Социально-методический центр поддержки СО НКО Московской области

Этот сайт использует cookie для хранения данных. Продолжая использовать сайт, Вы даете свое согласие на работу с этими файлами. OK

Значение, Определение, Предложения . Что такое большая очередь

Членство в «Единой России» – это в первую очередь большая ответственность перед обществом – ОСН

«Впереди большая и кропотливая работа, требующая максимальной самоотдачи от всех. Поэтому членство в партии «Единая Россия» должно восприниматься не только как возможность построить политическую карьеру, но и как большая ответственность перед обществом. Поэтому федеральный список на выборах возглавят лучшие из лучших, давно заслужившие доверие людей: Сергей Шойгу, Сергей Лавров, Денис Проценко, Елена Шмелева и Анна Кузнецова», – заявил Толстой.

В субботу перед делегатами съезда выступил президент России Владимир Путин. Он обозначил приоритетные направления, в которых должна двигаться «Единая Россия»; указал, что главная задача членов партии состоит в том, чтобы слышать и «чувствовать сердцем, чем живет каждый конкретный рядовой гражданин».

«Президент Владимир Путин в своем выступлении на съезде «Единой России» уделил особое внимание семьям с детьми, призвал сфокусироваться на разработке новых мер поддержки, и у партии есть предложения, которые вместе с уже принятыми инициативами смогут стать целостной программой. В частности, семьи с двумя и более детьми будут освобождены от подоходного налога при продаже квартиры, если в течение года они покупают на эти деньги новую», – рассказал Толстой.

Еще одно приоритетное направление – поддержка молодежи, которой предстоит найти свое место в жизни, пояснил Толстой. Важным шагом секретарь МГРО считает увеличение числа бюджетных мест в высших учебных заведениях.

«Это лишь один из многих шагов, которые необходимо предпринять, чтобы у самых активных и талантливых были все возможности для роста, развития и построения своего будущего. Предстоит строительство и ремонт школ, развитие среднего профессионального образования, развитие инфраструктурных проектов в регионах, которые обеспечат новые рабочие места и дадут молодым специалистам возможность найти работу там, где они родились и выросли. А обзавестись своим жильем призвана помочь программа льготной и семейной ипотеки», – рассказал Толстой.

19 июня в Москве собрались делегаты из всех регионов России, участие в съезде принял и президент России Владимир Путин. В ходе работы делегатов члены партии планируют утвердить основные направления предвыборной программы. Позже этот документ будет доработан.

Входная очередь — Большая Энциклопедия Нефти и Газа, статья, страница 4

Входная очередь

Cтраница 4

Именно в операторе JOB содержится информация о классах, приоритетах заданий. Параметр CLASS определяет класс входной очереди, в которую должно попасть данное задание.  [46]

Обработка заданий осуществляется в виде их непрерывного потока. Размещенные на диске задания образуют входную очередь, из которой они выбираются автоматически последовательно или по установленным приоритетам. Входные очереди могут пополняться в произвольные моменты времени. Такой режим позволяет максимально загрузить ЭВМ, так как отсутствуют простои между заданиями, но дает задержки в получении решения из-за того, что некоторое время задание простаивает в очереди.  [47]

Если эти параметры задания не указаны явно в операторе JOB, то система присваивает им некие стандартные значения. Приоритеты упорядочивают задания только в пределах входной очереди заданий данного класса. Если имеется несколько заданий с одинаковыми значениями параметров.  [48]

Управляющая программа присваивает приоритет каждому входящему сообщению. Она должна следить за приоритетом сообщения во входной очереди и заменять его на более высокий после того, как время пребывания сообщения в очереди превысило критическое значение.  [49]

Инициализирует массив элементов жизни, подпрограммы обработки очередей и ввода-вывода и следит за входной очередью. Когда процесс главной программы обнаруживает число во входной очереди, он вычисляет количество поколений жизни и далее вызывает программу DISPLAY для индикации полученного результата. Программа DISPLAY осуществляет вывод каждого символа, помещая его в выходную очередь.  [50]

Планировщик заданий выбирает программы среди тех программ, между которыми в соответствии с некоторой дисциплиной планирования должен распределяться процессор. Те программы, которые пока находятся во входной очереди заданий или завершены, не относятся к компетенции управления процессором, они просто не существуют как процессы.  [51]

Каждому классу задания соответствуют определенная область памяти для программы и определенное число внешних устройств. Операционная система образует для каждого класса свою

Как для срочных, так и нормальных данных независимо в обоих направлениях выполняется управление потоком. Это означает на уровне абстрактной модели, что если входная очередь ограничена, то помещение в нее данных зависит от темпа получения данных из этой очереди.  [54]

Как правило, задачи из входного потока данных, прочитанного одним из ВУ, не сразу попадают в ОП ЭВМ, а размещаются на устройствах внешней памяти. В режимах пакетной обработки задачи выстраиваются в очередь ( входную очередь), место задачи в очереди определяется ее приоритетом. Перенос задачи из очереди в ОП ЭВМ происходит автоматически.  [55]

Страницы:      1    2    3    4

Большая ли обычно очередь на получение загранпаспорта? Visaland

На этот вопрос не может быть чёткого и однозначного ответа. Здесь всё зависит, в первую очередь, от того, в каком отделении Вы подаёте заявление на изготовление заграничного документа. Напоминаем, что каждый гражданин России имеет полное право обращаться в любое отделение Федеральной Миграционной службы. Здесь многое зависит от того, какое отделение человек сочтёт самым выгодным для себя.

На этот вопрос не может быть чёткого и однозначного ответа. Здесь всё зависит, в первую очередь, от того, в каком отделении Вы подаёте заявление на изготовление заграничного документа. Напоминаем, что каждый гражданин России имеет полное право обращаться в любое отделение Федеральной Миграционной службы. Здесь многое зависит от того, какое отделение человек сочтёт самым выгодным для себя.

Если Вас интересует, в первую очередь, насколько большая очередь в учреждении, принимающем заявки на изготовление заграничных паспортов, Вы можете обратиться в то отделение, которое в силу различных причин является менее востребованным жителями Вашего города (либо отдельного района в городе). Как правило, больше всего людей в центральных отделениях УФМС. Это если у Вас нету времени на высиживание в очередях.

Напоминаем, что дело касается только процедуры непосредственного оформления заявки на загранпаспорт. Каковы бы ни были очереди, человек имеет право получения загранпаспорта в течение месяца (максимум) после подачи соответствующего заявления (это касается заявлений, поданных по месту прописки), а также в течение полутора месяцев (это относится к оформляющим заявку по месту регистрации).

На сегодня, если у Вас нет достаточного количества времени, чтобы лично приехать и оформить заявление в учреждении, которое будет готовить Ваш документ, есть возможность оформить анкету в режиме онлайн. В таком случае, одна часть работы (достаточно весомая) у Вас уже будет сделана. Анкету в отделении заполнять не придётся.

Тем более, на сайте, который предоставляет возможность заполнения анкеты на визу, есть инструкция по заполнению этой анкеты с подробными комментариями. Если следовать этой инструкции проблем в заполнении анкеты и последующем оформлении визы не должно быть.

Дело всё в том, что очень часто заминки в работе того или иного отделения случаются по той банальной причине, что заявители ошибаются в анкетах, не приносят сразу все необходимые документы. Когда сам человек грамотно относится к обращению в структуру, выдающую загранпаспорт, весь процесс становится намного интенсивнее.

Напоминаем, что сейчас гражданин России может заказать себе как паспорт нового поколения, так и старый образец паспорта.

Хотите получить загранпаспорт без очередей и задержек? Обратитесь к нам сейчас!

У нас одни из самых низких цен на услугу получения срочного загранпаспорта, потому что пошлины уже включены в итоговую стоимость! Сравните с конкурентами:

Стоимость Заявка

«У нас большая очередь!»

Самые смелые предположения о росте числа желающих посетить нашу область превзошли все ожидания.

   Это успех

   И это оказалось реальностью! Именно взрывной туризм увидели участники пресс-тура, который организовало управление по развитию туризма регионального министерства экономики для калужских журналистов и представителей турфирм области. Нас пригласили посмотреть туристические объекты Жуковского района.

    Но начну с маленькой детали. Когда мы проезжали мимо входа в Парк птиц «Воробьи», у искушенных работников калужских турфирм глаза выскочили из орбит. Увидев вдоль трассы многокилометровую стоянку машин, причем по обеим сторонам дороги, они были в шоке: «И это в будний день в середине дня столько желающих посетить парк! Такого здесь отродясь не было!»

   Именно так. Народ ломится осваивать туристические объекты нашей области. Увы, и это объективность, калужан среди постояльцев турбаз очень мало. В подавляющем большинстве это москвичи. И это отмечают все хозяева туристических объектов, где гостей принимают на постой.

    У москвичей востребованы все места проживания, даже самые дорогие. Наполняемость объектов размещения стопроцентная. Это успех. Вероятно, такая же ситуация и в других районах области. Но на этот раз мы проанализировали туристические возможности Жуковского уезда.

   Заказывайте заранее

    Кстати, во всех туристических объектах района благодаря их хорошей репутации и комфортным условиям проживания уже идет активное бронирование мест на новогодние праздники и каникулы.

   Полечиться и отдохнуть

    К слову, именно в «Вятичах» дал сбой наш официальный план по хронометражу. Участники пресс-тура так заинтересованно изучали медицинские услуги и возможности спа-центра, что мы потеряли почти час времени, ожидая, когда все получат полную информацию. Оно и понятно, ведь турфирмам надо досконально все изучить и потом рассказать своим потенциальным клиентам.

   Для семей и не только

    На базах представлены все виды семейного отдыха: стрельбища, мини-ферма, зоопарк, спа-центр, картинг, пейнтбол, вейкбординг.

    Здесь вы сможете познакомиться и подружиться с обитателями фермы, попробовать на месте и увезти с собой фермерские натуральные продукты — козий сыр, молоко, яйца, птицу. Для детей есть детская площадка, батут. Для взрослых несколько зон с мангалами, пинг-понг, велосипеды напрокат, морской бильярд, катание на лошадях. На машине удобно съездить в Парк птиц Воробьи (15 минут езды), Музей мусора. Рядом есть лес, две речки — Кременка и Нара, водопад Радужный, родники, грибы, ягоды.

    Атмосферу приятного отдыха делает хозяйка экофермы — в прошлом ученый-биолог Ирина Кондрашева. Это она вместе с мужем 15 лет назад переехала сюда на постоянное жительство и вот уже несколько лет занимается сельским туризмом, приглашая в гости на постой любителей этого вида отдыха.

    Любопытно, что никакой рекламы они не дают. Работает только сарафанное радио, а у него самая объективная информация. Именно поэтому у «Полесья» так хорошо с наполняемостью.

    — Встреча прошла замечательно, — написала в тот же день в соцсетях Ирина Кондрашева. — Жаль, нам был выделен всего час для общения. Но за это время удалось тоже немало — познакомить гостей с фермой, обговорить за дегустацией наших продуктов множество вопросов, обменяться контактами, а также наметить планы сотрудничества. Так что ура! Без ложной скромности можно сказать, что мы были приятным открытием в Жуковском районе.

    И она абсолютно права. Представители турфирм, получив полезную информацию, тут же опубликовали её на своих сайтах. Теперь слово за гостями. И очень хотелось, чтобы из нашей области их было больше. 

Фото: Капитолина КОРОБОВА.

ФОТО, ВИДЕО: Возобновление работы взрывной интерактивной очереди на железной дороге Большой Громовой Горы в Волшебном Королевстве

Когда меры по охране здоровья и безопасности COVID-19 были отменены, еще в июне были обнаружены интерактивные элементы очереди Большой Громовой железной дороги в Волшебном Королевстве. Однако они оставались выключенными более месяца. С этой недели гости снова могут запускать взрывы и играть в небольшие игры, пока они ждут, чтобы покататься.

Хотя «взрывчатых веществ» на самом деле нет рядом с гостями, при приближении к ним появляются забавные предупреждающие знаки.

Есть инструкции, как управлять машинами, размещенными на всей территории взрывчатых веществ.

Игра со взрывчаткой состоит из рукоятки и плунжера.

Зарядка взрывчатки может занять некоторое время. Как только циферблат укажет на «кривошип», он готов к работе.

Гости могут затем провернуть машину, пока машина не зарядится, а затем перейти к рукоятке.

Затем вы можете поднять и опустить, чтобы вызвать взрыв на аттракционе.

В следующем разделе очереди находятся эти большие машины.Мы заметили, что по крайней мере у одного из них отсутствует рукоятка рукоятки.

Но большинство из них были в рабочем состоянии.

Здесь гости могут повернуть ручку и посмотреть в прямоугольное окно слева.

Вы можете мельком увидеть «канарейку в угольной шахте».

Наконец, гости могут повернуть рукоятки этих больших веерообразных машин, чтобы увидеть движущиеся изображения.

Игра загорается зеленым светом.

Посмотрите наше видео об интерактивной очереди в действии ниже.

Вы взволнованы возвращением этой интерактивной очереди? Дайте нам знать об этом в комментариях.

Как всегда, следите за WDWNT, чтобы получать все новости о парках Disney, а чтобы быть в курсе последних новостей, подписывайтесь на WDW News Today в Twitter, Facebook и Instagram.

The Big Little Guide по очередям сообщений

Очереди сообщений сейчас довольно распространены — их так много появляется так быстро, что можно подумать, что это кролики с неограниченным запасом сельдерея, что приводит к кафкианской ситуации, когда решение похоже на попытку поймать ручей в свои руки.Если бы было меньше простых сервисов, которые могли бы помочь с публикацией и подпиской, было бы намного проще сделать выбор без усилий 😕

Используем ли мы их сами по себе как есть для перемещения данных между частями нашего приложения или как неотъемлемая часть архитектуры (например, системы, управляемые событиями), очереди сообщений никуда не денутся. В каком-то смысле они были здесь все время — просто без стольких имен. Но какие они? Чем они полезны? И как их эффективно использовать? Какую реализацию мы выберем? Имеет ли значение, какой из них мы используем? И нужно ли нам изучать каждый из них индивидуально, или есть более общие концепции, применимые ко всем очередям сообщений?

В этом руководстве мы поговорим о:

• Что такое очереди сообщений и их история.
• Почему они полезны и какие ментальные модели использовать, рассуждая о них.
• Доставка гарантирует, что системы очередей выполняют семантику (как минимум, один раз и ровно один раз).
• Порядок и гарантии FIFO и их влияние на последовательность, параллелизм и производительность.
• Шаблоны для разветвления и разветвления: доставка одного сообщения во множество систем или сообщений из множества систем в одну.
• Заметки о плюсах и минусах многих популярных сегодня систем.

Что такое очереди сообщений?

Очереди сообщений — это способ передачи информации между двумя системами. Эта информация — сообщение — может быть данными, метаданными, сигналами или комбинацией всех трех. Системы, отправляющие и получающие сообщения, могут быть процессами на одном компьютере, модулями одного и того же приложения, службами, которые могут работать на разных компьютерах или стеках технологий, или совершенно разными системами в целом — например, передача информации из вашего программного обеспечения в электронное письмо или SMS в сети мобильного телефона.

Идея системы обмена сообщениями возникла очень давно, от ящиков сообщений, используемых для передачи информации между людьми или офисными отделами (буквально откуда берутся слова входящие и исходящие ), до телеграмм, до ваших местная почтовая или курьерская служба. Системы обмена сообщениями в физическом мире, которые ближе всего подходят к тому, что мы имеем в вычислительной технике, вероятно, представляют собой пневматические трубки, которые еще несколько десятилетий назад передавали сообщения через здания и города с помощью сжатого воздуха (и до сих пор используются в некоторых местах).

Типы сообщений, которые мы передаем сегодня, могут быть примечаниями о том, что произошло что-то техническое, например, превышение предела использования ЦП; или интересующее деловое событие, например, размещение заказа покупателем; или сигнал, например, команда, которая говорит другой службе что-то сделать. Содержимое каждого сообщения будет полностью определяться архитектурой вашего приложения и его целями, поэтому в оставшейся части этого руководства нам не нужно беспокоиться о том, что находится внутри сообщения — мы больше озабочены тем, как сообщение получает из системы, в которой он исходит (производитель , источник , издатель или отправитель ) в систему, в которую он должен перейти (потребитель , подписчик , назначение или получатель ).

И зачем они нужны?

Нам нужны очереди сообщений, потому что ни одна система не существует или не работает изолированно — все системы должны взаимодействовать с другими системами структурированными способами, понятными им обоим, и с контролируемой скоростью, с которой они обе могут справиться. Любому нетривиальному процессу нужен способ перемещения информации между каждым этапом процесса; любому рабочему процессу нужен способ перемещения промежуточного продукта между этапами этого рабочего процесса. Очереди сообщений — отличный способ справиться с этим движением.Есть много способов передать эти сообщения с помощью вызовов API, файловых систем или многих других нарушений естественного порядка вещей; но все это — специальные реализации очереди сообщений, которые мы иногда отказываемся признать, что нам нужны.

Простейшая мысленная модель очереди сообщений — это очень длинная трубка, в которую можно катать мяч. Вы пишете свое сообщение на шарике, катите его в трубку, и кто-то другой получает его на другом конце. У этой модели есть много интересных преимуществ, некоторые из которых:

• Нам не нужно беспокоиться о , кто или что получит сообщение — это на одну ответственность меньше для отправителя. .
• Нам не нужно беспокоиться о , когда получатель собирается принять сообщение.
• Мы можем поместить в трубку столько сообщений , сколько захотим (допустим, у нас бесконечно длинная трубка) на любой удобной для нас скорости .
• Наши действия никогда не повлияют на получателя — они будут извлекать столько сообщений, сколько захотят, с любой удобной для них скоростью.
• Ни отправитель, ни получатель не заботятся о том, как работает другой.
• Ни отправитель, ни получатель не интересуются емкостью или загрузкой другого.
• Ни одна из систем не связана с , где — другая — они могут или многие не находятся на одном компьютере, в сети, на континенте или даже на одной планете.

Каждое из этих преимуществ (и это даже не исчерпывающий список) имеет очень важные преимущества при разработке программного обеспечения. Их объединяет развязка . Одна система отделена от другой с точки зрения ответственности, времени, пропускной способности, внутренней работы, нагрузки и географии.А разделение — очень желательная часть любой распределенной или сложной системы — чем больше разделены части системы, тем проще их независимо создавать, тестировать, запускать, поддерживать и масштабировать.

Большинство систем также взаимодействуют с другими внешними или сторонними системами — если мы создаем торговый сайт, мы можем взаимодействовать с платежным процессором, и, скажем, мы пытаемся напрямую связываться с платежным процессором при каждом щелчке пользователя. Если наша система находится под большой нагрузкой, мы также подвергаем другую систему такой же нагрузке.И наоборот — если нашему поставщику платежей необходимо отправить нам миллионы единиц информации о наших прошлых статусах платежей, наша система должна быть к этому готова. Две системы теперь связаны . Решения и действия, принимаемые одной системой, оказывают значительное влияние на другую, поэтому при принятии каждого решения необходимо учитывать потребности обеих. Добавьте к этому достаточно других систем, таких как системы логистики или доставки, и мы быстро окажемся в парализующей неразберихе, из-за которой вообще будет сложно принимать какие-либо решения.Если одна система выходит из строя, другие системы тоже выходят из строя без их собственной вины.

У нас также могут возникнуть проблемы, если мы захотим заменить одну из этих систем другой, например, новым платежным процессором или системой доставки. Нам придется внести глубокие изменения в нескольких местах нашего приложения, и еще сложнее создать код для разделения наших сообщений между несколькими поставщиками — мы можем захотеть использовать соотношение, чтобы сбалансировать их нагрузку или разделить их по географическому признаку; или динамически переключаться между ними в зависимости от доступности или стоимости каждого поставщика.

Очереди сообщений предлагают развязку, которая решает многие из этих проблем. Если мы настроим очередь между двумя системами, которым необходимо взаимодействовать друг с другом, теперь они могут выполнять свою работу, совершенно не беспокоясь друг о друге — мы помещаем наши сообщения, нацеленные на любую систему, в очередь, и мы ожидаем информации из другой системы, чтобы также прийти к нам через другую очередь. Теперь у нас есть четкие точки, в которых мы можем добавлять правила или вносить требуемые изменения, не зная и не заботясь ни о системе, ни о том, что изменилось.

Так в чем прикол?

Тем не менее, очереди сообщений — это святой Грааль вычислений? Решают ли они все мировые проблемы? Нет, конечно нет. Есть множество ситуаций, в которых мы можем не захотеть их использовать. И мы, конечно же, не хотим использовать очередь только потому, что она у нас легко доступна, и мы думаем, что это может быть весело. Есть действительно простые системы, которые просто не требуют этого — очередь сообщений — это способ уменьшить сложность взаимодействующих систем, но две взаимодействующие системы всегда будут сложнее, чем одна система, которая не обязана взаимодействовать.Если у вас есть система, которая достаточно проста, чтобы не требовать связи с другими, просто нет причин тянуться к очереди.

Существуют также системы, которые обмениваются данными друг с другом, но там, где сложность, добавленная этим добавленным взаимодействием, незначительна, и не стоит беспокоиться. Или чаще системы уже связаны, в том смысле, что все они должны работать вместе, чтобы функционировать. Очень распространенный пример — это сервер приложений и служба данных (в системе OLTP и ).Нет особого смысла разделять их очередью, потому что ни один из них не может сделать ничего полезного без прямого участия другого.

Также следует учитывать производительность — весь смысл разделения двух систем в отношении времени и нагрузки заключается в том, чтобы каждая из них могла обрабатывать информацию в своем собственном темпе, — но мы определенно не будем , а захотеть, чтобы это происходило в зависимости от производительности. приложения или системы реального времени. Очередь может помочь нам обрабатывать больше работы одновременно (у получателя может быть много процессов, работающих параллельно с отправляемыми вами сообщениями), но она устранит любые необходимые нам гарантии относительно точного времени, затраченного на каждую часть работы.Если предсказуемость важнее пропускной способности, нам лучше без очереди.

Использование очереди может увеличить время, затрачиваемое на обработку каждого отдельного сообщения , но позволит вам обрабатывать намного больше сообщений одновременно на разных компьютерах, поэтому общее количество сообщений, обрабатываемых в минуту или час, или пропускная способность , будет увеличиваться.

Если у нас есть несколько систем, которым необходимо обмениваться данными, и эта связь должна быть устойчивой (если мы поместили сообщение в очередь, мы хотим быть уверены, что система обмена сообщениями не «забудет» ‘об этом) и отделенной, без очереди сообщений не обойтись.

Семантика аргументов

Просто невозможно узнать об очередях сообщений, не прочитав и / или поспорив о гарантиях доставки и семантике, так что мы могли бы быстро добраться до этого. Люди, которые создают очереди сообщений, будут утверждать, что их система предлагает одну из трех гарантий доставки — каждое сообщение, которое вы помещаете в очередь, будет доставлено:

• по крайней мере один раз.
• максимум один раз.
• ровно один раз.

Какие гарантии, которые мы используем, окажут огромное влияние на дизайн и работу нашей системы, поэтому давайте распакуем каждую из них по очереди.

По крайней мере один раз

Это наиболее распространенный механизм доставки, его проще всего продумать и реализовать. Если у меня есть сообщение для вас, я прочитаю его и буду повторять снова и снова, пока вы не подтвердите это. Вот и все. В системе, которая работает хотя бы один раз, это означает, что когда вы получаете сообщение из очереди и не удаляете / не подтверждаете его, вы получите его снова в будущем и будете получать его до тех пор, пока явно удалить / подтвердить его.

Причина, по которой это наиболее распространенная гарантия, заключается в том, что она проста и выполняет работу в 100% случаев — нет крайнего случая, при котором сообщение теряется. Даже если получатель выйдет из строя до подтверждения сообщения, он просто получит то же сообщение снова. Обратной стороной является то, что вы, как получатель, должны запланировать получение одного и того же сообщения несколько раз, даже если вы не обязательно столкнулись со сбоем. Это связано с тем, что предложение хотя бы один раз — это самый простой способ защитить службу очередей от пропуска сообщений — если ваше подтверждение не доходит до системы очередей по сети, сообщение будет отправлено снова.Если есть проблема с сохранением вашего подтверждения, сообщение будет отправлено снова. Если система очередей перезапустится до того, как сможет должным образом отследить, что вам было отправлено, сообщение будет отправлено снова. Это простое средство повторной отправки сообщения в случае любой проблемы с любой стороны — вот что делает эту гарантию такой надежной.

Но является ли дублирование / повторение сообщения проблемой? Это действительно зависит от вас и вашего приложения или варианта использования. Если, например, сообщение представляет собой метку времени и измерение, нет проблем с получением миллиона дубликатов.Но если вы переводите деньги на основании сообщений, это определенно проблема. В этих случаях вам потребуется база данных транзакций (ACID) на принимающей стороне и, возможно, записать идентификатор сообщения в уникальный индекс, чтобы его нельзя было повторить. Это вызывается с использованием маркера идемпотентности или надгробия — , когда вы действуете на сообщение, вы сохраняете уникальный постоянный маркер для отслеживания ваших действий, часто в той же транзакции базы данных, что и само действие. Предотвращает повторение этого действия еще раз, даже если сообщение дублируется.

Если вы обрабатываете дублирование или ваши сообщения естественно устойчивы к дублированию, ваши системы считаются идемпотентными . Это означает, что вы можете безопасно обрабатывать получение одного и того же сообщения несколько раз, не повреждая свою работу. Это также часто означает, что вы можете допустить, чтобы отправитель отправлял одно и то же сообщение несколько раз — помните, что отправители обычно будут действовать по принципу хотя бы один раз и при отправке сообщений. Если отправители не могут зафиксировать факт отправки определенного сообщения, они просто отправят его снова.Затем отправители несут ответственность за использование одного и того же маркера захоронения или идемпотентности, если и когда они повторно отправляют сообщения.

Максимум один раз

Это довольно редкая семантика, используемая для сообщений, где дублирование настолько ужасно взрывоопасно (или сообщение настолько неважно), что мы предпочли бы не отправлять сообщение вообще, а не отправлять его дважды. «Максимум один раз» означает, что система очередей попытается доставить вам сообщение один раз, но это все. Если вы получили и подтверждаете сообщение, все в порядке, но если вы этого не сделаете или что-то пойдет не так, это сообщение будет потеряно навсегда — либо потому, что система очередей приложила большие усилия, чтобы записать вам доставку, прежде чем пытаться ее отправить. (в случае, если сообщение ужасно взрывоопасно), или даже не позаботился о том, чтобы записать сообщение, а просто передает его, как маршрутизатор передает пакет UDP.

Эта семантика обычно используется для систем обмена сообщениями, которые либо действуют как информационные маршрутизаторы без сохранения состояния; или в тех случаях, когда повторное сообщение настолько разрушительно, что в случае сбоя необходимо провести расследование или согласование.

Ровно однажды

Это Святой Грааль обмена сообщениями, а также источник большого количества змеиного масла. Это означает, что каждое сообщение гарантированно будет доставлено и обработано ровно один раз, не больше и не меньше.У каждого, кто создает или использует распределенные системы, есть момент в своей жизни, когда они думают «насколько это может быть сложно?», А затем они либо (1) узнают, почему это невозможно, выясняют идемпотентность и используют хотя бы один раз, либо (2) они пытаются построить неполноценную систему «точно один раз» и продать ее за большие деньги тем, кто еще не понял (1).

Невозможность доставки точно один раз возникает из двух основных фактов:

• отправители и получатели несовершенные
• сети несовершенные

Если вы глубоко задумаетесь над проблемой, есть много вещей, которые могут пойти не так:

• отправитель может быть не в состоянии записать (они забывают ), что они отправили сообщение
• сетевой вызов для отправки сообщения может дать сбой
• база данных системы обмена сообщениями может быть не в состоянии записать сообщение
• подтверждение того, что система обмена сообщениями записала сообщение, может не достигнуть отправителя по сети
• отправитель не сможет записать подтверждение того, что система обмена сообщениями получила сообщение

Допустим, при отправке сообщения все идет хорошо — когда система обмена сообщениями пытается доставить сообщение получателю:

• , сообщение может не достигнуть получателя через t сеть
• получатель может не иметь возможности записать сообщение в свою базу данных
• подтверждение от получателя может не достигнуть системы обмена сообщениями по сети
• база данных системы обмена сообщениями может быть не в состоянии записать, что сообщение было отправлено доставлено

Учитывая все, что может пойти не так, ни одна система обмена сообщениями не может гарантировать единовременную доставку.Даже если система обмена сообщениями богоподобна в своем совершенстве, большинство вещей, которые могут пойти не так, происходят вне ее или во взаимосвязанных сетях. Некоторые системы все равно пытаются использовать фразу «ровно один раз», обычно потому, что они заявляют, что их реализация никогда не будет иметь каких-либо проблем системы обмена сообщениями, упомянутых выше, — но это не означает, что вся система волшебным образом наделена семантикой «точно один раз», даже если утверждения действительно верны. Обычно это означает, что система очередей имеет некоторую форму упорядочивания, блокировки, хеширования, таймеров и токенов идемпотентности, которые гарантируют, что она никогда не будет повторно доставлять сообщение, которое уже было удалено / подтверждено — но это не означает, что вся система, включая издателя + очередь + подписчик получил полную разовую гарантию.

Большинство хороших инженеров системы обмена сообщениями понимают это и объясняют своим пользователям, почему эта семантика не работает. Более простой и надежный способ обработки сообщений — вернуться к основам и принять хотя бы один раз меры идемпотентности на каждом этапе процесса отправки, получения и постановки в очередь: если сначала у вас не получится, повторите попытку, повторите попытку, retry …

Упорядочивание и параллелизм

После семантики доставки возникает еще один частый вопрос, который возникает у людей: «Почему мы не можем просто обрабатывать сообщения параллельно, но при этом следить за тем, чтобы мы обрабатывали их по порядку?».К сожалению, это еще один компромисс, навязанный нам тиранией логики. Последовательное выполнение работы и одновременное выполнение нескольких частей всегда противоречат друг другу. Большинство систем очередей сообщений попросят вас выбрать одну — AWS SQS, начатую с приоритета параллелизма над строгим порядком; но недавно также была введена отдельная система очередей FIFO (first in, first out), которая поддерживает строгий последовательный порядок. Прежде чем делать выбор между ними, давайте разберемся, в чем разница и почему вообще должна быть разница.

Возвращаясь к нашей более ранней метафоре очереди — длинной трубке, в которую мы скатываем сообщения, написанные на шаре, — мы, вероятно, вообразили трубку немного шире одного шара. На самом деле нет никакого способа, чтобы шары могли обгонять или проходить друг друга внутри трубы, поэтому получатель может передать эти сообщения только одно за другим, в том порядке, в котором они были помещены. Это гарантирует строгий порядок, но дает сильные ограничения на наш ресивер. У может быть только один агент на стороне получателя, который обрабатывает каждое сообщение — если бы их было более одного, не было бы никакой гарантии, что сообщения были обработаны по порядку.Поскольку каждый новый агент мог обрабатывать каждое сообщение независимо, каждый из них мог закончить и начать следующее сообщение в любое время. Если это два агента, A и B, и агент A получает первое сообщение, а агент B — второе; Агент B мог завершить обработку второго сообщения и начать обработку третьего сообщения даже до того, как агент A завершил обработку первого сообщения. Хотя сообщения были получены из очереди строго в том порядке, в котором они были помещены, при наличии нескольких принимающих агентов невозможно сказать, что сообщения будут обрабатываться в этом порядке .

Агенты могут использовать какую-либо распределенную блокировку для координации друг с другом, но в основном это то же самое, что и наличие только одного агента — блокировка позволяет работать только одному агенту в любой момент времени. Это также означает, что сбой одного агента приведет к тупиковой ситуации без выполнения каких-либо действий.

Одним из способов гарантировать порядок для системы обмена сообщениями может быть отказ трубки выдавать следующий мяч до тех пор, пока последний полученный мяч не будет уничтожен (последнее сообщение было удалено / подтверждено).Это то, что обычно делают очереди FIFO — они предоставят следующее сообщение только после того, как последнее было подтверждено или удалено, — но это означает, что только один агент может работать одновременно, даже если есть N агенты ожидают получения сообщений из очереди.

Иногда это именно то, что нам нужно. Некоторые операции легче эффективно контролировать, когда нам нужно иметь дело только с одним агентом, например, обеспечение соблюдения правил для финансовых транзакций; соблюдение предельных ставок; или вообще обработка сообщений, форматы которых были разработаны, предполагая, что они всегда будут обрабатываться по порядку.Но многие из этих «преимуществ» на самом деле не связаны с решением использовать упорядочение FIFO — любой сценарий, в котором у нас есть приемники N , которые должны каким-то образом координировать свою работу друг с другом, выиграет от особого случая N = 1 . Ключевой вывод заключается в том, что требование гарантированного порядка означает, что мы должны обрабатывать сообщения последовательно только на одном получателе за раз.

Это ограничение также оказывает серьезное давление на систему очередей, поэтому вы обнаружите, что очереди FIFO часто более дороги и имеют меньшую емкость, чем их параллельные аналоги.Это связано с тем, что те же логические ограничения применяются и к внутренней реализации системы очередей — большая часть работы должна быть ограничена одним агентом или сервером, и эта система должна быть надежной. Любая попытка добавить избыточность требует синхронной координации между главным и резервным сервисами, чтобы поддерживать гарантии заказа. В AWS SQS очереди FIFO примерно в 2 раза дороже, чем параллельные очереди, и ограничены несколькими сотнями сообщений в секунду, когда требуется строгий порядок FIFO.

Таким образом, единственный способ продвинуться вперед с очередью сообщений FIFO — это согласиться с тем, что вся архитектура обработки сообщений будет иметь внутреннее ограничение скорости. Многие системы будут поддерживать групповые заголовки внутри очереди, чтобы обозначить, какие сообщения мы хотим строго упорядочить — мы могли бы сказать, что все сообщения под заголовком «платежи» должны быть в формате FIFO, а все сообщения в разделе «заказы» должны быть в формате FIFO, но они не должны быть FIFO по отношению друг к другу. Это дает возможность некоторого распараллеливания внутри очереди (например, наличие двух трубок FIFO вместо одной), но мы должны помнить, что полоса пропускания сообщений внутри каждого заголовка группы по-прежнему будет ограничена.

Parallel! = Random

Означает ли это, что порядок в параллельных очередях полностью случайный? Иногда да, но чаще всего нет. В SQS аналогия заключается в том, что вместо одной трубки от отправителя к получателю используется несколько трубок. Они также могут разветвляться или присоединяться друг к другу по пути. Это не означает, что порядок сообщений, которые вы вводите, намеренно рандомизируется каким-либо образом — по большому количеству сообщений вы все равно ожидаете, что более ранние сообщения обычно получаются раньше, чем последующие.Скорее, это упорядочивание по принципу «наилучшие усилия», в котором прилагаются некоторые усилия, чтобы сохранить порядок в неизменном виде, но поскольку это уже логически невозможно, это просто не является большим приоритетом для системы. Это также позволяет системе обмена сообщениями, такой как SQS, масштабироваться до почти бесконечной емкости — потому что, если вы загружаете много сообщений, система очередей может просто добавить больше трубок. И, как вы понимаете, это будет поддерживать любое количество получателей одновременно, а также любое количество отправителей. Эта простота — то, что позволяет SQS масштабироваться до ошеломляющих цифр, включая случай, когда существовала очередь с более чем 250 миллиардами сообщений, ожидающих обработки, а получатель читал и подтверждал более миллиона сообщений в секунду.И это всего лишь одна очередь, обслуживаемая одним клиентом.

Большинство проблем, которые кажутся жесткими по требованию FIFO, часто поддаются параллелизму и выдаче не по порядку с небольшим творческим подходом. Отправитель, добавляющий метку времени в сообщение, является одним из способов помочь с этим, как в случае, когда сообщения представляют собой измерения, где имеет значение только последнее. В более транзакционной системе отправитель часто может добавлять в сообщения монотонно увеличивающийся счетчик.Если это невозможно, мы могли бы справиться с этим на основе содержимого сообщения — например, если мы сообщаем процент загруженного файла, то 41%, 42% и 43% всегда означают, что текущее значение 43% — даже если мы видим их вышедшими из строя как 41%, 43% и 42%.

Хотя часто бывает плохой идеей изменять наши системы для приспособления к инструментам, которые мы используем, разработка наших сообщений с учетом неупорядоченной доставки и идемпотентности делает систему в целом более устойчивой, а также позволяет использовать больше параллельных систем обмена сообщениями — часто экономия времени, денег и большого количества оперативной работы.

Fan Out / In

При построении распределенной системы часто необходимо, чтобы одно и то же сообщение было отправлено нескольким получателям — помимо обычного получателя сообщения, мы также часто хотим, чтобы это же сообщение отправлялось в другие места, например, в архив , журнал аудита (для проверки соответствия и безопасности) или анализатор для наших информационных панелей. Если вы используете управляемую событиями архитектуру со многими службами, вы можете использовать одну шину событий в своем приложении, где все сообщения, отправленные в эту шину событий, автоматически отправляются всем вашим службам.Это называется проблемой разветвления , когда сообщение от одного производителя должно доходить до многих потребителей.

Обратная задача, когда одному получателю поручено читать сообщения, отправленные в несколько очередей, также распространена — в рассмотренном выше примере получатель, который архивировал все сообщения или создавал журнал аудита, вероятно, получил бы все сгенерированные сообщения. в организации, в каждой очереди. В сервисных архитектурах также распространено иметь такую ​​функцию, как уведомления, обрабатываемые отдельно, поэтому системе уведомлений может потребоваться получать сообщения о новых подтвержденных заказах, неудачных платежах, успешной доставке и многом другом.Это проблема fan-in , когда сообщения от многих производителей должны доходить до одного и того же потребителя.

Если все производители помещают свои сообщения непосредственно в очереди, решить эту проблему будет действительно сложно — нам придется каким-то образом перехватить наши очереди и надежно скопировать сообщения в несколько очередей. Построение, настройка и обслуживание этого коммутатора просто не стоит потраченного времени или усилий, особенно когда мы могли бы просто использовать вместо этого темы .

Один из способов думать о темах — это то, что они похожи на заголовки, которые вы видите на доске объявлений в школе или офисе. Производители размещают сообщения по определенной теме на доске, и все, кто интересуется этой темой, увидят сообщение. Наиболее распространенный способ, которым системы обмена сообщениями отправляют сообщения заинтересованным получателям, — это запрос HTTP (S), иногда также называемый веб-перехватчиком . В системе на основе push, такой как HTTP-запрос, сообщение отправляется получателю независимо от того, готово оно или нет.Это вновь вводит связь, о которой мы говорили ранее, которую мы хотим избежать — нам не нужна ситуация, когда наш приемник разрушается под сокрушительной нагрузкой десятков / сотен / тысяч / миллионов веб-перехватчиков за короткий промежуток времени. Ответ здесь, опять же, заключается в том, чтобы просто использовать очередь сообщений для приема сообщений из тем с любой скоростью, с которой они генерируются. Затем получатели могут обрабатывать их в своем собственном темпе.

Автоматическое копирование сообщения из одной темы в одну или несколько очередей не является строго функцией очереди сообщений, но является дополнительной — большинство полнофункциональных систем обмена сообщениями предлагают способ сделать это.Производители по-прежнему будут продолжать помещать сообщения в одно место, как обычно, но это будет тема, и внутренне сообщения будут копироваться в несколько очередей, каждая из которых будет прочитана их соответствующими получателями.

В AWS службой, обеспечивающей обмен сообщениями на основе тем, является Simple Notification Service (SNS). Здесь вы создаете тему и публикуете в ней сообщения — API для публикации сообщения в теме SNS очень похож на API публикации сообщения в очереди SQS, и большинству производителей не нужно заботиться о разнице.После этого у SNS есть опции для публикации этого сообщения в любом количестве подписанных очередей SQS (без дополнительной оплаты). Каждая из этих подписанных очередей SQS затем будет обрабатываться соответствующими получателями.

Если вы работаете с другой системой, такой как Apache Kafka, вы также увидите похожие концепции — у вас будет тем, , в которые вы публикуете сообщения, и любое количество потребителей может читать все сообщения в тема. Система Google Pub / Sub также объединяет темы и очереди.

Эта комбинация этих сценариев достаточно распространена, поэтому существует простой, хорошо отработанный шаблон для ее обработки:

• Публикуйте каждое сообщение в одной соответствующей теме.
• Создайте очередь для каждого получателя.
• Свяжите очередь каждого получателя с темами, которые интересуют получателя.

Поскольку обычно можно подписать очередь на любое количество тем, у получателя не требуется дополнительных подключений для обработки сообщений из нескольких тем.И, конечно же, на одну тему можно подписать любое количество очередей сообщений. Такая установка поддерживает как разветвление, так и разветвление, и сохраняет вашу архитектуру открытой для расширения и изменений в будущем.

Poison Pills & Dead Letters

Как бы болезненно это ни звучало, при настройке системы для взаимодействия с несколькими другими системами неизбежно будут ошибки. Обычная проблема заключается в том, что подписчик подключен для получения сообщений из темы, о которой он ничего не знает, в формате сообщений, который он не понимает.Что происходит? Подписчик игнорирует сообщение? Или он это подтверждает / удаляет? Было бы неправильно, если бы он проигнорировал его, потому что сообщение будет просто возвращаться снова и снова в системе хотя бы один раз? Но разве не хуже удалить / подтвердить сообщение, которое мы не обрабатываем? Прежде чем мы дойдем до книг по философии, сделанных из упавших в лесу деревьев, мы могли бы настроить очередь недоставленных сообщений в нашей очереди. Это функция, которую предоставляют нам многие системы очередей, где, если система видит, что сообщение отправляется на обработку неоднократно, каждый раз безуспешно, она перемещает его в специальную очередь, называемую очередью недоставленных сообщений .Мы хотели бы связать эту очередь с каким-либо сигналом тревоги, чтобы быстро узнать, что происходит что-то странное.

Гораздо худший сценарий — это тот, в котором сообщение каким-то образом является взрывоопасным — возможно, оно отформатировано в XML вместо JSON или содержит контент, созданный пользователем, несущий атаку искаженного ввода, которая приводит к сбою вашего кода синтаксического анализа … у вашего подписчика есть проглотил таблетку с ядом . Что происходит, когда эта таблетка достигает подписчика, во многом зависит от вашего технологического стека, поэтому нет необходимости говорить, что вы хотите тщательно продумать обработку ошибок и исключения в коде подписчика.Хорошая новость заключается в том, что если вы настроили очередь недоставленных сообщений , просто тихий сбой может быть хорошим вариантом. Ядовитая таблетка в конечном итоге появится в очереди недоставленных сообщений и может быть исследована. Даже если опасное сообщение приводит к сбою вашего подписчика, запуска автоматического перезапуска с помощью диспетчера процессов часто бывает достаточно, чтобы повторить попытку сообщения столько раз, что он перемещает его в очередь недоставленных сообщений. Однако вам нужно убедиться, что это не влияет на безопасность, и помнить, что это простая DoS-атака.

Не забывайте всегда проверять входящие сообщения, как с точки зрения того, структурировано ли сообщение так, как вы ожидаете, так и с точки зрения того, являетесь ли вы предполагаемым получателем.

Q-List

Вот список некоторых из наиболее популярных систем очередей сообщений, доступных прямо сейчас, со списком того, как концепции, которые мы видели до сих пор, применимы к каждой из них. Конечно, это не исчерпывающий список, поэтому дайте мне знать @sudhirj, если вы считаете, что какие-то из них отсутствуют или искажены.

AWS SNS & SQS

AWS запускает два сервиса, которые интегрируются друг с другом для обеспечения полных функций очередей сообщений. Служба SQS — это чистая очередь сообщений — она ​​позволяет создавать очередь, отправлять сообщения и получать сообщения. Вот и все. ReceiveMessage API в очереди SQS работает только по запросу, поэтому вам нужно будет вызывать его всякий раз, когда ваш получатель будет готов обработать сообщение. Существует опция WaitTimeSeconds для блокировки вызова, ожидающего сообщения на срок до 20 секунд, поэтому эффективный шаблон — опрос API ReceiveMessage в бесконечном цикле с включенным 20-секундным ожиданием.

Темы и функции разветвления / разветвления идут с интеграцией SNS, которая работает над построением темы . Это позволяет разместить сообщение в теме, а не в очереди. Затем вы можете подписать любое количество очередей SQS на тему, чтобы сообщения, опубликованные в теме, быстро копировались во все подписанные очереди без дополнительных затрат. Вы захотите включить опцию raw message , которая делает размещение сообщения в теме SNS фактически эквивалентным размещению его в очереди SQS — к сообщению не будут применяться никакие преобразования или упаковка любого вида.

SQS и SNS — это полностью управляемые службы, поэтому не нужно обслуживать серверы или устанавливать программное обеспечение. Плата взимается в зависимости от количества отправляемых и получаемых сообщений, а AWS выполняет масштабирование для любой нагрузки.

Опции FIFO доступны в SNS и SQS с разными ценами и гарантиями емкости. AWS использует термин идентификатор группы сообщений для обозначения заголовка группы, под которым все сообщения являются FIFO. Сообщения внутри заголовка группы доставляются по порядку, не выдает следующее сообщение до тех пор, пока предыдущее сообщение не будет удалено.

Google Pub / Sub

Google предоставляет службу Pub / Sub как часть своей облачной платформы для обработки очередей сообщений и тем в интегрированной службе. Концепция тем существует, как и следовало ожидать, а очередь называется подпиской . Как и ожидалось, при связывании нескольких подписок с темой сообщение будет скопировано во все связанные подписки. Помимо разрешения подписчикам опрашивать или извлекать сообщения из подписки, Pub / Sub также может выполнять POST сообщения в стиле webhook для вашего сервера, позволяя вам подтвердить его с помощью кода статуса успешного возврата.

Это также полностью управляемая система, как AWS. Вы платите в зависимости от количества отправленных вами сообщений, а Google выполняет масштабирование системы до любой необходимой вам емкости. Он также имеет несколько функций, которые недоступны в комбинации SNS + SQS, например, возможность просматривать свою историческую запись с помощью меток времени и сообщений воспроизведения.

Функциональность FIFO существует в контексте ключа упорядочивания , что позволяет гарантировать, что сообщения внутри ключа упорядочивания обрабатываются последовательно, не передавая вам следующее сообщение до тех пор, пока не будет подтверждено предыдущее.

AWS EventBridge

Новое предложение от AWS, EventBridge, предлагает полностью управляемую шину событий — это разновидность концепции очередей и тем, где все сообщения отправляются в единую шину без видимого разделения тем. Вместо этого каждое сообщение должно быть структурировано в соответствии со стандартным форматом, в котором содержится информация о теме сообщения. Затем автобус прочитает сообщение и направит его тем подписчикам, которые выразили заинтересованность в получении сообщений по этой теме.Фактическим механизмом доставки от шины к подписчику может быть очередь SQS, веб-перехватчики или многие другие параметры, специфичные для платформы. Это упрощает управление шиной событий как отдельно настраиваемым коммутатором на основе правил, а также позволяет использовать простые плагины для архивирования, аудита, мониторинга, оповещения, воспроизведения и т. Д.

Redis Streams

Redis имеет относительно новую функцию Streams, которая отлично работает с очередями сообщений. Он работает, создавая темы на лету и добавляя к ним сообщения с помощью команды XADD .Чтение сообщений непосредственно вне темы возможно с XREAD , поэтому каждый подписчик может поддерживать свое собственное состояние (последнее смещение чтения) для чтения сообщений. Чтобы каждый абонент не поддерживал свое текущее состояние, имеет смысл создать группы потребителей , используя XGROUP CREATE , которые являются эквивалентами очередей. Каждое сообщение, отправленное в тему, становится доступным независимо в каждой группе потребителей, на которую затем можно подписаться с помощью XREADGROUP .Сообщения могут быть подтверждены с помощью XACK .

Потоки Redis автоматически упорядочиваются по методу FIFO с использованием метки времени, которая может быть автоматически сгенерирована или установлена ​​вручную. Это также означает, что сообщения могут обрабатываться только одним агентом клиента за раз. Чтобы обойти это ограничение и работать со многими агентами потребителей параллельно, существует отдельный шаблон, не связанный с потоками, описанный в документации для RPOPLPUSH — в основном сообщений LPUSH в тему, а затем RPOPLPUSH их в другие списки. , каждый из которых представляет очередь или, точнее, свою текущую работу. LREM работает, чтобы удалить / подтвердить сообщение.

Redis — это система с открытым исходным кодом, которую вы можете установить и поддерживать самостоятельно или найти управляемый хостинг. В зависимости от того, насколько надежной вам нужна система, вы, возможно, захотите найти лучший механизм устойчивости для использования.

Apache Kafka

Kakfa — популярный брокер сообщений, который работает с концепциями производителей , публикующих сообщения, называемые событиями , по темам . События в теме разбиваются на разделов с использованием ключа раздела внутри темы, и порядок FIFO сохраняется внутри каждого раздела.События могут передаваться потребителям через сокет или запрашиваться потребителями для более независимого подхода. Для потребителей, которые не хотят поддерживать состояние, применяется концепция группы потребителей , как и Redis Streams. Группа потребителей фактически представляет собой очередь, где каждое событие, отправленное в тему, доступно для обработки в каждой связанной группе потребителей .

Kafka имеет открытый исходный код, но его сложно установить и поддерживать, что делает его подходящим для крупных проектов и команд.Он масштабируется в зависимости от того, насколько хорошо вы разбиваете свои события на разделы — чем больше у вас разделов, тем больше Kafka может распределять работу, и каждый раздел имеет ровно столько же емкости, сколько сервер, который отвечает за его управление. Варианты управляемого хостинга доступны, но они, как правило, имеют высокие базовые затраты по сравнению с управляемыми услугами, такими как SNS + SQS, Pub / Sub или RabbitMQ.

RabbitMQ

RabbitMQ — популярный брокер сообщений с открытым исходным кодом, который поддерживает множество протоколов с прямой поддержкой концепций тем и очередей.RabbitMQ работает в режимах не более одного раза и не менее одного раза , причем не более одного раза является режимом быстрой памяти, который иногда записывает сообщения на диск, если это необходимо (вы можете выбрать между pesisted или временные очереди). Если вам нужна более надежная, но более медленная система, работающая по крайней мере один раз, вы можете использовать операции, описанные в руководстве по надежности, чтобы запрашивать подтверждения при публикации сообщений и требовать обязательных подтверждений при их чтении.По умолчанию очереди являются FIFO с возможностью принудительной последовательной обработки с подтверждениями.

NSQ

Первая действительно распределенная очередь сообщений в этом списке, NSQ интересна тем, что она построена от группы до децентрализации. Нет единой точки, к которой можно было бы подключиться для публикации или подписки на сообщения — каждый узел NSQ фактически является полноценным сервером и общается со всеми остальными узлами. Узлы позволяют публиковать сообщения в темах , и каждая тема может быть связана с одним или несколькими каналами , которые эквивалентны очередям.Каждое сообщение, опубликованное в теме, доступно по всем связанным с ней каналам .

NSQ по умолчанию использует кратковременный неупорядоченный обмен сообщениями по крайней мере один раз, но имеет несколько параметров конфигурации для настройки. Это особенно важно учитывать, если ваши серверы тесно связаны друг с другом и вам нужна система без единой точки отказа.

NATS

NATS — это высокопроизводительная распределенная система обмена сообщениями, предназначенная для быстрого обмена сообщениями в памяти. Он поддерживает тематическую широковещательную рассылку (темы называются субъектами ), где все сообщения, отправленные на тему , отправляются всем агентам подписчика; и распределенные очереди, где каждое сообщение в очереди отправляется любому одному агенту-подписчику.Нет встроенного способа связывать темы с очередями, но это должно быть возможно сделать программно.

NATS поддерживает доставку не более одного раза и не менее одного раза , а также предоставляет потоковую систему и экспериментальную систему сохранения. Он также поддерживает подписку на несколько тем на основе шаблонов имен субъектов, что упрощает использование фан-ин и мультитенантность.

NATS отлично работает, когда вам нужна распределенная система с высокой пропускной способностью. Ее также довольно легко запустить и она поддерживает сложную топологию сети, например наличие региональных кластеров с подключениями между ними.

The Tail Message

Это лишь некоторые из вариантов, доступных прямо сейчас, и еще больше разрабатывается по мере развития распределенных вычислений и роста поставщиков облачных услуг. Я обнаружил, что при оценке или использовании систем очередей важно понимать семантику и гарантии, которые они предлагают. Я делаю это, читая их архитектурные обзоры, чтобы получить общее представление о том, как они реализованы. По сути, ко всем из них применимы одни и те же концепции, только под разными именами и вариантами конфигурации.

Если вы выполняете свои рабочие нагрузки в определенном облачном провайдере, предлагаемая им система тем / очередей по умолчанию обычно будет работать нормально, если вы понимаете, какую семантику они предлагают в каждом режиме. Если вы управляете своей собственной установкой системы очередей, применимо то же самое, за исключением того, что вам нужно гораздо больше беспокоиться о лимите, налагаемом операционными решениями, которые вы принимаете, например, сколько узлов вы используете, переключение при отказе конфигурация, место на диске и т. д.

Спасибо за чтение, свяжитесь со мной @sudhirj или присоединяйтесь к обсуждению на Hacker News, если у вас есть вопросы или вы с чем-то не согласны.

Особая благодарность @svethacvl за вычитку и @wallyqs за примечания по NATS.

Как выбрать лучшую структуру данных очереди для вашего варианта использования

Хотя структура данных очереди дает множество преимуществ, выбор правильной очереди для вашего приложения остается проблемой. В первой части этой серии блогов мы кратко рассказали об очередях в области вычислительной техники 101, подробно описав, что такое очереди, и описали несколько различных типов структур данных очереди.Во второй части серии мы рассмотрим различные сценарии использования очередей, прежде чем завершить серию с драйверами затрат, которые следует учитывать, и передовыми методами, которым следует следовать при выборе очереди.

Теперь, когда мы знаем, что очереди — это структуры данных, которые упорядочивают элементы / элементы в последовательности, мы можем обсудить, для каких структур данных очереди фактически используются в вычислениях.

Для чего используются очереди?

Распространенные в компьютерных программах очереди могут использоваться в любой ситуации, когда вы хотите, чтобы все происходило в том порядке, в котором они были вызваны, но когда компьютер недостаточно быстр, чтобы не отставать.После того, как новый элемент вставлен в структуру данных очереди, каждый элемент, вставленный перед новым элементом в очереди, должен быть удален, чтобы удалить только что добавленный элемент. Такие ситуации возникают практически при любом типе разработки программного обеспечения.

Рассмотрим веб-сайт, который предоставляет файлы тысячам пользователей, или операционную систему, способную выполнять многозадачность в качестве примеров. В операционных системах очереди используются для управления доступом к общим ресурсам, таким как принтеры, файлы и линии связи.Очереди являются наиболее подходящей структурой данных для этих примеров, потому что:

• веб-сайт не может обслуживать все запросы, поэтому он обрабатывает их в порядке поступления в порядке очереди.
• операционная система не может запускать все задания одновременно, поэтому она планирует их в соответствии с некоторой политикой.

В вычислительных системах, которые предполагают высокую пропускную способность и масштабное масштабирование, очереди подобны временной базе данных за кулисами. Управляя элементами так же, как база данных, в случае сбоя службы долговечная очередь может восстановить, где она была, и обеспечить доставку элементов.Давайте посмотрим на некоторые другие приложения для работы с очередями.

Очереди сообщений

Когда дело доходит до современной облачной архитектуры, очереди обычно используются для межсервисной связи. Сообщения (запросы, ответы, события, задания, сообщения об ошибках или просто информация) хранятся в структуре данных очереди до тех пор, пока они не будут обработаны потребителем и удалены, что позволяет различным частям системы обмениваться данными и обрабатывать операции асинхронным образом.

Подписчики на службу доступа к очередям для обмена данными с использованием шаблонов точка-точка или публикации-подписки.Связь точка-точка позволяет многим производителям и потребителям использовать очередь, но каждое сообщение обрабатывается только один раз одним потребителем. В шаблоне pub-sub сообщения могут обрабатываться более чем одним потребителем.

Поскольку облачные приложения часто разделяются на более мелкие, независимые строительные блоки, которые легче разрабатывать, развертывать и поддерживать, чем одно большое приложение, очереди сообщений обеспечивают связь и координацию для этих распределенных приложений, что упрощает кодирование при одновременном повышении производительности, надежности и масштабируемости.

Очереди в больших данных

В случае больших данных очереди обычно собирают данные из множества различных источников, чтобы проанализировать эту информацию и улучшить продукт или услугу. При сборе данных от нескольких разных клиентов или пограничных сервисов эта информация имеет тенденцию быть невероятно ценной и трудной для восстановления. Таким образом, важно, чтобы данные постоянно сохранялись и гарантированно предоставлялись.

При использовании для приложений с большими данными структуры данных очереди получают сообщения, содержащие данные, необходимые службе из задач, а очередь действует как буфер, сохраняя сообщение до тех пор, пока служба не извлечет его.Одно из преимуществ использования очереди, которая действует как буфер, заключается в том, что она позволяет этой очереди выравнивать периодические большие нагрузки, которые могут привести к сбою службы или тайм-ауту задачи. Отделив задачи от службы, служба может обрабатывать сообщения в своем собственном темпе, независимо от объема запросов от параллельных задач, помогая максимизировать доступность и масштабируемость при лучшем контроле затрат.

Кроме того, очереди часто используются в больших данных для создания конвейеров извлечения-преобразования-загрузки (ETL), в которых вы загружаете контент обычным образом.В конвейере ETL все записывают в очередь, и данные каким-то образом преобразуются, будь то нормализация данных к одному типу формата данных или добавление к данным дополнительных метаданных или информации на стороне и их загрузка в базу данных или хранилище данных в нисходящем направлении для будущей аналитики и т. д.

Короче говоря, большие данные — это один из вариантов использования структуры данных очереди, где очереди используются как в качестве задания с точки зрения преобразования данных, так и в качестве конвейера выравнивания нагрузки и распределения.

Очереди интеграции приложений

Даже самый простой дизайн веб-систем требует использования очередей для интеграции приложений. Хотя очереди в сценариях использования интеграции приложений, как правило, рассматриваются скорее как обмен сообщениями или брокеры обмена сообщениями, та же идея остается верной. Задание, сообщение или событие могут быть помещены в очередь, а затем могут быть использованы другой службой или несколькими службами в зависимости от очереди или способности брокера сообщений распространять эти события и при необходимости отправлять ответы.

В качестве примера я участвовал в проектах, в которых очередь использовалась для буферизации аудиоданных из карты сбора данных. В одном проекте, в частности, было оборудование, генерирующее образцы звука с высокой скоростью, и проект требовал, чтобы вся эта информация была захвачена в памяти, чтобы ее можно было отправить для записи на диск или передать в потоковом режиме удаленному клиенту / кому-либо еще. интересно.

На самом деле, главным преимуществом очереди на уровне приложения является разделение всех различных служб, но при этом позволяет приложениям по-прежнему интегрироваться друг с другом согласованным образом.Развязка позволяет:

• Дополнительные функции и приложения, которые будут добавлены в систему без внесения изменений в существующий код
• увеличила возможность изменять части приложения, не затрагивая другие
• возможностей для добавления дополнительных экземпляров или обработки, чтобы лучше справляться с повышенной нагрузкой
• возможность пробовать различные топологии доставки сообщений для достижения сложной оркестровки процессов и органического расширения системы.
Серверные системы
• для защиты от неожиданных скачков во внешнем трафике

Многие типы программного обеспечения для бизнеса обычно не могут взаимодействовать друг с другом, и отсутствие связи часто приводит к неэффективности, когда идентичные данные хранятся в нескольких местах или простые процессы невозможно автоматизировать.Использование очередей для связывания приложений вместе упрощает — в максимально возможной степени — автоматизацию бизнес-процессов, одновременно избегая необходимости вносить радикальные изменения в существующие приложения или структуры данных.

Это все очень полезные вещи, но одно предостережение: хотя эффект разделения очереди между кодом или службами делает его настолько мощным для интеграции приложений, это разделение также может чрезвычайно затруднить устранение неполадок в приложениях, управляемых очередями. особенно когда есть несколько издателей.Отследить отправителя сообщения, чтобы понять плохое поведение в ответ на сообщение, может быть очень сложно. Конечно, есть способы справиться с этим, но имейте в виду, что очереди подталкивают все к асинхронной обработке данных и событий, что может привести к состояниям гонки и другим часто трудно отслеживаемым проблемам. Следовательно, кодовая база приложения в идеале должна разрабатываться с учетом очереди с самого начала, чтобы избежать неожиданностей в дальнейшем.

Планирование

Другой вариант использования очереди — планирование.Очереди с приоритетом, в которых определенные элементы с более высоким приоритетом могут быть помещены в конец очереди, а затем перемещены на передний план, в частности, в соответствии с их порядком приоритета, идеально подходят для случаев использования, связанных с планированием.

В приложениях планирования отдельные очереди поддерживаются для каждого состояния процесса, и все процессы в одном состоянии выполнения помещаются в одну и ту же очередь, так что процессы и потоки могут быть запланированы в соответствии с очередью приоритетов, что позволяет разработчикам реализовывать приложения в способ, позволяющий эффективно использовать аппаратные ресурсы и выполнять работу как можно быстрее.

Например, многие операционные системы хранят очередь процессов на выполнение. Операционная система проверяет процесс в начале очереди, чтобы определить, может ли он выполняться, и планировщик выделяет процессорное время для процесса, если он готов к выполнению. После обработки процесс снова помещается в конец очереди, если он все еще выполняется, и расписание продолжает выбирать из очереди. Это простой планировщик с циклическим перебором, в котором все процессы имеют равный приоритет, и каждый процесс получает равную долю времени ЦП.

Как разработчики, мы часто хотим, чтобы процессы выполнялись чаще. Давайте возьмем в качестве примера процесс, использующий важные по времени данные из сетевого интерфейса. В этом случае мы хотим дать процессу чтения из сети более высокий приоритет, чтобы он выполнялся чаще и быстрее реагировал на входящие данные. Очередь с приоритетом позволяет нам достичь этой цели, позволяя вставить процесс ближе к заголовку очереди в зависимости от его приоритета. Мы по-прежнему запускаем процессы с более низким приоритетом, вставленные в конец очереди, но сетевой процесс будет запускаться чаще, потому что он каждый раз немного перескакивает через строку.Это, конечно, простой пример. Современные операционные системы, особенно разработанные для приложений реального времени, намного сложнее, но основные принципы остаются теми же.

Доставка в реальном времени

Данные в режиме реального времени жизненно важны в финансовом, медиа, энергетическом и розничном секторах, например, при разработке профилей клиентов или анализе финансовых портфелей, потоковой информации или прогнозных данных устройств Интернета вещей. Хотя структуры данных очереди являются по своей природе в реальном времени, если ваш сервер отстает и не может справиться с внезапным всплеском данных в реальном времени, эта информация может быть потеряна.

В таких сценариях важна доставка в реальном времени. К счастью, существуют брокеры очередей, которые обеспечивают постоянное соединение с брокером обмена сообщениями. Когда соединение открыто, оно может прослушивать все время, что обеспечивает быстрое время отклика, но это также означает, что вы увеличиваете расходы на услуги с постоянным подключением. Кроме того, эта постоянно подключенная природа создает уязвимости в системе безопасности.

Очередь в виде стека

Хотя структуры данных стека и структуры данных очереди схожи по структуре, процессоры могут использовать очередь изначально для реализации стека.Используя модель LIFO, описанную в первой части, когда процессоры вызывают функцию, набор состояний помещается в стек, а затем процессоры могут вызывать следующую функцию.

Структуры данных стека могут служить своего рода временной памятью, часто используемой в качестве кнопок «отмены» в различных программах, поскольку самые последние изменения помещаются в стек. Часто используемым примером может быть кнопка «Назад» в браузере, когда все недавно посещенные веб-страницы помещаются в стек.

По мере вызова функций очередь помещает все больше и больше кадров состояния на вершину стека, а затем, когда функции возвращаются, они удаляются, старые состояния восстанавливаются, а затем предыдущая функция может возобновиться, как будто ничего не произошло.

Несмотря на то, что существует множество вариантов для очередей как в облачных сервисах, так и в предложениях программного обеспечения, по-прежнему важно учитывать варианты развертывания и правильную семантику (например, хотя бы один раз вместо одного раза) для приложения, а также ваши ключевые показатели и стоимость. драйверы.

Обладая знаниями о том, что такое очередь и что на самом деле очереди делают в различных вычислительных приложениях, мы можем начать определять, какая очередь может быть правильной для вашего приложения. Следите за обновлениями в следующей публикации этой серии, чтобы узнать об основных факторах затрат при выборе службы очередей.

очередь формирования скорости нетто

очередь формирования чистой скорости (1) BIG-IP TMSH Ручная очередь формирования чистой скорости (1)



ИМЯ
       queue - настраивает собственный метод организации очереди.МОДУЛЬ
       формирование чистой ставки

СИНТАКСИС
       Настройте компонент очереди в модуле формирования чистой скорости, используя
       синтаксис в следующих разделах.

   СОЗДАТЬ / ИЗМЕНИТЬ
создать очередь [pfifo | sfq]
изменить очередь [все | pfifo | sfq]
параметры:
приложение-сервис [[строка] | никто]
описание [строка]
pfifo-max-size [целое число]
pfifo-min-size [целое число]
sfq-bucket-count [целое число]
sfq-bucket-size [целое число]
sfq-perturbation [целое число]
введите [pfifo | sfq]

очередь редактирования [[[все | pfifo | sfq] | [glob] | [регулярное выражение]]...]
параметры:
все свойства
нестандартные свойства

   ОТОБРАЖАТЬ
список очереди
список очереди [[[все | pfifo | sfq] | [glob] | [регулярное выражение]] ...]
показать очередь текущей конфигурации
показать очередь текущей конфигурации
[[[все | pfifo | sfq] | [glob] | [регулярное выражение]] ...]
параметры:
все свойства
нестандартные свойства
одна линия

   УДАЛЯТЬ
удалить очередь [все | [имя] ]

ОПИСАНИЕ
       Вы можете использовать компонент очереди, чтобы настроить собственный метод организации очереди.

ПРИМЕРЫ
       создать очередь my_q типа pfifo

       Создает очередь типа pfifo с именем my_q.список всех свойств очереди

       Отображает все свойства всей очереди.

ПАРАМЕТРЫ
       приложение-сервис
Задает имя службы приложения, к которой объект
принадлежит. Значение по умолчанию - none. Примечание: если строгие обновления
опция включена в службе приложения, которой принадлежит объект,
вы не можете изменить или удалить объект. Только приложение
сервис может изменить или удалить объект.

       описание
Определяемое пользователем описание.

       glob Отображает элементы, соответствующие выражению glob.См. Справку glob
для описания синтаксиса выражения glob.

       name Задает уникальное имя для компонента. Эта опция обязательна
для команд создания, удаления и изменения.

       pfifo-max-size
Задает размер самой большой очереди только для типа pfifo.
Значение по умолчанию - 0 (ноль). Допустимые единицы измерения: байты (по умолчанию), eb,
gb, k, kb, mb, pb и tb.

       pfifo-min-size
Задает размер самой маленькой очереди только для типа pfifo.
Значение по умолчанию - 0 (ноль).Допустимые единицы измерения: байты (по умолчанию), eb,
gb, k, kb, mb, pb и tb.

       регулярное выражение
Отображает элементы, соответствующие регулярному выражению. Регулярный
выражению должен предшествовать знак at (@ [регулярное выражение])
чтобы указать, что идентификатор является регулярным выражением. См. Помощь
regex для описания синтаксиса регулярных выражений.

       sfq-bucket-count
Задает количество сегментов, на которые делится очередь.
когда вы настраиваете тип sfq. Допустимые значения: 0, 16, 32,
64, 128, 256, 512 и 1024.Значение по умолчанию - 0 (ноль).

       sfq-bucket-size
Задает размер сегмента для типа sfq. Значение по умолчанию - 0.
(нуль). Допустимые единицы измерения: байты (по умолчанию), eb, gb, k, kb, mb, pb и
tb.

       sfq-возмущение
Задает интервал в секундах, через который система меняет конфигурацию.
хеш-функция SFQ. Эта опция применима только к типу sfq.
Значение по умолчанию - 0 (ноль).

       type Задает дисциплину очереди, которую использует эта настраиваемая очередь. Варианты
находятся:

pfifo
Метод организации очередей Priority FIFO ставит в очередь весь трафик под
набор из пяти под-очередей в зависимости от типа обслуживания (TOS)
поле трафика.Четыре из подочередей соответствуют
четыре возможных значения TOS (минимальная задержка, максимальная
пропускная способность, максимальная надежность и минимальная стоимость). Пятый
Под-очередь представляет трафик без значения TOS. Приоритет
Метод FIFO обрабатывает эти пять под-очередей таким образом, что
максимально сохраняет смысл значения TOS.
Например, пакет со значением TOS Минимальная стоимость
может привести к исключению из очереди пакета со значением TOS, равным
Минимальная задержка.

sfq Stochastic Fair Queuing - это метод организации очередей, который дополнительно
ставит пакеты в очередь под набором множества под-очередей FIFO.Выбор
конкретная под-очередь основана на хэше адреса потока
Информация. SFQ удаляет пакеты из набора под-очередей
по круговой системе. Общий эффект таков, что справедливость
удаления из очереди достигается, потому что пакеты из одного потока
не может занимать очереди за исключением очередей другого
поток.

СМОТРИТЕ ТАКЖЕ
       создать, удалить, редактировать, glob, list, modify, net rate-shaping class, net
       политика снижения ставки, политика формирования чистой ставки, регулярное выражение, шоу,
       tmsh

АВТОРСКОЕ ПРАВО
       Никакая часть этой программы не может быть воспроизведена или передана в какой-либо форме или
       любыми средствами, электронными или механическими, включая ксерокопирование,
       системы записи или хранения и поиска информации для любых
       цель, отличная от личного использования покупателя, без явного
       письменное разрешение F5 Networks, Inc.Сети F5 и BIG-IP (c) Copyright 2008-2010, 2012-2013. Все права
       зарезервированный.



BIG-IP 2013-04-12 чистая очередь формирования скорости (1)
 

Шаблон выравнивания нагрузки на основе очередей — Шаблоны облачного проектирования

• 02.01.2019
• 5 минут на чтение

В этой статье

Используйте очередь, которая действует как буфер между задачей и вызываемой службой, чтобы сгладить периодические большие нагрузки, которые могут вызвать сбой службы или тайм-аут задачи.Это может помочь свести к минимуму влияние пиков спроса на доступность и скорость реагирования как для задачи, так и для услуги.

Контекст и проблема

Многие решения в облаке включают выполнение задач, вызывающих службы. В этой среде, если служба подвергается периодическим большим нагрузкам, это может вызвать проблемы с производительностью или надежностью.

Служба может быть частью того же решения, что и задачи, которые ее используют, или это может быть сторонняя служба, предоставляющая доступ к часто используемым ресурсам, таким как кэш или служба хранения.Если одна и та же служба используется несколькими задачами, выполняющимися одновременно, может быть трудно предсказать объем запросов к службе в любое время.

Служба может испытывать пики спроса, что приводит к ее перегрузке и невозможности своевременно отвечать на запросы. Переполнение службы большим количеством одновременных запросов также может привести к сбою службы, если она не может справиться с конфликтом, который вызывают эти запросы.

Решение

Выполните рефакторинг решения и установите очередь между задачей и службой.Задача и служба выполняются асинхронно. Задача отправляет сообщение, содержащее данные, необходимые службе, в очередь. Очередь действует как буфер, сохраняя сообщение до тех пор, пока оно не будет получено службой. Сервис извлекает сообщения из очереди и обрабатывает их. Запросы от ряда задач, которые могут генерироваться с очень переменной скоростью, могут быть переданы службе через одну и ту же очередь сообщений. На этом рисунке показано использование очереди для выравнивания нагрузки на службу.

Очередь отделяет задачи от службы, и служба может обрабатывать сообщения в своем собственном темпе, независимо от объема запросов от параллельных задач.Кроме того, у задачи нет задержки, если служба недоступна в то время, когда она отправляет сообщение в очередь.

Этот шаблон дает следующие преимущества:

• Это может помочь максимизировать доступность, потому что задержки, возникающие в службах, не будут иметь немедленного и прямого воздействия на приложение, которое может продолжать отправлять сообщения в очередь, даже если служба недоступна или в настоящее время не обрабатывается. Сообщения.

• Это может помочь максимизировать масштабируемость, потому что и количество очередей, и количество сервисов могут варьироваться в соответствии с потребностями.

• Это может помочь контролировать расходы, потому что количество развернутых экземпляров служб должно быть достаточно, чтобы соответствовать средней нагрузке, а не пиковой нагрузке.

  Некоторые службы реализуют дросселирование, когда спрос достигает порогового значения, при превышении которого система может выйти из строя. Регулирование может уменьшить доступную функциональность. Вы можете реализовать выравнивание нагрузки с помощью этих служб, чтобы гарантировать, что этот порог не будет достигнут.

Проблемы и соображения

Учтите следующие моменты, решая, как реализовать этот шаблон:

• Необходимо реализовать логику приложения, которая контролирует скорость, с которой службы обрабатывают сообщения, чтобы избежать перегрузки целевого ресурса.Избегайте передачи всплесков спроса на следующий этап системы. Протестируйте систему под нагрузкой, чтобы убедиться, что она обеспечивает необходимое выравнивание, и для этого настройте количество очередей и количество экземпляров службы, обрабатывающих сообщения.
• Очереди сообщений — это односторонний механизм связи. Если задача ожидает ответа от службы, может потребоваться реализовать механизм, который служба может использовать для отправки ответа. Дополнительные сведения см. В учебнике по асинхронному обмену сообщениями.
• Будьте осторожны, применяя автомасштабирование к службам, которые прослушивают запросы в очереди. Это может привести к усилению конкуренции за любые ресурсы, совместно используемые этими службами, и снизить эффективность использования очереди для выравнивания нагрузки.

Когда использовать этот шаблон

Этот шаблон полезен для любого приложения, использующего службы, подверженные перегрузке.

Этот шаблон бесполезен, если приложение ожидает ответа от службы с минимальной задержкой.

Пример

Веб-приложение записывает данные во внешнее хранилище данных. Если большое количество экземпляров веб-приложения запускается одновременно, хранилище данных может не отвечать на запросы достаточно быстро, что приводит к тайм-ауту запросов, их регулированию или иному сбою. На следующей диаграмме показано, что хранилище данных перегружено большим количеством одновременных запросов от экземпляров приложения.

Чтобы решить эту проблему, вы можете использовать очередь для выравнивания нагрузки между экземплярами приложения и хранилищем данных.Приложение «Функции Azure» считывает сообщения из очереди и выполняет запросы на чтение и запись в хранилище данных. Логика приложения в приложении-функции может управлять скоростью, с которой оно передает запросы в хранилище данных, чтобы предотвратить переполнение хранилища. (В противном случае приложение-функция просто повторно представит ту же проблему в серверной части.)

Следующие шаги

Следующее руководство также может быть уместным при реализации этого шаблона:

• Учебник по асинхронному обмену сообщениями.Очереди сообщений по своей сути асинхронны. Может потребоваться переработать логику приложения в задаче, если она адаптирована для прямого взаимодействия со службой с использованием очереди сообщений. Точно так же может потребоваться рефакторинг службы для приема запросов из очереди сообщений. В качестве альтернативы можно реализовать прокси-службу, как описано в примере.

• Выберите одну из служб обмена сообщениями Azure. Информация о выборе механизма обмена сообщениями и очередей в приложениях Azure.

• Повышение масштабируемости в веб-приложении Azure. Эта эталонная архитектура включает в себя выравнивание нагрузки на основе очередей как часть архитектуры.

Следующие шаблоны также могут быть уместны при реализации этого шаблона:

• Модель «Конкурирующие потребители». Возможно, удастся запустить несколько экземпляров службы, каждый из которых будет действовать как получатель сообщений из очереди с выравниванием нагрузки. Вы можете использовать этот подход, чтобы настроить скорость получения и передачи сообщений службе.

• Шаблон дросселирования. Простой способ реализовать регулирование с помощью службы — использовать выравнивание нагрузки на основе очередей и направлять все запросы к службе через очередь сообщений. Служба может обрабатывать запросы со скоростью, гарантирующей, что ресурсы, необходимые службе, не исчерпаны, и уменьшить количество конфликтов, которые могут возникнуть.

Приложения «Убейте очередь» — следующая большая вещь для розничных продавцов во всем мире | автор: ME Creative Studio