31 технология, перевернувшая мир | Rusbase
Облачные вычисления
Фото: LinkedIn
До появления облачных вычислений у компаний было свое сетевое оборудование, которое нужно было поддерживать в рабочем состоянии вне зависимости от того, как часто им пользовались. Если сервера перегружались, у них не было никаких вариантов. Компании вроде Amazon Web Services предложили альтернативный подход, а именно облачные вычисления.
Организации могли в любой момент арендовать сервер необходимого объема и мощности. За пользование сервером взимается плата. Как только он перестает работать, клиент прекращает платить. Благодаря такому нововведению компании любого размера получили доступ к экономически выгодным услугам вычисления и хранения информации, причем стартапы могли воспользоваться ими по значительно низкой цене.
Облачные вычисления оказались настолько революционным решением, что даже такие компании, как Netflix, пользуются серверами Amazon Web Services.
Частные лица хранят данные на удаленных серверах Dropbox и Google Drive и могут получить к ним доступ в любое время.
Формат MP3
Фото: Tumblr
Ни одна инновационная технология не произвела такой революции в музыке, как формат цифровых аудиофайлов MP3. Файлы такого формата легко помещались на CD и жестких дисках, из-за чего впоследствии появились компактные MP3-плееры. Правда, тогда и наступил расцвет пиратства — возникли файлообменники, а затем и торренты. Но появились и более честные сервисы, использующие технологии MP3, например iTunes, Spotify, SoundCloud и Яндекс.Музыка.
Сенсорный экран
Фото: Tumblr
Первый сенсорный экран изобрели еще в 1965 году, но эта технология не получила широкого коммерческого распространения вплоть до выхода iPhone в 2007 году. Последующие iPod, iPad и смартфоны от других фирм также использовали эту технологию. Сейчас же сенсорные экраны можно найти практически в любом месте, куда их только могут поставить инженеры: в киосках самообслуживания для покупки билетов в музей, в игровых автоматах и на столиках для заказа в ресторанах.
Wi-Fi
Фото: Asus
Из всех революционных технологий именно Wi-Fi быстрее всех из «несуществующей» превратилась в «повсеместную». Широкополосное соединение, которым пользуются большинство Wi-Fi-сетей, появилось в США в 1985 году, а затем образовалась организация Wi-Fi Alliance, которая помогла разработать саму технологию. Несмотря на то что технология Wi-Fi была представлена в 1990-х, она добилась популярности только в 2000-х, когда практически каждый ноутбук или электронное устройство было оснащено Wi-Fi. Примерно в это же время начали развиваться роутеры и беспроводные трансляции, и стало появляться больше устройств, поддерживающих Wi-Fi-подключение на более высоких скоростях. Благодаря Wi-Fi интернет стал стал неотъемлемой частью нашей повседневной жизни.
Bluetooth
Фото: Getty
В 1994 шведская телекоммуникационная компания Ericsson придумала идею беспроводного подключения периферийных устройств к компьютерам.
Intel, Nokia и другие компании тоже заинтересовались этой технологией. Техногиганты сформировали союз Special Interest Group, который работал над обеспечением совместимости устройств. Кодовое имя bluetooth придумал инженер Intel. Оно является отсылкой к прозвищу датского короля, который объединил Данию, Норвегию и Швецию в единое государство. Сейчас эта технология очень популярна и используется при подключении беспроводных наушников, носимых устройств, сенсоров, периферии и других гаджетов.
Мобильный интернет, 4G/LTE
Фото: Getty
4G — это четвертое поколение беспроводной мобильной инфраструктуры, которая используется в большинстве современных смартфонов. Название LTE расшифровывается, как Long-Term Evolution («долговременное развитие») — таким термином обозначают стандарт «беспроводной высокоскоростной передачи данных для мобильных телефонов и других терминалов, работающих с данными (например, LAN)».
Эти две технологии помогли смартфонам и другим мобильным устройствам обрести популярность.
Они создали совершенно новую платформу для вычислений, интернет-торговли, общения и многого другого.
Глубинное обучение
Фото: kodomut.deviantart.com
Искусственный интеллект медленно развивался на протяжении многих лет, но глубинное обучение стало огромным скачком вперед в попытках научить машины обучаться. Системы глубинного обучения стараются подражать работе человеческого мозга с помощью слоев искусственных нейронов, формирующих нейронную сеть.
Оригинальная концепция такой сети существовала уже десятки лет, но только благодаря недавним достижениям в области вычислений системы глубинного обучения смогли стимулировать гораздо большее количество нейронов. С помощью искусственных нейронов сверхмощные компьютеры могут анализировать огромные объемы информации и распознавать шаблоны. Системы могут учиться на ошибках и успехах и все лучше распознавать изображения, речь и даже выражение лица. Такие системы используются в медицине, финтехе, обслуживании клиентов и других отраслях.
Виртуальная реальность
Фото: ShutterStock
Фантасты уже давно мечтают о виртуальной реальности, но пока ей еще далеко до того, чтобы получить широкое коммерческое распространение. Тем не менее за последние годы эта технология значительно развилась.
Последнее поколение смартфонов совместимо с бюджетными версиями VR-устройств вроде Google Cardboard. Такие продвинутые гаджеты, как Samsung Gear, HTC Vive и Oculus Rift, сделали впечатления от виртуальной реальности более яркими, будь то просмотр живого выступления или игра. Такие стартапы, как Lucid VR предлагают потребителям устройства для создания VR-контента, например, ручную камеру для съемки в виртуальной реальности.
Очевидно, что виртуальная реальность пока что не является доминирующей сферой, но области ее применения расширяются. VR используется не только в сфере развлечений, но и B2B-услугах, например, для обучения сотрудников, планирования магазинов и в медицине (для реабилитации и тренировки пациентов).
Дополненная реальность
Фото: ExtremeTech
Дополненная реальность «проецирует» цифровые изображения и информацию в реальный мир. Несколько лет назад Google запустил AR-проект Google Glass, но он не получил признания. Похожий проект от Yelp под названием Monocle позволял пользователям видеть сквозь экран смартфона дополнительную информацию об окружающих их компаниях. Эта возможность была классной, но не революционной.
Переломный момент для дополненной реальности произошел в 2016 году, когда внезапно обрела популярность игра с элементами дополненной реальности Pokemon Go. Кроме того, такие серьезные стартапы, как Magic Leap, всерьез считают, что виртуальная и дополненная реальность сыграют важную роль в нашем мире.
Недорогие сенсоры
Фото: Pinterest
Вся суть интернета вещей заключается в подключении устройств друг к другу с помощью сенсоров, которые позволяют пользователям удаленно управлять ими и получать о них необходимую информацию.
Появление дешевых сенсоров привело к тому, что внезапно стало возможным подключить друг к другу огромное количество разных устройств — от системы климат-контроля и бытовой техники до транспортных средств.
Корпорации и стартапы используют информацию от сенсоров для создания умных электросетей, автомобилей, домов и многого другого
Обработка естественного языка
Изображение: Tumblr
Обработка естественного языка связана с глубинным обучением. С ее помощью компьютеры учатся распознавать человеческую речь (устную и письменную). Ранние поисковые машины вроде Ask Jeeves предлагали пользователям пользоваться голосовыми командами, а не вводом ключевых слов. Сейчас у каждой крупной компании есть умный чат-бот, который распознает речь, например, Alexa от Amazon, Помощник Google, Siri от Apple и Cortana от Microsoft. Подключенных устройств становится все больше, а с ними и увеличивается количество вещей, с которыми может поговорить пользователь.
Литий-ионная батарея
Фото: Recode
В основе современной технологической революции лежат литий-ионные батареи. Существует множество цифровых устройств всевозможного вида и размера, но всем им нужна энергия — ноутбукам, мобильным телефонам, цифровым камерам, планшетам, умным часам и даже автомобилям Tesla. Литий-ионные батареи произвели революцию, потому что они способствовали распространению заряжаемых устройств. Благодаря дальнейшему развитию этой технологии появились батареи большего запаса, а стоимость их снизилась, что привело к инновациям в сфере электрокаров и добычи солнечной энергии.
Акселерометр
Фото: Tumblr
Акселерометр представляет собой крошечный чип внутри мобильного телефона или планшета, который поворачивает изображение на экране нужным образом. Но это не единственный случай использования этой технологии. Прежде всего, она как бы подключает устройство к окружающему миру и определяет, под каким углом оно находится.
Акселерометры внутри планшета могут определить, что устройство падает, и отключить его жесткий диск до приземления, чтобы защитить его от повреждений.
Акселерометры также используются в GPS-системе: они позволяют определить, движется ли пользователь в правильном направлении. Разработчики игр используют эти крохотные устройства, чтобы игрок мог управлять своим персонажем, наклоняя телефон, планшет или геймпад (в частности, эта технология применяется в гоночных симуляторах). Кроме того, они есть и в носимых устройствах. Фитнес-браслеты и гаджеты для отслеживания состояния здоровья используют акселерометры для подсчета количества шагов, быстроты движения, и для того, чтобы определить, не упал ли владелец устройства.
3D-печать
Фото: istockphoto
3D-печать впервые появилась в 1980-х. Ее представили как новую технологию, позволяющую легко и быстро создавать модели и прототипы без применения масштабных средств производства. Дальнейшее развитие технологии происходило скачками.
Новые принтеры начали использовать всевозможные материалы — от драгоценных металлов до бетона. С помощью технологий 3D-печати некоторые стартапы изготавливали детали и даже смогли напечатать целые дома. Уже сейчас на 3D-принтере могут распечатать челюстной имплант. Возможно, в будущем технологии биопечати позволят создавать импланты органов. Кроме того, ученым удалось распечатать на 3D-принтере автомобиль и дрон.
Компьютерное зрение
Фото: dana.org
Компьютерное зрение — один из элементов, который помог воплотить идею беспилотных автомобилей в жизнь. Достижения в области компьютерных вычислений и нейронных сетей (которые используются в системах глубинного обучения) привели к тому, что системы компьютерного зрения смогли качественно обрабатывать визуальные данные с помощью сравнения видимых объектов с изображениями в своей базе. Продвинутые камеры позволяют компьютерам получать еще больше информации для анализа изображения. Современные системы способны распознавать личность и считывать эмоции по выражению лица, а беспилотные автомобили могут определять препятствия и объезжать их.
По мере развития технологий компьютерное зрение будет совершенствоваться и, возможно, компьютеры смогут видеть, совсем как люди.
Мультифакторная аутентификация
Фото: ShutterStock
В наше время безопасность обрела большую важность, чем когда-либо. Сложного пароля недостаточно — нужно использовать мультифакторную аутентификацию (MFA), которая запрашивает у пользователя разную информацию, прежде чем открыть ему доступ к аккаунту. Такая аутентификация снижает риск того, что ваш аккаунт попадет в руки злоумышленников. Нельзя сказать, что эта технология дает абсолютную защиту, но ее используют многие известные компании, например, Facebook, Google, Twitter и Apple. Один из самых распространенных видов мультифакторной аутентификации — это отправка проверочного кода на телефон пользователя после ввода пароля. Даже если хакеру удастся подобрать пароль, он не сможет войти в аккаунт без доступа к телефону его владельца.
Многие стартапы используют MFA в своих приложениях.
В последнее время набирают популярность биометрические меры защиты, так что когда мультифакторная аутентификация станет нормой, при попытках залогиниться, возможно, вы будете предоставлять свои биометрические данные.
Биометрическая защита данных, сканеры отпечатков пальцев
Фото: Popsci.com
Еще одна революционная технология, о которой долго мечтали фантасты: вы прижимаете палец к поверхности, система распознает вас и открывает доступ. Появились недорогие сенсоры, продвинутые мобильные телефоны и компьютеры, оснащенные такой технологией, а значит подобные устройства становятся нормой, как и их способность сканировать, хранить и считывать отпечатки пальцев и другие биометрические данные.
Например, смартфон Google Pixel позволяет разблокировать устройство и совершать платежи касанием пальца. Эксперты по кибербезопасности предупреждают, что такая защита не застрахована от ошибок при неосторожном обращении, но все же считают, что биометрическая защита пригодилась бы для мультифакторной авторизации.
Кроме того выяснилось, что в суде вас могут заставить разблокировать телефон с помощью отпечатка пальца, потому что в отличие от PIN-кода на биометрические данные не распространяется право не свидетельствовать против себя.
У биометрической защиты данных есть и другой потенциал: например, с ее помощью можно разработать системы, распознающие поведение человека в сети (скорость просмотра страниц и набора текста и так далее). Такие системы могут заметить, что пользователь ведет себя иначе, и определить, что аккаунтом пользуется кто-то другой.
Блокчейн
Фото: BigStockPhoto.com
Блокчейн может снизить риски мошенничества, потому что его система распределенного реестра хранит запись о каждой транзакции в разных местах, из-за чего ее трудно подделать. В такой системе для подтверждения транзакции не используется третья сторона (потому что транзакция безопасна, и ее копии хранятся на нескольких компьютерах).
Технологию блокчейна считают главной революционной силой в сфере финансовых услуг и других индустриях, связанных с акциями, где для подтверждения транзакции между двумя сторонами обычно используются третьи лица (например, во время продажи акций или недвижимости).
Мобильные сообщения
Фото: BigStockPhoto.com
Когда мобильные сообщения впервые появились на старых телефонах, они воспринимались как нечто обыденное. Первые пользователи привыкли набирать сообщения не глядя и освоили T9. Затем появились полноценные клавиатуры и сенсорные экраны.
Когда наступила эра смартфонов, люди начали пользоваться телефонами совсем по-другому. Длительность и частота телефонных звонков существенно сократились. Даже электронная почта стала менее популярна — ее стали использовать больше для бизнеса. Благодаря социальным сетям текстовое общение стало еще более продвинутым, а затем появились WhatsApp и Facebook Messenger — с ними общаться стало быстрее и удобнее.
Потом Snapchat придумал исчезающие сообщения, тем самым добавив оттенок срочности к мгновенному обмену сообщениями. Сейчас обмен сообщениями во всем своем многообразии — в социальных сетях, приложениях с шифрованием или в обычном текстовом виде — является основным способом общения и выражения эмоций среди людей.
Поисковые машины, алгоритм ранжирования ссылок от Google
Фото: YouTube
Первые дни существования поисковых машин были тяжелыми — чтобы что-либо найти, нужно было сначала подключиться через коммутируемый удаленный доступ, затем потыкать в Lycos, Yahoo! или Alta Vista и надеяться на лучшее. Пользователи не понимали, насколько эффективной может быть поисковая машина до тех пор, пока не появился поисковик Google (а в России — и Яндекс) ,и система ранжирования ссылок Page Rank. Система, названная в честь сооснователя Google Ларри Пейджа, оценивала, насколько важен сайт, по количеству ссылок, ведущих на него (чем важнее сайт, тем больше на него ссылок). Со временем эта система превратилась в лучшую поисковую машину, которой стали пользоваться так часто, что появился глагол «погуглить».
Геномика, CRISPR
Фото: ShutterStock
Самая малоизученная революционная технология из этого списка — это система генной модификации CRISPR.
Появление методов редактирования гена в 1980-х годах позволила ученым вносить изменения в ДНК некоторых организмов. Раньше это был длительный, медленный и дорогостоящий процесс. Благодаря CRISPR исследователи совершили прорыв в генной инженерии — теперь процесс стал быстрее, проще и перестал расходовать столько денег.
По словам исследователя Джеймса Хабера, «[технология] стала доступнее, и сейчас ей пользуются все. Мы произвели революцию». Ученые модифицируют гены зерновых, чтобы получать лучший урожай, создают лекарства против опасных болезней и многое другое. Количество патентов, использующих эту технологию, и компаний, инвестирующих в этой области, стремительно возросло.
Примечание редактора: 29 мая ученые из США обнаружили, что метод редактирования генома CRISPR-Cas9 может привести к сотням непреднамеренных мутаций, а популярные алгоритмы по предсказанию влияния CRISPR на организм выдают ошибочные результаты.
Большие данные и Hadoop
Изображение: TechCrunch
Десятки лет онлайн-активности и огромный поток информации из интернета вещей и мобильных устройств привели к возникновению большого количества данных, которые могут представлять особую ценность для компаний.
В 2011 году появился фреймворк с открытым исходным кодом Apache Hadoop. Он умеет управлять и обрабатывать крупные массивы данных на нескольких компьютерах одновременно. С помощью Hadoop такие крупные компании, как Danske Bank, смогли проанализировать большой объем данных о транзакциях за 150 лет существования банка.
Компании и частные консультанты используют большие данные и глубокий анализ для определения трендов рынка и клиентских предпочтений. Эта технология используется даже в больницах — анализ данных помогает выяснить шаблоны риска и на основе полученных данных скорректировать методы ухода за пациентами.
Роботы, Amazon Kiva
Фото: Amazon
Робототехника развивается уже не один десяток лет, в результате чего автоматизируются многие процессы на фабриках и других промышленных предприятиях. Пока еще рано мечтать о собственном роботе (хотя некоторые стартапы работают в этом направлении), но тем не менее сейчас умные механизмы можно встретить не только на заводах.
Например, на складах Amazon работают роботы Kiva. В 2012 году Amazon приобрела компанию по производству этих роботов за $775 миллионов. Маленькие роботы Kiva, чей рост составляет всего 40 сантиметров, а вес — 136 килограммов? способны поднимать грузы весом более 317 килограммов. Они значительно увеличили эффективность работы складов Amazon.
Читайте по теме: За кулисами Amazon: как складами управляют алгоритмы
Роботы Kiva — отличный пример того, как революционная технология приняла весьма неожиданную форму. Роботы, чья форма далека от человеческой, выполняют работу, которой обычно занимаются люди (то есть для которой нужны руки). Такие роботы ездят по узким коридорам склада со скоростью, превышающей человеческую, и помогают Amazon сократить расходы и время доставки.
Мобильные приложения
Изображение: Twitter
Сейчас есть приложения буквально для всего, поэтому сложно представить, каким было время, когда приложений попросту не существовало.
Когда появились приложения, возникли и магазины приложений. Самым первым был Hadango, который существовал еще до бума айфонов и смартфонов в целом. Магазины приложений не были чем-то революционным вплоть до 2007 года, когда на рынок пришел App Store от Apple. Тогда появилась площадка, где разработчики приложений могли размещать свои творения. Отзывы и реклама в магазине стали крайне важным фактором для успеха сервисов. Сейчас у всех крупных платформ есть собственный магазин приложений.
RFID
Изображение: Vectorstock
RFID-метки, как и интернет вещей, устанавливают связь между цифровым и реальным миром. Они представляют собой крошечные устройства не больше рисового зернышка, которые позволяют электронным девайсам пассивно отслеживать местоположение метки. Первый патент с термином RFID был зарегистрирован в 1983 году, но устройства с такой технологией лишь недавно обрели популярность. EZ Pass и другие автомобильные устройства, автоматические оплачивающие проезд на платных дорогах, используют технологию RFID, чтобы вы могли проехать нужный участок без остановок.
В последнее время очень популярны RFID-чипирование домашних животных. Эти чипы также используются в рабочих бейджах, которые позволяют сотрудникам открывать двери без ключей. RFID-чипы можно очень часто встретить в розничной торговле: они позволяют продавцам отслеживать наличие и положение товара на складе, а также защищают от краж.
JavaScript
Фото: BigStockPhoto
Недавние изменения в Javascript сделали этот язык программирования революционным. Например, Node.js позволил разработчикам работать на большем количестве платформ, в частности на стороне сервера. JavaScript можно использовать для облачных вычислений, создания мобильных и десктопных приложений, разработки трехмерных и VR-игр, специальных систем для ботов и подключения к интернету вещей. Недавнее исследование платформы Stack Overflow показало, что 85% всех программистов умеет хотя бы немного писать код на JavaScript. Это самый популярный язык для frontend- и backend-разработки.
Виртуализация
Фото: PCMag.
com
Программы виртуализации дают пользователю расширенный функционал управления устройством. Эта технология существует с 1960-х годов, но лишь недавно обрела популярность. Компания VMWare изначально занималась виртуализацией на PC, затем на серверах, и лишь в 2006 году запустила сервис полноценных виртуальных серверов VMWare Server. Программы виртуализации помогают запускать больше приложений и сред разработки на меньшем количестве машин.
Контейнерная виртуализация
Фото: Docker
У контейнерной и обычной виртуализации много общего. Обычная виртуализация позволяет устройствам определить, какую систему ПО эмулировать, а контейнерная создает отдельные рабочие среды меньшего размера. Это менее ресурсозатратный, альтернативный способ виртуализации.
Контейнерная виртуализация обрела популярность с выходом открытой платформы Docker, которая позволяет создавать приложения в виде «портативных самодостаточных контейнеров с виртуальным запуском на сервере любого типа».
Контейнерные версии любой операционной системы можно запустить на удаленном облачном сервере, а затем моментально их отключить и перенаправить ресурсы в другое место. Эта технология является большим шагом в развитии систем облачных вычислений.
LIDAR
Фото: Google
Органы правопорядка пользуются лидарами вот уже много лет, но потенциал этой технологии начал раскрываться и в других отраслях. LIDAR, или система светового обнаружения, определяет дальность положения объекта, выпуская луч лазера и измеряя скорость его полета. Лидары могут анализировать огромные площади за считанные минуты, а не часы. Вместе с продвинутыми системами навигации эта технология позволяет составлять подробные карты и обеспечивает работу таких навигаторов, как Google Maps. Вполне возможно, что благодаря ей появятся полностью беспилотные автомобили.
Всемирная сеть
Фото: Ambito
Многие технологии из этого списка неотрывно связаны с сетью, так что нельзя не упомянуть, какую революцию он произвел в свое время.
Благодаря ей образовательные учреждения, организации, компании и, самое важное, простые люди получили мгновенный доступ к огромному количеству информации. Сама концепция «интернета» старше сети — она была придумана в 1989 году британским ученым Тимом Бернерсом-Ли, работавшим тогда в Европейском центре ядерных исследований (CERN). Он представил три основные технологии сети: HTML, URI (или URL) и HTTP.
Технология всемирной сети была придумана в 1990 году, но ее сервера заработали за пределами CERN только в январе 1991. С тех пор началось медленное, но верное распространение интернета. Когда домашние компьютеры стали привычным явлением, всего за семь лет этой технологией начала пользоваться четверть жителей США. В 2000-х интернет распространился и в России. Клиенты требовали большей скорости, затем появился мобильный интернет, и вскоре Всемирная сеть сделала наш мир таким, каким мы видим его в наши дни. А в 2011 ООН включила право на доступ к интернету в список гражданских прав человека.
Linux
Фото: ShutterStock
Технологии Linux революционны на многих уровнях. Изначально это была довольно громоздкая операционная система. Сейчас же существует бесчисленное количество бесплатных версий ОС Linux, которые позволяют выполнять такие повседневные задачи, как работа с электронной почтой, создание документов, электронных таблиц с такой же легкостью, как на Windows или на Mac. Именно на Linux впервые появился собственный магазин приложений, где можно было скачать все необходимые программы в одном месте. Такой метод добавления новых функций в ОС сильнее защищает ее от вредоносных программ.
Вот уже долгое время Linux является лидирующей операционной системой для серверов. Ей начали пользоваться и в крупных корпорациях. Например, суперкомпьютер IBM Watson использует фреймворк Apache Hadoop, разработанный на Linux и дистрибутив SUSE Linux Enterprise Server 11. Также стоит упомянуть, что в основе мобильной операционной системы Android лежит код Linux.
Маловероятно, что Linux когда-нибудь будет доминирующей операционной системой на домашних компьютерах, но все же она постепенно меняет наш мир.
Источник.
Материалы по теме:
6 трендов в экономике совместного потребления, которые определяют будущее
Пять трендов, которые сейчас определяют наш мир
11 трендов, которые будут определять развитие технологий в 2017 году
Эти 6 технологических правил будут определять наше будущее
Новейшая технология прямо из Дубая | Москва
© 2022 Immersive-Event.Ru
Совершите невероятное путешествие с нашим шоу «Люциус»
Когда высокая гастрономия встречается с
новейшими технологиями.
Вы наверняка слышали, а многие и видели те технологии, которые использованы на «ЭКСПО-2020» в Дубае. Это и павильон России, когда ты оказываешься внутри головного мозга и английское поэтическое послание инопланетным цивилизациям в павильоне Великобритании.
Но самое интересное на наш взгляд -это самый крупный мультимедийный купол Al Wasl, уж ставшим культурным достоянием. Каждый вечер там проходит светопроекционное шоу, поражающее своими возможностями.
Теперь у организаторов Москвы появилась возможность на праздничном событии совместить необычный гастрономический опыт с новейшими технологиями ЭКСПО-2020.
Команда Immersive-event.Ru представляет уникальную разработку, которую мы назвали Мультисенсорный ужин «Люциус».
Здесь сочетается специально разработанный гастроспектакль, проекционные технологии и живое иммерсивное представление в исполнении звезд московских мюзиклов.es.
ВОЛШЕБСТВО ДОПОЛНЕННОЙ РЕАЛЬНОСТИ
В мультисенсорном ужине (корпоративе, свадьбе, клиентском вечере) обычный банкетный стол становиться тем самым дубайским «Al Wasl» (в переводе с арабского означает «связь, контакт»).
Именно на нем и происходит чудо рождения новых артефактов.
Виртуальные миры искусным образом дополняют реальный гастрообъект, а с помощью сюжета создают совершенно новое неизведанное ощущение от происходящего.
Гедонизм ужина ощущается всеми пятью чувствами, которые искусно переплетаются с помощью специально выстроенной режиссуры и высочайшим мастерством нашего шеф-повара.
Драматургия гастроспектакля выстраивается так, что появление каждого блюда высокой кухни превращает в событийный ряд, направленный на сверхзадачу нашего ужина- получение ярчайшего катарсиса, напрямую связанного с темой мероприятия.
Волшебство иммерсивного ужина на вашем банкетном столе
ТВОРЕНИЕ НОВЕЙШИХ ТЕХНОЛОГИЙ
Применение новейших проекционных технологий позволяет выстраивать дополненную реальность к блюду. Гастрообъект, поданный шеф-поваром, наполняется смыслами и начинает «играть» свою главную роль в ужине.
С помощью иммерсивного сюжета и актеров мы создаем настоящий, ощущаемый на вкус театр, в котором гость является тем Главным Элементом, который вдыхает жизнь в ткань сюжета, который становиться Творцом, Зрителем и Участником одновременно!
МУЛЬТИСЕНСОРНОСТЬ ВОСПРИЯТИЯ
Новый формат мультисенсорного ужина могут быть применен для совершенно разных задач.
Так на клиентском ужине с помощью сочетания разных техник можно впечатляющим образом представить продукт или услуги. Сама форма подачи информации и необычный формат расскажут о продукте больше, чем цифры и графики.
На свадебном торжестве, наконец-то гости воочию увидят смыслы обрядов и погрузятся историю семьи через аудиовизульную гастрономию.
На корпоративе ценности донесутся через такие необычные каналы восприятия информации как осязание и вкус.
Широкий спектр воздействия на эмоции гостей является тем самым конкурентным преимуществом мультисенсорного ужина по сравнению с которыми традиционные способы устарели и уже не являются такими впечатляющими.
Примененные знания в области режиссуры, гастрономии, проекционных технологий способны вывести ивент-индустрию на совершенно новый уровень. Из «просто праздника» мы способны сделать культурное и художественное произведение, которое станет для всех участников ярчайшим событием в их жизни.
ТЕГИ: новейшая технология из дубаев, гастрономический ужин, иммерсивный ужин, мультисенсорный ужин, мишленовский ужин, гастроужин
Интересно?
Тогда давайте посчитаем, сколько будет стоить именно ваше мероприятие!
| Рассчитать! |
ПОДПИСАТЬСЯ НА ТЕЛЕГРАММ-КАНАЛ
Позвоните
Связь с нами →
© 2022 Immersive-Event.
Ru
Информация на данном сайте носит исключительно ознакомительный характер и не является публичной офертой, определяемой ч. 2 ст. 437 Гражданского кодекса РФ. Для получения точной информации о стоимости услуг свяжитесь с нами.
ПОРТФОЛИО
СТАТЬИ
Made on
Tilda
Как технология 5G изменит мир, каким мы его знаем
Подобно тому, как кино- и видеотехнологии эволюционировали от лазерных дисков к VHS, DVD, Blu-Ray и 4K HD, сотовая связь перешла от 3G к 4G и к новейшим технологиям сотовой связи поколения, 5G. Как и любая другая новая технология, 5G вызвала огромную шумиху вокруг своих возможностей. Это даже было предметом нелепых теорий заговора относительно COVID-19.
Но как сети 5G изменят жизнь в 21 веке? Действительно ли это меняет правила игры или это просто очередное развертывание, которое операторы мобильной связи делают из ничего?
Давайте посмотрим, как сети 5G могут изменить мир, в котором мы живем. Сначала давайте познакомимся с технологией 5G.
Что такое технология 5G?
Технология 5G — это новейшее достижение в области мобильных технологий, пятое поколение стандартов сотовой связи. Это новейший операционный стандарт для мобильного оборудования, характеризующийся более высокой скоростью передачи данных, связью с малой задержкой и более высокими ограничениями данных мобильных устройств.
5G могут обрабатывать значительно большую пропускную способность, поскольку они добавляют более низкие и высокие частоты к мобильному спектру.
Чем сети 5G отличаются от предшественников?
В сети 5G значительно снижена задержка. Задержка определяется как общее прошедшее время, начиная с момента, когда устройство отправляет информацию, и заканчивая, когда получатель ее получает. Кроме того, пиковая пропускная способность 5G измеряется в гигабитах, а не в мегабитах.
Наконец, технология 5G поддерживает гораздо больше устройств, повышенный спрос в областях с высокой плотностью использования, таких как городские центры и аэропорты, а также устройства IoT.
Мы говорим об экспоненциальном улучшении по сравнению с предшественниками 5G.
Какие изменения принесет технология 5G?
Новая технология 5G обеспечивает невероятную скорость и плотность передачи данных для мобильных пользователей. В результате сети объединяют больше людей, а большая интенсивность передачи данных означает большую универсальность. 5G обещает изменить правила игры, совершить качественный скачок в мобильных технологиях.
Но давайте посмотрим на некоторые конкретные изменения, обещанные появлением 5G.
Здравоохранение
Кризис COVID с сопутствующими ему блокировками и дистанцированием показал, насколько жизненно важным является дистанционное медицинское обслуживание. Домашние и носимые устройства могут отслеживать и лечить людей с хроническими заболеваниями, такими как диабет, и уведомлять соответствующих поставщиков услуг, если обнаруживаются аномалии. Увеличенная пропускная способность и плотность данных 5G будут преимуществом.
5G также может сделать 3D-рентгеновские снимки и удаленную роботизированную хирургию более управляемыми, а машины скорой помощи, подключенные к 5G, могут взаимодействовать с местными органами управления дорожным движением, чтобы обеспечить быструю поездку в отделение неотложной помощи.
Наконец, люди в изолированных сельских районах, которые не могут легко добраться до медицинского центра, будут иметь средства для получения рецептов, консультаций и запланированных встреч, а также дистанционной диагностики.
Интернет вещей
Интернет вещей (IoT) состоит из миллиардов повседневных устройств, транспортных средств и бытовой техники, оснащенных датчиками и возможностью подключения к Интернету. Эти устройства собирают и передают данные независимо от контакта с человеком. Как вы понимаете, IoT — это пожиратель полосы пропускания. По данным DBS Group Research, к 2030 году к сети будет подключено 125 миллиардов устройств!
К счастью, пропускная способность 5G экспоненциально больше, чем у его предшественника 4G.
Кстати, о беспилотных автомобилях…
Самоуправляемые транспортные средства
Мы уже видим некоторый прогресс в области беспилотных грузовиков и автомобилей, но еще многое предстоит сделать, прежде чем они завоюют широкое доверие и признание. Если беспилотные транспортные средства продемонстрируют быстрое время отклика, необходимое для вождения в людных и сложных условиях, они смогут добиться такого признания. Вот тут-то и появляется 5G. Низкая задержка означает быструю связь с облачными и GPS-ресурсами, что позволяет беспилотным автомобилям принимать быстрые решения, которые должен принимать каждый водитель.
Потоковые сервисы
Разрешение растет, 4K становится обычным явлением, а 8K становится чем-то особенным. Не волнуйтесь, 5G идеально подходит для удовлетворения этих повышенных требований к пропускной способности.
5G также поможет миру спорта и развлечений перейти от 2D-формата к 3D-формату, одновременно увеличивая интерактивный аспект. Ищите больше виртуальных декораций, интеллектуальных сцен и панорамного просмотра в режиме реального времени на 360 градусов.
Мир Торговли
Большинство покупателей хотят более персонализированного обслуживания, и 5G делает это реальностью. Например, системы дополненной реальности (AR) и виртуальной реальности (VR), основанные на расширенных возможностях 5G, могут помочь клиентам увидеть, как предмет одежды будет смотреться на них или не будет ли цвет нового дивана конфликтовать с декором их гостиной.
Предположим, вы следите за тем, какие ингредиенты содержатся в еде, или следите за своим весом и хотите получить информацию о пищевой ценности. В этом случае технология 5G позволит вам навести мобильное устройство на продуктовый товар и получить нужную информацию.
Достижения в области розничной торговли идут рука об руку с Интернетом вещей, поэтому поход в торговый центр может в конечном итоге стать индивидуальным шоппингом. Вы можете войти в торговый центр и получать оповещения о скидках на ваши любимые товары, сравнения цен, виртуальные купоны для магазинов, которые вы часто посещаете, а также другую информацию о желаемых продуктах и рекламных акциях.
Есть лишь некоторые изменения, которые мы можем ожидать благодаря сетям 5G. Другие аспекты нашей жизни также выиграют, например, рабочие места, фабрики, игры и обучение.
Изучите лучшие навыки, востребованные в отрасли, включая Angular, Spring Boot, Hibernate, сервлеты и JSP, а также MVC, веб-сервисы и SOA, чтобы создавать приложения с высокой степенью масштабируемости в Интернете с помощью Full Stack Java Developer Masters Program.
При всей этой увеличенной пропускной способности, обеспечиваемой 5G, будет расти спрос на более сложные и быстрые приложения и веб-сайты. Новое программное обеспечение означает большую потребность в разработчиках, и Simplilearn может помочь вам подготовиться к безопасной и прибыльной карьере в этой популярной области.
Программа последипломного образования в области веб-разработки с полным стеком, предлагаемая в сотрудничестве с Caltech CTME, поможет вам освоить как интерфейсные, так и внутренние технологии Java, начиная с основ и переходя к продвинутым аспектам веб-разработки с полным стеком. Курс научит вас Angular, Spring Boot, Hibernate, JSP и MVC, и все это поможет вам начать карьеру разработчика полного стека.
Full stack разработчики зарабатывают в среднем 108192 долларов США в год в США и потенциальный средний годовой доход 585547 фунтов стерлингов в Индии.
Ознакомьтесь с Simplilearn сегодня, и пусть ваша карьера пожинает плоды технологии 5G!
Основные преимущества и недостатки искусственного интеллекта [издание 2023 г.
]При всей шумихе вокруг искусственного интеллекта — роботов, беспилотных автомобилей и т. д. — легко предположить, что ИИ не влияет на нашу повседневную жизнь. На самом деле, большинство из нас так или иначе сталкиваются с искусственным интеллектом почти каждый день. С того момента, как вы просыпаетесь, чтобы проверить свой смартфон, до просмотра другого фильма, рекомендованного Netflix, искусственный интеллект быстро проник в нашу повседневную жизнь. Согласно исследованию Statista, мировой рынок ИИ будет расти на 54% каждый год. Но что такое ИИ? Будет ли это действительно служить человечеству в будущем? Ну, есть масса преимуществ и недостатков искусственного интеллекта, которые мы обсудим в этой статье.
Подробнее: От матери и бабушки до специалиста по искусственному интеллекту. Джули Бирс говорит, что мы ничего не сможем сделать, если захотим! Узнайте больше о ее девизе и ее опыте работы с нашим учебным курсом Caltech по искусственному интеллекту и машинному обучению в ее обзоре учебного курса Simplilearn AI Machine Learning Bootcamp.
Что такое искусственный интеллект?
Прежде чем мы перейдем к преимуществам и недостаткам искусственного интеллекта, давайте сначала разберемся, что такое ИИ. С высоты птичьего полета ИИ дает компьютерной программе способность думать и учиться самостоятельно. Это имитация человеческого интеллекта (следовательно, искусственного) в машины, чтобы делать то, что мы обычно полагаемся на людей. Существует три основных типа ИИ, основанных на его возможностях: слабый ИИ, сильный ИИ и суперИИ.
- Слабый ИИ — фокусируется на одной задаче и не может работать за ее пределами (обычно в нашей повседневной жизни)
- Сильный ИИ — может понять и изучить любую интеллектуальную задачу, на которую способен человек (исследователи стремятся достичь сильного ИИ)
- Супер ИИ — превосходит человеческий интеллект и может выполнять любую задачу лучше, чем человек (все еще концепция)
Преимущества и недостатки искусственного интеллекта
Программа искусственного интеллекта — это программа, способная к обучению и мышлению.
Преимущества искусственного интеллекта
1. Сокращение человеческих ошибок
Одним из самых больших преимуществ искусственного интеллекта является то, что он может значительно уменьшить количество ошибок и повысить точность и аккуратность. Решения, принимаемые ИИ на каждом этапе, определяются ранее собранной информацией и определенным набором алгоритмов. При правильном программировании эти ошибки можно свести к нулю.
2. Нулевые риски
Еще одно большое преимущество ИИ заключается в том, что люди могут преодолеть многие риски, позволяя роботам ИИ делать это за нас. Будь то обезвреживание бомбы, полет в космос, исследование самых глубоких частей океана, машины с металлическим корпусом устойчивы по своей природе и могут выжить в недружественных атмосферах.
Более того, они могут обеспечить точную работу с большей ответственностью и не изнашиваются быстро.
3. Доступность 24×7
Есть много исследований, которые показывают, что люди продуктивны только около 3-4 часов в день. Людям также нужны перерывы и выходные, чтобы сбалансировать свою работу и личную жизнь. Но ИИ может работать бесконечно без перерывов. Они думают намного быстрее людей и выполняют несколько задач одновременно с точными результатами. Они могут легко справляться даже с утомительной повторяющейся работой с помощью алгоритмов искусственного интеллекта.
4. Цифровая помощь
Некоторые из наиболее технологически продвинутых компаний взаимодействуют с пользователями с помощью цифровых помощников, что устраняет необходимость в человеческом персонале. Многие веб-сайты используют цифровых помощников для доставки запрошенного пользователем контента. Мы можем обсудить наши поиски с ними в разговоре. Некоторые чат-боты построены таким образом, что трудно определить, разговариваем ли мы с человеком или с чат-ботом.
Все мы знаем, что в компаниях есть команда по обслуживанию клиентов, которая должна решать сомнения и проблемы клиентов. Компании могут создать чат-бота или голосового бота, который сможет ответить на все вопросы своих клиентов с помощью ИИ.
Связанное Чтение: Основные тенденции цифрового маркетинга
5. Новые изобретения
Практически во всех областях искусственный интеллект является движущей силой многочисленных инноваций, которые помогут людям решить большинство сложных проблем.
Например, недавние достижения в технологиях на основе искусственного интеллекта позволили врачам выявлять рак молочной железы у женщин на более ранней стадии.
6. Беспристрастные решения
Человеческими существами движут эмоции, нравится нам это или нет. ИИ, с другой стороны, лишен эмоций и очень практичен и рационален в своем подходе. Огромным преимуществом искусственного интеллекта является то, что у него нет предвзятых взглядов, что обеспечивает более точное принятие решений.
7. Выполнение повторяющихся заданий
В рамках нашей повседневной работы мы будем выполнять множество повторяющихся задач, таких как проверка документов на наличие недостатков и отправка благодарственных писем, среди прочего. Мы можем использовать искусственный интеллект, чтобы эффективно автоматизировать эту рутинную работу и даже исключить «скучные» задачи для людей, позволяя им сосредоточиться на своем творчестве.
Пример. В банках часто приходится проверять несколько документов для получения кредита, что требует много времени для владельца банка. Владелец может ускорить процесс проверки документов в интересах как клиентов, так и владельца, используя AI Cognitive Automation.
8. Ежедневные приложения
Сегодня наша повседневная жизнь полностью зависит от мобильных устройств и Интернета. Мы используем различные приложения, в том числе Google Maps, Alexa, Siri, Cortana для Windows, OK Google, делаем селфи, звоним, отвечаем на электронные письма и т.
д. Используя различные методы на основе ИИ, мы также можем предсказывать сегодняшнюю погоду. и дни впереди.
Пример: Около 20 лет назад вы, должно быть, попросили кого-то, кто уже был там, дать инструкции, когда вы планировали поездку. Все, что вам нужно сделать сейчас, это спросить Google, где находится Бангалор. Лучший маршрут между вами и Бангалором будет отображаться вместе с местоположением Бангалора на карте Google.
9. ИИ в рискованных ситуациях
Это одно из главных преимуществ искусственного интеллекта. Создав робота с искусственным интеллектом, который может выполнять опасные задачи от нашего имени, мы сможем преодолеть многие опасные ограничения, с которыми сталкиваются люди. Его можно эффективно использовать в любых стихийных бедствиях или техногенных катастрофах, будь то полет на Марс, обезвреживание бомбы, исследование самых глубоких районов океана или добыча угля и нефти.
Например, взрыв на Чернобыльской АЭС в Украине. Поскольку любой человек, приблизившийся к ядру, погиб бы за считанные минуты, в то время не было роботов с искусственным интеллектом, которые могли бы помочь нам уменьшить воздействие радиации, контролируя огонь на его ранних стадиях.
10. Более быстрое принятие решений
Более быстрое принятие решений — еще одно преимущество ИИ. Автоматизируя определенные задачи и предоставляя информацию в режиме реального времени, ИИ может помочь организациям принимать более быстрые и обоснованные решения. Это может быть особенно ценно в средах с высокими ставками, где решения должны приниматься быстро и точно, чтобы предотвратить дорогостоящие ошибки или спасти жизни.
11. Идентификация шаблона
Идентификация паттернов — еще одна область, в которой преуспевает ИИ. Обладая способностью анализировать огромные объемы данных и выявлять закономерности и тенденции, ИИ может помочь предприятиям и организациям лучше понять поведение клиентов, рыночные тенденции и другие важные факторы. Эта информация может быть использована для принятия более взвешенных решений и улучшения бизнес-результатов.
12. Медицинское применение
ИИ также внес значительный вклад в область медицины, начиная от диагностики и лечения и заканчивая открытием новых лекарств и клиническими испытаниями.
Инструменты на базе ИИ могут помочь врачам и исследователям анализировать данные пациентов, выявлять потенциальные риски для здоровья и разрабатывать персонализированные планы лечения. Это может привести к улучшению состояния здоровья пациентов и ускорить разработку новых методов лечения и технологий.
Давайте теперь посмотрим, каковы основные недостатки искусственного интеллекта.
Недостатки искусственного интеллекта
1. Высокая стоимость
Способность создать машину, имитирующую человеческий интеллект, — немалый подвиг. Это требует много времени и ресурсов и может стоить огромных денег. ИИ также должен работать на новейшем аппаратном и программном обеспечении, чтобы оставаться в курсе последних изменений и соответствовать последним требованиям, что делает его довольно дорогостоящим.
2. Никакого творчества
Большим недостатком ИИ является то, что он не может научиться мыслить нестандартно. ИИ способен со временем учиться на заранее подготовленных данных и прошлом опыте, но не может быть творческим в своем подходе.
Классический пример — бот Quill, который может писать отчеты о доходах Forbes. Эти отчеты содержат только данные и факты, уже предоставленные боту. Хотя то, что бот может написать статью самостоятельно, впечатляет, ему не хватает человеческого прикосновения, присутствующего в других статьях Forbes.
3. Безработица
Одним из приложений искусственного интеллекта является робот, который вытесняет профессии и увеличивает безработицу (в некоторых случаях). Поэтому некоторые утверждают, что всегда есть вероятность безработицы в результате замены людей чат-ботами и роботами.
Например, роботы часто используются для замены человеческих ресурсов на производственных предприятиях в некоторых более технологически развитых странах, таких как Япония. Однако это не всегда так, поскольку это создает дополнительные возможности для работы людей, а также заменяет людей для повышения эффективности.
4. Сделайте людей ленивыми
Приложения AI автоматизируют большинство утомительных и повторяющихся задач.
Поскольку нам не нужно что-то запоминать или решать головоломки, чтобы выполнить работу, мы склонны использовать свой мозг все меньше и меньше. Эта зависимость от ИИ может вызвать проблемы у будущих поколений.
5. Нет этики
Этика и мораль являются важными человеческими качествами, которые может быть трудно включить в ИИ. Быстрое развитие ИИ вызвало ряд опасений, что однажды ИИ будет бесконтрольно расти и в конечном итоге уничтожит человечество. Этот момент называется сингулярностью ИИ.
6. Бесчувственный
С раннего детства нас учат, что ни у компьютеров, ни у других машин нет чувств. Люди функционируют как команда, и управление командой необходимо для достижения целей. Тем не менее, нельзя отрицать, что роботы превосходят людей при эффективном функционировании, но также верно и то, что человеческие связи, составляющие основу команд, не могут быть заменены компьютерами.
7. Без улучшений
Люди не могут создать искусственный интеллект, потому что это технология, основанная на предварительно загруженных фактах и опыте.
ИИ умеет многократно выполнять одну и ту же задачу, но если нам нужны какие-либо корректировки или улучшения, мы должны вручную изменить коды. К ИИ нельзя получить доступ и использовать его подобно человеческому интеллекту, но он может хранить бесконечное количество данных.
Машины могут выполнять только те задачи, для которых они были разработаны или запрограммированы; если их просят выполнить что-то еще, они часто терпят неудачу или дают бесполезные результаты, что может иметь серьезные негативные последствия. Таким образом, мы не можем сделать ничего обычного.
Теперь, когда вы знаете как преимущества, так и недостатки искусственного интеллекта, одно несомненно имеет огромный потенциал для создания лучшего мира для жизни. выйти из-под контроля. Хотя у искусственного интеллекта есть как спорные плюсы, так и минусы, его влияние на мировую индустрию неоспоримо. Он продолжает расти каждый день, обеспечивая устойчивость бизнеса. Это, безусловно, требует грамотности и повышения квалификации в области ИИ, чтобы преуспевать во многих новых профессиях.