрасный мир, скажу я вам.

Это не сказка. Всё это уже есть по частям:
— есть масса облачных хранилищ информации, технология уже отработана на данном этапе;
— есть потрясающий на сегодня облачный сервис Amazon Web Services, на котором сидят почти все стартапы Силиконовой долины. Это прекрасно – вам не нужны мощные рабочие станции, вы арендуете столько вычислительной мощности, сколько вам нужно именно сейчас. Чтобы заняться любой разработкой – базы данных, новой социальной сетью, новым программным обеспечением для медиа – вы собираете команду разработчиков и просто арендуете столько вычислительной мощности, сколько нужно.
— есть богатый опыт работы обычных пользователей в режиме удалённого рабочего стола, когда на вашем мощном ПК (например офисном) храниться вся информация и установлено программное обеспечение для работы. И вы с любого цифрового устройства, начиная со смартфона, может подсоединиться удалённо работать на том же рабочем месте.
— есть уже масса решений, когда программное обеспечение работает через браузер, разработаны приложения, которые со стороны пользователя нагружают только браузер и java-машину или flash-плейер.
— софтверные гиганты переходят с оплаты полной стоимости программного обеспечения сразу на совершенно разумную помесячную оплату по подписке – это и Adobe, и Microsoft
— все густонаселённые места земного шара уже покрыты широкополосным интернетом.

Остался всего один шаг до облачного сервиса будущего. Этот шаг самый тяжёлый и финансово затратный – внедрение и продвижение.
Я вижу такие ключевые составляющие успешного продвижения:
— компания облачного сервиса продвигает новый имидж — ваш доступ к сети никогда не сбоит, ваша конфиденциальность данных выше, чем на персональных устройствах, вам не нужно волноваться, мы всё делаем за вас, не нужно часами сидеть за настройкой железа;
— компания облачного сервиса будущего договаривается с ведущими игроками производства компьютеров, что рабочая станция или ультрабук начнут исчезать как класс и нужно вложиться в развитие новых серверных систем и новых пользовательских цифровых устройств – сверх-дешёвых настольных ПК, где всё уже есть в дисплее (тонкий клиент), сверхдешёвых ноутбуков с мощностями, достаточными для работы браузеров и интернета;
— компания облачного сервиса реализует группу локальных или глобальный проект широкополосного доступа, который продаётся сразу в комплекте с облачным сервисом. Здесь – интересно, либо необходимо работать со всеми провайдерами в регионе, либо разворачивать свою уникальную сеть широкополосного доступа. Например, спутниковый Wi-fi. Это не сказка – уже сейчас Facebook начинает развивать доступ к интернету по всему миру, чтобы на фейсбуке были миллиарды пользователей.
— компания облачного сервиса разворачивает по всему миру (или арендует) вычислительные комплексы, способные в сумме своей заменить сотни миллионов компьютеров конечных пользователей;
— компания облачного сервиса разворачивает мощный штат ИТ-разработчиков (или создаёт консорциумы с софтверными гигантами), которые реализуют решение любых задач пользователей облачного сервиса будущего.

Нет, не широкополосный интернет во всем мире развивает себя как идея. Интернет и широкополосный доступ – это всего лишь уникальные инструменты. Уникальные инструменты, чтобы помочь решить любую задачу любого пользователя в любой точке земного шара. Суть в сервисе, который решает эти задачи, в облачном сервисе будущего. Сервис, который решает такие задачи – это главный и самый прибыльный бизнес будущего.
Это всего лишь мои идеи, которые пришли мне в голову с утра. Но поверьте – это правда, это правда будущего, которая станет такой же обыденной, как и чудеса прошлого, которые мы используем сегодня каждый день.

Поделитесь этим прекрасным будущим с друзьями. Тысячи людей прочитают эту статью. Среди них может быть те самые новаторы, которые станут одержимыми идеей облачного сервиса будущего!

Tags: информация, связь, технологии

Ледокольный флот России – от угольного «Ермака» до атомного «Ленина»
18 августа я побывал на Северном полюсе на самом мощном атомном ледоколе «50 лет Победы». Об этой увлекательной 10-дневной экспедиции из порта…
Обзор всех АЭС России
Давно хотел и вот наконец сделал — обзор всех атомных станций России. Это популярный обзор станций глазами реакторщика, как минимум по образованию.…
Новые ядерные реакторы Кольской АЭС-2
Недавно были озвучены планы по строительству новых энергоблоков Кольской АЭС-2. Директор Кольской АЭС Василий Омельчук на пресс-конференции 18 июня…

Photo

Hint http://pics.livejournal.com/igrick/pic/000r1edq

Previous
← Ctrl ← Alt

Next
Ctrl → Alt →

Ледокольный флот России – от угольного «Ермака» до атомного «Ленина»
18 августа я побывал на Северном полюсе на самом мощном атомном ледоколе «50 лет Победы». Об этой увлекательной 10-дневной экспедиции из порта…
Обзор всех АЭС России
Давно хотел и вот наконец сделал — обзор всех атомных станций России. Это популярный обзор станций глазами реакторщика, как минимум по образованию.…
Новые ядерные реакторы Кольской АЭС-2
Недавно были озвучены планы по строительству новых энергоблоков Кольской АЭС-2. Директор Кольской АЭС Василий Омельчук на пресс-конференции 18 июня…

Future Computer — Bilder und Stockfotos

1.156.227Bilder

Bilder
Fotos
Grafiken
Vektoren
Videos

AlleEssentials

Niedrigster Preis

Signature

Beste Qualität

Durchstöbern Sie 1.156.227

future computer Фото и фотографии. Oder suchen Sie nach Innovation, um noch mehr faszinierende Stock-Bilder zu entdecken.

концепция цифровой трансформации. системная техника. бинаркод. программирование. — компьютерные стоковые фотографии и изображения будущего

Концепт цифровой трансформации. Системтехник. Binärcode….

papierlose arbeitsplatzidee, электронная подпись, электронная подпись, управление документами. geschäftsmann signiert ein elektronisches dokument auf einem digitalen dokument auf einem virginellen book-bildschirm mit einem stift.

— компьютерные стоковые фотографии и изображения будущего

Платформа для документов, электронная подпись, электронная подпись,…

euro-zeichen mit binärcodes — будущие компьютерные стоковые фотографии и изображения

Euro-Zeichen mit Binärcodes

futuristische technologie einzelhandelslager: arbeiter, der inventurspaziergänge macht, wenn der digitalisierungsprozess waren, kartons, produkte mit lieferung analysiert infografiken in logistik, distributionszentrum — future computer stock-fotos und bilder

Futuristische Technologie Einzelhandelslager: Arbeiter, der…

cyber-sicherheitstechnologie für digitale augendatennetzwerke — компьютерные стоковые графики, клипарты, мультфильмы и символы

Cyber-Sicherheitstechnologie für digitale Augendatennetzwerke

Digitales Auge, Datennetzwerk und Cybersicherheitstechnologie, Vektorhintergrund. Futuristische Technologie desvirtellen Cyberspace und der sicheren Internetüberwachung, des digitalen Binärcode-Auges oder des Sicherheitsscanners

zwei junge frauen arbeiten gemeinsam an konzepten für den klimaschutz — future computer stock-fotos und bilder

zwei gemenarze junbeit Frauen . ..

zwei junge Frauen erarbeiten gemeinsam Konzepte für den Klimaschutz am Schreibtisch in Innenräumen

architekt, der auf der baustelle am büroschreibtisch im büro im büro einen entwurf für ein architektonisches projekt zeichnet. архитектура и инженерная концепция. — Будущее компьютерные стоковые фотографии и изображения

Architekt, der auf der Baustelle am Büroschreibtisch im Büro im Bü

handhaltende virginelle welt mit kopierraum und blauem bokeh-hintergrund für technologieinformationen und convertskonzept. — компьютерные стоковые фотографии и изображения

Handhaltende virginelle Welt mit Kopierraum und Blauem Bokeh-Hinter

veranstaltungsplaner verwenden zeitpläne und tagesordnungen, um veranstaltungen zu arrangieren und zu planen. auf dem bürotisch benutzt ein geschäftsmann sein handy und macht sich notizen auf dem kalendertisch. — компьютерные фото и фото будущего

Veranstaltungsplaner verwenden Zeitpläne und Tagesordnungen, um. ..

hausprojekt в виртуальной реальности -компьютер в einer geschäftigen kreativen büroumgebung arbeitet. schöne vielfältige multiethnische projektmanagerin серфинг в Интернете. — компьютерные стоковые фотографии и изображения будущего

Портрет молодых латиноамериканских специалистов по маркетингу для

портретов ИТ-специалистов, работающих с планшетным компьютером в исследовательском центре и в камере наблюдения. erfolgreicher männlicher e-business-ingenieur, der in der cloud-computing-einrichtung einer big server farm arbeitet. — Future Computer Stock-Photos und Bilder

Porträt eines gutaussehenden lächelnden IT-Spezialisten, der…

zwei cafebesitzer, die zusammenarbeiten, um lieferaufträge auf dem Laptop zu Planen — Future Computer Stock-fotos und Bilder

Zwei Cafébesitzer, die zusammenarbeiten, um Lieferaufträge auf…

metaverse digitale cyber-welt-technologie, mann mit virtual-reality-vr-brille, die ar-augmented-reality-spiel und unterhaltung spielt, futuristischer lebensstil — компьютерный парк будущего -fotos und bilder

Metaverse digitale Cyber-Welt-Technologie, Mann mit Virtual-Realit

mann, der zu home arbeitet — future computer stock-fotos und bilder

Mann, der zu Hause arbeitet

erfolgreiche gruppe geschäftsleuten mit einem Briefing — future компьютерные стоковые фотографии и изображения

Erfolgreiche Gruppe von Geschäftsleuten mit einem Briefing

Erfolgreiche Gruppe von Geschäftsleuten, die ein Briefing in einem Sitzungssaal haben. Glückliche Geschäftsleute, die lächeln, während sie an einem modernen Arbeitsplatz zusammenarbeiten. Разнообразные Geschäftskollegen, die an einem Projekt mitarbeiten.

Цифровая метавселенная Виртуальная-реальность-технология мира с 3D-голограммой-глобусом, векторная иллюстрация — компьютерная графика будущего, клипарты, мультфильмы и символы

Цифровая метавселенная Виртуальная реальность-мировая технология с 3D-голограммой

Цифровая метавселенная Virtual-Reality-Welttechnologie mit 3D-Hologramm-Globus, Vektorillustration eps10

leuchtende blaue digitale landchaft mit würfelpartikeln. kryptowährung, большие данные, блокчейн и цифровые технологии. — фото и фото будущего компьютера

Leuchtende blaue digitale Landschaft mit Würfelpartikeln. Kryptowä

wir planen einen urlaub — future computer stock-fotos und bilder

Wir planen einen Urlaub

Paar plant Urlaubsreise undsucht Informationen auf dem Tablet

инженеры и архитекторы анализируют проекты, созданные с использованием технологий и новых инноваций, на цифровом планшете и иконке Netzwerk der konstruktion auf virginelle schnittstelle.

— компьютер будущего фото и изображения

Инженер и архитектор анализировать des im Bau befindlichen Projekts…

бизнес тонкая линия вектор-символ gesetzt. bearbeitbare stroke_set1 — графика будущего компьютера, -клипарт, -мультфильмы и -символ

Бизнес тонкая линия вектор-символ gesetzt.

multi ethnische geschäftsleute, die geschäftstreffen abstatten — Future Computer Stock-fotos und Bilder Mann, der an Laptop arbeitet, entspannt sich bei Sonnenaufgang…

geschäftsmann, der eine computeranalyse für die prozess- und workflow-automatisierung mit flussdiagramm verwendet, ein geschäftsmann im hintergrund — Future Computer Stock-fotos und Bilder

Geschäftsmann, der eine Computeranalyse für die Prozess- und…

handanzeige Laptop-computer mit cloud-netzwerk computer verbindet sich mit Internet-server-service für cloud-datenübertragung. облачные технологии и онлайн-данные для бизнеса-netzwerkkonzept. — фотографии и фотографии компьютеров будущего

Handanzeige Laptop-Computer mit Cloud-Netzwerk Computer. ..

3D-изображения крупных коворкинг-бюро — фотографии и фотографии компьютеров будущего

3D-изображения крупных коворкинг-бюро

Architekt arbeitet auf der Baustelle am Digitalen Tablet — Future Computer Stock Photos und Bilder

Architekt arbeitet auf der Baustelle am Digitalen Tablet globales geschäft, fintech, blockchain — future computer stock-fotos und bilder

Telekommunikationsnetz über der Stadt, drahtlose mobile Internet-T

person mit kalender auf computer um zu verbessern, zeitmanagement, plan, termine, termine, aufgaben und besprechungen effizient, produktivität, tag der woche zu organisieren und arbeitszeiten, geschäftsfrau, büro — Future Computer Stock-fotos und Bilder

Person mit Kalender auf Computer um zu verbessern, Zeitmanagement,

defokussiertes bild von geschäftsleuten, die eine präsentation ansehen. — компьютерные стоковые фотографии и изображения

Defokussiertes Bild von Geschäftsleuten, die Eine Präsentation…

futuristisches konzeptuelles foto.

стартап-концепт. raketenstart und freigabe vom digitalen table in the den weltraum — компьютер будущего фото и фото

Futuristisches konzeptuelles Foto. Стартап-Концепт. Ракетенстарт…

Футуристический концептфото. Стартап-Концепт. Raketenstart und Freisetzung vom digitalen Tablet in den Weltraum. Миссия в понедельник. Symbol des Erfolgs

vielfältige gruppe von fachleuten, die sich im modernen büro treffen: мозговой штурм it-programmierer nutzen computer gemeinsam, sprechen über strategie, diskutieren planung. softwareentwickler entwickeln inspirierendes app-programm — future computer stock-fotos und bilder

Vielfältige Gruppe von Fachleuten, die sich im modernen Büro…

dunkelblaue dynamische verlaufslinien абстрактный фон. технология-дизайн. — будущие компьютерные стоковые графики, -клипарты, -мультфильмы и -символы

Dunkelblaue dynamische Verlaufslinien abstrakter Hintergrund….

Hintergrund der Diagonal Verlaufslinien. Абстрактный геометрический дизайн.

розничный склад футуристических технологий: оцифровка и визуализация промышленных 4.0-процессов, товаров, картонных коробок, графиков продуктов в логистике, дистрибутивного центра анализа — компьютерные стоковые фотографии и изображения будущего

Futuristic Technology Retail Warehouse: Digitalisierung und…

Mann, der in einem kreativen büro mit seinem computer arbeitet und menschen, die sich im hintergrund bewegen — future computer stock-fotos und bilder

Mann, der in einem kreativen Büro mit seinem Computer arbeitet…

абстрактный футуристический фон. визуализация больших данных. Digitale dynamische partikelwelle. 3D-рендеринг. — компьютерные стоковые фотографии и изображения

Abstrakte weiße futuristische Hintergrund. Визуализация больших данных

um dateien, wissen und dokumentation in einem erp-fähigen unternehmen richtig zu handhaben, verwenden sie ein dokumentenmanagementsystem (dms), eine online-dokumentationsdatenbank.

der einsatz von technologie durch unternehmen — future computer stock-fotos und bilder

Um Dateien, Wissen und Dokumentation in einem ERP-fähigen…

medizinische technologie und kommunikation-netzwerk-konzept. — компьютерные фото и фотографии будущего

Medizinische Technologie und Kommunikation-Netzwerk-Konzept.

серверный исследовательский центр для облачных вычислений — фото и фотографии будущих компьютеров

серверный центр для облачных вычислений

Большой поток с суперкомпьютером в центре исследовательского центра в серверном пространстве. Технология для облачных вычислений и Netzwerksicherheit.

Projectmanager arbeitet an gantt-diagrammzeitplan, um planung mit aufgaben und meilensteinen zu erstellen, um aktivitäten zu planen, person, die mit verwaltungstools am computer im büro arbeitet — future computer stock-fotos und bilder

Projektmanager arbeitet an Gantt-Diagrammzeitplan, um planung…

metaverse digitale cyber-welt-technologie, frau mit virtual-reality-vr-brille, die ar-augmented-reality-spiel und unterhaltung spielt, futuristischer lebensstil — будущий компьютерный парк -фотографии и фотографии

Цифровая метавселенная Cyber-Welt-Technologie, Frau mit Virtual-Realit

абстрактная музыка в синем цвете.

эквалайзер для музыки, schhallwellen mit musikwellen, musik-hintergrund-equalizer-konzept. — компьютерные стоковые фотографии и изображения будущего

Musik abstrakt Hintergrund blue. Эквалайзер для музыки,…

prozessorchip, tech-umgebung, blockchain-konzept — future computer stock-fotos und bilder

Prozessorchip, Tech-Umgebung, Blockchain-Konzept aktualisierung des aufgabenfortschritts, planungs- und managementfähigkeiten, programmstrategie — future computer stock-fotos und bilder

Projectmanager in Arbeit mit Gantt-Diagrammplanungszeitplan,…

geschäftsleute, die ein start-up-projekt для цифровых планшетов nutzen und ideen am arbeitsplatz austauschen. erfolgreiche kollegen, die im modernen büro arbeiten. Business-meeting-konzept — Future Computer Stock-Photos und Bilder

Geschäftsleute, die ein Start-up-Projekt für digitale Tablets…

architekten sprechen über ein neues projekt im büro — Future Computer Stock-fotos und Bilder

Architekten sprechen über ein neues Projekt im Büro

technologischer hintergrund.

визуализация больших данных — компьютерные стоковые графики, клипарты, мультфильмы и символы

Технологический фон. Концепция визуализации больших данных

: цифровая трансформация с использованием информационных технологий с облачными вычислениями, управлением процессами и автоматизацией для повышения эффективности. konzept mit handdrehknopf zur steigerung der datendigitalisierung — future computer stock-fotos und bilder

Digitale Transformation mit Hilfe von Informationstechnologien…

gruppe von kollegen am holztisch sitzen und arbeiten gemeinsam an neuen startprojekt in modernen loft-büro. горизонтальный размытый фон. цугешниттен. — компьютерные стоковые фотографии и изображения будущего

Gruppe von Kollegen am Holztisch sitzen und arbeiten gemeinsam…

Gruppe von Mitarbeitern, die am Holztisch sitzen und gemeinsam an einem neuen Startup-Projekt im modernen Loft-Büro arbeiten. Horizontal.Unscharfer Hintergrund. Abgeschnitten

коллаж, geschäftskonzept.

состав мит menschlicher handkontrolle, wobei stücke фон muclticolored диаграмма auf hellem hintergrund isoliert werden. — будущие компьютерные стоковые фотографии и изображения

Collage, Geschäftskonzept. Композиция mit menschlicher…

Зиеле, Зиеле, Плане. Menschliche Hände kontrollieren und nehmen Stücke von mucltifarbigen Diagrammen, die auf hellem Hintergrund isoliert sind. Zeitgenössische Kunstcollage. Вдохновение, Идея. Konzept von Arbeit, Beruf, Geschäft

Teamwork Thin Line Icons — bearbeitbare kontur — future computer stock-grafiken, -clipart, -cartoons und -symbole oder Konturen mit der EPS-Vektordatei enthalten. Zu den Symbolen gehören ein Geschäftsteam, das in einem Konferenzraum zusammenarbeitet, zwei Glühbirnen, die sich überlappen, um den Austausch von Ideen darzustellen, zwei Geschäftsleute, die Puzzleteile halten, Hände in Huddle, Geschäftsteam mit Armen um Schultern, zwei Geschäftsleute mit siegreichen Händen, Geschäftsleute, die einen Regenschirm hochhalten, Geschäftsleute, die einen Schlüssel halten, Geschäftsleute, die zusammen am Computer arbeiten, zwei Puzzleteile von Hand zusammensetzen, geschäftliche Zusammenarbeit, Menschen, die Teamarbeit verwenden, um einen Teambeit Stein zu heben, zweiten um Ruder auf einem Floß zu paddeln, High Five, zwei Personen, die zusammen einen Baumstamm auf ihren Schultern tragen, zwei Personen, die miteinander jonglieren, Geschäftsleute, die Händchen halten, Staffellauf, Geschäftsleute in einem Geschäftstreffen, Person oben auf der Klippe, die den Arm zu einer Person unten ausstreckt, zwei Geschäftsleute, die eine Glühbirne in die Höhe halten und Hände, die einen Fauststoß machen.

Internet sicherheit und schutzkonzept, блокчейн. — компьютерные стоковые фотографии и изображения

Internet Sicherheit und Schutzkonzept, Blockchain.

Internet-Sicherheits- und Datenschutzkonzept, Blockchain und Cybersicherheit

das team der Geschäftsleute Arbeitet im büro mit table und dokument, führt die planung durch, analysiert den finanzbericht, die geschäftsplaninvestition und das finanzalsekonz. wirtschaftliche geschäftsgespräche. — компьютерные стоковые фотографии и изображения будущего

Das Team der Geschäftsleute arbeitet im Büro mit Tablet und…

covid-19, neue normalität, soziale distanz, arbeit und studium zu house. neues projekt, suchinformationen — future computer stock-fotos und bilder

Covid-19, neue Normalität, soziale Distanz, Arbeit und Studium…

sanduhr auf Laptop-computer — future computer stock-fotos und bilder

Sanduhr auf Laptop-Computer

Agile softwareentwicklung mit entwicklern unter verwendung der kanban-board-framework-methodik auf dem computer.

schlankes projektmanagement-tool für schnelle veränderungen, kundenorientiertes, inkrementelles arbeiten, iterativer prozess. — компьютерные стоковые фотографии и изображения будущего

Agile Softwareentwicklung mit Entwicklern unter Weldung der…

Agile Softwareentwicklung mit Entwicklern unter Verwendung der Kanban-Board-Framework-Methodik auf dem Computer. Devops-Team, schlankes Projectmanagement-Tool для schnelle Änderungen, inkrementelle Arbeit, iterativer Prozess.

Europa in der Nacht vom Raum, Citylights, elemente von der nasa — future computer stock-fotos und bilder

Europa in der Nacht vom Raum, Citylights, Elemente von der NASA über die schnittstelle. digitale gesundheitsversorgung und vernetzung auf modernem virginellem bildschirm, dna-medizintechnik und futuristis — компьютерные стоковые фотографии и изображения будущего

Nahaufnahme eines Stethoskops und eines digitalen Tablets mit…

reifer mann, der auf ein digitales tableschaut, das ein kollege bei der arbeit zeigt — future computer stock-fotos und bilder

Reifer Mann, der auf ein digitales Tablet schaut, das ein. ..

футуристическая приборная панель-hud-schnittstelle. zukünftige rahmen hologramm ui infografik, interaktiver globus (erde) und cyber sci fi bildschirm fui. диаграммы дат, коммуникации и компьютерные цифровые графики. вектор — компьютер будущего стоковая графика, -клипарт, -мультфильмы и -символ

Футуристическая приборная панель-HUD-Schnittstelle. Zukünftige Rahmen…

Futuristische Dashboard-HUD-Schnittstelle. Future Frame Hologramm UI Infografik, Interaktiver Globus (Erde) и Cyber Sci Fi Bildschirm FUI.

фон 100

Определение будущего вычислительной техники — Arm®

Мобильные вычисления расширяются за счет Arm

Расширьте границы эффективной производительности потребительских устройств с помощью специализированной обработки.

Учить больше

IoT работает на Arm

Миллиарды процессоров и миллионы разработчиков, объединенные сотнями компаний-партнеров; узнать, что будет дальше в IoT.

Учить больше

5G Connects on Arm

Воспользуйтесь преимуществами лучшей в своем классе производительности, производительности на ватт и масштабируемости для сетей 5G.

Учить больше

IP-продукты, которые преобразят ваш бизнес

230+ миллиардов микросхем во всем, от датчиков до смартфонов и серверов

Процессор IP

Компания Arm является ведущим поставщиком процессоров IP, предлагая широчайший ассортимент процессоров для удовлетворения требований к производительности, мощности и стоимости каждого устройства. ЦП и NPU Arm включают Cortex-A, Cortex-M, Cortex-R, Neoverse, Ethos и SecurCore.

Security IP

CryptoCell, TrustZone, SecurCore, Cortex-M35P

System IP

CoreLink, CoreSight, Coherent Mesh Network, AMBA и др.

Графика и мультимедиа

Графические процессоры Arm Mali и серия камер Mali от интернет-провайдеров

Программное обеспечение и средства разработки

Keil RTX5, Mobile Studio, компиляторы, отладчики и многое другое

Посмотреть все продукты Arm

Ресурсы и сообщество

Документация
Архитектура
Партнеры
Сообщество
Скачать

Решения

Внедрение инноваций с помощью технологии Arm

Интернет вещей

Используйте возможности для инноваций IoT в масштабе

Узнать больше

Искусственный интеллект

Внедрение инноваций с помощью ИИ

Узнать больше

Мобильные вычисления

Разработка мобильных вычислительных технологий будущего

Узнать больше

Arm определяет будущее вычислительной техники

Наши энергоэффективные процессоры и программные платформы позволили использовать более 230 миллиардов микросхем для продвинутых вычислений, а наши технологии обеспечивают надежную работу различных продуктов, от датчиков до смартфонов и суперкомпьютеров. Вместе с более чем 1000 технологических партнеров мы позволяем искусственному интеллекту работать везде, а в области кибербезопасности мы закладываем основу для доверия в цифровом мире — от чипа до облака. Будущее строится на Arm.

Узнайте больше

Партнеры

Экосистема доверия

Компания Arm находится в эпицентре крупнейшей в мире вычислительной экосистемы. Наше обширное сообщество программного обеспечения, инструментов и сервисных партнеров поддерживает и позволяет использовать наши технологии на разных рынках и в различных приложениях.

Просмотреть других партнеров

Arm Blueprint

Руководители и влиятельные лица Arm делятся идеями и мнениями из крупнейшей в мире вычислительной экосистемы.

Корпоративный

Куда направляется 100% мировых цифровых данных? Экосистема руки

Читать блог

Создание более взаимосвязанного мира

Читать блог

Архитектура процессора

Arm Morello: что это такое и почему это важно?

Читать блог

Стало возможным на Arm

Наши партнеры по всему миру воплощают идеи и инновации в жизнь с помощью технологий Arm. Узнайте, как это сделать, в нашей серии «Сделано возможным на Arm».

Узнайте больше

Расчет нашего климатического будущего | MIT News

В понедельник Массачусетский технологический институт объявил о пяти многолетних флагманских проектах в рамках первой в истории инициативы Climate Grand Challenges, новой инициативы, направленной на решение сложных климатических проблем и максимально быстрое предоставление прорывных решений миру. Эта статья является первой в серии из пяти частей, в которой освещаются наиболее многообещающие концепции, появившиеся в результате конкурса, и междисциплинарные исследовательские группы, стоящие за ними.

Благодаря повышению вычислительной мощности компьютеров и более глубокому пониманию физических уравнений, управляющих климатом Земли, ученые постоянно работают над усовершенствованием климатических моделей и улучшением их прогностической способности. Но инструменты, которые они совершенствуют, изначально были задуманы несколько десятилетий назад только учеными. Когда дело доходит до разработки реальных планов действий по борьбе с изменением климата, эти модели остаются непостижимыми для политиков, сотрудников органов общественной безопасности, инженеров-строителей и общественных деятелей, которые больше всего нуждаются в их прогностической информации.

«В итоге вы получаете разрыв между тем, что обычно используется на практике, и реальной передовой наукой», — говорит Ноэль Селин, профессор Института данных, систем и общества и Департамента Земли, атмосферы и Planetary Sciences (EAPS) и совместно с профессором Раффаэле Феррари руководит флагманским проектом MIT Climate Grand Challenges «Привнесение вычислений в решение климатических проблем». «Как мы можем использовать новые вычислительные методы, новое понимание, новые способы мышления о моделировании, чтобы действительно преодолеть разрыв между современными научными достижениями и моделированием и людьми, которым действительно нужно использовать эти модели?»

Используя этот вопрос в качестве основного вопроса, команда будет не просто пытаться усовершенствовать существующие климатические модели, они будут создавать новую с нуля.

Этот способ изменить правила игры — это именно то, к чему стремится MIT Climate Grand Challenges, поэтому это предложение было названо одним из пяти флагманских проектов амбициозной общеинститутской программы, направленной на преодоление климатического кризиса. Предложение, которое было отобрано из 100 заявок и вошло в число 27 финалистов, получит дополнительное финансирование и поддержку для достижения своей цели по переосмыслению системы моделирования климата. Он также объединяет участников со всего Института, включая Колледж вычислительной техники им. Шварцмана Массачусетского технологического института, Инженерную школу и Школу менеджмента Слоана.

Когда дело доходит до поиска эффективных климатических решений, которые могут использовать сообщества по всему миру, «отлично делать это в Массачусетском технологическом институте», — говорит Феррари, профессор океанографии Сесила и Иды Грин из EAPS. «Вы не найдете много мест в мире, где у вас есть передовые науки о климате, передовые компьютерные науки и передовые эксперты в области политических наук, которые нам нужны для совместной работы».

Модель климата будущего

Предложение основано на работе, которую Ferrari начала три года назад в рамках совместного проекта с Калифорнийским технологическим институтом, Военно-морской аспирантурой и Лабораторией реактивного движения НАСА. Под названием Альянс по моделированию климата (CliMA) консорциум ученых, инженеров и прикладных математиков строит климатическую модель, способную более точно прогнозировать будущие изменения критических переменных, таких как облачность в атмосфере и турбулентность в океане, с неопределенностью в вдвое меньше, чем в существующих моделях.

Однако для этого требуется новый подход. Во-первых, текущие модели слишком грубы по разрешению — в масштабе от 100 до 200 километров — для анализа мелкомасштабных процессов, таких как облачный покров, осадки и протяженность морского льда. Но также, объясняет Феррари, частично это ограничение разрешения связано с фундаментальной архитектурой самих моделей. Языки, на которых закодировано большинство глобальных климатических моделей, были впервые созданы еще в 1960-х и 70-х годах, в основном учеными для ученых. С тех пор достижения в области вычислений, обусловленные корпоративным миром и компьютерными играми, привели к появлению новых динамичных компьютерных языков, мощных графических процессоров и машинного обучения.

Чтобы модели климата могли в полной мере воспользоваться преимуществами этих достижений, есть только один вариант: начать заново с использованием современного, более гибкого языка. CliMA, написанная на языке Julia, являющаяся частью технологии научного машинного обучения Julialab, и возглавляемая Аланом Эдельманом, профессором прикладной математики на факультете математики Массачусетского технологического института, сможет использовать гораздо больше данных, чем могут обработать текущие модели.

«Было очень весело наконец-то поработать с людьми, занимающимися компьютерными науками, здесь, в Массачусетском технологическом институте», — говорит Феррари. «Раньше это было невозможно, потому что традиционные климатические модели написаны на языке, который их ученики даже не умеют читать».

Результатом стал так называемый «цифровой близнец Земли» — климатическая модель, которая может моделировать глобальные условия в больших масштабах. Это само по себе впечатляющее достижение, но команда хочет сделать еще один шаг вперед в своем предложении.

«Мы хотим взять эту крупномасштабную модель и создать то, что мы называем «эмулятором», который только прогнозирует набор интересующих нас переменных, но он был обучен на крупномасштабной модели», — объясняет Феррари. Эмуляторы не являются новой технологией, но новым является то, что эти эмуляторы, называемые «цифровыми кузенами Земли», будут использовать преимущества машинного обучения.

«Теперь мы знаем, как обучать модель, если у нас достаточно данных для их обучения», — говорит Феррари. Машинное обучение для таких проектов стало возможным только в последние годы, когда стало доступно больше данных наблюдений, а также повысилась вычислительная мощность компьютеров. Цель состоит в том, чтобы создать более мелкие и локализованные модели, обучая их с помощью цифрового двойника Земли. Это сэкономит время и деньги, что является ключевым моментом, если цифровые двоюродные братья будут использоваться заинтересованными сторонами, такими как местные органы власти и разработчики из частного сектора.

Адаптируемые прогнозы для средних заинтересованных сторон

Когда дело доходит до разработки политики с учетом климата, заинтересованные стороны должны понимать вероятность результата в своих регионах — точно так же, как вы по-другому готовились бы к походу, если есть 10-процентная вероятность дождя против 90-процентной вероятности. Меньшие модели цифровых кузенов Земли смогут делать то, на что не способна более крупная модель, например моделировать локальные регионы в реальном времени и обеспечивать более широкий диапазон вероятностных сценариев.

«Сейчас, если вы хотите использовать результаты глобальной климатической модели, вам, как правило, придется использовать результаты, предназначенные для общего пользования», — говорит Селин, который также является директором MIT Technology and Policy Program. С помощью проекта команда может с самого начала учитывать потребности конечных пользователей, а также включать их отзывы и предложения в модели, помогая «демократизировать идею использования этих климатических моделей», как она выразилась. Это означает создание интерактивного интерфейса, который в конечном итоге даст пользователям возможность изменять входные значения и запускать новые симуляции в режиме реального времени. Команда надеется, что, в конце концов, цифровые кузены Земли смогут работать на чем-то столь же вездесущем, как смартфон, хотя подобные разработки в настоящее время выходят за рамки проекта.

Следующее, над чем будет работать команда, — налаживание связей с заинтересованными сторонами. Благодаря участию других групп Массачусетского технологического института, таких как Объединенная программа по науке и политике глобальных изменений и Консорциум по климату и устойчивому развитию, они надеются тесно сотрудничать с политиками, должностными лицами в области общественной безопасности и градостроителями, чтобы предоставить им инструменты прогнозирования, адаптированные к их потребностям. потребности, которые могут обеспечить практические результаты, важные для планирования. Например, перед лицом повышения уровня моря прибрежные города могли бы лучше визуализировать угрозу и принимать обоснованные решения о развитии инфраструктуры и готовности к стихийным бедствиям; общины в подверженных засухе регионах могли бы разработать долгосрочное гражданское планирование с упором на сохранение водных ресурсов и устойчивость к лесным пожарам.

«Мы хотим ускорить процесс моделирования и анализа, чтобы люди могли получать более прямую и полезную обратную связь для принятия краткосрочных решений», — говорит она.

Последняя часть задачи — поощрить учащихся уже сейчас, чтобы они могли присоединиться к проекту и внести свой вклад. Феррари уже удалось привлечь внимание студентов после совместного преподавания в классе с Эдельманом и наблюдения за энтузиазмом студентов в отношении компьютерных наук и климатических решений.

«В этом проекте мы намерены построить климатическую модель будущего», — говорит Селин. «Поэтому кажется вполне уместным, что мы также будем обучать строителей этой климатической модели».

компьютер | История, запчасти, сеть, операционные системы и факты

компьютер

Посмотреть все СМИ

Ключевые люди:: Алан Тьюринг Дэнни Хиллис Дуглас Энгельбарт Ив Беар Сон Масаёси

Похожие темы:: искусственный интеллект память компьютера суперкомпьютер компьютерная графика цифровой компьютер

Просмотреть весь связанный контент →

Прочтите краткий обзор этой темы

компьютер , устройство для обработки, хранения и отображения информации.

Компьютер когда-то означало человека, который занимался вычислениями, но теперь этот термин почти повсеместно относится к автоматизированному электронному оборудованию. Первый раздел этой статьи посвящен современным цифровым электронным компьютерам, их конструкции, составным частям и приложениям. Второй раздел посвящен истории вычислительной техники. Подробную информацию об архитектуре компьютера, программном обеспечении и теории см. на стр. 9.0318 см. информатика.

Основы вычислительной техники

Первые компьютеры использовались в основном для численных расчетов. Однако, поскольку любая информация может быть закодирована в числовом виде, люди вскоре поняли, что компьютеры способны обрабатывать информацию общего назначения. Их способность обрабатывать большие объемы данных расширила диапазон и точность прогнозов погоды. Их скорость позволяет им принимать решения о маршрутизации телефонных соединений через сеть и управлять механическими системами, такими как автомобили, ядерные реакторы и роботизированные хирургические инструменты. Они также достаточно дешевы, чтобы их можно было встроить в бытовые приборы и сделать сушилки для белья и рисоварки «умными». Компьютеры позволили нам ставить вопросы и отвечать на них, на которые раньше нельзя было ответить. Эти вопросы могут касаться последовательностей ДНК в генах, моделей поведения на потребительском рынке или всех случаев употребления слова в текстах, хранящихся в базе данных. Все чаще компьютеры также могут обучаться и адаптироваться во время работы.

Компьютеры также имеют ограничения, некоторые из которых являются теоретическими. Например, существуют неразрешимые утверждения, истинность которых не может быть определена в рамках заданного набора правил, таких как логическая структура компьютера. Поскольку не может существовать универсального алгоритмического метода для определения таких утверждений, компьютер, которому нужно получить истинность такого утверждения, будет (если его принудительно не прервать) продолжать работу бесконечно — это состояние известно как «проблема остановки». ( См. Машина Тьюринга.) Другие ограничения отражают современные технологии. Человеческий разум способен распознавать пространственные структуры — например, легко различать человеческие лица, — но это сложная задача для компьютеров, которые должны обрабатывать информацию последовательно, а не схватывать детали в целом с первого взгляда. Еще одна проблемная область для компьютеров связана с взаимодействием на естественном языке. Поскольку в обычном человеческом общении предполагается так много общих знаний и контекстуальной информации, исследователям еще предстоит решить проблему предоставления релевантной информации программам на естественном языке общего назначения.

Викторина «Британника»

Гаджеты и технологии: правда или вымысел?

Виртуальная реальность используется только в игрушках? Использовались ли когда-нибудь роботы в бою? От компьютерных клавиатур до флэш-памяти — узнайте о гаджетах и технологиях в этой викторине.

Аналоговые компьютеры используют непрерывные физические величины для представления количественной информации. Сначала они представляли величины с помощью механических компонентов ( см. дифференциальный анализатор и интегратор), но после Второй мировой войны стали использоваться напряжения; к 19Цифровые компьютеры 60-х годов в значительной степени заменили их. Тем не менее аналоговые компьютеры и некоторые гибридные цифро-аналоговые системы продолжали использоваться в течение 1960-х годов для таких задач, как моделирование самолетов и космических полетов.

Одним из преимуществ аналоговых вычислений является то, что может быть относительно просто спроектировать и построить аналоговый компьютер для решения одной задачи. Другое преимущество заключается в том, что аналоговые компьютеры часто могут представлять и решать проблему в «реальном времени»; то есть вычисления выполняются с той же скоростью, что и моделируемая ими система. Их основные недостатки заключаются в том, что аналоговые представления имеют ограниченную точность — обычно несколько знаков после запятой, но меньше в сложных механизмах, — а устройства общего назначения дороги и не легко программируются.

Оформите подписку Britannica Premium и получите доступ к эксклюзивному контенту. Подпишитесь сейчас

В отличие от аналоговых компьютеров, цифровые компьютеры представляют информацию в дискретной форме, как правило, в виде последовательностей нулей и единиц (двоичных цифр или битов). Современная эра цифровых компьютеров началась в конце 1930-х — начале 1940-х годов в США, Великобритании и Германии. В первых устройствах использовались переключатели, управляемые электромагнитами (реле). Их программы хранились на перфоленте или картах, и у них было ограниченное внутреннее хранилище данных. Для исторических событий, см. раздел Изобретение современного компьютера.

В 1950-х и 60-х годах Unisys (производитель компьютера UNIVAC), International Business Machines Corporation (IBM) и другие компании производили большие и дорогие компьютеры все большей мощности. Они использовались крупными корпорациями и государственными исследовательскими лабораториями, как правило, в качестве единственного компьютера в организации. В 1959 году компьютер IBM 1401 сдавался в аренду за 8000 долларов в месяц (ранние машины IBM почти всегда сдавались в аренду, а не продавались), а в 1964 самый большой компьютер IBM S/360 стоил несколько миллионов долларов.

Эти компьютеры стали называть мэйнфреймами, хотя этот термин не стал общепринятым, пока не были построены компьютеры меньшего размера. Мейнфреймы характеризовались наличием (для своего времени) больших объемов памяти, быстрых компонентов и мощных вычислительных возможностей. Они были очень надежны, и, поскольку они часто обслуживали жизненно важные потребности в организации, они иногда разрабатывались с избыточными компонентами, которые позволяли им выдерживать частичные отказы. Поскольку это были сложные системы, ими управлял штат системных программистов, которые одни имели доступ к компьютеру. Другие пользователи отправляли «пакетные задания» для запуска на мэйнфрейме по одному.

Такие системы остаются важными и сегодня, хотя они больше не являются единственным или даже основным центральным вычислительным ресурсом организации, которая обычно имеет сотни или тысячи персональных компьютеров (ПК). В настоящее время мэйнфреймы обеспечивают хранение данных большой емкости для серверов Интернета или, благодаря методам разделения времени, они позволяют сотням или тысячам пользователей одновременно запускать программы. Из-за их текущих ролей эти компьютеры теперь называются серверами, а не мейнфреймами.

Взгляд в будущее информатики

Функция захвата изображения с помощью ИИ для Huawei Mate 10 основана на мощных компьютерных алгоритмах и вдохновлена тем, как люди воспринимают визуальные данные. Фото: ГРАФВИШЕНКА/GETTY

Смартфоны

могут использовать искусственный интеллект (ИИ) для автоматического масштабирования и захвата удаленных движущихся объектов или для распознавания отдельных элементов сцены, обеспечивая наилучшие фотографии. Мощная функция фотосъемки смартфона Huawei Mate 10, выпущенного в 2017 году, основана на технологии обнаружения объектов, разработанной учеными-компьютерщиками из Нанкайского университета.

Камеры смартфонов с искусственным интеллектом — это лишь один пример того, как исследователи из Нанкайского колледжа компьютерных наук используют передовые технологии компьютерных наук для решения промышленных задач.

Колледж был основан в 2018 году, но сильные традиции Нанкай в изучении информатики начались в 1958 году. Колледж опирался на этот опыт для решения национальных стратегических задач путем разработки технологий обработки и анализа изображений, анализа больших данных и управления знаниями, а также а также распределенные вычисления и сетевые архитектуры 5G.

От Понимание визуального внимания к улучшенной обработке изображений

Функция захвата изображений с помощью ИИ для Huawei Mate 10 основана на мощных алгоритмах компьютерного зрения, разработанных в Лаборатории медиа-вычислений колледжа под руководством молодого профессора Ченг Минмина. «Нас вдохновило то, как люди воспринимают визуальные данные, что является одной из важнейших основ нашей интеллектуальной деятельности», — сказал Ченг. «И мы сосредоточились на обнаружении заметных объектов, фундаментальной проблеме компьютерного зрения».

В то время как даже ребенок может без труда определить самый важный объект на изображении, научить машины понимать зрительные образы непросто. Большинству алгоритмов компьютерного зрения требуется большое количество точных аннотаций изображений для обучения машин. Эффективно проанализировав глобальную структуру изображений, команда Ченга устранила узкое место в производительности, позволив машинам автоматически выделять наиболее заметный объект на изображении.

Техника обнаружения заметных объектов, разработанная командой Ченга, привела к усовершенствованию технологий обнаружения объектов, извлечения изображений, слабоконтролируемого обучения, обнаружения знаний и манипулирования изображениями. Их работа, опубликованная в IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence , легла в основу экспериментов в области компьютерного зрения и компьютерной графики и, согласно данным Google Scholar, получила более 2700 ссылок. Технологии компьютерного зрения Ченга используются не только в смартфонах, но и в социальной сети Tencent QQ Space для обработки изображений. Также разрабатываются приложения в здравоохранении и образовании.

В лаборатории интеллектуальных вычислительных систем Нанкай профессора Ли Тао и Ван Кай создают методы анализа изображений на основе ИИ для диагностики заболеваний. Они разработали методы глубокого обучения для анализа изображений глазного дна сетчатки, включая сосуд, диск зрительного нерва, поражения и макулу. Их техника позволила точно идентифицировать и сегментировать диск зрительного нерва и чашечку на изображениях глазного дна, помогая в диагностике глаукомы. Автоматизированный анализ изображений глазного дна также позволит классифицировать диабетические поражения сетчатки и диагностировать возрастную дегенерацию желтого пятна.

Лаборатория компьютерного зрения Нанкай, возглавляемая профессором компьютерных наук Ян Цзюфэном, создала диагностическую систему для обработки клинических изображений кожных заболеваний. Основываясь на принятых дерматологических критериях, они разработали представления медицинских изображений, которые могут эффективно фиксировать проявления кожных поражений и улучшать прогнозирование заболеваний.

Вычислительные технологии Vision, разработанные командой Янга, также включают алгоритмы для улучшения изображений. Одной из проблем улучшения изображения является выделение впечатляющих характеристик изображения с одновременным воспроизведением его важных деталей. Поскольку для разных пользователей и ситуаций могут потребоваться разные стили обработки, специалисты по компьютерному зрению Nankai предложили мультимодальную структуру улучшения изображений, которая кодирует впечатляющие характеристики визуально привлекательных изображений в метапространство, в результате чего появляется несколько кандидатов изображений с различными впечатляющими характеристиками.

Для этого они распутали коды стиля и содержания изображений, используя стратегию кодировщик-декодер. Затем коды стилей были сопоставлены с характерным метапространством, каждое основание которого представляет определенную эстетическую характеристику, извлеченную из набора изображений. При тестировании можно случайным образом интерполировать характеристику из метапространства и получить улучшенный результат. Эксперименты показывают, что фреймворк выгодно отличается от современных методов с точки зрения визуального реализма, разнообразия и эстетических показателей.

Улучшение технологий распределенных вычислений

Поисковые системы являются важными точками входа в Интернет. Улучшение ключевых алгоритмов организации и обработки данных необходимо для повышения эффективности. Лаборатория параллельного и распределенного программного обеспечения (PDSL), возглавляемая профессорами Ван Гангом и Лю Сяогуаном, тесно сотрудничает с китайским гигантом в области поисковых систем Baidu для разработки решений сложных проблем в поисковых системах. Исследователи Nankai из PDSL разработали эффективный алгоритм кэширования для больших инвертированных индексов. Алгоритм был применен в системах онлайн-поиска Baidu, что привело к значительному повышению производительности. Это сократило ожидание результатов поиска, улучшив работу в Интернете.

Развитие Интернета привело к появлению все более крупных центров обработки данных с высокими эксплуатационными расходами. Крайне важно улучшить использование их ресурсов и снизить эксплуатационные расходы. Члены PDSL работали с крупными ИТ-компаниями Китая, чтобы выяснить, как сбалансировать нагрузку и планировать трафик. Они предложили стратегию онлайн-балансировки нагрузки, которая, обеспечивая качество онлайн-сервисов, имеет очевидные преимущества перед традиционными алгоритмами балансировки нагрузки. Результаты команды теперь используются в крупных центрах обработки данных, что позволяет сэкономить более 10 миллионов юаней на эксплуатационных расходах.

Еще одним вкладом членов PDSL является разработка интеллектуальной системы прогнозирования неисправностей для центров обработки данных. Прогнозируя сбои и заранее устраняя их, мы можем существенно повысить надежность и снизить затраты. Используя SMART (технология самоконтроля, анализа и отчетности) данные мониторинга и методы машинного обучения, можно прогнозировать наиболее частые отказы жестких дисков в крупных центрах обработки данных с точностью выше 95% и уровнем ложных срабатываний 0,01%. или даже меньше. Несколько крупных ИТ-компаний, в том числе Baidu, внедрили эту технологию, которая также может быть расширена для прогнозирования аналогичных сбоев аппаратного/программного обеспечения.

Команда Nankai разработала серию схем кэширования и пересылки контента для сетей пятого поколения (5G). Фото: ГРАФВИШЕНКА/GETTY

Растущий мобильный мультимедийный трафик и растущий спрос на улучшенные мультимедийные услуги со стороны мобильных пользователей поставили под сомнение существующую пропускную способность и услуги беспроводной сети. Чтобы удовлетворить требования к низкой задержке, низким накладным расходам и высокой пропускной способности, группа компьютерных сетей и информационной безопасности под руководством профессора Нанькай Сюй Цзиндуна разработала серию схем кэширования и пересылки контента для сетей пятого поколения (5G).

В последние годы была введена концепция пограничного кэширования, которая, как ожидается, за счет кэширования и пересылки содержимого на границе сети облегчит нагрузку, связанную с увеличением передачи данных. В структуре службы пограничного кэширования для сетей 5G популярный мультимедийный контент размещается в центральных процессорных блоках (CU) и распределенных блоках (DU), а запросы пользователей на конкретный контент будут перенаправляться с удаленных серверов контента на более близкие CU и DU. уменьшить задержку ответа службы и накладные расходы сетевых служб.

С увеличением объема и типов популярного мультимедийного контента снижение стоимости обслуживания без ущерба для качества обслуживания стало актуальной темой исследований.

Сосредоточив внимание на управлении ресурсами при пограничном кэшировании для сетей 5G, команда Сюя разработала инфраструктуру для иерархического пограничного кэширования CU-DU, а также самоорганизующегося пограничного кэширования для мобильных устройств. Они также работали над развертыванием контента и стратегиями распределения запросов. Их результаты могут удовлетворить потребности индустрии мультимедийных услуг в кэшировании контента, что принесет важные экономические и социальные выгоды.

Управление большими данными и знаниями

Фото: GRAFVISHENKA/GETTY

Благодаря Интернету вещей и технологиям облачных вычислений каждый день производятся огромные объемы данных. Анализ больших данных и управление знаниями стали важными темами исследований.

Исследовательская группа под руководством Юань Сяоцзе и Ян Чжэнлу, профессоров Нанкайского колледжа компьютерных наук, сосредоточилась на анализе и интеграции разнородных больших данных из нескольких источников, а также на извлечении знаний и управлении ими. Они разработали множество ведущих в мире алгоритмов связывания сущностей для анализа разнородных данных из нескольких источников, структуру завершения извлечения знаний и модели понимания семантики текста. Их результаты были процитированы и исследованы многими известными учеными по всему миру, в том числе членами Ассоциации вычислительной техники (ACM).

Еще одним направлением деятельности группы является анализ и обработка больших потоков данных в режиме реального времени для обеспечения интеллектуальной поддержки принятия решений. Они проводят научное моделирование данных для общих проблем в реальной жизни, разрабатывают новые алгоритмы и решают ключевые проблемы, такие как отслеживание в реальном времени, прогнозирование горячих тем и типичных событий, сопоставление тенденций и сопоставление шаблонов сложных событий. Их исследования нашли применение в мобильной связи, интеллектуальном транспорте и социальных сетях.

Видя растущий спрос на анализ больших объемов сложных медицинских данных для выявления ценной информации, Юань, Ян и их коллеги исследуют сочетание технологий управления и анализа больших данных для эффективной и точной обработки больших медицинских данных и помощи в принятии решений.

Они совершили прорыв в точной медицине и анализе клинических данных, используя глубокое обучение для анализа крупномасштабных данных о метилировании ДНК для проведения неинвазивного раннего скрининга рака легких. Они также используют методы машинного обучения для улучшения качества клинических данных, предоставляя рекомендации по анализу госпитализации пациентов и развитию хронических заболеваний.

Группа также разработала ряд моделей и алгоритмов для управления графическими данными и углубленного анализа, основанных на теории управления данными, машинном обучении и методах глубокого обучения. Эти модели решают задачи идентификации групп и анализа ассоциаций в Интернете, распространения и прогнозирования информации в социальных сетях, восприятия динамики сетевого трафика и прогнозирования ситуаций.

Что такое компьютерное зрение? | ИБМ

Что такое компьютерное зрение?

Компьютерное зрение — это область искусственного интеллекта (ИИ), которая позволяет компьютерам и системам извлекать значимую информацию из цифровых изображений, видео и других визуальных входных данных, а также предпринимать действия или давать рекомендации на основе этой информации. Если ИИ позволяет компьютерам думать, то компьютерное зрение позволяет им видеть, наблюдать и понимать.

Компьютерное зрение работает почти так же, как и человеческое, за исключением того, что у человека есть преимущество. Преимущество человеческого зрения заключается в продолжительности жизни контекста, чтобы научиться различать объекты, как далеко они находятся, движутся ли они и есть ли что-то неправильное в изображении.

Компьютерное зрение обучает машины выполнять эти функции, но для этого требуется намного меньше времени с помощью камер, данных и алгоритмов, а не сетчатки, зрительных нервов и зрительной коры. Поскольку система, обученная проверять продукты или наблюдать за производственным активом, может анализировать тысячи продуктов или процессов в минуту, замечая незаметные дефекты или проблемы, она может быстро превзойти человеческие возможности.

Компьютерное зрение используется в самых разных отраслях, от энергетики и коммунальных услуг до производства и автомобилестроения, и рынок продолжает расти. Ожидается, что к 2022 году он достигнет 48,6 млрд долларов США9.0560 1

Как работает компьютерное зрение?

Компьютерному зрению нужно много данных. Он выполняет анализ данных снова и снова, пока не распознает различия и, в конечном счете, не распознает изображения. Например, чтобы научить компьютер распознавать автомобильные шины, ему нужно передать огромное количество изображений шин и предметов, связанных с шинами, чтобы изучить различия и распознать шину, особенно без дефектов.

Для этого используются две основные технологии: тип машинного обучения, называемый глубоким обучением, и сверточная нейронная сеть (CNN).

Машинное обучение использует алгоритмические модели, которые позволяют компьютеру изучать контекст визуальных данных. Если через модель передается достаточно данных, компьютер «посмотрит» на данные и научится отличать одно изображение от другого. Алгоритмы позволяют машине учиться самой, а не тому, кто программирует ее для распознавания изображения.

CNN помогает модели машинного обучения или глубокого обучения «выглядеть», разбивая изображения на пиксели, которым присваиваются теги или метки. Он использует метки для выполнения сверток (математическая операция над двумя функциями для получения третьей функции) и делает прогнозы относительно того, что он «видит». Нейронная сеть выполняет свертки и проверяет точность своих прогнозов в серии итераций, пока прогнозы не начнут сбываться. Затем он распознает или видит изображения так же, как люди.

Подобно тому, как человек разбирает изображение на расстоянии, CNN сначала различает резкие края и простые формы, а затем заполняет информацию по мере выполнения итераций своих прогнозов. CNN используется для понимания отдельных изображений. Рекуррентная нейронная сеть (RNN) используется аналогичным образом для видеоприложений, чтобы помочь компьютерам понять, как изображения в серии кадров связаны друг с другом.

Узнайте больше о машинном обучении

История компьютерного зрения

Ученые и инженеры уже около 60 лет пытаются разработать способы, с помощью которых машины смогут видеть и понимать визуальные данные. Эксперименты начались в 1959 году, когда нейрофизиологи показали кошке набор изображений, пытаясь сопоставить реакцию ее мозга. Они обнаружили, что он сначала реагирует на резкие края или линии, и с научной точки зрения это означает, что обработка изображений начинается с простых форм, таких как прямые края. ⁽²⁾

Примерно в то же время была разработана первая компьютерная технология сканирования изображений, позволяющая компьютерам оцифровывать и получать изображения. Еще одна веха была достигнута в 1963 году, когда компьютеры смогли преобразовывать двухмерные изображения в трехмерные формы. В 1960-х годах ИИ стал академической областью исследования, и это также положило начало поиску ИИ для решения проблемы человеческого зрения.

В 1974 году была представлена технология оптического распознавания символов (OCR), которая могла распознавать текст, напечатанный любым шрифтом или гарнитурой. ⁽³⁾ Аналогичным образом интеллектуальное распознавание символов (ICR) может расшифровывать рукописный текст с помощью нейронных сетей. ⁽⁴⁾ С тех пор OCR и ICR нашли свое применение в обработке документов и счетов, распознавании автомобильных номеров, мобильных платежах, машинном переводе и других распространенных приложениях.

В 1982 году нейробиолог Дэвид Марр установил, что зрение работает иерархически, и ввел для машин алгоритмы обнаружения краев, углов, кривых и подобных основных форм. Одновременно ученый-компьютерщик Кунихико Фукусима разработал сеть клеток, способных распознавать закономерности. Сеть, получившая название Неокогнитрон, включала в себя сверточные слои нейронной сети.

К 2000 году основное внимание в исследованиях было уделено распознаванию объектов, а к 2001 году появились первые приложения для распознавания лиц в реальном времени. Стандартизация того, как наборы визуальных данных помечаются и аннотируются, появилась в 2000-х годах. В 2010 году стал доступен набор данных ImageNet. Он содержал миллионы помеченных изображений в тысячах классов объектов и обеспечивает основу для CNN и моделей глубокого обучения, используемых сегодня. В 2012 году команда из Университета Торонто представила CNN для участия в конкурсе по распознаванию изображений. Модель под названием AlexNet значительно снизила количество ошибок при распознавании изображений. После этого прорыва количество ошибок снизилось до нескольких процентов. ⁽⁵⁾

Исследования компьютерного зрения

Приложения компьютерного зрения

В области компьютерного зрения проводится много исследований, но это не просто исследования. Реальные приложения демонстрируют, насколько важно компьютерное зрение для бизнеса, развлечений, транспорта, здравоохранения и повседневной жизни. Ключевым фактором роста этих приложений является поток визуальной информации, поступающей со смартфонов, систем безопасности, дорожных камер и других устройств с визуальными инструментами. Эти данные могли бы сыграть важную роль в операциях в разных отраслях, но сегодня они не используются. Эта информация создает испытательный стенд для обучения приложений компьютерного зрения и стартовую площадку для того, чтобы они стали частью ряда видов человеческой деятельности:

IBM использовала компьютерное зрение для создания My Moments для турнира по гольфу Masters 2018. IBM Watson просмотрел сотни часов видеозаписей Masters и смог определить образы (и звуки) важных кадров. Он курировал эти ключевые моменты и доставлял их фанатам в виде персонализированных роликов с яркими моментами.
Google Translate позволяет пользователям наводить камеру смартфона на знак на другом языке и почти сразу же получать перевод знака на предпочитаемый язык. ⁽⁶⁾
Разработка беспилотных транспортных средств опирается на компьютерное зрение, чтобы понимать визуальный ввод с автомобильных камер и других датчиков. Очень важно идентифицировать другие автомобили, дорожные знаки, разметку полосы движения, пешеходов, велосипедистов и всю другую визуальную информацию, встречающуюся на дороге.
IBM применяет технологию компьютерного зрения вместе с такими партнерами, как Verizon, чтобы внедрить интеллектуальный ИИ на периферию и помочь производителям автомобилей выявлять дефекты качества до того, как автомобиль покинет завод.

Примеры компьютерного зрения

У многих организаций нет ресурсов для финансирования лабораторий компьютерного зрения и создания моделей глубокого обучения и нейронных сетей. Им также может не хватать вычислительной мощности, необходимой для обработки огромных наборов визуальных данных. Такие компании, как IBM, помогают, предлагая услуги по разработке программного обеспечения для компьютерного зрения. Эти сервисы предоставляют готовые модели обучения, доступные в облаке, а также снижают потребность в вычислительных ресурсах. Пользователи подключаются к службам через интерфейс прикладного программирования (API) и используют их для разработки приложений компьютерного зрения.

IBM также представила платформу компьютерного зрения, которая решает проблемы как разработки, так и вычислительных ресурсов. IBM Maximo Visual Inspection включает в себя инструменты, которые позволяют профильным специалистам маркировать, обучать и развертывать модели машинного зрения для глубокого обучения — без программирования или знаний в области глубокого обучения. Модели технического зрения могут быть развернуты в локальных центрах обработки данных, в облаке и на периферийных устройствах.

Хотя получать ресурсы для разработки приложений компьютерного зрения становится все проще, на раннем этапе необходимо ответить на важный вопрос: что именно будут делать эти приложения? Понимание и определение конкретных задач компьютерного зрения может помочь сфокусировать и проверить проекты и приложения и упростить начало работы.

Вот несколько примеров установленных задач компьютерного зрения:

Классификация изображений видит изображение и может его классифицировать (собака, яблоко, лицо человека). Точнее, он способен точно предсказать принадлежность данного изображения к определенному классу. Например, компания, работающая в социальной сети, может захотеть использовать его для автоматической идентификации и разделения нежелательных изображений, загружаемых пользователями.
Обнаружение объектов может использовать классификацию изображений для идентификации определенного класса изображений, а затем обнаруживать и табулировать их появление на изображении или видео. Примеры включают обнаружение повреждений на сборочной линии или выявление оборудования, требующего обслуживания.
Отслеживание объекта следует или отслеживает объект после его обнаружения. Эта задача часто выполняется с изображениями, снятыми последовательно, или с видеопотоками в реальном времени. Автономные транспортные средства, например, должны не только классифицировать и обнаруживать такие объекты, как пешеходы, другие автомобили и дорожная инфраструктура, но и отслеживать их в движении, чтобы избежать столкновений и соблюдать правила дорожного движения. ⁽⁷⁾
Извлечение изображений на основе содержимого использует компьютерное зрение для просмотра, поиска и извлечения изображений из больших хранилищ данных на основе содержимого изображений, а не связанных с ними тегов метаданных. Эта задача может включать автоматическую аннотацию изображений, которая заменяет ручную маркировку изображений. Эти задачи могут использоваться для систем управления цифровыми активами и могут повысить точность поиска и поиска.

Решения IBM

Визуальный осмотр IBM Maximo

Быстро используйте возможности компьютерного зрения для автоматизации инспекции, не имея опыта глубокого обучения.

Компьютеры будущего (12 фото). Компьютеры будущего (12 фото) Как будет выглядеть компьютер будущего

Как будут выглядеть компьютеры ближайшего будущего

Вы здесь

Новости которые сейчас смотрят

Компьютеры будущего | Обзоры бытовой техники на gooosha.

Какими будут компьютеры в будущем ?

Конец прогресса чипов: скоро выйдем на уровень атомов

Сто в одном: будет один телефон, он же компьютер, телевизор и стиральная машина

Реальность плюс данные о ней

5 поколение компьютеров. Компьютер будущего: краткое описание

Первое поколение ЭВМ

Второе поколение ЭВМ

Третье поколение ЭВМ

Четвертое поколение

Пятое поколение ЭВМ

Альтернативная точка зрения

Смартфон вместо ЭВМ?

Компьютеры будущего

Программная среда

Искусственный интеллект (IE)

Выводы

Компьютеры будущего: на руке, в кармане, на ухе

Программное обеспечение и компьютеры будущего: engineering_ru — LiveJournal

Ледокольный флот России – от угольного «Ермака» до атомного «Ленина»

Обзор всех АЭС России

Новые ядерные реакторы Кольской АЭС-2

Ледокольный флот России – от угольного «Ермака» до атомного «Ленина»

Обзор всех АЭС России

Новые ядерные реакторы Кольской АЭС-2

Future Computer — Bilder und Stockfotos

Durchstöbern Sie 1.156.227

Определение будущего вычислительной техники — Arm®

IP-продукты, которые преобразят ваш бизнес

Внедрение инноваций с помощью технологии Arm

Arm определяет будущее вычислительной техники

Экосистема доверия

Arm Blueprint

Стало возможным на Arm

Расчет нашего климатического будущего | MIT News

компьютер | История, запчасти, сеть, операционные системы и факты

Прочтите краткий обзор этой темы

Основы вычислительной техники

Взгляд в будущее информатики

Что такое компьютерное зрение? | ИБМ

Исследования компьютерного зрения

Решения IBM

Визуальный осмотр IBM Maximo

Добавить комментарий Отменить ответ