Форкаст что такое: форкаст | это… Что такое форкаст?

Содержание

forecast — Викисловарь

Содержание

  • 1 Английский
    • 1.1 forecast (глагол)
      • 1.1.1 Морфологические и синтаксические свойства
      • 1.1.2 Произношение
      • 1.1.3 Семантические свойства
        • 1.1.3.1 Значение
        • 1.1.3.2 Синонимы
        • 1.1.3.3 Антонимы
        • 1.1.3.4 Гиперонимы
        • 1.1.3.5 Гипонимы
      • 1.1.4 Родственные слова
      • 1.1.5 Этимология
      • 1.1.6 Фразеологизмы и устойчивые сочетания
    • 1.2 forecast (существительное)
      • 1.2.1 Морфологические и синтаксические свойства
      • 1.2.2 Произношение
      • 1.2.3 Семантические свойства
        • 1.2.3.1 Значение
        • 1.2.3.2 Синонимы
        • 1.2.3.3 Антонимы
        • 1.2.3.4 Гиперонимы
        • 1.2.3.5 Гипонимы
      • 1.2.4 Родственные слова
      • 1.2.5 Этимология
      • 1.2.6 Фразеологизмы и устойчивые сочетания

forecast (глагол)[править]

Морфологические и синтаксические свойства[править]

Инфинитив
forecast
3-е л. ед. ч. forecasts
Прош. вр. ed
Прич. прош. вр. ed
Герундий ing

forecast

Глагол, правильный.

Корень: .

Произношение[править]

  • МФА: [ˈfɔːkɑːst]

Семантические свойства[править]

Значение[править]
  1. предвидеть, предвосхищать, предсказывать ◆ Отсутствует пример употребления (см. рекомендации).
Синонимы[править]
Антонимы[править]
Гиперонимы[править]
Гипонимы[править]

Родственные слова[править]

Ближайшее родство

Этимология[править]

От ??

Фразеологизмы и устойчивые сочетания[править]

Для улучшения этой статьи желательно:

  • Добавить описание морфемного состава с помощью {{морфо}}
  • Добавить пример словоупотребления для значения с помощью {{пример}}
  • Добавить синонимы в секцию «Семантические свойства»
  • Добавить гиперонимы в секцию «Семантические свойства»
  • Добавить сведения об этимологии в секцию «Этимология»

forecast (существительное)[править]

Морфологические и синтаксические свойства[править]

ед. ч. мн. ч.
forecast forecasts

forecast

Существительное.

Корень: .

Произношение[править]

  • МФА: [ˈfɔːkɑːst]

Семантические свойства[править]

Значение[править]
  1. предсказание; прогноз, прогнозирование ◆ The forecast is that it will be very cold today. — По прогнозам, сегодня будет очень холодно.
Синонимы[править]
Антонимы[править]
Гиперонимы[править]
Гипонимы[править]

Родственные слова[править]

Ближайшее родство

Этимология[править]

От ??

Фразеологизмы и устойчивые сочетания[править]

Для улучшения этой статьи желательно:
  • Добавить описание морфемного состава с помощью {{морфо}}
  • Добавить синонимы в секцию «Семантические свойства»
  • Добавить гиперонимы в секцию «Семантические свойства»
  • Добавить сведения об этимологии в секцию «Этимология»

Что такое прогнозирование? Руководство для начинающих специалистов по прогнозированию данных – Amazon Web Services

Что такое прогнозирование?

Прогнозирование – это предсказание, сделанное путем изучения статистических данных и прошлых закономерностей. Компании используют программные инструменты и системы для анализа больших объемов данных, собранных за длительный период. Затем программное обеспечение прогнозирует будущий спрос и тенденции, помогая компаниям принимать более точные финансовые, маркетинговые и операционные решения.

Почему прогнозирование так важно?

Прогнозирование играет роль инструмента планирования, который позволяет компаниям подготовиться к неопределенности, которая может возникнуть в будущем. Таким образом, менеджеры могут уверенно реагировать на изменения, контролировать бизнес-операции и принимать стратегические решения, которые способствуют будущему росту. Примеры целей прогнозирования см. ниже.

  • Более эффективное использование ресурсов.
  • Визуализация бизнес-продуктивности.
  • Установить время запуска новых товаров или услуг.
  • Оценивание текущих затрат.
  • Прогнозирование будущих событий, например объемов продаж и заработка.
  • Пересмотр решений менеджмента.

Какими бывают типы методов прогнозирования?

Методы прогнозирования могут быть качественными и количественными.

Качественные методы

Качественное прогнозирование основано на краткосрочных прогнозах специалистов по маркетингу. Если статистических данных недостаточно, можно использовать качественные методы. Два стандартных примера использования см. ниже.

  • Методы исследования рынка, такие как анкетирование и опросы, определяют потребительский спрос.
  • Дельфийский метод предусматривает опрос экспертов в определенной области, чтобы собрать их мнения и предсказать тенденции в этой области.

Количественные методы

Модели количественного прогнозирования используют содержательную статистику и статистические данные для прогнозирования долгосрочных будущих тенденций. Стандартные примеры использования количественных методов см. ниже.

  • Эконометрическое моделирование позволяет анализировать наборы финансовых данных, таких как данные о кредитах и инвестициях, для прогнозирования значительных экономических сдвигов и их влияния на компанию.
  • Подход индикатора позволяет сравнивать точки данных, чтобы определить отношения между, казалось бы, несвязанными данными. Например, изменения ВВП можно использовать для прогнозирования уровня безработицы.
  • В этом сценарии данные о ВВП называются опережающим индикатором, а уровень безработицы – запаздывающим индикатором.
  • Прогнозирование временных рядов позволяет анализировать данные, собранные за разные промежутки времени, для прогнозирования будущих тенденций. 

Что такое данные временного ряда?

Перекрестные данные охватывают отдельные юридические и физические лица за один и тот же период времени. С другой стороны, данные временных рядов – это любой набор данных, который охватывает информацию за различные промежутки времени. Эти данные отличаются друг от друга, потому что они упорядочивают точки данных по времени. В результате существует возможность корреляции между наблюдениями в соседних интервалах.

Данные временного ряда можно нанести на график с инкрементальными интервалами (или временными шкалами) на оси x и значениями наблюдаемых выборочных данных на оси y. Такие графики временных рядов являются ценными инструментами для визуализации данных. Специалист по работе с данными используют их для определения характеристик данных прогнозирования. Несколько примеров характеристик данных временных рядов см. ниже.

Данные о тенденциях во времени

В данных о тенденциях значения y увеличиваются или уменьшаются со временем, что делает график линейным. Например, данные о населении могут увеличиваться или уменьшаться линейно со временем.

Сезонность

Сезонные шаблоны возникают, когда данные временных рядов показывают регулярные и предсказуемые шаблоны с временными интервалами менее года. Этот шаблон данных может проявляться в виде резких подъемов или других аномалий на линейном графике. Например, розничные продажи магазина могут увеличиться в праздничные дни в декабре и апреле.

Структурные разрывы

Иногда модель поведения данных временных рядов внезапно меняется в определенный момент времени. График временного ряда может внезапно смещаться вверх или вниз, создавая структурный разрыв или нелинейность. Например, многие экономические показатели резко изменились в 2008 г. после начала мирового финансового кризиса.

Что такое прогнозирование с помощью временных рядов?

Прогнозирование с помощью временных рядов – это научная методика работы с данными на основе машинного обучения и других компьютерных технологий для изучения наблюдений в прошлом и прогнозирования будущих значений данных временных рядов. Примеры прогнозирования с помощью временных рядов см. ниже.

  • Астрономические данные состоят из сведений о повторяющихся движениях планет на протяжении веков. Такие данные можно использовать для прогнозирования астрономических событий, таких как затмения и кометы.
  • Прогноз погоды основан на модели ветра и температуры для прогнозирования изменений погоды.
  • Ученые могут использовать данные о рождаемости и миграции для прогнозирования роста населения.

Анализ временных рядов и прогнозирование с помощью временных рядов

Анализ временных рядов направлен на исследование основных причин в любых данных временных рядов. Эта область исследования направлена на то, чтобы понять причину, которая стоит за набором данных временных рядов. Нередко аналитиками приходится делать предположения и декомпозировать или разбивать данные, чтобы извлечь значимые статистические данные и другие характеристики.

Анализ временных рядов – это понимание набора данных, тогда как прогнозирование – это его предсказание. Три шага прогностического моделирования см. ниже.

  • Задайте вопрос и соберите примерный набор данных временного ряда, который отвечает на этот вопрос за прошедший период времени.
  • Обучите компьютерное ПО или алгоритм прогнозирования, используя предыдущие значения.
  • Используйте алгоритм прогнозирования для будущих наблюдений.

Как работает прогнозирование с помощью временных рядов?

Специалисты по работе с данными используют модели прогнозирования временных рядов, чтобы делать более точные прогнозы. Сначала они проводят исследовательский анализ данных, чтобы выбрать лучшие алгоритмы прогнозирования, а затем используют модели машинного обучения для прогнозирования. Некоторые широко используемые модели прогнозирования см. ниже.

Модели декомпозиции

Модели декомпозиции разлагают или разбивают данные временных рядов на три компонента.

  1. Направленный компонент
  2. Сезонный компонент
  3. Компонент шума, не принадлежащий ни к одной из двух вышеуказанных групп

Другой метод анализа данных временных рядов состоит в том, чтобы разбить их на два компонента: предсказуемые и непредсказуемые компоненты данных.

Модели на основе сглаживания

Сглаживание данных – это статистический метод, который включает удаление выбросов или точек данных, которые значительно отличаются от остального набора данных. Эти модели прогнозирования делают основную категорию шаблонов более наглядной, устраняя случайные вариации данных.

Модели на основе регрессии

Авторегрессия – это модель прогнозирования, которая использует наблюдения за предыдущими временными шагами для определения математической взаимосвязи между двумя точками данных. Затем применяется математическое соотношение для оценки неизвестной будущей стоимости. В зависимости от используемой регрессионной модели математическое уравнение учитывает предыдущие ошибки прогноза и предыдущие сезонные значения, улучшая прогноз с течением времени.

Каковы ключевые стандартные примеры использования прогнозирования?

Благодаря прогнозированию компании получают актуальную и достоверную информацию как о настоящем, так и о будущем. Стандартные примеры использования прогнозирования см. ниже.

Операции. Как компания More Retail Limited использует автоматизацию для прогнозирования продаж продукции?

More Retail Ltd. (MRL) входит в четверку крупнейших продовольственных ритейлеров Индии с доходом в несколько миллиардов долларов. Компания имеет широкую сеть магазинов и сложную цепочку поставок дистрибьюторов. Для оценки и заказа запасов использовался ручной ввод менеджеров, однако это повлияло на качество обслуживания клиентов, особенно в категории свежих продуктов. Компания MRL использовала сервисы прогнозирования AWS для создания автоматизированной системы заказов, которая сократила потери свежих продуктов на 30 %.

Производство. Как Foxconn использует прогнозирование для управления производственным спросом?

Hon Hai Technology Group (Foxconn) – крупнейший в мире производитель электроники и поставщик решений. Во время пандемии COVID-19 компания Foxconn столкнулась с беспрецедентной волатильностью потребительского спроса, поставок и мощностей. Компания сотрудничала с Лабораторией решений Amazon Machine Learning, чтобы составить точные прогнозы чистых заказов для завода в Мексике. Эти прогнозы позволили достичь годовой экономии более 500 000 US.

Поддержка клиентов. Как компания Affordable Tours использует прогнозирование продаж для повышения качества обслуживания клиентов?

Affordable Tours. com – один из крупнейших поставщиков туров с сопровождением, круизов, речных круизов и активного отдыха в США. Компания делала все возможное, чтобы выделить ресурсы при обработке большого количества звонков клиентов. Иногда количество агентов было слишком велико, а иногда – слишком мало, что снижало качество работы с клиентами и увеличивало количество пропущенных звонков. Компания использовала Amazon Forecast, чтобы лучше прогнозировать объемы звонков клиентов, и смогла на 20 % уменьшить количество пропущенных звонков.

Что такое Amazon Forecast?

Amazon Forecast – это полностью управляемая служба прогнозирования временных рядов, основанная на машинном обучении и предназначенная для анализа бизнес-метрик. Для начала работы не требуется опыт машинного обучения. Необходимы только статистические данные, а также любые дополнительные данные, которые, по вашему мнению, могут повлиять на прогнозы. После предоставления данных Amazon Forecast автоматически проверит их и определит, что является значимым. Затем сервис создает модель прогнозирования, которая может составлять прогнозы на 50 % более точными, чем модели, которые рассматривают только данные временных рядов.

Чтобы начать работу с сервисом, создайте бесплатный аккаунт Amazon сегодня и получите уровень бесплатного пользования AWS. В течение первых двух месяцев использования Amazon Forecast новые клиенты AWS получают до 10 000 поколений прогнозов временных рядов в месяц; до 10 ГБ хранилища данных в месяц и до 10 часов обучения в месяц.

Определение и значение прогноза — Merriam-Webster

1 из 2

прогноз ˈfȯr-ˌkast

fȯr-ˈkast

переходный глагол

1

а

: для расчета или предсказания (некоторого будущего события или условия), обычно в результате изучения и анализа доступных соответствующих данных

Компания прогнозирует снижение прибыли.

особенно : для предсказания (погодных условий) на основе коррелированных метеорологических (см. смысл метеорологии 1) наблюдений

На эти выходные обещают дождь.

б

: для обозначения вероятного возникновения

Оптимисты предсказывают немедленный подъем в бизнесе.

2

: служить предсказанием : предзнаменование

Такие события могут предвещать мир.

непереходный глагол

: для расчета будущего

если получится как я и предполагал

предсказуемый

ˈfȯr-ˌka-stə-bəl

имя прилагательное

синоптик сущ.

прогноз

2 из 2

прогноз ˈfȯr-ˌkast

1

: пророчество, оценка или предсказание будущих событий или условий

2

архаичный : предвидение последствий и меры против них : предусмотрительность

Синонимы

Глагол

  • предвидение
  • звонок
  • предсказать
  • предсказать
  • предвестие
  • прогнозировать
  • пророчество
  • читать
  • ватицинат

Существительное

  • предсказание
  • авгурия
  • покров
  • литой
  • прогнозирование
  • предсказание
  • предсказание
  • предсказание
  • предвещающий
  • прогноз
  • прогностический
  • прогнозирование
  • прогноз
  • пророчество
  • пророчество
  • предсказание
  • vaticination

Посмотреть все синонимы и антонимы в тезаурусе

Примеры предложений

Глагол Они прогнозируют дождей на эти выходные. Компания прогнозирует снижение прибыли. Эксперты прогнозируют , что экономика замедлится в ближайшие месяцы. Существительное хочу поймать погоду прогноз чтобы я знал какую одежду взять с собой в завтрашнюю поездку

Последние примеры в Интернете

Например, объем продаж Amazon , прогноз на текущий квартал, не оправдал ожиданий Уолл-стрит на сумму до 15 миллиардов долларов, в результате чего ее акции упали более чем на 6% на торгах в пятницу. Меган Бобровски, 9 лет0145 WSJ , 28 октября 2022 г. По словам AccuWeather, для жителей центральной части страны прогнозируется гораздо лучшая погода, позволяющая получить удовольствие от угощения, с повсеместными засушливыми и мягкими условиями , прогноз в выходные и в понедельник. Дойл Райс, USA TODAY , 28 октября 2022 г. Фьючерсы на Nasdaq снизились на 0,4 процента после худшего, чем ожидалось, прогноза прибыли от материнской компании Facebook Meta, из-за чего акции компании резко упали. Гарольд Маасс, Неделя , 27 октября 2022 г. Однако дефицит бюджета страны стремительно растет и, по прогнозам , к концу года достигнет 40 миллиардов долларов, что эквивалентно 30-40% ВВП. Джон Лох, CNN , 27 октября 2022 г. Долгосрочные перспективы для него кажутся сомнительными, так как он прогнозирует, что в ближайшие несколько дней вернётся в более прохладную воду. Ян Ливингстон, Washington Post , 24 октября 2022 г. Небольшое облегчение ожидается для фермеров, владельцев ранчо и водоемов этой зимой на западе США, поскольку экстремальная засуха, по прогнозам , продолжит преследовать регион. Эван Буш, NBC News , 20 октября 2022 г. Такие опасения также могут побудить ФРС повысить ставки в следующем году, по крайней мере, немного выше, чем ранее9.0145 прогнозирует , поскольку чиновники сталкиваются с двумя огромными выборами на своих предстоящих встречах: когда замедлить быстрое увеличение ставок, а когда полностью остановить их. Жанна Смиалек, BostonGlobe. com , 18 октября 2022 г. Ожидается, что во вторник в семи городах будут зафиксированы почти рекордные или рекордно высокие температуры, а в среду будет вдвое больше почти рекордных или рекордно высоких температур. ABC News , 18 октября 2022 г.

Intel заявила, что продажи в третьем квартале снизились на 20% по сравнению с аналогичным периодом прошлого года, и снизила прогноз продаж на весь год до 63 миллиардов долларов или 64 миллиардов долларов. oregonlive , 28 октября 2022 г. Производитель Budweiser и Stella Artois сообщил о скорректированном росте EBITDA на 6,5% за три месяца, закончившихся 30 сентября, превзойдя оценки аналитиков, при этом подняв нижний предел своего годового прогноза роста прибыли . BostonGlobe.com , 27 октября 2022 г. Его прогноз на второй финансовый квартал не оправдал оценок Уолл-стрит, в результате чего акции упали на 8% в среду. Николь Гудкайнд, 9 лет0145 CNN , 27 октября 2022 г. Акции Honeywell International выросли на 3,3% после того, как конгломерат компаний, занимающихся аэрокосмической промышленностью, производством материалов и другими предприятиями, повысил годовой прогноз прибыли . Кейтлин Острофф, WSJ , 27 октября 2022 г. Стивенс понизил свой прогноз EPS на 2023 год с 2,35 до 2,21 доллара, увеличив прогноз операционной прибыли на 2022 год с 2,33 до 2,36 доллара, чтобы учесть лучшие результаты на акцию в третьем квартале. Эндрю Моро, 9 лет0145 Арканзас Онлайн , 26 октября 2022 г. В своем последнем отчете о прибылях и убытках за третий квартал, опубликованном в прошлый четверг, Adidas понизил свой прогноз операционной маржи в этом году с 7% до 4% из-за избыточных запасов, которые придется продавать со скидкой. Софи Меллор, , Fortune , 24 октября 2022 г. Тони Шредер, председатель Республиканской партии округа Патнэм в западном Огайо, сказал, что результаты досрочного голосования побудили его повысить свой рейтинг.01:45 прогноз на победу Вэнса. Эндрю Дж. Тобиас, , Кливленд, , 22 октября 2022 г. Ожидается, что этой зимой снова будет преобладать климатическая картина Ла-Нинья, согласно федеральным синоптикам, которые опубликовали свой прогноз для США в четверг. Николь Фаллерт, USA TODAY , 21 октября 2022 г. Узнать больше

Эти примеры предложений автоматически выбираются из различных онлайн-источников новостей, чтобы отразить текущее использование слова «прогноз». Мнения, выраженные в примерах, не отражают точку зрения Merriam-Webster или ее редакторов. Отправьте нам отзыв.

История слов

Первое известное употребление

Глагол

15 век, в значении, определенном в переходном смысле 1a

Существительное

1527, в значении, определенном во втором смысле

Путешественник во времени

Первое известное использование прогноза было в 15 веке

Другие слова того же века

Словарные статьи Рядом с

прогноз

передняя часть

прогноз

предсказуемо

Посмотреть другие записи поблизости

Процитировать эту запись «Прогноз.

» Словарь Merriam-Webster.com , Merriam-Webster, https://www.merriam-webster.com/dictionary/forecast. По состоянию на 8 ноября 2022 г.

Ссылка на копию

Детское определение

прогноз 1 из 2

прогноз ˈfō(ə)r-ˌkast 

ˈfȯ(ə)r-

: для расчета или предсказания (будущего события или состояния), обычно путем изучения и изучения данных

прогноз погода

синоптик сущ.

прогноз

2 из 2

: оценка или предсказание будущих событий или условий

Погода Прогнозы

Подробнее от Merriam-Webster на

Прогноз

Nglish: Перевод Forecast для испанских динамиков

Arnginica 9053

.

Подпишитесь на крупнейший словарь Америки и получите тысячи дополнительных определений и расширенный поиск без рекламы!

Merriam-Webster без сокращений

Что это такое, как оно используется в бизнесе и инвестировании

Что такое прогнозирование?

Прогнозирование — это метод, который использует исторические данные в качестве исходных данных для получения обоснованных оценок, которые позволяют прогнозировать направление будущих тенденций.

Предприятия используют прогнозирование, чтобы определить, как распределить свои бюджеты или спланировать ожидаемые расходы на предстоящий период времени. Обычно это основано на прогнозируемом спросе на предлагаемые товары и услуги.

Ключевые выводы

  • Прогнозирование включает в себя предсказание будущего.
  • В финансах прогнозирование используется компаниями для оценки прибыли или других данных за последующие периоды.
  • Трейдеры и аналитики используют прогнозы в моделях оценки, для определения времени сделок и выявления тенденций.
  • Прогнозы часто основаны на исторических данных.
  • Поскольку будущее неопределенно, прогнозы часто приходится пересматривать, а фактические результаты могут сильно различаться.
Прогнозирование

Как работает прогнозирование

Инвесторы используют прогнозирование, чтобы определить, будут ли события, влияющие на компанию, такие как ожидания продаж, увеличивать или уменьшать цену акций этой компании. Прогнозирование также является важным ориентиром для фирм, которым необходима долгосрочная перспектива деятельности.

Аналитики акций используют прогнозирование, чтобы экстраполировать, как тенденции, такие как ВВП или безработица, изменятся в предстоящем квартале или году. Наконец, статистики могут использовать прогнозирование для анализа потенциального влияния изменений в бизнес-операциях. Например, могут быть собраны данные о влиянии изменения рабочего времени на удовлетворенность клиентов или производительности сотрудников при изменении определенных условий работы. Затем эти аналитики составляют оценки доходов, которые часто объединяются в согласованную цифру. Если объявления о фактических доходах не соответствуют оценкам, это может оказать большое влияние на цену акций компании.

Прогнозирование решает проблему или набор данных. Экономисты делают предположения относительно анализируемой ситуации, которые должны быть установлены до того, как будут определены переменные прогнозирования. На основе определенных элементов выбирается соответствующий набор данных, который используется для обработки информации. Данные анализируются, и определяется прогноз. Наконец, период проверки наступает, когда прогноз сравнивается с фактическими результатами, чтобы создать более точную модель для прогнозирования в будущем.

Чем дальше прогноз, тем выше вероятность того, что оценка будет неточной.

Методы прогнозирования

В целом к ​​прогнозированию можно подходить с использованием качественных или количественных методов. Количественные методы прогнозирования исключают мнение экспертов и используют статистические данные, основанные на количественной информации. Количественные модели прогнозирования включают методы временных рядов, дисконтирование, анализ опережающих или запаздывающих индикаторов и эконометрическое моделирование, которое может попытаться установить причинно-следственные связи.

Качественные методы

Качественные модели прогнозирования полезны при разработке прогнозов с ограниченным охватом. Эти модели в значительной степени зависят от мнений экспертов и наиболее выгодны в краткосрочной перспективе. Примеры моделей качественного прогнозирования включают интервью, выезды на места, исследования рынка, опросы и опросы, в которых может применяться метод Дельфи (который опирается на агрегированные экспертные мнения).

Сбор данных для качественного анализа иногда может быть трудным или трудоемким. Руководители крупных компаний часто слишком заняты, чтобы ответить на телефонный звонок розничного инвестора или показать им объект. Тем не менее, мы все еще можем просматривать новостные сообщения и тексты, включенные в документы компаний, чтобы получить представление о достижениях, стратегиях и философии менеджеров.

Анализ временных рядов

Анализ временных рядов рассматривает исторические данные и то, как различные переменные взаимодействовали друг с другом в прошлом. Эти статистические отношения затем экстраполируются в будущее для создания прогнозов вместе с доверительными интервалами, чтобы понять вероятность того, что фактические результаты попадут в эту область. Как и во всех методах прогнозирования, успех не гарантирован.

Модель Бокса-Дженкинса – это метод, предназначенный для прогнозирования диапазонов данных на основе входных данных из определенного временного ряда. Он прогнозирует данные, используя три принципа: авторегрессия, разность и скользящие средние. Другой метод, известный как анализ масштабированного диапазона, может использоваться для обнаружения и оценки степени постоянства, случайности или возврата к среднему значению в данных временных рядов. Диапазон изменения масштаба можно использовать для экстраполяции будущего значения или среднего значения данных, чтобы увидеть, является ли тренд стабильным или может измениться.

Чаще всего прогнозы временных рядов включают анализ тенденций, анализ циклических колебаний и вопросы сезонности.

Эконометрический вывод

Другой количественный подход заключается в просмотре перекрестных данных для выявления связей между переменными, хотя определение причинно-следственной связи сложно и часто может быть ложным. Это известно как эконометрический анализ, который часто использует регрессионные модели. Такие методы, как использование инструментальных переменных, если они доступны, могут помочь сделать более убедительные причинно-следственные связи.

Например, аналитик может посмотреть на доход и сравнить его с такими экономическими показателями, как инфляция и безработица. Наблюдаются изменения в финансовых или статистических данных, чтобы определить взаимосвязь между несколькими переменными. Таким образом, прогноз продаж может быть основан на нескольких исходных данных, таких как совокупный спрос, процентные ставки, доля рынка и рекламный бюджет (среди прочего).

Выбор правильного метода прогнозирования

Правильный метод прогнозирования будет зависеть от типа и масштаба прогноза. Качественные методы требуют больше времени и средств, но могут давать очень точные прогнозы в ограниченном объеме. Например, их можно использовать для прогнозирования того, насколько хорошо общественность может воспринять запуск нового продукта компании.

Для более быстрого анализа, который может охватывать более широкий диапазон, часто более полезны количественные методы. Глядя на наборы больших данных, современные пакеты статистического программного обеспечения могут обрабатывать числа за считанные минуты или секунды. Однако чем больше набор данных и сложнее анализ, тем дороже он может быть.

Таким образом, прогнозисты часто проводят своего рода анализ затрат и результатов, чтобы определить, какой метод максимально увеличивает шансы на точный прогноз наиболее эффективным образом. Кроме того, сочетание методов может быть синергетическим и повысить надежность прогноза.

Что такое бизнес-прогнозирование?

Бизнес-прогнозирование пытается сделать обоснованные предположения или прогнозы о будущем состоянии определенных бизнес-показателей, таких как рост продаж или общеэкономические прогнозы, такие как рост ВВП в следующем квартале. Бизнес-прогнозирование опирается как на количественные, так и на качественные методы для повышения точности. Менеджеры используют прогнозирование для внутренних целей, чтобы принимать решения о распределении капитала и определять, делать ли приобретения, расширять или продавать. Они также делают перспективные прогнозы для публичного распространения, такие как руководство по доходам.

Каковы некоторые ограничения прогнозирования?

Самое большое ограничение прогнозирования заключается в том, что оно связано с будущим, которое сегодня принципиально неизвестно. В результате прогнозы могут быть только предположениями. Хотя существует несколько методов повышения надежности прогнозов, предположения, которые используются в моделях, или данные, которые вводятся в них, должны быть правильными. В противном случае результатом будет мусор на входе, мусор на выходе. Даже если данные хорошие, прогнозирование часто опирается на исторические данные, которые не гарантируют актуальность в будущем, поскольку со временем все может меняться и действительно меняется. Также невозможно правильно учесть необычные или разовые события, такие как кризис или стихийное бедствие.

Что такое методы прогнозирования?

Существует несколько методов прогнозирования, которые можно разделить на качественные и количественные. В каждой категории есть несколько техник в вашем распоряжении. В соответствии с качественными методами методы могут включать в себя интервью, визиты на места, метод Дельфи для объединения мнений экспертов, фокус-группы и анализ текста финансовых документов, новостей и так далее. В соответствии с количественными методами методы обычно используют статистические модели, которые рассматривают временные ряды или перекрестные данные, такие как эконометрический регрессионный анализ или причинно-следственный вывод (при наличии).

Итог

Прогнозы помогают менеджерам, аналитикам и инвесторам принимать обоснованные решения о будущем. Без хороших прогнозов многие из нас остались бы в неведении и прибегли бы к догадкам или предположениям. Используя качественный и количественный анализ данных, прогнозисты могут лучше понять, что их ждет впереди.

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *