Тест психофизика: Тест Афанасьева | Типологические тесты

Posted on by alexxlab

Содержание

Когнитивные стили и различение громкости тональных сигналов: дифференциально-психологический анализ

Авторы: Н. Н. Волкова, А. Н. Гусев 

  1. Методика
  2. Результаты
  3. Обсуждение результатов
  4. Заключение
  5. Литература

Исследование процесса решения сенсорных задач представляет собой изучение психологических механизмов деятельности наблюдателя в условиях перцептивной неопределённости. При выполнении таких задач актуализируются разнообразные механизмы регуляции сенсорно-перцептивной деятельности, в том числе индивидуально-психологические различия наблюдателей.

Разрабатываемая в рамках системно-деятельностного подхода «психофизика сенсорных задач» и субъектный подход в психофизике позволяют учитывать проявления активности личности при выполнении сенсорных задач, а также рассматривать процесс их решения в системе многочисленных стимульных и индивидуально-психологических детерминант. Выполнение таких задач является весьма сложным в виду присущей им высокой перцептивной неопределённости и высокой информационной нагрузки на человека-наблюдателя.

В контексте изучения роли т.н. субъектных факторов исследование когнитивных стилей (КС) представляет особый интерес, поскольку КС рассматриваются как индивидуально-своеобразные способы взаимодействия человека с информацией в виде индивидуальных различий в паттернах когнитивных операций при восприятии, запоминании, анализе, структурировании, категоризации и оценивании происходящего.

Из всего многообразия КС в рамках настоящего исследования выделим пять: усиление-ослабление, сглаживание-заострение, гибкость-ригидность познавательного контроля (ПК), диапазон эквивалентности (ДЭ), фокусирующий-сканирующий контроль (ФСК) (для обзора см. Волкова, Гусев, 2018), т.к. они связаны с широким спектром психологических механизмов регуляции познавательной деятельности.

Укажем, что в рамках дифференциально-психофизических исследований отсутствуют работы, в которых изучался вклад КС в решение пороговых задач различения громкости сигналов. Кроме того, отсутствуют данные о роли таких мало изученных КС, как усиление-ослабление, сглаживание-заострение, фокусирующий-сканирующий контроль.

Целью настоящего исследования было изучение роли КС в решении задач разной сложности по различению громкостей тональных сигналов. Предметом нашего внимания являются не только влияния каждого КС в отдельности, но также эффекты их совместного влияния. Мы предположили, что у лиц с разными КС-особенностями обнаруживаются индивидуальные различия в показателях сенсорного исполнения, а уровень стимульной неопределённости опосредует влияние на них субъектных факторов. В рамках нашего экспериментального подхода данное исследование позволит сопоставить особенности влияния КС на решение наблюдателем разных типов сенсорных задач — обнаружения и различения пороговых сигналов.

Методика

Испытуемые. В исследовании приняли участие 90 человек в возрасте от 16 до 40 лет, 28 мужчин и 62 женщины. Все испытуемые имели нормальное или скорректированное до нормального зрение.

Аппаратура и программное обеспечение. Все экспериментальные задачи проводились на персональных компьютерах с операционной системой Windows XP Professional, в которой были отключены все фоновые процессы. Для предъявления звуковых стимулов использовались головные телефоны Sennheiser HD 202. Методики были подготовлены в системе «Практика-МГУ». Ответы испытуемого фиксировались с помощью специального USB-пульта, обеспечивающего точность регистрации ВР не хуже,  чем +/- 5 мс. 

Стимуляция. В качестве психофизической процедуры использовалась задача различения громкостей тональных сигналов в варианте «одинаковые-разные». Звуковые стимулы представляли собой тональные посылки частотой 1000 Гц и длительностью 200 мс, предъявлявшиеся бинаурально. Межстимульный интервал составлял 500 мс, межпробный интервал – 3 с. Опыт состоял из ознакомительной (10 проб), двух тренировочных (по 30 проб) и двух основных (по 100 проб) серий разной сложности, которая определялась величиной межстимульной разницы в дБ. В ознакомительной серии межстимульная разница составила 4 дБ, в тренировочной и основной сериях разница 2 дБ соответствовала

более простой (околопороговой) задаче, а 1 дБ – более сложной (пороговой) задаче. Место более громкого стимула в паре, а также порядок предъявления «одинаковых» и «разных» пар изменялись в случайном порядке. Число «одинаковых» и «разных» пар в серии проб было равным.

В каждой пробе испытуемому предлагалось отвечать «да», если стимулы в паре отличались друг от друга, и «нет», если они не отличались, а также оценивал уверенность в ответе по трём категориям (50, 75 или 100%).

Рассчитывались следующие показатели: непараметрический индекс сенсорной чувствительности A’, непараметрический индекс строгости критерия принятия решения YesRate, ВР и среднеквадратичное отклонение ВР (СКО ВР), средний процент уверенности — Conf.

Процедура. Эксперимент состоял из двух блоков: 1) диагностика КС; 2) решение двух сенсорных задач разной сложности.

По каждому КС разделение испытуемых на полярные группы проводилось по значению медиан основных показателей указанных ниже методик.

  1. Сглаживание-заострение: «Тест с домом на сглаживание-заострение» (Santostefano, 1971). Основной показатель – «Соотношение сглаживания/заострения».
  2. Гибкость-ригидность ПК: тест словесно-цветовой интерференции Дж. Струпа (Чекалина, Гусев, 2011). Основной показатель – «Разница во времени выполнения серий 3 и 2».
  3. ДЭ: методика «Свободная сортировка объектов» (Gardner et al., 1959) в модификации В.А. Колги (Колга, 1976). Основной показатель – «Общее количество групп».
  4. ФСК: методика «Оценка размера круга в условиях отвлекающих помех» (Gardner et al., 1959). Основной показатель – средняя ошибка подравнивания (без учёта знака).
  5. Усиление-ослабление: показатель субъективного завышения или занижения размера кругов в методике «Оценка размера круга в условиях отвлекающих помех» (Gardner et al., 1959). Для разделения испытуемых на группы анализировался знак средней ошибки подравнивания.

Обработка данных проводилась в статистической системе IBM SPSS Statistics 22. Применялись процедуры однофакторного и двухфакторного дисперсионного анализа.

Результаты

Усиление-ослабление

Результаты сравнения испытуемых из групп «усиление» и «ослабление» показали статистически достоверный эффект влияния данного фактора на показатель сенсорной чувствительности в более сложной задаче (F(1, 89)=7,317; p=0,008). Обнаружено, что лица из группы «усиление» решали пороговую задачу различения более эффективно, нежели испытуемые из группы «ослабление» (разница в средних составила около 8% – табл. 1). При решении околопороговой задачи по данному показателю значимые различия не обнаружены.

Кроме того, на уровне статистической тенденции установлено, что при решении околопороговой задачи испытуемые из группы «усиление» демонстрируют более высокую уверенность в своих ответах, нежели лица с выраженностью противоположного стилевого полюса (F(1, 89)=3,327; p=0,072).

Таблица 1. Влияние фактора «Усиление-ослабление» на выполнение сенсорных задач.

Задача

Показатели выполнения задачи

Группа «усиление»

Группа «ослабление»

Значимость

Околопороговая задача

A’

0,914

0,863

0,118

ВР

0,827

0,810

0,766

СКО ВР

0,498

0,508

0,861

Conf

0,888

0,842

0,072

Пороговая задача

A’

0,833

0,771

0,008

ВР

0,846

0,863

0,782

СКО ВР

0,464

0,520

0,267

Conf

0,840

0,810

0,300

Примечание. Здесь и далее в таблицах жирным шрифтом в столбце «Значимость» отмечены значимые (p<0,05) и квази-значимые (0,05<p<0,1) межгрупповые различия.

Сглаживание-заострение

Данные статистического анализа обнаружили значимые различия между наблюдателями из указанных стилевых групп в величине показателя сенсорной чувствительности при выполнении пороговой задачи (F(1, 89)=4,170; p=0,044). Средний индекс сенсорной чувствительности группы «заострение» на 6% превышал последний у группы «сглаживание» (табл. 2).

Таблица 2. Влияние фактора «Сглаживание-заострение» на выполнение сенсорных задач.

Задача

Показатели выполнения задачи

Группа «сглаживание»

Группа «заострение»

Значимость

Околопороговая задача

A’

0,890

0,903

0,496

ВР

0,809

0,826

0,754

СКО ВР

0,495

0,512

0,749

Conf

0,869

0,854

0,540

Пороговая задача

A’

0,776

0,823

0,044

ВР

0,865

0,845

0,721

СКО ВР

0,520

0,469

0,302

Conf

0,830

0,815

0,593

Гибкость-ригидность ПК

Межгрупповое сравнение средних значений ВР в пороговой задаче выявило, что у более ригидных испытуемых ВР на 117 мс меньше, чем у более гибких (F(1, 89)= 4,257; p=0,042). Как видно из табл. 3, полученный эффект означает, что «гибкие» испытуемые тратят больше времени на ответ, чем «ригидные». 

На уровне статистической тенденции обнаружен эффект влияния указанного фактора на индекс уверенности в обеих задачах (F(1, 89)=3,109; p=0,081 — для околопороговой задачи; F(1,89)=3,338; p=0,071 — для пороговой задачи). «Ригидные» испытуемые оказались более уверенными в своих сенсорных впечатлениях, нежели «гибкие» (табл. 3).

Таблица 3. Влияние фактора «Гибкость-ригидность ПК» на выполнение сенсорных задач

Задача

Показатели выполнения задачи

Группа «гибкость ПК»

Группа «ригидность ПК»

Значимость

Околопороговая задача

A’

0,905

0,887

0,356

ВР

0,846

0,789

0,303

СКО ВР

0,495

0,511

0,762

Conf

0,840

0,883

0,081

Пороговая задача

A’

0,797

0,800

0,901

ВР

0,915

0,798

0,042

СКО ВР

0,519

0,473

0,354

Conf

0,796

0,848

0,071

ДЭ

Был установлен статистически достоверный эффект влияния этого фактора на показатель уверенности в ответах при выполнении как околопороговой, так и пороговой задач. Как видно в табл. 4, в группе «узкий ДЭ» средний индекс уверенности был выше, чем в группе «широкий ДЭ» (F(1, 89)=4,224; p=0,043 — для околопороговой задачи; F(1, 89)=5,847; p=0,018 — для пороговой задачи). 

Таблица 4. Влияние фактора «ДЭ» на выполнение сенсорных задач

Задача

Показатели выполнения задачи

Группа «узкий ДЭ»

Группа «широкий ДЭ»

Значимость

Околопороговая задача

A’

0,898

0,892

0,771

ВР

0,815

0,821

0,912

СКО ВР

0,515

0,480

0,603

Conf

0,882

0,830

0,043

Пороговая задача

A’

0,805

0,788

0,501

ВР

0,846

0,870

0,699

СКО ВР

0,486

0,509

0,653

Conf

0,850

0,780

0,018

ФСК

Между группами «ФК» и «СК» установлены статистически достоверные различия в показателе среднего процента уверенности в пороговой задаче (F(1,89)=5,511; p=0,021): «фокусировщики» были на 8% более уверены в ответах, нежели «сканировщики» (табл. 5).

Таблица 5. Влияние фактора «ФСК» на выполнение сенсорных задач

Задача

Показатели выполнения задачи

Группа «ФК»

Группа «СК»

Значимость

Околопороговая задача

Aˈ

0,893

0,899

0,744

ВР

0,805

0,829

0,666

СКО ВР

0,519

0,488

0,550

Conf

0,880

0,844

0,149

Пороговая задача

Aˈ

0,802

0,795

0,758

ВР

0,854

0,857

0,964

СКО ВР

0,518

0,473

0,367

Conf

0,856

0,790

0,021

Эффекты совместного влияния КС

Мы проанализировали также эффекты совокупного влияния КС на показатели решения каждой задачи по различению громкостей. Опишем значимые и квази-значимые эффекты межфакторных взаимодействий.

Усиление-ослабление × сглаживание-заострение

Сенсорная чувствительность. Статистический анализ выявил достоверные эффекты совместного влияния этих факторов на индексы сенсорной чувствительности как в околопороговой (F(1, 86)=4,064; p=0,047; рис. 1), так и в пороговой задаче (F(1, 86)=4,257; p=0,042; рис. 2). Сравнение данных четырех групп испытуемых показало, что при выполнении задач обоих уровней сложности наибольшей сенсорной чувствительностью по сравнению с другими обладают наблюдатели с тенденцией к «усилению» в сочетании с выраженностью «сглаживания». Наименьшим же преимуществом обладали испытуемые с таким сочетанием стилевых полюсов, как «ослабление» и «сглаживание» (рис. 1, 2).

Полученные эффекты иллюстрируются также парными сравнениями всех стилевых сочетаний между собой. В обеих задачах между группами с наибольшим и наименьшим преимуществом установлены статистически достоверные различия в величине индекса сенсорной чувствительностти (табл. 6, 7).Особенностью сложной задачи оказалось то, что при ее выполнении испытуемые двух групп с выраженностью «усиления» показали почти одинаковую сенсорную чувствительность вне зависимости от их принадлежности к группам «заострения» или «сглаживания», что подтверждается оценкой значимости различий между ними (табл. 7).


Рис. 1. Эффект совместного влияния КС «Усиление-ослабление» и «Сглаживание-заострение» на индекс сенсорной чувствительности A’ в более простой задаче. Сплошной линией обозначена группа «сглаживание», пунктирной – «заострение».


Рис. 2. Эффект совместного влияния КС «Усиление-ослабление» и «Сглаживание-заострение» на индекс сенсорной чувствительности A’ в более сложной задаче. Сплошной линией обозначена группа «сглаживание», пунктирной – «заострение».

Таблица 6.  Оценка статистической достоверности различий по показателю Aˈ в околопороговой задаче между группами испытуемых с различными сочетаниями КС «Усиление-ослабление» и «Сглаживание-заострение»

Средняя разность

Значимость

Усиление × Сглаживание

Усиление × Заострение

0,030

0,293

Ослабление × Сглаживание

0,069

0,009

Ослабление × Заострение

0,020

0,440

Усиление × Заострение

Ослабление × Сглаживание

0,039

0,159

Ослабление × Заострение

Усиление × Заострение

0,010

0,724

Ослабление × Сглаживание

0,048

0,053

Таблица 7.   Оценка статистической достоверности различий по показателю Aˈ в пороговой задаче между группами испытуемых с различными сочетаниями КС «Усиление-ослабление» и «Сглаживание-заострение»

Средняя разность

Значимость

Усиление × Заострение

Усиление × Сглаживание

-0,003

0,933

Ослабление × Сглаживание

Усиление × Сглаживание

-0,107

0,000

Усиление × Заострение

-0,104

0,001

Ослабление × Заострение

-0,089

0,002

Ослабление × Заострение

Усиление × Сглаживание

-0,018

0,543

Усиление × Заострение

-0,016

0,620

ВР и его стабильность в ходе опыта. На уровне статистической тенденции установлен эффект совместного влияния указанных факторов на показатели скорости и стабильности моторных реакций только при решении пороговой задачи (F(1, 86)=3,298; p=0,073 для ВР; F(1, 86)=3,067; p=0,083 для СКО ВР). Рис. 3 и 4 иллюстрируют установленные зависимости: явное преимущество в скорости и стабильности моторных реакций по сравнению с тремя другими группами имеют наблюдатели с сочетанием таких стилевых полюсов, как «усиление» и «заострение». Эта группа значимо отличается по показателю СКО ВР от трёх других, различия между которыми, в свою очередь, не являются статистически достоверными (табл. 9). Для величины ВР получен похожий результат: на квази-значимом уровне группа «усиление-заострение» отличается от группы «усиление-сглаживание» (табл. 8).


Рис. 3. Эффект совместного влияния КС «Усиление-ослабление» и «Сглаживание-заострение» на ВР в более сложной задаче. Сплошной линией обозначена группа «сглаживание», пунктирной – «заострение».


Рис. 4. Эффект совместного влияния КС «Усиление-ослабление» и «Сглаживание-заострение» на СКО ВР в более сложной задаче. Сплошной линией обозначена группа «сглаживание», пунктирной – «заострение».

Таблица 8. Оценка статистической достоверности различий по показателю ВР между группами испытуемых с различными сочетаниями КС «Усиление-ослабление» и «Сглаживание-заострение»

Средняя разность

Значимость

Усиление × Сглаживание

Усиление × Заострение

0,141

0,099

Ослабление × Сглаживание

0,083

0,288

Ослабление × Заострение

0,013

0,867

Ослабление × Сглаживание

Усиление × Заострение

0,058

0,478

Ослабление × Заострение

Усиление × Заострение

0,128

0,121

Ослабление × Сглаживание

0,070

0,349

Таблица 9. Оценка статистической достоверности различий по показателю СКО ВР между группами испытуемых с различными сочетаниями КС «Усиление-ослабление» и «Сглаживание-заострение»

Средняя разность

Значимость

Усиление × Заострение

Усиление × Сглаживание

-0,151

0,038

Ослабление × Сглаживание

-0,127

0,068

Ослабление × Заострение

-0,148

0,034

Ослабление × Сглаживание

Усиление × Сглаживание

-0,025

0,710

Ослабление × Заострение

-0,0217

0,733

Ослабление × Заострение

Усиление × Сглаживание

-0,003

0,964

Гибкость-ригидность ПК × ДЭ

На уровне статистической тенденции был выявлен эффект совместного влияния указанных факторов на индекс уверенности в пороговой задаче (F(1, 86)=3,867; p=0,052). Этот эффект выразился в явном преимуществе одной группы испытуемых по сравнению с тремя остальными — наибольшая уверенность в ответах обнаружена для сочетания «ригидности ПК» и «узкого ДЭ» (рис. 5). Парные сравнения средних значений всех четырёх групп обнаруживают значимые различия в показателе субъективной уверенности между группой «ригидность–узость ДЭ» и тремя остальными, которые, в свою очередь, достоверно не отличаются друг от друга (табл. 10).

Аналогичного эффекта в околопороговой задаче не обнаружено.


Рис. 5. Эффект совместного влияния КС «Гибкость-ригидность ПК» и «ДЭ» на индекс уверенности Conf в более сложной задаче. Сплошной линией обозначена группа «узкий ДЭ», пунктирной – «широкий ДЭ».

Таблица 10. Оценка статистической достоверности различий по показателю Conf между группами испытуемых с различными сочетаниями КС «Гибкость-ригидность ПК» и «ДЭ»

Средняя разность

Значимость

Гибкость × Узкий ДЭ

Гибкость × Широкий ДЭ

0,012

0,752

Ригидность × Широкий ДЭ

0,030

0,444

Гибкость × Широкий ДЭ

Ригидность × Широкий ДЭ

0,018

0,675

Ригидность × Узкий ДЭ

Гибкость × Узкий ДЭ

0,092

0,007

Гибкость × Широкий ДЭ

0,104

0,006

Ригидность × Широкий ДЭ

0,122

0,002

Обсуждение результатов

Усиление-ослабление

Мы предполагали, что данный КС, будучи напрямую связанным с регуляцией воспринимаемой интенсивности предъявляемых стимулов, закономерно окажет влияние на показатель сенсорной чувствительности. Действительно, мы установили значимые различия в величине сенсорной чувствительности между испытуемыми из групп «усиление» и «ослабление». Особо подчеркнём, что полученные различия были установлены лишь для сложной, пороговой задачи различения, в которой различия по громкости между стимулами в паре испытуемым очень трудно установить. На наш взгляд, более высокую сенсорную чувствительность испытуемых из группы «усиление» при решении этой задачи можно объяснить тем, что в условиях маленькой межстимульной разницы стратегия её субъективного завышения оказывается более успешной, чем противоположная стратегия, свойственная испытуемым из группы «ослабление». У последней группы мы наблюдаем занижение воспринимаемой интенсивности различий, когда различия и без того крайне малы, что, на наш взгляд, закономерно приводит к снижению эффективности сенсорного исполнения.

В рамках логики модели Л. Терстоуна или психофизической теории обнаружения сигнала (Проблемы и методы психофизики, 1974), гипотетическое распределение сенсорных эффектов межстимульных различий в группе «усиление» сдвинуто вправо относительно группы «ослабление».

Можно предположить, что в более простой – околопороговой – задаче обе стратегии оказываются одинаково продуктивными, тогда как специфические условия пороговой задачи вскрывают проявление индивидуальных различий в эффективности сенсорного исполнения. По-видимому, выполнение сложной задачи «провоцирует»  привлечение дополнительных ресурсов у испытуемых из группы «усиление», обусловленных их когнитивно-стилевыми особенностями. Это согласуется с идеей о том, что одинаковая итоговая эффективность разных групп КС может быть достигнута разными способами и связана с разными ресурсными затратами.

Сглаживание-заострение

На наш взгляд, причина, по которой лица из группы «заострение» показали более высокую сенсорную чувствительность при решении пороговой задачи, состоит в особенностях восприятия и запоминания поступающей информации, характерных для данного стилевого полюса. Так, указанный полюс связан с большей чувствительностью к различиям и более детализированным запоминанием, что в контексте решения сенсорных задач означает формирование более точных и дифференцированных сенсорных эталонов предъявляемых стимулов. По-видимому, это позволяет испытуемым из группы «заострение» более эффективно различать предъявляемые пары звуковых стимулов по громкости. Однако, как уже отмечалось для КС «усиление-ослабление», условия более простой задачи не требуют построения столь детализированных сенсорных эталонов, что и обусловливает одинаковую продуктивность испытуемых из обеих стилевых групп.

Подчеркнем, что при решении задач по обнаружению зрительного паттерна испытуемые из группы «заострение» продемонстрировали преимущество не только в точности, но и в скорости выполнения задач обоих уровней сложности . Мы полагаем, что этот факт показывает, что тип задачи как важнейший ситуационный фактор, предполагающий комплекс определённых условий выполнения сенсорного действия, обусловливает специфику того функционального органа, который формируется для её решения.

Гибкость-ригидность ПК

В отношении межгрупповых различий в скорости моторных реакций, как динамического аспекта различения сенсорных сигналов, преимущество получили более «ригидные» испытуемые. На наш взгляд, полученные различия обусловлены разницей в глубине уровня обработки перцептивной информации: более «ригидные» испытуемые тратят меньше времени на ответ, поскольку менее глубоко анализируют сенсорные данные, чем «гибкие».

В литературе представлено множество данных о более высокой скорости «ригидных»: они быстрее выполняют теппинг-тест, склонны реагировать по импульсивному типу и не стремятся к достижению как можно более полной информированности перед принятием решений. Кроме того, для психофизических задач показано, что «ригидные», хотя и выполняют задачу менее точно, обладают преимуществом в скорости моторных реакций.

Указанные ранее особенности «ригидных» могут объяснить также их более высокую уверенность в ответах по сравнению с «гибкими»: менее глубокий уровень переработки информации обусловливает и более низкий порог оценки своих ответов как уверенных. Хотя, следует отметить, что в исследовании Е.В. Головиной не были обнаружены различия по этому показателю для «гибкости-ригидности ПК».

Обратим внимание на то, что при решении модифицированной нами задачи по обнаружению зрительного паттерна «гибкие» испытуемые продемонстрировали более высокую сенсорную чувствительность в сравнении с «ригидными», тогда как в настоящем исследовании испытуемые из обеих стилевых групп показали одинаковую точность. Кратко отметим, что разный вклад КС в решение задач по обнаружению и различению сенсорных сигналов мы объясняем спецификой их условий и требований, в частности – наличием или отсутствием необходимости подавления импульсивных ответов.

ДЭ

Испытуемые с более узким ДЭ продемонстрировали более высокую уверенность, что согласуется с результатами, полученными в исследованиях Е.В. Головиной. Мы полагаем, что стратегия акцентирования внимания на различиях между стимулами и более дифференцированная категоризация полученных сенсорных впечатлений испытуемых из группы «узкий ДЭ» обусловливает и их большую уверенность в правильности данных ответов.

ФСК

«Фокусировщики» оказались более уверенными в своих сенсорных впечатлениях при решении пороговой задачи. На наш взгляд, это можно объяснить за счёт особенностей распределения внимания, свойственных полюсам данного КС: «фокусировщики» склонны направлять внимание на яркие, хотя и не всегда релевантные выполняемой задаче признаки стимуляции, которые вызывают более сильные сенсорные впечатления и соответствующую уверенность в них. Можно предположить, что их повышенная субъективная уверенность связана с большей направленностью на выполнения инструкции, предполагающей максимальную концентрацию (фокусировку) лишь на одном сенсорном признаке, а не сканировании всей звуковой сцены (в нашем случае практически одномерной). Наше предположение требует дальнейшей проверки, поскольку эмпирических данных о роли этого КС в регуляции познавательных процессов крайне мало. В будущем исследовании мы планируем варьировать тип сенсорной задачи для контроля степени включения ресурсов внимания в операциональный состав перцептивного действия. По-видимому, целесообразно варьировать число сенсорных признаков целевого стимула, использовать задачи, которые требуют включения стратегий развернутого зрительного поиска, т. е. сравнить показатели сенсорного исполнения «фокусировщиков» и «сканировщиков» при решении задач с одномерными и многомерными стимулами.

Заключение

Эффективность выполнения задачи по различению громкости сенсорных сигналов обусловлена, с одной стороны, её условиями как ситуационными факторами, с другой стороны – когнитивно-стилевыми особенностями решающего её субъекта как индивидуально-психологическими факторами.

Полученные результаты дают дополнительное свидетельство в пользу продуктивности обращения к понятию функционального органа, или воспринимающей функциональной системы, как особого средства решения человеком сенсорной задачи. При выполнении такой задачи выстраивается особая операциональная конструкция, соответствующая актуальным условиям и индивидуально-психологическим особенностям субъекта, которые выступают как психологические ресурсы и средства, позволяющие справиться с ситуацией высокой перцептивной неопределённости.

При несомненной значимости анализа сенсорных задач в дифференциально-психологическом контексте, также подчеркнём роль ситуационных факторов как опосредующих влияние переменных субъекта на показатели сенсорного исполнения. Это представляется важным также в контексте проблемы «ценностной нагруженности» стилевых полюсов КС, согласно которой любой стилевой полюс не может оцениваться как связанный с большей или меньшей продуктивностью деятельности в целом, а может лишь соответствовать или не соответствовать условиям актуальной ситуации. Сопоставляя результаты решения задач разных типов и уровней сложности, мы постарались показать преимущества каждого из стилевых полюсов при их выполнении.

Литература

  1. Асмолов А.Г. По ту сторону сознания: методологические проблемы неклассической психологии. М.: Смысл, 2002.
  2. Бардин К.В., Индлин Ю.А. Начала субъектной психофизики. М.: ИП РАН, 1993.
  3. Волкова Н.Н., Гусев А.Н. Как когнитивные стили влияют на точность и скорость обнаружения зрительного сигнала? // Вопросы психологии. 2018. N 1. В печати.
  4. Головина Е.В. Когнитивно-стилевой портрет человека, уверенного в сенсорных впечатлениях // Психофизика сегодня / Под ред. В.Н. Носуленко, И.Г. Скотниковой / М.: ИП РАН, 2007, С. 254-261. 
  5. Гусев А.Н. Психофизика сенсорных задач: системно-деятельностный анализ поведения человека в ситуации неопределенности. М.: Изд-во Моск. Ун-та; УМК «Психология», 2004.
  6. Гусев А.Н. От психофизики чистых ощущений к психофизике сенсорных задач: системно-деятельностный подход в психофизике // Вопросы психологии. 2013. N 3. С. 143–156.
  7. Запорожец А.В., Венгер Л.А., Зинченко В.П., Рузская А.Г. Восприятие и действие. М.: Просвещение, 1967.
  8. Колга В.А. Дифференциально-психологическое исследование когнитивного стиля и обучаемости: дисс. … канд. психол. наук. Л.: ЛГУ, 1976.
  9. Корнилова Т.В., Скотникова И.Г., Чудина Т.В., Шуранова О.И. Когнитивный стиль и факторы принятия решения в ситуации неопределенности // Когнитивные стили. Таллинн, 1986. С. 99–103.
  10. 10.Леонтьев А.Н. Деятельность. Сознание. Личность. М.: Смысл; Издательский центр «Академия», 2005.
  11. Проблемы и методы психофизики / Под ред. А.Г. Асмолова, М.Б. Михалевской. М.: Изд-во Московского Университета, 1974.
  12. 12.Скотникова И.Г. Проблемы субъектной психофизики. М.: ИП РАН, 2008.
  13. 13.Ухтомский А.А. Избранные труды. М.: Наука, 1978.
  14. 14.Холодная М.А. Когнитивные стили. О природе индивидуального ума. 2-е изд. СПб.: Питер, 2004.
  15. 15.Чекалина А.И., Гусев А.Н. Когнитивно-стилевые особенности решения сенсорных задач. Saarbrucken: LAP LAMBERT Academic Publishing, 2011.
  16. 16.Gardner R.W., Holzman P.S., Klein G.S., Linton H.B., Spence D.P. Cognitive control: a study of individual consistencies in cognitive behavior // Psychological Issues. Monograph 4. V.1. N.Y.: 1959.
  17. 17.Kozhevnikov M., Evans C., Kosslyn S.M. Cognitive style as environmentally sensitive individual differences in cognition: A modern synthesis and applications in education, business, and management // Psychological Science In The Public Interest.2014. V.15(1).P. 3–33.
  18. 18. Larsen R.J., Zarate M.A. Extending reducer/augmenter theory into the emotion domain: The role of affect in regulating stimulation level //Personality and Individual Differences. 1991. V.12(7). P. 713–723.
  19. 19.Nosal C.S. The structure and regulative function of the cognitive styles: a new theory // Polish Psychological Bulletin. 2009. V. 40. P. 122–126.
  20. 20.Parasuraman R., Warm J.S., Dember W.N. Vigilance: Taxonomy and utility // Ergonomics and human factors: Recent research / Ed. By L.S. Mark, J.S. Warm, R.L. Huston. N.Y.: Springer-Verlag. 1987. P. 11–32.
  21. 21.Santostefano S. Leveling-sharpening house test: a procedure for assessing the cognitive principle of leveling-sharpening. Boston: S. Santostefano, 1971.
  22. 22.Zhang L.F., Sternberg R.J., Rayner S. Intellectual styles: Challenges, milestones, and agenda // Handbook of intellectual styles: Preferences in cognition, learning, and thinking / ed. by L.F. Zhang, R.J. Sternberg, S. Rayner. N.Y.: Springer Publishing Company, 2012. P. 1–20.

Показать еще…

Интегральная оценка здоровья — Санаторно-курортный комплекс «Приокские дали»

Функциональные резервы организма – это совокупность его «защитных сил», определяющих способность человека адаптироваться к постоянно меняющимся условиям среды и противостоять болезни. В настоящее время функциональные резервы организма считаются важнейшим показателем, характеризующим индивидуальное здоровье.

Диагностика функциональных резервов является неотъемлемой частью авторской технологии реабилитационно-восстановительного лечения, используемой в Клиническом санатории «Приокские дали».

Для исследования функциональных резервов организма применяется программно-аппаратный комплекс «Интегральный показатель здоровья» разработанный под руководством профессора А.В. Соколова. В данной диагностической системе реализованы методологические принципы комплексной и интегральной оценки функционального состояния и адаптационных возможностей соматической и психоэмоциональной сфер организма с учётом влияния условий и образа жизни.


    Стандартное исследование включает следующие тесты:
  • Вариационная кардиоинтервалометрия по Р.М. Баевскому.
  • Экспресс-оценка физических возможностей по Г.Л. Апанасенко.
  • Тест зрительно-моторной реакции по Т.Д. Лоскутовой.
  • Цветометрический психодинамический тест Люшера.
  • Тест психофизической самооценки САН.

Кроме того, в рамках исследования проводится анализ факторов, влияющих на здоровье (условия и образ жизни, питание) с определением путей их коррекции.

Блок-схема исследования функциональных резервов организма:

Исследование необременительно для пациента и не требует больших затрат времени (выполняется в течение 20 минут).

Исследование функциональных резервов проводится дважды – при поступлении пациента в санаторий (до лечения) и при выписке (после лечения). Результаты повторного исследования сопоставляются с исходными данными, что позволяет объективно оценить эффективность проведенного курса лечения.

Экспериментальная психология

Рубрики Журнала

Шелепин Ю.Е., Чихман В.Н., Вахрамеева О.А., Пронин С.В., Фореман Н., Пэсмор П.

Инвариантность зрительного восприятия

Крылов А.К., Александров Ю.И.

Особенности взаимодействия рефлекторного агента со средой: модельное исследование

Греченко Т.Н., Шехтер Е.Д.

Два типа фоторецепторов в ахроматической зрительной системе виноградной улитки

● Все статьи рубрики (33)

Садов В.А., Шпагонова Н.Т.

Роль семантики в воспроизведении длительностей звуковых фрагментов

Головина Е.В., Скотникова И.Г., Эллиотт М.А.

Феномен уверенности и его проявления в русской и немецкой культурах

Уточкин И.С.

«Мертвые зоны» внимания

● Все статьи рубрики (12)

Марютина Т. М.

Влияния среды как предикторы умственного развития детей 7–8 лет

Ермаков П.Н., Воробьева Е.В., Ковш Е.М., Столетний А.С.

Оособенности вызванной активности мозга при анализе изображений эмоциогенного характера у носителей полиморфных вариантов генов BDNF и HTR2A

● Все статьи рубрики (2)

Барабанщиков В.А.

Восприятие индивидуально-психологических особенностей человека по изображению целого и частично открытого лица

Барабанщиков В.А., Ананьева К.И., Харитонов В.Н.

Организация движений глаз при восприятии изображений лица

Лупенко Е.А.

Интермодальное сходство как результат категоризации

● Все статьи рубрики (62)

Петренко В.Ф., Коротченко Е.А.

Пейзаж души. Психосемантическое исследование восприятия живописи

Алмаев Н. А., Дороднев А.Б., Малкова Г.Ю.

Проявление психологической травмы в автобиографических рассказах

Барабанщиков В.А., Хозе Е.Г.

Конфигуративные признаки экспрессий спокойного лица

● Все статьи рубрики (8)

Кузнецова А.С., Барабанщикова В.В., Злоказова Т.А.

Эффективность психологических средств произвольной саморегуляции функционального состояния

Блинникова И.В., Величковский Б.Б., Капица М.С., Леонова А.Б.

Прерывания в компьютеризированной деятельности: стратегия переключения между основной и дополнительной задачами

Бурдаков Д.С.

Саморегуляция лиц с различными типами функциональной асимметрии мозга и психическая напряженность

● Все статьи рубрики (12)

Митина О.В.

Моделирование латентных изменений c помощью структурных уравнений

● Все статьи рубрики (1)

Демидов А. А., Жегалло А.В.

Оборудование SMI для регистрации движений глаз: тест-драйв

Жегалло А.В.

Система регистрации движений глаз SMI High Speed: особенности использования

Окутин О.Л., Окутина Г.Ю.

Основные характеристики и возможности применения аппаратного оборудования Primelec для исследования микродвижений глаз (Отчет о посещении кафедры и лаборатории неврологии Клиники Цюрихского университета)

● Все статьи рубрики (3)

Савченко Т.Н.

Математическая психология: консолидация сил (по материалам конференции, посвященной 75-летию со дня рождения В.Ю. Крылова)

Демидов А.А., Дивеев Д.А., Марченко О.П.

‘Все только начинается!..’ (презентация Центра экспериментальной психологии МГППУ)

Величковский Б.Б.

Проблемы экспериментальной психологии на XXIX Международном психологическом конгрессе

● Все статьи рубрики (13)

Митькин А. А.

Новые книги по экспериментальной психологии восприятия

Самойленко Е.С.

Новые исследования по экспериментальной психологии

● Все статьи рубрики (2)

Индина Т.А., Моросанова В.И.

Рациональность принятия решений (на материале политического голосования избирателей)

Самойленко Е.С., Костыгова О.А., Корбут А.В.

Особенности субъектно ориентированного сравнения применительно к школьникам с различным социометрическим статусом

Скворцова Е.В.

Психосоциальные характеристики футбольных фанатов как субъектов глобализационного сообщества

● Все статьи рубрики (21)

Белопольский В.И.

Метод регистрации торзионных движений глаз человека в условиях свободного поведения

Лалу С., Носуленко В.Н., Самойленко Е.С.

SUBCAM как инструмент психологического исследования

Собкин В. С., Маркина О.С.

Мотивационная структура поведения персонажа (по материалам восприятия фильма Ролана Быкова «Чучело»)

● Все статьи рубрики (8)

Об естественном эксперименте

Зорина З.А., Мандрико Е.В., Смирнова А.А.

Значение трудов Н.Н. Ладыгиной-Котс для развития современных исследований поведения и психики животных (к 125-летию со дня рождения)

● Все статьи рубрики (2)

Куравский Л.С., Мармалюк П.А., Абрамочкина В.И., Петрова Е.А.

Применение факторного анализа результатов вейвлет-преобразований для исследования динамики психологических характеристик

Куравский Л.С., Мармалюк П.А., Алхимов В.И., Юрьев Г.А.

Математические основы нового подхода к построению процедур тестирования

Куравский Л.С., Юрьев Г.А., Думин П.Н., Поминов Д.А.

Сравнительный анализ двух новых концепций адаптивного обучения

● Все статьи рубрики (3)

Носуленко В. Н., Старикова И.В.

Сравнение звучания музыкальных фрагментов, различающихся способом кодирования записи

Морозов В.П.

Компьютерные исследования интонационной точности вокальной речи

Лупенко Е.А.

Исследование категориальной структуры восприятия музыкальных фрагментов, преобразованных с помощью современных акустических технологий

● Все статьи рубрики (10)

Величковский Б.Б.

Возможности когнитивной тренировки как метода коррекции возрастных нарушений когнитивного контроля

Падун М.А.

Когнитивный стиль и депрессия

Прохоров А.О., Юсупов М.Г.

Взаимодействие психических состояний и когнитивных процессов субъекта (на примере учебной деятельности студентов)

● Все статьи рубрики (55)

Воронин А.Н., Кочкина О.М.

Структура языковых способностей в процессе освоения дискурсивной практики

Гребенщикова Т. А., Зачесова И.А.

Реализация отношений доминирования-подчинения между членами семьи в повседневном дискурсе

Котов А.А., Богачева Е.В., Власова Е.Ф.

Обобщение значений новых слов у детей 4–6 лет на основе динамических признаков

● Все статьи рубрики (10)

Панюкова Ю.Г.

Эмпирическое исследование структурной организации психологической репрезентации пространственно-предметной среды

● Все статьи рубрики (1)

Хрисанфова Л.А.

Представления об индивидуально-психологических особенностях человека по структурным особенностям его лица

Маркина Н.А., Галкина Т.В.

Взаимосвязь рефлексии и креативности в образах «реального» и «идеального» Я

Ратанова Т.А.

Время реакции в системе изучения природы интеллекта и специальных способностей

● Все статьи рубрики (31)

Обознов А. А., Петрович Д.Л.

Оценивание приборной информации: когнитивно-стилевые характеристики

Обознов А.А., Назин В.А., Гуцыкова С.В., Миронова А.С.

Интеллектуальная система для формирования у операторов концептуальной модели технологического объекта

Акимова А.Ю., Обознов А.А., Акимова А.И., Разина В.В.

Гендерные особенности представлений водителей о доверии и недоверии к автомобилю

● Все статьи рубрики (4)

Казакова Е.В., Морозова Л.В.

Особенности формирования зрительного восприятия у детей-северян 7–8 лет и факторы риска раннего дизонтогенеза

Бутовская М.Л., Веселовская Е.В., Постникова Е.А.

Симметричность лица и выраженность полового диморфизма в его пропорциях у исанзу, традиционных земледельцев восточной Африки

Никитина Е.А.

Восприятие здоровья по фотографиям детских лиц

● Все статьи рубрики (6)

Галкина Т. В., Симонова М.С.

Возможности применения методов и техник саморегуляции для развития творческого потенциала

● Все статьи рубрики (1)

Воронин А.Н.

Ситуационные и межличностные детерминанты проявления интеллекта и креативности

Будрина Е.Г.

Специфика интеллектуального развития подростков в условиях разных моделей обучения

● Все статьи рубрики (2)

Гришунина Е.В., Саутенкова Н.Н.

Личность специалиста на разных этапах карьеры

Величковский Б.Б., Злоказова Т.А., Капица М.С.

Эффективность обработки прерываний в условиях свободных и вынужденных переключений

Обознов А.А., Волков Э.В., Чернецкая Е.Д.

Исследование концептуальных моделей у операторов атомных станций методом ассоциативного эксперимента

● Все статьи рубрики (16)

Савченко Т. Н.

Применение методов кластерного анализа для обработки данных психологических исследований

Халитов Р.Г.

Модель психосоциального диссонанса в половозрастных социальных группах (на примере коммуникативно-волевых компонентов психики)

Машин В.А.

Методические вопросы использования факторного анализа на примере спектральных показателей сердечного ритма

● Все статьи рубрики (11)

Хватов И.А.

Специфика самоотражения у вида Periplaneta americana

Хватов И.А., Харитонов А.Н.

Модификация плана развертки схемы собственного тела в процессе научения при решении задачи на нахождение обходного пути у улиток вида Achatina fulica

Греченко Т.Н., Харитонов А.Н., Сумина Е.Л., Сумин Д.Л.

Генез памяти

● Все статьи рубрики (20)

Воронин А.Н., Лучинина Е.В.

Дискриминантность вербальных и невербальных методов оценки агрессивности

Окутин О. Л., Окутина Г.Ю.

Оценка и нивелирование «шумов» айтрекера

Карпов А.В.

Эксперимент в исследованиях процессов принятия решения: проблемы и перспективы

● Все статьи рубрики (6)

Хащенко В.А.

Субъективное экономическое благополучие и его измерение: построение опросника и его валидизация

Киреева Е.А., Дубовицкая Т.Д.

Методика исследования особенностей самоутверждения в подростковом возрасте

Васанов А.Ю., Марченко О.П., Машанло А.С.

Проверка стандартных показателей эмоционально окрашенных фотоизображений IAPS на русской выборке

● Все статьи рубрики (27)

Окутин О.Л., Окутина Г.Ю., Бутусова М.И.

К вопросу о преподавании типологий темпераментов в курсе общей психологии

● Все статьи рубрики (1)

Ананьева К.И., Барабанщиков В. А., Демидов А.А., Харитонов А.Н.

Проблемы развития экспериментальной психологии (Выездное заседание Бюро Отделения психологии и возрастной физиологии Российской академии образования)

Черемошкина Л.В., Осинина Т.Н.

О забывании учебного материала

Черемошкина Л.В., Мурафа С.В.

Структура мнемических способностей младших школьников с задержкой психического развития

● Все статьи рубрики (7)

Самойленко Е.С.

К вопросу о полисистемном подходе в психологическом исследовании сравнения

Резникова Ж.И., Пантелеева С.Н., Левенец Я.В.

Анализ поведенческих стереотипов на основе идей колмогоровской сложности: поиск общего методического подхода в этологии и психологии

● Все статьи рубрики (2)

Прохоров А.О., Артищева Л.В.

Образ психического состояния: динамические и структурные характеристики

Кравченко Ю. Е.

Подавление эмоционального поведения и субъективное переживание

Фролова О.В., Ляксо Е.Е.

Проявления эмоциональных состояний детей, воспитывающихся в семье и доме ребенка, и их распознавание взрослыми

● Все статьи рубрики (10)

Демидов А.А.

Экспериментальная психология в России: траектории развития (итоги выездного заседания Бюро Президиума Российской академии образования)

От редакции

Поздравления В. И. Панову

● Все статьи рубрики (13)

Ч.А. Измайлов

В.П. Зинченко

Джером С. Брунер (1915–2016)

● Все статьи рубрики (3)

Хватов И.А., Харитонов А.Н.

Специфика самоотражения у вида Achatina fulica

● Все статьи рубрики (1)

Юров И.А.

Эмпирическое исследование спортивной индивидуальности

● Все статьи рубрики (1)

Осокина Е. С., Чернышев Б.В., Чернышева Е.Г., Иванов М.В.

Слуховое внимание при бинарном выборе ответа на основе интеграции признаков стимула и реакции в зависимости от темперамента

Корнев А.Н., Люблинская В.В., Столярова Э.И.

Селективное слуховое внимание у детей дошкольного возраста

Строганова Т.А., Орехова Е.В., Галюта И.А.

Монотропизм внимания у детей с аутизмом

● Все статьи рубрики (3)

Пономаренко В.А.

«Человек летающий»

● Все статьи рубрики (1)

Кузнецова О.О.

Изучение общения дошкольников в совместной деятельности

Уланова А.Ю., Сергиенко Е.А.

Информационная успешность коммуникации на разных этапах развития модели психического

Афиногенова В.А., Павлова Н.Д.

Интенциональные паттерны в репликах собеседников

● Все статьи рубрики (4)

Казакова Е. В., Соколова Л.В.

Факторы риска в раннем онтогенезе и особенности вербального развития детей-северян 7–8 лет г. Архангельска и г. Мезени

Котов А.А., Котова Т.Н.

Влияние опыта категоризации на совершение индуктивного вывода детьми двух и трех лет

Жиркова А.В.

Особенности развития контроля поведения у младших школьников из семей с различной этнокультурной принадлежностью

● Все статьи рубрики (4)

Воронин А.Н.

Методика диагностики дискурсивных способностей на материале повседневной лексики

Белопольская Н.Л.

Представления о психической норме и патологии: психологические критерии

Менделевич В.Д.

Проблема диагностики психических и поведенческих расстройств в эпоху постмодернизма

● Все статьи рубрики (10)

Дмитриева Е.С., Гельман В.Я.

Динамика изменений взаимосвязи эмоционального интеллекта с результатами ЕГЭ в ходе адаптации школьной системы к его введению

● Все статьи рубрики (1)

Харламенкова Н. Е., Тарабрина Н.В., Никитина Д.А.

Метод триад при психологическом исследовании сложных объектов

Интер- и интраиндивидуальный подходы к исследованию функционального и соматического состояния человека

Микадзе Ю.В., Богданова М.Д., Лысенко Е.С., Шахнович А.Р., Абузайд С.М.

Оценка латерализации церебральной гемодинамики при выполнении вербальных мнестических заданий методом функциональной транскраниальной допплерографии

● Все статьи рубрики (13)

Тюменева Ю.А., Гончарова М.В.

Следуя шаблону: перенос навыка моделирования на нетипичные задачи

Краснов Е.В.

Личностные свойства и интеллект как предикторы принятия решений в игровых стратегиях АЙОВА-ТЕСТА (на выборке военных руководителей)

Селиванов В.В.

Мыслительные процессы в функциональной структуре интеллекта

● Все статьи рубрики (8)

Кубрак Т. А., Гребенщикова Т.А., Павлова Н.Д.

Психологический портрет современного кинозрителя: структура и связи кинопредпочтений

Артеменков С.Л., Шукова Г.В., Миронова К.В.

Зрительное восприятие симметрии как фактор эстетического переживания

● Все статьи рубрики (2)

Сухарев А.В., Тимохин В.В., Выдрина Е.А., Шапорева А.А.

Роль психологических этнофункциональных условий в повышении уровня интеллекта

Разумникова О.М., Яшанина А.А., Асанова Н.В.

Вклад вербального, пространственного и эмоционального компонентов интеллекта в самооценку качества жизни в молодом возрасте

Григорьев А.А., Лаптева Е.М.

Интеллектуальная конкурентоспособность страны: проблема медиации действия национального IQ

● Все статьи рубрики (5)

Барабанщиков В.А., Лупенко Е.А., Шунто А.С.

Восприятие личности человека по изображениям его лица на фотографии и художественном портрете

Самойленко Е. С., Богданова И.В.

Современные представления о типах знания и опыта в психологических исследованиях проблемы их капитализации

Носуленко В.Н., Терехин В.А.

Передача знаний: обзор основных моделей и технологий

● Все статьи рубрики (6)

Карпов А.В., Карпов А.А., Карабущенко Н.Б., Иващенко А.В.

Динамика метакогнитивных детерминант управленческой деятельности в процессе профессионализации

● Все статьи рубрики (1)

Бовина И.Б., Дворянчиков Н.В., Дани Л., Эм М.-А., Милёхин А.В., Гаямова С.Ю., Якушенко А.В.

Здоровье в представлениях детей и подростков

Еремина Д.А., Щелкова О.Ю.

Сравнительный анализ клинических и психосоциальных характеристик пациентов с различной динамикой когнитивного функционирования после коронарного шунтирования

● Все статьи рубрики (2)

Терещенко Т.В., Соколов Р. В., Гончаров О.А.

Графомоторная адаптация к компьютерным искажениям соотношения между координатами зрительного и моторного полей

Хохлов Н.А., Ковязина М.С., Василевская Н.В., Васильева К.А.

Соотношение фиксационной и гностической асимметрий зрительной системы: что такое ведущий глаз?

Микадзе Ю.В., Черноризов А.М., Скворцов А.А., Пилечева А.В., Трошина Е.М., Исайчев С.А.

Модели и методы исследования переработки информации в процессах называния предмета и соотнесения названия с предметом

● Все статьи рубрики (3)

Мелёхин А.И.

Влияние гериатрического статуса на субъективную скорость течения времени в пожилом и старческом возрасте

● Все статьи рубрики (1)

Жбанкова О.В., Гусев В.Б.

Применение айтрекинга в практике профессионального отбора кадров

Телешева К.Ю., Сторожева З.И., Мямлин В.В., Киренская А. В., Сафуанов Ф.С.

Психофизиологические корреляты личностных факторов импульсивной агрессивности у лиц с расстройствами личности и у психически здоровых

● Все статьи рубрики (2)

Шляпников В.Н., Авдеева О.В.

Особенности проявлений волевой регуляции у коми-зырян и русских

Ананьева К.И., Басюл И.А., Демидов А.А., Товуу Н.О.

Авто- и гетеростереотипы тувинцев и коми: анализ соответствия

Шляпников В.Н.

Половые различия в состоянии волевой регуляции у представителей маскулинных и фемининных национальных культур РФ и СНГ

● Все статьи рубрики (3)

Барабанщикова В.В., Иванова С.А.

Структурные особенности проявления склонности к прокрастинации у сотрудников российской организации

● Все статьи рубрики (1)

Рассказова Е.И., Мигунова Ю.М.

Позитивный и негативный прайминг как фактор возникновения телесных ощущений в норме (на примере ощущений в области головы и шеи)

● Все статьи рубрики (1)

Барабанщиков В. А., Лупенко Е.А., Шунто А.С.

Представление о личности человека, изображенного на художественном портрете и фотографии

Беспрозванная И.И., Жегалло А.В.

Структура представлений о себе и другом (по фотоизображению и схематическому изображению)

Барабанщиков В.А.

Конфигурационные отношения лица как источник информации о личности человека

● Все статьи рубрики (6)

Харламенкова Н.Е., Еськин Н.А., Снетков А.И., Акиньшина А.Д., Батраков С.Ю., Виленская Г.А., Дан И.М., Дан М.В., Матвейчук Н.Н., Никитина Е.А.

Истинные и псевдо-междисциплинарные исследования: принципы системно-структурного подхода к планированию медико-психологических проектов

● Все статьи рубрики (1)

Воронин А.Н., Кубрак Т.А.

Концептуализация феномена субъектности сетевого сообщества с использованием метода обоснованной теории

Блинникова И. В., Злоказова Т.А., Григорович С.С., Бурмистров И.В.

Двухэтапный поиск на веб-страницах: Эффекты организации информации и сложности задачи

Воробьева В.П., Перепелкина О.С., Арина Г.А.

Исследование эквивалентности иллюзии резиновой руки в классическом варианте и в условиях виртуальной реальности

● Все статьи рубрики (4)

Дроздова И.И., Сериков Г.В.

Представления о родительских оценках внешнего облика в связи с обеспокоенностью им у старшеклассников

Шамионов Р.М.

Детерминанты дискриминационных установок по внешним признакам и проявлениям

● Все статьи рубрики (2)

Харченко М.А., Плотникова М.А.

Формирование установок безопасного вождения у начинающих водителей

● Все статьи рубрики (1)

Обоснование критериев оценок тестов для определения профессиональной психофизической готовности Текст научной статьи по специальности «Науки о здоровье»

3. Махов, А.С. Психолого-педагогические особенности мотивации к занятиям спортом у лиц с нарушением зрения / Махов А.С. // Вестник Чувашского государственного педагогического университета им. И.Я. Яковлева. — 2013. — № 1-2 (77). — С. 120-124.

4. Крылов, А.А. Некоторые проблемы психологии спорта в современном мире / Крылов А. А. // Вестник Балтийской Педагогической Академии. — 1998. — Вып. 14. — С. 46-49.

5. Мочалова, М.С. Самоорганизация, мотивация и самомотивация, как основа успешной учебно-профессиональной деятельности студентов физкультурных вузов / М.С. Молчанова // Ученые записки университета Лесгафта. — 2012. — № 9 (91). — С. 115-118.

REFERENCES

1. Makina, L.R. (2011), «Research of motivation of sports activity of sportsmen with visual disability of training groups», Herald of the SUSHPU, No. 5, pp. 89-95.

2. Kornev, A.V. (2014), Analysis of the level of motivation to engage in golbol of athletes with visual impairment», Uchenye zapiski universiteta imeniP.F. Lesgafta, Vol. 117, No. 11, pp. 203-209.

3. Makhov, A.S. (2013), «Psychological and pedagogical features of motivation for sports of persons with visual impairment», Bulletin of the SUSHPU, No. 1-2 (77), pp. 120-124.

4. Krylov, A.A. (1998), «Some problems of sports psychology in the modern world», Bulletin of the Baltic Pedagogical Academy, Issue. 14, pp. 46-49.

5. Mochalov, M.S. (2012), «Self-organization, motivation and self-motivation, as a basis for successful educational and professional activity of students in sports colleges», Uchenye zapiski universiteta imeniP.F. Lesgafta, Vol. 91, No. 9, pp. 115-118.

Контактная информация: [email protected]

Статья поступила в редакцию 12.03.2018

УДК 796.07

ОБОСНОВАНИЕ КРИТЕРИЕВ ОЦЕНОК ТЕСТОВ ДЛЯ ОПРЕДЕЛЕНИЯ ПРОФЕССИОНАЛЬНОЙ ПСИХОФИЗИЧЕСКОЙ ГОТОВНОСТИ

Сергей Николаевич Зуев, доктор педагогических наук, профессор, Российская таможенная академия, Москва; Ахмеджан Ибрагимович Рахматов, кандидат педагогических наук, профессор, мастер спорта СССР, заслуженный работник физической культуры РФ, заведующий кафедрой, Вячеслав Александрович Галкин, старший преподаватель, Российский университет транспорта (МИИТ), Москва

Аннотация

Проведенные исследования позволили определить и обосновать комплекс показателей и методов, способствующих адаптации как центральной нервной системы, так и механизмов вегетативного обеспечения высшей нервной деятельности, а также сложной взаимосвязи психофизических функций в процессе профессиональной деятельности.

Ключевые слова: физическая культура, норма, пограничная зона, показатели и критерии оценки, сигмальные шкалы, профессиональная психофизическая готовность.

JUSTIFICATION OF CRITERIA FOR ESTIMATION OF TESTS FOR DETERMINING PROFESSIONAL PSYCHOPHYSICAL READINESS

Sergey Nikolaevich Zuev, the doctor of pedagogical sciences, professor, Russian Customs Academy, Moscow; Akhmedzhan Ibragimovich Rakhmatov, the candidate of pedagogical sciences, professor, Master of Sports of the USSR, honored worker ofphysical culture of the Russian Federation, department chairman, Vyacheslav Aleksandrovich Galkin, the senior teacher, Russian University Transport (MUT), Moscow

Annotation

The conducted researches made it possible to identify and substantiate a set of indicators and methods that promote the adaptation of both the central nervous system and the mechanisms of vegetative maintenance of higher nervous activity, as well as the complex interconnection of psychophysical functions in the process of professional activity.

Keywords: physical culture, norm, border zone, indicators and evaluation criteria, sigma scales, professional psychophysical readiness.

ВЕДЕНИЕ

Для установления количественной стороны «нормы» в биологии, педагогике и медицине принимают среднестатистические значения, характеризующие определенную популяцию населения. Линией разграничения между «нормальным» и «ненормальным» принято считать 95% уровень значимости. При этом необходимо учитывать, что, если по отношению к одному измеряемому признаку 95% популяции является «нормальной», то по отношению к десяти независимым признакам, «нормальной» окажется только 55% популяции [5].

Вариация отдельных биохимических показателей индивидуумов может достигать до 5000%. Поскольку существующие методы определения «нормы» являются стандартизацией средних статистических значений и пределов колебаний, то происходящие действия в диапазоне «нормы» не имеют существенного значения, либо методы для выявления отличий в пределах нормативных колебаний не являются адекватными.

Так оценка состояния конкретного лица по величине артериального давления возможна только в «пограничных зонах», и весьма затруднительна между верхним и нижним уровнями нормативов. Имеются данные [2], что значения ряда показателей психофизиологии широко варьируют даже в группах лиц, близких по возрасту и деятельности. Поэтому мы не опирались на групповые нормативы, предложенные различными авторами в виду их малой эффективности для определения степени адаптации практически здоровых молодых людей, а разработали «свои » для студентов вузов.

МЕТОДИКА

Анализ литературных источников, результаты экспертных оценок и инструментальных методик позволили составить батарею профессионально важных психофизических качеств [3]. На основании результатов тестирования 1540 и студентов Российской таможенной академии и Российского университета транспорта были разработаны сигмальные шкалы по каждому из них (таблица. ).

Таблица — Оценочные уровни показателей профессиональной психофизической готовности

Оценка Отлично Хорошо Удовл. Неуд.

Бег 3000 м (мин/сек) (м) <12.13 12.13-13.41 13.44-15.14 >15.14

Бег 2000 м (мин/сек) (ж) <9.52 9.52-10.52 10.53-11.53 >10.53

Подтягивание на перекладине (кол-во раз) (м) >12 12-10 9-7 <7

Поднимание и опускание туловища из положения лежа на спине (кол-во раз) (ж) >29 29-23 16-22 <16

Бег 100 м (сек) (м) <13.1 13.1-13.8 13.9-14.6 >14.6

Бег 100 м (сек) (ж) <15.9 15.9-17.0 17.1-18.2 >18.2

Частота сердечных сокращений для оперативного покоя (прирост ЧСС уд/мин) 55-70 71-75 50-54 76-85 45-49 <45 >85

Колебания сердечного ритма в диапазоне ЯЯ по 100 кардио-интервалам (м/сек) 0. 16-0.35 0.11-0.15 0.36-0.40 0.05-0.10 0.41-0.45 0.00-0.04 0.46-0.70

Артериальное давление диастолическое (АДд), (мм рт.ст.) 65-75 76-80 60-64 81-85 55-59 <55 > 85

до 27 лет включительно

110-125 126-130 131-140 > 140

Артериальное давление систолическое (АДс), мм рт.ст. 105-109 100-104 <100

28 лет и старше

115-125 126-135 136-140 >140

110-114 100-109 <100

Артериальное давление пульсовое (АДс-АДд), (мм рт.ст.) 35-50 30-34 51-60 25-29 61-69 <25 > 69

Оценка Отлично Хорошо Удовл. Неуд.

Оценка объема, распределения и переключения внимания Тест «черно-красная таблица» (сек) < 180 181-270 271-346 >346

Пространственная ориентировка. Тест «компасы» (количество правильных ответов) > 40 31-39 22-30 > 22

Критическая частота слияния мельканий Тест «КЧСМ» (Гц) > 38 35-37 30-34 <30

Время реакции на свет Тест «простая зрительно-моторная реакция» (м/сек) <220 220-249 250-270 > 270

Тремор (колебаний/мин) < 80 81-100 101-120 >120

Субъективная оценка самочувствия, активности, настроения Тест «САН» (условные единицы) 6.2-7.0 5.0-6.1 3.5-4.9 < 3.5

Для оценки колебаний сердечного ритма использовались данные В.Г. Дорошева [1], где определены границы оптимальной регуляции и начальных нарушений. Последние формируются при существенном изменении функционального состояния, обусловленного физическим или психическим утомлением, чрезмерным напряжением, астенизацией, заболеванием. Установление нормативных величин регуляции сердечного ритма позволило обосновать диагностическую матрицу оперативного определения уровня функционального состояния (таблица).

Определение оптимальной массы тела проводилась по индексу Кетле. Оценка массы тела для группы «здоровые» осуществлялась по величине, превышающей оптимальный вес, для группы «практически здоровые» на 5%, «ослабленные» — на 9,9%. Превышение массы тела на 10-30% является ожирением 1-й, на 31-50% — 2-й, на 51-100% — 3-й степени.

Критерии оценки:

— фактическое значение не превышает должное — отлично;

— фактическое значение превышает должное:

• до 10% — хорошо;

• от 10 до 15% — удовлетворительно;

• более 15% — неудовлетворительно.

В основу синтеза интегрального показателя профессиональной психофизической готовности был положен диалектический принцип единства общего и частного [4]. Это означает, что этот показатель с одной стороны, должен отражать положение конкретного индивидуума на шкале, построенной по среднестатистическим нормативам, а с другой, позволять учитывать индивидуальную динамику психофизической готовности в рамках этой шкалы.

ВЫВОДЫ

Разработанные оценочные уровни показателей профессиональной психофизической готовности позволяют:

— повысить надежность тестирования, исключить субъективизм, обеспечить высокую валидность и достоверность результатов обследований;

— оценить профессионально важные физические, функциональные и психические качества, необходимые студентам в виде количественных и качественных значений;

— прогнозировать эффективность профессиональной деятельности.

ЛИТЕРАТУРА

1. Дорошев, В.Г. Использование реакций адаптации в обосновании нормативов профессиональной нагрузки / В.Г. Дорошев, А.П. Вонаршенко // Второй Всесоюз. симпозиум по физиологическому нормированию труда : материалы симпозиума. — Донецк, 1989. — С. 62.

2. Дорошев, В.Г. Типы гемодинамики у летного состава, их клиническое и экспертное значение / В.Г. Дорошев, П.М. Суворов // Космическая биология и авиакосмическая медицина. — 1990. — № 4. — С. 44-48.

3. Зуев, С.Н. Педагогические и психофизиологические основы отбора в специальные учебные заведения (на примере таможенной службы) : дис. … д-ра пед. наук / Зуев С.Н. — Москва, 1998. — 297 с.

4. Зуев, С.Н. Квалиметрия педагогических технологий в области физической культуры : монография / С. Н. Зуев, И.С. Сырвачева, В.А. Сырвачев. — М. : Изд-во Российской таможенной академии, 2014. — 128 с.

5. Трифонова, Н.Н. Спортивная метрология : учебное пособие / Н.Н. Трифонова, И.В. Ерко-майшвили ; науч. ред. Г. И. Семенова. — Екатеринбург : Изд-во Урал. ун-та, 2016. — 112 с.

REFERENCES

1. Doroshev, V.G. and Vonarshenko, A.P. (1989), «Use of adaptation reactions in the substantiation of standards of professional work», The Second All-Union. symposium on the physiological standardization of labor: the proceedings of the Symposium, Donetsk, pp. 62.

2. Doroshev, V.G. and Suvorov, P.M. (1990), «Types of hemodynamics in flight crew, their clinical and expert value», Cosmic biology and aerospace medicine, No. 4, pp. 44-48.

3. Zuev, S. N. (1998), Pedagogical and psycho-physiological bases of selection in special educational institutions (on an example of customs service), dissertation, Moscow.

4. Zuev, S.N., Syrvacheva, I.S. and Syrvachev, V.A. (2014), Qualification of pedagogical technologies in the field of physical culture: monograph, publishing house of the Russian Customs Academy, Moscow.

5. Trifonova, N.N. and Yerkomashvili, I.V. (2016), Sports metrology: tutorial, publishing house Ural University, Ekaterinburg.

Контактная информация: [email protected]

Статья поступила в редакцию 20.03.2018

УДК 796.034.2

ОПТИМИЗАЦИЯ ФИЗИЧЕСКИХ КАЧЕСТВ ЖЕНЩИН НА КРОССФИТ

ТРЕНИРОВКАХ

Табарик Ибрагимовна Зулаева, доцент, Алик Хожахматович Мамадиев, кандидат экономических наук, доцент, Хадишат Абдурахмановна Висаитова, старший преподаватель, Грозненский государственный нефтяной технический университет (ГГНТУ), г. Грозный

Аннотация

Статья посвящена исследованию оптимизации физических качеств у женщин, занимавшихся кроссфитом, в фитнес клубе «Дива фитнес» г. Грозного. В этой статье мы опираемся на данные испытуемых, с тренировочным опытом в кроссфите на момент исследований менее 6 месяцев. Средние значения экспериментальной группы (возраст 32 года, масса тела 52,6 кг, рост 168,3 см). Выявлены изменения показателей физических качеств, на основе данных трех тестовых комплексов упражнений. Авторами продемонстрирована перспективность внедрения кроссфит методик в фитнес тренировки.

Ключевые слова: физические качества, фитнес, тренировка женщин, фитнес технологии, кроссфит, сила, выносливость, скорость, координация, гимнастика, тяжелая атлетика, кардио.

OPTIMIZATION OF WOMEN’S PHYSICAL QUALITIES DURING CROSSFIT

TRAININGS

Tabarik Ibragimovna Zulaeva, the senior lecturer, Alik Kozhahmetovich Mamadiev, the candidate of economic sciences, senior lecturer, Khadizhat Abdurahmanovna Visaitova, the senior teacher, Grozny State Oil Technical University, Grozny

Annotation

The article is devoted to the research of the optimization of women’s physical qualities for those who are engaged in CrossFit trainings at Grozny Fitness Club «DIVA FITNESS». This article is based on

Забродин Юрий Михайлович — Психологическая газета

Забродин Юрий Михайлович, р. 26.10.1940

Доктор психологических наук, профессор. Действительный государственный советник Российской Федерации 3 класса.

Заведующий кафедрой организационной и экономической психологии факультета государственного и муниципального управления, профессор кафедры, проректор по учебно-методическому объединению, заместитель председателя Ученого совета Московского государственного психолого-педагогического университета.

Заместитель председателя совета Учебно-методического объединения вузов РФ по направлению «Психолого-педагогическое образование».

Председатель редакционного совета научного журнала «Психология и право». Член редакционного совета научного журнала «Вестник практической психологии образования». Член редакционных коллегий научных журналов: «Экспериментальная психология», «Психологический журнал», «Прикладная психология», «Человеческие ресурсы».

Член Президиума Федерации психологов образования России. Член Президентского совета Российского психологического общества. Действительный член (академик) Академии космонавтики России, Международной Академии психологических наук, Международной Академии ноосферы. Член международной Ассоциации прикладной психологии, Международной Ассоциации профессионального консультирования и образования, Европейской сети психологии труда и организационной психологии, Наблюдательного Совета Европейского Фонда Образования и ряда других.

В 1963 г. окончил Ленинградский электротехнический институт связи (сейчас — Санкт-Петербургский государственный университет телекоммуникаций) имени В.А. Бонч-Бруевича. В 1969 г. окончил очную аспирантуру факультета психологии Ленинградского государственного университета, защитив диссертацию на тему «Обнаружение слабых сигналов человеком-оператором». В 1977 г. защитил докторскую диссертацию на тему «Основы психофизической теории сенсорных процессов».

В 1972 г. возглавил лабораторию психофизики, а затем (с 1975 до 1987 г.) был заместителем директора по научной работе в Институте психологии Академии Наук СССР (сейчас — Институт психологии Российской Академии Наук).

В 1991–2001 гг. работал в должности руководителя Департамента профессионального обучения и развития человеческих ресурсов Министерства труда РФ (с 1996 г. — Министерство труда и социального развития Российской Федерации).

В 2005–2011 гг. — проректор по учебно-методическому объединению (УМО) Московского городского психолого-педагогического университета (сейчас Московский государственный психолого-педагогический университет).

Научная деятельность. Ю.М. Забродиным были разработаны методологические и теоретические основы психофизики, сформулированы концепции сенсорного пространства, индивидуальной обработки и семантической оценки информации, предложена оригинальная модель идеального наблюдателя.

Особенно важной для дальнейшего развития психофизики стала разработанная Ю. М. Забродиным теория сенсорно-перцептивных процессов, позволившая сформулировать обобщенный психофизический закон, из которого как частные случаи в известных ограничениях следуют классические психофизические законы Фехнера и Стивенса. Эти труды по праву дают основания считать Ю.М. Забродина основоположником отечественной научной школы современной психофизики.

Ю.М. Забродин и его ученики также исследовали проблемы принятия решений, организации и регуляции поведения, в том числе изучение тонких механизмов психической регуляции поведения на разных уровнях и в разных видах профессиональной деятельности. Результаты, полученные в этих исследованиях, опубликованы в работах «Управление человеческими ресурсами: психологические проблемы» (1994), «Очерки теории психической регуляции поведения» (1997), «Психология личности и управление человеческими ресурсами» (2002), дали возможность выйти на новый уровень обобщения, интерпретировать их в акмеологической, а не адаптационной парадигме.

Преподавательская деятельность

Под научным руководством Ю.М. Забродина подготовлено более 200 кандидатов наук, более 10 докторов наук. Ю.М. Забродин активно занимается преподавательской работой, в том числе за рубежом. В 1977–2008 гг. он читал лекции в Гарвардском, Колумбийском, Калифорнийском и Стенфордском университетах США, Парижском и Берлинском университетах, университетах Осло, Хельсинки и Пекина. В настоящее время в МГППУ читает курсы «Экономическая психология», «Психология экономического поведения», «Организационная психология».

Ю.М. Забродин опубликовал более 300 научных работ в России и за рубежом, в том числе 12 монографий. Основные публикации:

  1. Advances in Psychophysics / Eds. H.-G. Geissler & Yu.M. Zabrodin. — Berlin: VEB Deutscher Verlag der Wissenshaften, 1976.
  2. Забродин Ю.М., Лебедев А.Н. Психофизиология и психофизика. М., 1977.
  3. Вопросы кибернетики. Математическое моделирование в психологии / Под ред. Г.Е. Журавлева, Ю.М. Забродина, В.Ф. Рубахина. М., 1979.
  4. Психофизика сенсорных систем / Ред.: Б.Ф. Ломов, Ю.М. Забродин. М., 1979.
  5. Вопросы кибернетики. Проблемы измерения психических характеристик человека в познавательных процессах / Под ред. Ю.М. Забродина. М., 1980.
  6. Забродин Ю.М., Фришман Е.З., Шляхтин Г. С. Особенности решения сенсорных задач человеком. М., 1981.
  7. Psychophysical judgment and the process of perception (XXIInd International Congress of Psychology Leipzig GDR July 6-12, 1980) / Eds. H.-G. Geissler & P. Petzold, co-eds. H.F.J.M. Buffart & Yu.M. Zabrodin. — Amsterdam — Oxford, 1982.
  8. Забродин Ю. М. «Модель личности» в психодиагностике: Для практических психологов. Книга первая / Всеросс. научно-практич. центр профориентации и психологич. поддержки населения. — М., 1994.
  9. Забродин Ю. М. Очерки теории психической регуляции поведения. — М., 1997.
  10. Забродин Ю.М. Психология личности и управление человеческими ресурсами. — М.: Финстатинформ, 2002

Награды:

  • Медаль «За отличие в охране государственной границы» (1975 г.)
  • Орден «Знак Почёта»(1976 г.)
  • Почетный знак «Отличник народного просвещения СССР» (1990 г.)
  • Медаль «В память 850-летия Москвы» (1997 г.)
  • Почетная грамота Министерства образования РФ (2001 г.)
  • Нагрудный знак «Почетный работник высшего профессионального образования Российской Федерации» (2007 г.)

Отделения

Виды деятельности

В отделении платных медицинских услуг проводится обследование, наблюдение и подготовка супружеских пар к беременности и родам, проходят занятия по физической и психологической подготовке супружеских пар к родам, дается информация о преимуществах грудного вскармливания. Проводятся лекции с демонстрацией видеофильмов соответствующей тематики.
  • Консультативная помощь по вопросам бесплодия и невынашивания беременности, неудачам ЭКО
  • Прегравидарное обследование пары и проведение прегравидарной подготовки (подготовка к беременности)
  • Прегравидарное обследование и проведение прегравидарной подготовки у пациенток высокого риска (отягощенный акушерско-гинекологический анамнез, отягощенный соматический анамнез)
  • Консультативная помощь по вопросам планирования семьи, подбор эффективных методов контрацепции в разные возрастные периоды
Диагностика, лечение и профилактика женских заболеваний: 
  • Проведение профилактических осмотров
  • Диагностика онкологических заболеваний женских половых органов (онкоскрининг)
  • Диагностика и лечение инфекционных заболеваний половых органов
  • Диагностика и консервативное лечение миомы матки, эндометриоза, патологии эндометрия, дисфункциональных маточных кровотечений 
  • Расширенная кольпоскопия
  • Эхогистеросальпингоскопия 
  • Медикаментозное прерывание беременности на ранних сроках 
Диагностика и лечение эндокринопатий в гинекологии:
  • Консультативная помощь пациенткам с ожирением
  • Консультативная помощь пациенткам с метаболическим синдромом в разные возрастные периоды
  • Консультативная помощь пациенткам с андрогенозависимыми дермопатиями (акне — угревая сыпь, гирсутизм — избыточное оволосение, аллопеция — выпадение волос и пр. )
  • Консультативная помощь пациенткам с различными нарушениями менструального цикла: аменорея, маточные кровотечения, СПКЯ (синдром поликистозных яичников) и прочее
  • Консультативная помощь пациенткам в пери- и постменопаузе, подбор менопаузальной гормональной терапии
Ведение беременности (в рамках платных медицинских услуг):
  • Ведение беременности (индивидуальный подбор программы, заключение контрактов на ведение беременности с выдачей обменной карты и листка нетрудоспособности по беременности и родам)
  • Проведение занятий по психофизической подготовке беременных к родам, грудному вскармливанию (занятия проводит медицинский психолог-перинатолог, акушер-гинеколог)
Уникальные услуги центра: 
  • Экспертное УЗИ плода на всех сроках беременности (+3D)
  • Обследование и подготовка к беременности  пациенток групп высокого риска
  • Выполнение перорального глюкозо-толерантного теста (ПГТТ)
  • Обследование и ведение пациенток с патологией гемостаза
  • Уролог-андролог — диагностика и лечение мужского бесплодия, ИППП
  • Медикаментозное прерывание беременности (в рамках ПМУ)
  • Расширенный спектр лабораторных исследований
  • Гинекология-эндокринология
  • Общая эндокринология
  • Терапия
У нас работает дневной стационар, где проводится лечение пациенток с гинекологической и акушерской патологией.

Также вы можете обратиться к нам, чтобы проверить свое здоровье, ведь профилактика — это правильное отношение к своему организму и забота о здоровье будущего малыша.

Ждем вас в нашем центре!

Для консультации и госпитализации необходим минимальный набор документов:

  • Паспорт гражданина РФ
  • Страховой полис обязательного медицинского страхования РФ
  • Направление из поликлиники по месту жительства
  • Выписка из амбулаторной карты (форма 27, с указанием диагноза, ранее проведенных исследований) или копии проведенных исследований
Если вы хотите получить лечение вне очереди или услуги повышенной комфортности, для вас есть платные услуги в любом отделении больницы, в том числе и в стационаре.
Платные услуги доступны как гражданам РФ, так и гражданам любых государств.
С прейскурантом цен вы можете ознакомиться на странице Платных услуг.

Явна Д.В. | Академия психологии и педагогики ЮФУ

Явна Денис Викторович

Адрес: 

пр. М. Нагибина, 13.

Ростов-на-Дону

344038

Россия

Явна Денис Викторович — кандидат психологических наук, доцент кафедры психофизиологии и клинической психологии

Сфера научных интересов:

когнитивная психофизиология и психофизика: механизмы зрительного восприятия, моделирование перцептивных процессов; психофизика; психометрика

Читаемые курсы:

– Информационно-коммуникационные технологии в психологии

– Математическая статистика. Статистические методы и математическое моделирование

Практическая деятельность:

Старший научный сотрудник Регионального научного центра Российской академии образования в Южном федеральном округе (ЮРНЦРАО)

Дополнительная информация: 

В 2000 г. окончил факультет психологии РГУ. С 2000 г. работает инженером на факультете психологии РГУ. С 2004 г. ; преподаватель кафедры психофизиологии и клинической психологии факультета психологии РГУ. С 2006 по 2012 годы ; преподаватель кафедры общей психологии РГУ (ЮФУ). С 2013 г. ; старший преподаватель кафедры психофизиологии и клинической психологии факультета психологии ЮФУ (Академии психологии и педагогики ЮФУ). Автор более 40 публикаций. Основные научные интересы: когнитивная психофизика и психофизиология. Основные курсы: «Современные информационные технологии в психологии», «Информационно-коммуникационные технологии», «Психология» (для непрофильных специальностей).

 

Будьте в курсе наших новостей!

 

Сейчас на сайте

Пользователей онлайн: 0.

Zircon — This is a contributing Drupal Theme
Design by WeebPal.

Психофизическое тестирование — обзор

ОЦЕНКА ЧУВСТВ, ЗРЕНИЯ И СЛУХА

QST — это аналог клинических тестов зрения и слуха по ощущениям. Во всех трех случаях (зрение, слух и ощущения) используются психофизические подходы. При выполнении QST сначала необходимо указать модальность испытываемого ощущения: давление прикосновения, вибрация, охлаждение, нагревание, тепловая боль, двухточечная дискриминация, электрический шок или другое. Затем необходимо определить порог, который должен быть идентифицирован: обнаружение, просто заметная разница (JND), определенное качество ощущения (потепление в отличие от тепла-боли) или уровень интенсивности (например.g., переживание тепловой боли оценивается в 5 баллов по шкале, где 0 = отсутствие боли и 10 = наиболее сильная боль). После объяснения теста, который будет дан, необходимо удостовериться, что субъект или пациент находятся в состоянии, требующем тестирования, и понимают, о чем просят, и готовы сотрудничать. Затем представлены определенные и количественно оцененные стимулы, и субъекта просят определить наименьшую величину стимула, который может быть распознан (порог обнаружения или восприятия или другой критерий стимул-реакция). В тестах на ощущения, как и в случае со зрением и слухом, пороговое значение указывается в соответствии с величиной физического стимула (физический компонент психофизического тестирования).Восприятие включает в себя умственное распознавание и реакцию субъекта (психологический компонент психофизического тестирования). Необходимо тщательно продумать оба аспекта психофизического тестирования. В идеале физический стимул поддается описанию и количественной оценке в физических единицах. Используемая форма волны должна быть одинаковой в широком диапазоне величин стимула и накладываться на стандартную нагрузку или условия. Психологический компонент также необходимо контролировать, стандартизировать и тщательно оценивать, чтобы гарантировать, что тестируются только адекватно подготовленные и подходящие люди, используются адекватные алгоритмы тестирования, что условия тестирования являются оптимальными и что результаты сравниваются с соответствующими контролями.

Зрение оценивается с помощью различных тестов, оценивающих функцию колбочек и палочек сетчатки и их нейронных связей. Точно так же слух оценивается путем оценки способности пациента распознавать различные чистые тона и различать сложные звуки (например, речь) и другие слуховые стимулы. Тесты на чувствительность кожи были разработаны для обнаружения различных физических стимулов, которые вызывают ощущение прикосновения, вибрации, охлаждения, тепла, тепла или механических стимулов, вызывающих боль, движение или статическое положение, удары электрическим током для имитации естественных стимулов или других сложных ощущений.Важным моментом является то, что измерение кожных ощущений дает информацию об ощущениях в состоянии здоровья по модальности ощущений и для различных областей тела с развитием, созреванием и старением, а также об изменениях ощущений с болезнью (подразумевающих потерю или дисфункцию классов рецепторов и их нервные волокна или тракты).

QST включает в себя различные подходы и техники для стимуляции кожных рецепторов напрямую количественными стимулами, которые имитируют естественные события повседневной жизни (например,g. , прикосновение, вибрация, трепетание, нагревание, охлаждение, сжатие или колющая боль и т. д.). Подходы QST для имитации естественных стимулов можно назвать естественной стимуляцией QST. В других подходах используется электрическая стимуляция кожных нервных волокон (электростимуляция QST). Тесты, доступные для слуха, также можно разделить на использование естественной или электрической стимуляции. В QST существует значительная вариабельность модальностей испытываемых ощущений, степени контроля среды тестирования, исходных условий тестирования, формы сигнала стимула, диапазона используемых значений стимула, алгоритма тестирования и определения порога, а также наличия нормальных значения.Можно выделить несколько уровней сложности QST. В этой главе мы акцентируем внимание на подходах и результатах естественной стимуляции QST. Подходы естественной стимуляции QST можно далее разделить на полуколичественные прикроватные, количественные прикроватные и количественные лабораторные.

Психофизические тесты | USF Health

Психофизические тесты

Color Vision

Цветовое зрение — это способность зрительной системы различать объекты на основе длины волны света, который достигает сетчатки. Восприятие цветов человеком — это субъективный процесс, при котором мозг реагирует на стимулы, генерируемые фоторецепторами колбочек. Нормальность восприятия цветового зрения можно клинически проверить с помощью различных методов, включая пластины (например, пластины Исихара), цветные колпачки (например, D-15, оттенок Roth 28, FM 100) и другие, более сложные методы (например, аномалоскоп). Тестирование цвета в глазном институте USF основано в основном на тестах цветового колпачка, но его можно настроить по-разному, в зависимости от специфики случая.

Чего ожидать от теста?

Тест оценивает способность зрительной системы различать разные цвета. Кроме того, некоторые цветовые тесты могут различать наследственные и приобретенные дефекты цвета.

Как подготовиться к тесту?

Тестирование занимает от 30 до 90 минут, в зависимости от конкретных используемых тестов.

Чувствительность к контрасту

В широком смысле контрастная чувствительность — это способность зрительной системы различать разные уровни контраста, при этом контраст определяется разницей в цвете и яркости объекта и других объектов в одном поле зрения. На практике намного проще протестировать только один из двух элементов, определяющих контраст, при этом оставив другой постоянным или его вклад сведен к минимуму. В большинстве случаев цвет практически устраняется, и зрительная система проверяется на ее способности различать различия в яркости объекта и окружающих объектов (ахроматическая контрастная чувствительность). Тестирование может проводиться либо с использованием диаграмм (например, Пелли-Робсона), либо путем проецирования стимулов на электронные дисплеи.В настоящее время тестирование контрастной чувствительности в глазном институте USF основано на диаграммах.

Чего ожидать от теста?

Тест оценивает общую способность зрительной системы обнаруживать различные уровни контраста. Дефицит этой способности может быть вызван оптическими факторами (например, катаракта, пост-лазик и т. Д.), Заболеваниями внутренней сетчатки (например, глаукома, диабетическая ретинопатия и т. Д.), Заболеваниями зрительного нерва (например, неврит зрительного нерва), лекарственными препаратами. токсичность (например, токсичность хлорохина, токсичность вигабатрина и т. д.) или другие факторы.

Как подготовиться к тесту?

Тестирование занимает от 20 до 45 минут, в зависимости от конкретных используемых тестов. Для успешного обследования требуется коррекция зрения вдаль (очки или контактные линзы последнего поколения). Никакой другой подготовки не требуется.

Другие тесты

Другие тесты психофизических зрительных функций могут включать тесты на адаптацию к темноте, тесты на макулы и т. Д. В настоящее время эти тесты не предлагаются Глазным институтом USF.


Психофизика | Britannica

Psychophysics , изучение количественных отношений между психологическими событиями и физическими событиями или, более конкретно, между ощущениями и стимулами, которые их вызывают.

Физическая наука позволяет, по крайней мере для некоторых органов чувств, точно измерить в физической шкале величину стимула. Путем определения величины стимула, достаточной для того, чтобы вызвать ощущение (или реакцию), можно указать минимальный воспринимаемый стимул или абсолютный порог стимула (стимулерин) для различных органов чувств. Центральное исследование психофизики относится к поиску законного количественного отношения между стимулом и ощущением для диапазона стимулов между этими пределами.

Психофизика была основана немецким ученым и философом Густавом Теодором Фехнером. Он придумал это слово, разработал основные методы, провел сложные психофизические эксперименты и начал линию исследований, которые до сих пор существуют в экспериментальной психологии. Классическую книгу Фехнера « Elemente der Psychophysik » (1860) можно рассматривать как начало не только психофизики, но и экспериментальной психологии.

Получив образование в области физики, Фехнер в более поздние годы заинтересовался метафизикой и искал способ соотнести духовное с физическим миром. Он натолкнулся на понятие измерения ощущения по отношению к его стимулу. Немецкий физиолог Эрнст Генрих Вебер обнаружил, что величина изменения величины данного стимула, необходимая для получения едва заметного изменения ощущений, всегда имеет примерно постоянное отношение к общей величине стимула. Этот факт, собственно говоря, является законом Вебера: если два веса отличаются на едва заметную величину, когда они разделены заданным приращением, то при увеличении весов приращение должно быть пропорционально увеличено, чтобы разница оставалась заметной.Фехнер применил закон Вебера к измерению ощущения по отношению к стимулу. Получившаяся формула Фехнер назвал законом Вебера (часто называемым законом Фехнера-Вебера). Он выражает простое соотношение, согласно которому величина стимула должна быть увеличена геометрически, если величина ощущения должна увеличиваться арифметически. Для физиологов и многих философов это позволило измерить ощущение по отношению к измеряемому стимулу и тем самым создало возможность научной количественной психологии.

Оформите подписку Britannica Premium и получите доступ к эксклюзивному контенту. Подпишись сейчас

Совсем недавно психофизики предложили оценивать психические величины с помощью экспериментов с прямым масштабированием, а не с помощью шкалы ощущений, основанной на дискриминационных суждениях. Психофизические методы сегодня используются в исследованиях ощущений и в практических областях, таких как сравнение и оценка продуктов (например, табака, парфюмерии и спиртных напитков), а также в психологическом тестировании и тестировании персонала.

Психофизика зрения Майкла Каллониатиса и Чарльза Луу — Webvision

Майкл Каллониатис и Чарльз Луу

1. Введение.

С самого начала истории человек, должно быть, задавался вопросом, как внешний мир стал для него очевиден его глазами. Он, должно быть, задумался о том, какие силы заставляют наблюдающий глаз видеть объект. Почему мир выглядел светлым или темным или природа имела такие яркие цвета? Хотя древний человек не мог понять концепцию физики света или то, что восприятие происходило в мозгу, он, должно быть, понимал, что глаз был органом зрения, а без глаз мы были слепы.Таким образом, первыми заботами древних цивилизаций Индии, Вавилона, Китая и Египта, безусловно, были попытки восстановить или улучшить зрение, когда оно терпело неудачу, даже без понимания чего-то еще. Именно греческие философы (Гиппократ, Аристотель, Платон) предоставили первые известные теории, касающиеся глаза, его функции, анатомии и лечения. Первоначально идея Аристотеля заключалась в том, что лучи света исходят из глаз, чтобы освещать окружающий мир. Когда было темно, воздух становился мутным, поэтому лучи не могли проникнуть внутрь, но свеча могла сжечь непрозрачность в воздухе, позволяя проникнуть зрению.Как ни странно, у гомеровских греков не было слова, обозначающего синий цвет. Гомер описал море как «вино цвета вина».

В конце концов, Аристотель предположил, что зрительное ощущение передавалось от глаза к сердцу , которое в то время считалось центром ощущений и психических функций. Считалось, что мозг является охлаждающим устройством (Jung, 1984). Эта кардиоцентрическая природа ощущений продолжалась и в средние века (как показано на иллюстрации шестнадцатого века, рис.1), несмотря на прямые экспериментальные свидетельства Галена (129-200 н. э.). Гален, греческий ученый, работавший в Римской империи, показал, что давление на сердце у людей не приводило к потере сознания или потере чувствительности, но перерыв спинного мозга у животных отменял сенсорные реакции после стимуляции мозга.

Рис. 1. Аристотелевская концепция пяти чувств, проецирующихся к сердцу либо напрямую, либо через «sensus communis» в передней части головы (нижняя панель).На верхней панели показаны четыре (Галена и Авиценнас) или пять (Альбертус Магнус) отделов мозга (по Юнгу, 1984)

Идеи греков веков до нашей эры. были увековечены и сохранены письменами и рисунками арабского мира вплоть до средних веков нашей эры. Таким образом, одна из самых ранних диаграмм глаза была взята из древнего арабского манускрипта (около 860 года нашей эры), и это, вероятно, была копия древняя греческая иллюстрация теперь утеряна (рис. 2, ниже) (Поляк, 1957).

Рис. 2. Самый ранний арабский рисунок строения глаза (от Поляка, 1957)

Согласно ранним представлениям, в глазу был центральный хрусталик, который выполнял роль фоторецептора. Более того, считалось, что зрительный нерв полый и что перед линзой существовал таинственный визуальный дух (рис. 2). Интересно, что общая теория, выдвинутая большинством греческих анатомов, заключалась в том, что сетчатка из-за ее обильных кровеносных сосудов была органом питания, а не зрения, хотя один грек Гален, как мы теперь знаем, правильно предположил, что сетчатка сетчатка была смещенной частью мозга.Только в 12 веке нашей эры маврский ученый Аверроэс, живший в Испании, предположил, что зрительным рецептором является сетчатка, а не хрусталик (Jung, 1984). И только через 500 лет после Галена Кеплер и другие расширили этот принцип.

Наши знания о глазу продолжали показывать арабское влияние вплоть до 16 века (рис. 3, слева). Даже великий анатом и художник Леонардо да Винчи (1452-1519) основывал свои анатомические наброски глаза на старых неправильных арабских рисунках.Леонардо был убежден, что изображение формируется в глазу, но не знал, как это сделать, и по той уважительной причине, что еще не было понимания физиологической оптики. Фактически, только в начале 17 века более правильные рисунки глаза были сделаны независимо малоизвестными анатомами и учеными Джироламо Фабриззи д’Аквапенденте и Кристофером Шайнером (рис. 3, ниже) (Поляк, 1957). К этому времени швейцарский анатом Платтер в 1583 году предположил, что роль линзы заключается в улавливании световых лучей, а сетчатка — в качестве фоторецептора.

Рис. 3. Рисунки строения глаза XVI и XVII веков (по Поляку, 1957)

Опять же, первые греческие физики (Евклид, Архимед и Птолемей) выдвинули гипотезу о фундаментальных свойствах света: свет распространяется по прямым линиям и может отражаться от полированных плоскостей и изогнутых зеркал. Кажется вероятным, что греки, а затем римляне использовали полированное стекло в качестве первых луп.Эти предметы сохранились в лаве, покрывающей разрушенный город Помпеи (разрушенный в 79 г. н.э.). Однако существует мало свидетельств реального дизайна очков примерно до 13 века нашей эры. Одно из самых ранних изображений очков для коррекции зрения (рис. 4) показано на портрете мужчины, найденном в церкви в Ротенбурге, Германия, датируемом с 1466 г. (Поляк, 1957).

Рис. 4. Раннее изображение человека в очках. Портрет 1466 г. (из Поляка 1957 г.)

Иоганн Кеплер (1571-1630) в своей работе Dioptrice установил принцип диоптрии, фундаментальный для понимания того, как изображение формируется в глазу.Он понимал, что роговица и хрусталик собирают и преломляют световые лучи, и что изображение «нарисовано» на сетчатке как совокупность множества точек изображения. Кеплер также смог объяснить пресбиопию и миопию. Кеплер действительно был отцом науки об оптике (Поляк, 1957). Впоследствии многие великие ученые, в том числе Рене де Карт (1596-1650) (рис. 5) и сэр Исаак Ньютон (1642-1727), своей работой положили изучение оптики и окулярной диоптрии на прочную научную основу, из которой проистекает все наши современные знания о том, как функционирует глаз и формируется зрительный образ.

Рис. 5. Диаграммы, показывающие формирование изображения сетчатки по Киршеру (1646) (слева) и Дез Карт (1677) (справа) (от Поляка, 1957)

Перцептивные исследования того, как мы видим, стали возможными в результате разработки математических формул и других методов измерения, предложенных в начале 17 века. Они включают в себя великое открытие Ньютона спектра, которое является основой для изучения цветового зрения (Jung, 1984).Дисциплина, известная как психофизика [психо = восприятие и физика = физическая природа стимула], является важной дисциплиной для исследования восприятия. В следующей главе мы очерчиваем общие психофизические процедуры и методы, используемые сегодня, которые могут встретиться в науке о зрении, оптометрии и офтальмологии.

2. Измерение освещенности

Свет можно измерить и указать в двух единицах: радиометрических единицах и фотометрических единицах.Мы рассматриваем «свет» как форму видимого электромагнитного излучения. Это часть электромагнитного спектра между длинами волн от 380 нм (синий свет) до 750 нм (красный свет) (рис. 6). Электромагнитное излучение испускается источником небольшими пакетами энергии, называемыми квантами или фотонами.

Рисунок 6. Видимый спектр электромагнитного излучения

В вакууме фотон движется со скоростью 3 x 10 8 м / сек.Скорость, частота (количество циклов / колебаний фотона в секунду) и длина волны связаны этим уравнением.

Уравнение 1: c = nl

, где c — скорость света в вакууме (например, м / с), n — частота в герцах (например, циклов в секунду), а l — длина волны (например, в метрах). См. Рисунок 7 для этого соотношения. Важно отметить, что частота обратно пропорциональна длине волны, поскольку скорость света фиксирована.

Рис. 7. Характеристики скорости, частоты и длины волны света

Скорость света в вакууме (c) выше, чем в любой другой среде ( V m ). Следовательно, показатель преломления в любой данной среде ( n m ) определяется как отношение двух скоростей. Кроме того, для любой данной частоты длина волны в вакууме (λ c ) и длина волны в среде (λ m ) дают показатель преломления.

Уравнение 2: n м = c / V м = λ c / λ м

Энергия и частота фотона могут быть связаны с помощью уравнения Эйнштейна.

Уравнение 3: E = h ν

, где E — энергия в джоулях, h — постоянная Планка (6,624 x 10 -34 джоуль · сек), а ν — частота в герцах (циклы фотона в секунду).Единица измерения энергии — джоули (Дж).

As частота обратно пропорциональна его длине волны. =

Уравнение 4: ν = c / λ

где λ — длина волны в метрах, а ν — частота в герцах (циклы фотона в секунду).

Два приведенных выше уравнения можно объединить и получить.

Уравнение 5: E = hc / λ

или уравнение 6: E = hV м / λ м

Это фундаментальное уравнение важно для связи энергии и длины волны света.Поскольку энергия и длина волны обратно пропорциональны, это означает, что коротковолновые фотоны имеют более высокую энергию. Кроме того, важно помнить, что при переходе света из одной среды в другую сохраняются только энергия и частота фотона.

Еще один важный термин — мощность. Мощность определяется как скорость выполненной работы, то есть объем работы или энергии, произведенной за определенный период времени. Ватт (Вт) — это единица измерения мощности в системе СИ. Один ватт эквивалентен одному джоулю в секунду.

Радиометрия

Есть два параллельных набора единиц измерения света. Один основан на психофизическом воздействии света на человека-наблюдателя, другой — на обнаружении физическими радиометрическими устройствами. Эти две единицы взаимно трансформируемы, но иногда с трудом. Измерение световой энергии от источника может быть указано в радиометрических единицах. Радиометрические единицы определяют количество лучистой энергии, присутствующей в свете.См. Таблицу 1 для радиометрических концепций и единиц СИ.

Таблица 1. Радиометрические концепции и единицы

Все измерения света производятся на основе лучистого потока. Впоследствии радиометрические единицы определяются относительно направления и поверхности, и все фотометрические единицы выводятся из радиометрических единиц с использованием функций фотопической светоотдачи или функции скотопической световой отдачи.

Есть два основных способа, которыми энергия производит фотоны: лампы накаливания и люминесцентные.Они соответствуют тепловым и нетепловым механизмам соответственно. При накалении фотоны высвобождаются из электронов, подвергшихся тепловому возбуждению. Частота фотонов от этого типа излучения относительно широкая и непрерывная независимо от вещества, а спектр зависит только от температуры. Люминесценция включает электронное возбуждение в атоме, молекуле или кристалле. Излучение фотонов происходит в результате энергии, отдаваемой электроном при переходе от одной оболочки возбуждения к другой.Частота излучения фотона имеет характерный для вещества характер.

Люминесцентное производство фотонов может быть достигнуто в газоразрядной трубке. Эти трубки содержат газовые пары, такие как натрий, ртуть или неон. В этих трубках электроны ускоряются от одного электрода к другому. Эти высокоскоростные электроны бомбардируют атомы газа и вызывают смещение электронов. Когда электроны возвращаются в нормальное состояние, эта энергия возбуждения излучается в виде фотонов. Источники неона и ртути часто используются в оптике.

Флуоресценция — еще один пример люминесценции. В люминесцентных трубках электроны сталкиваются с атомами ртути, в результате чего излучаются кванты ультрафиолетового света. Часть энергии ультрафиолетовых квантов поглощается люминофорным покрытием трубки и впоследствии выделяет кванты света в видимом спектре.

Лампа накаливания с вольфрамовой нитью является примером накаливания. Спектральное излучение вольфрама напоминает излучение черного тела. Черное тело — теоретически идеальный радиатор.С увеличением энергии изменяется спектральное излучение. Цветовая температура — это термин, используемый, когда цвет радиатора совпадает с цветом черного тела при определенной температуре (измеряется в Кельвинах). Например, черное тело с температурой 2700K будет иметь цвет, подобный вольфраму, поэтому говорят, что вольфрам имеет цветовую температуру 2700K.

Фотометрия

Фотометрия — это измерение и определение света в зависимости от его влияния на зрение.Глаз можно рассматривать как детектор лучистой энергии с избирательным спектральным откликом. В хорошо освещенной среде он максимально чувствителен к свету около 555 нм (желто-зеленый свет) и относительно нечувствителен к дальнему красному и синему свету. Функция, описывающая реакцию человеческого глаза на разные длины волн, известна как функция относительной световой отдачи.

Измерение света от источника может быть указано в фотометрических единицах. Фотометрические устройства учитывают как количество лучистой энергии, так и чувствительность глаза к длине волны излучения.Другими словами, фотометрические величины определяют способность лучистой энергии вызывать визуальный отклик. См. Таблицу 2 для фотометрической концепции и единиц СИ.

Все измерения света производятся от лучистого потока, преобразованного в световой поток. Как и в случае радиометрических единиц, последующие фотометрические единицы также определяются по направлению и поверхности (рис. 8).

Таблица 2. Фотометрические концепции и единицы

Поля зрения пациента обычно исследуются в клинической практике.Яркость фона (чаши) анализатора поля зрения следующая: 1) Автоматический анализатор поля зрения Хамфри, 10 кд / м 2 . 2) Анализатор поля зрения Goldmann, 4 кд / м 2 и 3) автоматический анализатор поля зрения Medmont, 4 кд / м 2 . По этим значениям можно рассчитать освещенность сетчатки. Кроме того, из таблицы 3 (ниже) мы можем видеть, что яркость анализа поля зрения помещает пациента чуть выше мезопических уровней света.

Рисунок 8.Фотометрические величины, показывающие поток, интенсивность, освещенность и яркость. Освещенность сетчатки 2945 троланд достигается за счет диаметра зрачка 5 мм и яркости диаграммы 150 кд / м2

V (λ) по сравнению с V ‘(λ) — это функция относительной световой отдачи, используемая для описания реакции человеческого глаза на разные длины волн. Используемые значения определены Международной комиссией по освещению (CIE) для стандартного наблюдателя, принятыми в 1924 г. (для фотопического зрения) и 1951 г. (для скотопического зрения).Таким образом, фотометрическая величина светового потока определяется уравнениями, приведенными ниже (уравнение 7 для фотопика и уравнение 8 для скотопических условий).

Уравнение 7: F = K m F e (λ) V (λ) d λ

и уравнение 8: F s = K ’ m F e (λ) V ‘(λ) d λ

, где F e (λ) — соответствующая радиометрическая величина (в данном случае лучистый поток), а V (λ) — константа световой отдачи (которая равна 683 лм / Вт для фотопических условий и 1700 лм / Вт для скотопических условий). , Km — постоянная световой отдачи.Уравнение 8 описывает скотопический поток (F s ) в скотопических люменах, из которого могут быть получены другие скотопические единицы, такие как скотопический троланд. Конвенция гласит, что, если не указано иное, все единицы являются световыми величинами.

Кандела — это единица силы света. В заданном направлении он определяется как источник, излучающий монохроматическую лучистую энергию с частотой 540 x 10 12 Гц и интенсивность излучения которого составляет 1/683 Вт на стерадиан в этом направлении.

Люмен (единица светового потока) — это световой поток, излучаемый в пределах единицы телесного угла (один стерадиан) точечным источником, имеющим равномерную силу света в одну канделу. Следовательно, люмен можно определить как световой поток монохроматической лучистой энергии, лучистый поток которого составляет 1/683 Вт, а частота — 540 x 10 12 Гц (преобразуется в 555 нм в воздухе). Разрешение свечи на 555 нм идентично для скотопической и фотопической систем.

Следовательно, пики двух функций будут разными, как показано на рисунке 9.Количество света, необходимое для стимуляции глаза в скотопических условиях, намного меньше, чем в фотопических условиях (рис. 9). Разница в абсолютной чувствительности отражается разными константами, значениями K m и K ’ m для фотопической и скотопической световой отдачи, соответственно.

Рис. 9. Скотопическая и фотопическая кривые спектральной световой отдачи (ненормированные значения)

На рисунке 10 показаны нормализованные данные, где максимальное значение установлено равным 1 для сравнения.Следовательно, пик кривых находится на одном уровне. Чтобы установить максимум равным единице, используются константы K m и K ’ m , которые соответствуют пикам кривой фотопической и скотопической световой отдачи соответственно. Эти константы используются для определения фактической фотопической световой отдачи K (λ) и фактической скотопической световой отдачи K ‘(λ). Соотношения между K (λ), V (λ) и K m приведены ниже.

K (λ) = K м V (λ) и K ‘(λ) = K ’ м V’ (λ)

Рисунок 10.Скотопическая и фотопическая кривые относительной спектральной световой отдачи, как указано в CIE (нормализованные значения)

Зрительная система чувствительна в широком диапазоне яркости. Таблица 3 иллюстрирует этот диапазон. В верхнем ряду показаны уровни яркости от минимума, необходимого для обнаружения, до уровней, при которых возможно повреждение зрительной системы. Вторая строка связывает яркость с знакомыми условиями просмотра, указывая яркость белой бумаги при освещении от звездного до солнечного.Наконец, нижний ряд связывает физический стимул с множеством зрительных функций. Когда пациентов просят прочитать таблицу для измерения остроты зрения, как показано на рисунке 3, их зрительная система функционирует в низком фотопическом диапазоне.

Таблица 3. Динамический диапазон зрительной системы

При сообщении фотометрических величин всегда следует использовать единицы

SI (международный стандарт) (таблица 4). См. Таблицы единиц и преобразования (Таблица 4) для получения коэффициентов преобразования для некоторых распространенных (и не очень распространенных) не-СИ.Для преобразования в единицы СИ умножьте единицы, не относящиеся к СИ, на коэффициент преобразования. Лучший источник единиц измерения света — из Справочника по измерениям освещенности на веб-сайте http://www.intl-light.com.

Таблица 4: Единицы СИ и единицы, не относящиеся к СИ, и коэффициенты преобразования

Удобная мера освещенности сетчатки основана на единице троланда. Один троланд (Td) освещенности сетчатки создается расширенным источником 1 кд / м 2 , видимым через зрачок размером 1 мм 2 .Таким образом, освещенность сетчатки E в троландах определяется уравнением 9.

Уравнение 9: E = LA

, где L — яркость в кд / м 2 , а A — площадь зрачка в мм 2 . Таким образом, единица измерения для троланда — кд / м 2 . Мм 2 . Если используются скотопические единицы, яркость определяется как скотопический кд / м 2 , а тролэнд называется скотопическим троландом.

Закон обратных квадратов

Освещенность ( E ) поверхности из-за точечного источника света пропорциональна силе света ( I ) источника в направлении этой поверхности и обратно пропорциональна квадрату расстояния ( d ) между поверхностью и источником.Угол θ — это угол падения.

Уравнение 10: E = I / d 2 . cos θ

Помните, что эмпирическое правило для всех законов, касающихся измерения света, состоит в том, что излучение происходит от точечного источника. Для практических целей источник считается точечным, если расстояние от источника превышает его диаметр в пять раз.

Расчет яркости и освещенности

Когда свет падает на поверхность, яркость от этой поверхности пропорциональна его отражательной способности и углу падения.

Уравнение 11: L = Er / π · cos θ

, где L — яркость поверхности (кд / м2), E — освещенность (люкс), r — коэффициент отражения, а θ — угол падения светового потока.

Фильтры

Фильтры нейтральной плотности используются для уменьшения пропускания. Коэффициент пропускания рассчитывается по следующим формулам.

Уравнение 12: T = L / L o

Где L — это яркость источника без фильтра, а L o — это яркость источника с фильтром. Оптическая плотность фильтров определяется уравнением 13.

Уравнение 13: D = -log 10 T

Где T — коэффициент пропускания.

Согласно закону Бера оптическая плотность раствора определяется как:

Уравнение 14: D = a e l

Где a — концентрация раствора в граммах-молекулах на литр, e — молярный коэффициент экстинкции и l — длина пути в см. Уравнения 13 и 14 можно приравнять, чтобы связать закон Бера с коэффициентом пропускания.

При измерении поля зрения ослабление света от максимально доступного выражается в децибелах (дБ).Например, в анализаторе поля зрения Хамфри яркость света может модулироваться в диапазоне 5,1 логарифмических единиц (то есть 51 дБ, где 0,1 логарифмических единиц ослабления = 1 дБ). Пятно максимальной яркости составляет 3183 кд / м 2 , а когда оно ослаблено фильтром 51 дБ, яркость составляет 0,025 кд / м 2 .

3. Психофизические измерения

Психофизические методы и процедуры полезны для определения порога, включая анализ поля зрения.Для идеального наблюдателя порог — это точка, в которой стимул можно просто обнаружить или где вы просто не можете обнаружить стимул. Люди не являются идеальными наблюдателями, и часто пороговые значения определяются в вероятностных терминах: например, половина представленных точек будет обнаружена, а половина — нет. Таким образом, при определенных психофизических методах порог может рассматриваться как точка, в которой обнаруживается 50% стимулов. Вариабельность порога, скорее всего, зависит от нейронного шума. Один аспект визуальной психофизики имеет дело с шумом и называется теорией обнаружения сигналов, но здесь он не рассматривается.

Измерение зрительной реакции может быть достигнуто несколькими методами. Эти методы включают: 1) метод корректировки, 2) метод пределов, 3) лестницу (модифицированный метод пределов) и 4) метод постоянных стимулов.

Метод настройки включает в себя просьбу к субъекту либо увеличить интенсивность стимула от невидимости до тех пор, пока стимул не станет видимым, либо уменьшить интенсивность стимула до тех пор, пока стимул не исчезнет. Этот метод также страдает как от ошибок привыкания, так и от предвкушения (эти две ошибки обсуждаются ниже), но он полезен для получения оценки порога, который можно исследовать с помощью более сложных методов. См. Рис. 11.

Рисунок 11. Определение порога методом пределов. A = возрастающие границы, D = убывающие пределы, Y = да, стимул виден и N = нет, стимул не виден

Метод пределов включает представление стимула, значительно превышающего пороговое значение, и уменьшение интенсивности стимула небольшими шагами до тех пор, пока субъект не сможет обнаружить стимул (порог). Это называется нисходящими пределами. Возрастающие пределы — это когда стимул сначала представлен значительно ниже порогового значения, затем интенсивность стимула увеличивается до достижения порога.Для оценки порога используются возрастающие и убывающие пределы. Порог считается средним из точек порога, оцениваемых по нескольким восходящим и нисходящим границам (рис. 11).

Пределы по возрастанию и убыванию — это быстрый метод определения порога, однако, как и в случае метода настройки, могут возникать две ошибки; ошибки привыкания и ошибки ожидания. Ошибка привыкания возникает, когда субъекты развивают привычку реагировать на раздражитель.Например, в возрастающих пределах субъект может реагировать на то, что каждый раз видит стимул на три шага дальше порогового значения, таким образом давая ложную пороговую точку. Ошибка предвидения возникает, когда субъекты преждевременно сообщают о том, что видели стимул до того, как был достигнут порог. Четкие инструкции, демонстрации и практические занятия могут уменьшить ошибки привыкания. Ошибки ожидания можно свести к минимуму, изменив начальную интенсивность для каждого испытания.

Вариантом метода пределов является метод лестницы , который включает в себя как восходящие, так и нисходящие пределы в испытании.Интенсивность стимула постепенно увеличивается (возрастающие пределы) до тех пор, пока субъект не сообщит о том, что видит стимул. В этот момент записывается значение интенсивности, а затем интенсивность стимула постепенно уменьшается (по убыванию), пока субъект не сообщит, что не видит стимул. Порог считается средним для нескольких из этих точек разворота. См. Рисунок 12. Пороговые оценки с использованием этого метода также подвержены ошибкам, указанным выше, и, следовательно, несколько одновременных лестниц используются для минимизации таких ошибок.

Рисунок 12. Лестничный метод. Y = Да, стимул виден и N = Нет, стимул не виден

Метод постоянных стимулов предполагает повторное предъявление ряда стимулов. Пороговое значение 50% находится где-то в этом диапазоне. Другие психофизические методы используются для оценки порога и определения интенсивности стимулов, которые будут использоваться для презентации. Эти стимулы предъявляются случайным образом.Процент обнаружения определяется как функция интенсивности стимула. Некоторые точки с высокой интенсивностью всегда будут обнаружены, а другие точки с низкой интенсивностью никогда не будут обнаружены. Процент обнаружения в зависимости от интенсивности стимула показан на Рисунке 13. Этот график называется психометрической функцией и выглядит как S-образная кривая, которую иногда называют оживлением. Пороговое значение определяется как значение, при котором обнаруживается 50% стимулов. Таким образом, порог для данных ниже равен 23.5.

Рисунок 13. Психометрическая функция для парадигмы ДА-НЕТ

Психофизические процедуры используются для минимизации вариабельности в получении порогового значения, требуя от субъектов обязательного ответа.

ПРОЦЕДУРА ДА-НЕТ предполагает, что субъект оценивает наличие или отсутствие сигнала. Подается стимул, во время которого испытуемый должен ответить да или нет. Правильный ответ может находиться в диапазоне от 0% до 100%, как показано на рисунке 13.

ПРОЦЕДУРА ПРИНУДИТЕЛЬНОГО ВЫБОРА включает принуждение субъекта к выбору из альтернативных вариантов, один из которых содержит стимул. Двухальтернативный принудительный выбор (2AFC) описывает субъект, выбирающий между двумя альтернативами. Выбор из четырех альтернатив и шести альтернатив называется 4AFC и 6AFC соответственно. Процент правильных значений для различной интенсивности стимулов может быть использован для построения психометрической функции для определения порога. Поскольку вероятность правильного ответа с 2AFC уже составляет 50%, порог обычно считается равным 75% (см. Рис.14).

Рисунок 14. Психометрическая функция для 2AFC. Порог взят на 75% видимом уровне

.

Для 4AFC считается, что порог находится на видимом уровне 62,5%, так как это находится на полпути между 25% и 100%. Ожив начинается с 25%, потому что уже существует 25% -ная вероятность правильного ответа с 4AFC, как показано на рисунке 15.

Рисунок 15. Психометрическая функция для 4AFC. Порог взят на 62.5% видели уровень

4. Адаптивные психофизические методы

АДАПТАЦИОННЫЕ МЕТОДЫ включают представление сигналов, основанных на предыдущей реакции испытуемых, тогда как в ОТСЛЕЖИВАНИЕ ПРИНУДИТЕЛЬНОГО ВЫБОРА используется процедура принудительного выбора. Когда испытуемые правильно отвечают три раза, интенсивность стимула уменьшается на один шаг. Неправильный ответ приведет к увеличению интенсивности стимула на один шаг.Размер шагов по возрастанию и убыванию остается неизменным на протяжении всего сеанса. Сессия заканчивается при достижении узкого диапазона уровней стимулов. Порог считается средним уровнем интенсивности за период стабильного отслеживания.

Размер ступеней — важный фактор. Если шаги слишком малы, объект может не различать различия в интенсивности. Достижение порогового диапазона небольшими шагами также займет много времени. Большие шаги могут полностью выйти за пределы порогового диапазона, с колебаниями от значительно выше порогового до значительно ниже порогового.

ОЦЕНКА ПАРАМЕТРОВ ПОСЛЕДОВАТЕЛЬНЫМ ИСПЫТАНИЕМ (PEST) был разработан для решения проблемы размера шага и начальной интенсивности. Методы PEST начинают сеанс с больших шагов (большие изменения интенсивности) с постепенным уменьшением интенсивности вдвое до наименьшего заданного шага для определения порога (см. Рис. 16). PEST на самом деле немного сложнее, чем описано здесь.

Рисунок 16. Отслеживание записи с помощью PEST. Y = Да, стимул есть и N = Нет, стимул отсутствует

МЕТОДЫ МАКСИМАЛЬНОГО ВЕРОЯТНОСТИ .И при отслеживании принудительного выбора, и при PEST последующие изменения интенсивности стимула зависят от двух или трех предыдущих ответов испытуемых. В методах максимального правдоподобия интенсивность стимула, представленного в каждом испытании, определяется статистической оценкой порога испытуемых на основе всех ответов с начала сеанса. После каждого испытания определяется новая оценка порога и соответствующим образом корректируется интенсивность стимула. Порог берется в точке, где интенсивность стимула меняется незначительно.

Несколько примеров методов максимального правдоподобия: QUEST (быстрая оценка последовательного тестирования), ZEST (быстрая оценка последовательного тестирования) и SITA (шведский интерактивный пороговый алгоритм — модифицированный ZEST). Эти методы требуют предварительной информации о пороговом распределении населения и используются для построения функции распределения вероятностей (PDF). Предыдущий PDF основан на ранее опубликованных данных, пилотных исследованиях или ожиданиях экспериментатора. На основе PDF отображается режим (QUEST) или средняя (ZEST) интенсивность стимула, которая, скорее всего, будет пороговым значением для испытуемого.Затем ответ испытуемого используется для построения нового PDF с использованием правила комбинирования вероятностей Байеса. Следующая интенсивность стимула представлена ​​на новом уровне, который, скорее всего, является пороговым. В конце процедуры режим (QUEST) или среднее значение (ZEST) окончательного PDF-файла считается наилучшей оценкой порогового значения объекта.

Список литературы

Гейшайдер, Г.А. (1997) Психофизика: основы. 3-е изд. Нью-Джерси: Lawrence Erlbaum Associates, Inc., Издатели.

Graham C.H. (1965) Видение и визуальное восприятие. Нью-Йорк: John Wiley and Sons, Inc.,

Юнг Р. (1984) Сенсорное исследование в исторической перспективе: некоторые философские основы восприятия. В «Справочнике по физиологии» под редакцией Яна Дариана-Смита, Американское физиологическое общество, Бетесда, Мэриленд, стр. 1-74.

Поляк, С. (1957) Зрительная система позвоночных. Univ. Чикаго Пресс, Чикаго.

Schwartz S.H. (1999) Визуальное восприятие: клиническая ориентация.2-е изд. Коннектикут. Эпплтон и Ланге.

Wyszecki G. и Stiles W.S. (1982) Наука о цвете: концепции и методы, количественные данные и формулы, 2-е изд. Нью-Йорк: John Wiley and Sons, Inc.,

Последнее обновление: 19 августа 2011 г.

Автор

Майкл Каллониатис родился в Афинах, Греция, в 1958 году. Он получил степень оптометрии и степень магистра в Мельбурнском университете. Его докторская степень была присуждена Колледжем оптометрии Хьюстонского университета за исследования, посвященные обработке цветового зрения в зрительной системе обезьян. Постдокторское обучение продолжилось в Техасском университете в Хьюстоне с доктором Робертом Марком. Именно в этот период он проявил живой интерес к нейрохимии сетчатки, но он также поддерживает активную исследовательскую лабораторию в области визуальной психофизики, уделяя особое внимание цветовому зрению и визуальной адаптации. В течение нескольких лет он был преподавателем кафедры оптометрии и наук о зрении в Мельбурнском университете, затем переехал в Новую Зеландию в качестве профессора оптометрии им. Роберта Дж. Лейтла, факультета оптометрии и науки о зрении Оклендского университета.С 2008 года Майк вернулся в Сайней, Австралия, в качестве преподавателя в Университете Нового Южного Уэйла, и теперь он является директором Центра здоровья глаз, инициативы Собаки-поводыря NSW / ACT и Университета Нового Южного Уэльса (UNSW). Электронная почта на [email protected]

Автор

Чарльз Луу родился в Кантхо, Вьетнам, в 1974 году. Он получил образование в Мельбурне, получил степень оптометрии в Мельбурнском университете в 1996 году и продолжил клиническую ординатуру в Викторианском колледже оптометрии.В этот период он закончил аспирантуру и получил диплом аспиранта по клинической оптометрии. Его области знаний включают слабовидящие и контактные линзы. Находясь в должности штатного оптометриста, он в сотрудничестве с доктором Майклом Каллониатисом проводил обучение студентов-оптометристов, а также собирал «Cyclopean Eye». Cyclopean Eye — это интерактивное веб-устройство, используемое в бакалавриате, где преподают зрение студентам-оптометристам. В настоящее время он занимается частной оптометрической практикой, а также посещает клиницист в отделе оптометрии и визуализации Мельбурнского университета.

Тест по психологии GRE (для участников)

Обзор

  • Тест состоит примерно из 205 вопросов с несколькими вариантами ответов. Каждый вопрос в тесте имеет пять вариантов, из которых тестируемый должен выбрать один вариант, который является правильным или лучшим ответом на вопрос.
  • Некоторые из стимулирующих материалов, такие как описание эксперимента или график, могут служить основой для нескольких вопросов.
  • Вопросы в тесте по психологии взяты из ядра знаний, которые наиболее часто встречаются на курсах, предлагаемых на уровне бакалавриата в рамках широко определенной области психологии.
  • Вопрос может потребовать вспомнить фактическую информацию, проанализировать взаимосвязи, применить принципы, сделать выводы на основе данных и / или оценить дизайн исследования.
  • Все выпуски теста психологии GRE ® , выдаваемые администрацией предметных тестов, соответствуют терминологии, критериям и классификациям, упомянутым в пятом издании Руководства по диагностике и статистике психических расстройств (DSM-5).

Подсчет очков

Для экзаменов по психологии, сданных в сентябре 2017 г. или позже, ваш тест даст шесть дополнительных баллов в дополнение к общему баллу:

  1. Биологический
  2. Когнитивный
  3. Социальные
  4. Развитие
  5. Клиническая
  6. Измерения / Методология / Другое

Для выпусков тестов по психологии, сданных до сентября 2017 года, два предыдущих промежуточных балла (экспериментальный и социальный) будут по-прежнему сообщаться в отчетах об оценке для тестируемых и учреждений.

Характеристики содержимого

I. БИОЛОГИЧЕСКИЙ (17–21%)

  1. Ощущения и восприятие (5–7%)
    1. Психофизика, обнаружение сигналов
    2. Внимание
    3. Организация восприятия
    4. Видение
    5. прослушивание
    6. Gustation
    7. Обоняние
    8. Соматосенс ​​
    9. Вестибулярное и кинестетическое чувства
    10. Теории, приложения и проблемы
  2. Физиологическая / поведенческая неврология (12–14%)
    1. Нейроны
    2. Сенсорные структуры и процессы
    3. Конструкции и функции двигателя
    4. Центральные структуры и процессы
    5. Мотивация, Возбуждение, Эмоции
    6. Когнитивная неврология
    7. Нейромодуляторы и лекарственные препараты
    8. Гормональные факторы
    9. Сравнительная и этология
    10. Состояния сознания
    11. Теории, приложения и проблемы

II. КОГНИТИВНЫЙ (17–24%)

  1. Обучение (3–5%)
    1. Классический кондиционер
    2. Инструментальный кондиционер
    3. Наблюдательное обучение, моделирование
    4. Теории, приложения и проблемы
  2. Язык (3–4%)
    1. Единицы (фонемы, морфемы, фразы)
    2. Синтаксис
    3. Значение
    4. Восприятие и обработка речи
    5. Процессы чтения
    6. Вербальное и невербальное общение
    7. Двуязычие
    8. Теории, приложения и проблемы
  3. Память (7–9%)
    1. Рабочая память
    2. Долговременная память
    3. Типы памяти
    4. Системы и процессы памяти
    5. Теории, приложения и проблемы
  4. Мышление (4–6%)
    1. Представление (категоризация, изображения, схемы, сценарии)
    2. Решение проблем
    3. Суждения и процессы принятия решений
    4. Планирование, метапознание
    5. Разведка
    6. Теории, приложения и проблемы

III. СОЦИАЛЬНЫЕ (12–14%)

  1. Социальное восприятие, познание, атрибуция, убеждения
  2. Отношение и поведение
  3. Социальное сравнение, собственное мнение
  4. Эмоции, влияние и мотивация
  5. Соответствие, влияние и убеждение
  6. Межличностное влечение и близкие отношения
  7. Групповые и межгрупповые процессы
  8. Культурное или гендерное влияние
  9. Эволюционная психология, альтруизм и агрессия
  10. Теории, приложения и проблемы

IV.РАЗВИТИЕ (12–14%)

  1. Природа-Воспитание
  2. Физические и моторные
  3. Восприятие и познание
  4. Язык
  5. Обучение, интеллект
  6. Социальные, Личность
  7. эмоции
  8. Социализация, семья и культура
  9. Теории, приложения и проблемы

V. КЛИНИЧЕСКИЕ (15–19%)

  1. Личность (3–5%)
    1. Теории
    2. Структура
    3. Личность и поведение
    4. Приложения и проблемы
  2. Клинические и аномальные (12–14%)
    1. Стресс, конфликт, преодоление
    2. Диагностические системы
    3. Оценка
    4. Причины и развитие болезней
    5. Нейрофизиологические факторы
    6. Лечение заболеваний
    7. Эпидемиология
    8. Профилактика
    9. Психология здоровья
    10. Культурные или гендерные вопросы
    11. Теории, приложения и проблемы

VI. ИЗМЕРЕНИЯ / МЕТОДОЛОГИЯ / ДРУГОЕ (15–19%)

    1. Общие (4–6%)
      1. История
      2. Производственно-организационные
      3. Образовательный
    2. Измерение и методология (11–13%)
      1. Психометрия, построение теста, надежность, валидность
      2. Исследования
      3. Статистические процедуры
      4. Научный метод и оценка доказательств
      5. Этика и правовые вопросы
      6. Анализ и интерпретация результатов

Вопросы, на которых основываются промежуточные оценки, распределяются по всему тесту; они не откладываются и помечаются отдельно, хотя несколько вопросов из одной области содержания могут появляться последовательно.

Загрузить учебник

<Вернуться к: Содержание теста

Дом | Золотая лаборатория | Медицинский факультет Перельмана при Пенсильванском университете

Добро пожаловать в лабораторию Gold

Многие аспекты высших функций мозга зависят от двух тесно связанных способностей: умозаключений и обучения. Логический вывод — это процесс вывода на основе неопределенных данных, например формирование восприятия на основе шумных сенсорных сигналов или прогнозирование наиболее полезного выбора из недавней истории результатов.При обучении используется опыт, чтобы гарантировать, что эти процессы вывода эффективно используют доступные данные и контекст для достижения определенных целей, таких как максимизация вознаграждений и минимизация затрат. Основная цель моего исследования — понять, как это взаимодействие между выводом и обучением реализуется в мозге, тем самым открывая окно на механизмы познания и адаптивного поведения.

Наши исследования включают четыре основных подхода: 1) количественные измерения поведения («психофизика») для определения того, как умозаключение и / или обучение работают в определенных, хорошо контролируемых условиях; 2) Электрофизиологические измерения активности мозга, обычно в сочетании с психофизикой, для непосредственной проверки гипотез о том, как нервная активность в определенной области или областях мозга влияет на поведение; 3) Неинвазивные измерения физиологических переменных, таких как диаметр зрачка, которые могут дать представление о том, как изменения в состоянии мозга связаны с текущей когнитивной обработкой; и 4) Теория вычислений и моделирование для определения основных принципов и конкретных вычислений, используемых мозгом для решения определенных задач.

Целью данного исследования является установление базового понимания нейронных механизмов, ответственных за принятие решений, адаптивное поведение и другие аспекты высших функций мозга, и в более долгосрочной перспективе преобразование этого понимания в новые подходы к пониманию, диагностике и лечить нарушения обучения и познания.

Я также являюсь председателем группы выпускников неврологии, которая является частью программы аспирантуры Пенна по биомедицине; Содиректор Инициативы Пенна в области вычислительной нейробиологии; старший редактор eLife, журнала с открытым доступом, с амбициозным процессом рецензирования и твердой приверженностью повышению исследовательской культуры; и гордый отец троих замечательных детей.

Джошуа I, золото
Обновлено 24 июня 2020 г.

Объявления лаборатории

24 июня 2020 г .: Ознакомьтесь с статьей eLife Така, Юньшу и Лонга (да, нам нравится eLife)!

24 июня 2020 г . : Ознакомьтесь с статьей Алекса и Криса eLife здесь!

10 октября 2018 г .: Ознакомьтесь с статьей Юньшу eLife здесь!

Psychophysics @ Home — Группа воплощенных вычислений

Отправлено: 27 апреля 2020 г. по niinik

Оставить комментарий

Изоляция COVID-19 подтолкнула нас к поиску новых способов общения и сотрудничества.

Наши способы работы меняются: от бесплатных онлайн-конференций до напитков Zoom с коллегами со всего мира. Почему бы не перенести и наши эксперименты в онлайн?

В своем твите в прошлом месяце Мика предложил нам воспользоваться этой возможностью, чтобы провести эксперименты друг с другом дома:

Многие учёные-когнитивисты, исследователи восприятия, психологи и т. Д. Застряли дома. Мы могли бы распространять парадигмы PsychoPy, чтобы многократно запускать себя дома и генерировать огромный набор продольных данных.

— Мика Аллен (@micahgallen) 21 марта 2020 г.

Основная идея заключается в следующем: давайте разместим наши эксперименты в Интернете и поделимся ими для сбора данных, проверки надежности платформ и получения отзывов о них. Поскольку многие специалисты по восприятию уже сидят дома с ноутбуком для тестирования, мы могли бы начать объединять наше время и энергию, чтобы провести какое-то исследование!

Помимо помощи нам в сборе данных в течение этого времени, путем обмена нашими экспериментальными сценариями и обсуждения способов удаленного проведения психофизических и поведенческих экспериментов, мы сможем составить набор рекомендаций, которые помогут другим делать это в будущем.Нам нравится думать об этом проекте как о партизанском «ускорителе психофизики» с низкими накладными расходами. Разделяя экспериментальные сценарии напрямую, мы можем оптимизировать их на наших домашних экранах и продолжать разработку задач и сбор данных даже во время выключения. Впоследствии Psychophysics @ Home может даже стать долговременным ресурсом сообщества!

Конечно, для многих когнитивных экспериментов вы можете использовать Gorilla, Pavlovia, PsychoJS (то есть PsychoPy) или другие инструменты онлайн-тестирования, особенно для полномасштабных экспериментов со случайной выборкой.Это великолепно, и недавно был проведен ряд обсуждений и предоставлены ресурсы, в том числе «виртуальный подбородок» для дистанционного управления размером стимула и расстоянием до него. Мы предполагаем, что Psychophysics @ Home больше подходит для пилотирования, тестирования и совместной работы над задачами, в которых у вас, возможно, уже есть оптимизированный код или где вам может потребоваться более строгий контроль над визуальным представлением, временем отклика и другими экспериментальными факторами, обычными в психофизических экспериментах. . И, проще говоря, у многих в сообществе может не быть времени или опыта, чтобы перенести эти эксперименты в полностью интерактивную среду. Итак, давайте вместе подниматься по лестнице!

Для начала мы создали открытый канал Slack, чтобы обсудить, как делиться экспериментами и структурировать инициативу. Мы предполагаем, что большинство экспериментов будут довольно стандартными психофизическими проектами, то есть с большим количеством испытаний, чем испытуемые в рамках внутрипредметного дизайна, поскольку они наиболее подходят для такого рода тестирования. Чтобы поделиться задачами, просто используйте свой любимый инструмент для презентаций (PsychoPy, Matlab и т. Д.), Детализируйте зависимости (библиотеки, наборы инструментов) и инструкции по выполнению, а также наберите некоторых пользователей из пула.Мы предлагаем пользователям участвовать как минимум в том количестве экспериментов, для которых они рассчитывают набрать субъектов. Поскольку большинство задач будет выполняться по нескольким предметам (~ 10), у вас должно быть достаточно времени для тестирования. Мы предлагаем создавать отдельные каналы для отдельных проектов, чтобы канал #general оставался читаемым.

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *