похожие клубы, игроки и тренеры, а также сравнение показателей в FIFA
Даксим Мруковский
срывается на футболистов в FIFA
Профиль автора
«Тед Лассо» — комедийно-драматический сериал Apple TV про футбольного тренера, который переехал из Канзаса в Лондон.
Шутка в том, что вместе с континентом изменился и вид спорта. Прежде специалист работал в студенческой команде по американскому футболу, а теперь ему предстоит освоиться в «соккере» — европейском, привычном для нас футболе.
Первый сезон вышел в 2020 году — и сразу же полюбился подписчикам сервиса, причем не только футбольным фанатам. Неподготовленные зрители тоже не отрываясь следили за судьбой Лассо. Все благодаря особому подходу к управлению командой. Тренер, может, и не разбирается во всех особенностях английского футбола, зато с теплотой относится к каждому игроку, угощает владельца клуба печеньем и заряжает мотивацией и оптимизмом даже через экран.
Со старта второго сезона прошло уже больше года, а дату выхода третьего официально пока так и не объявили.
По слухам, он выйдет зимой 2023 года. Сериал еще глубже погрузится в мир английского футбола: Apple TV подписала контракт с Премьер-лигой, так что создатели шоу смогут использовать логотипы и экипировку настоящих клубов, а также главный трофей турнира. Может быть, главный герой поднимет его над головой в финале сезона?
Ну и что? 09.03.22
Как пополнить счет Apple ID для App Store и iTunes
Пока же предлагаем самостоятельно начать следить за одним из самых сильных национальных чемпионатов в мире. Конечно же, с точки зрения поклонника сериала: ниже расскажем, какие клубы АПЛ больше всего напоминают вымышленный «Ричмонд» и на кого похожи главные герои шоу. А еще выясним, могла бы команда конкурировать в настоящем турнире, — с помощью футбольного симулятора FIFA 23.
Осторожно! В тексте присутствуют незначительные спойлеры — в основном про футбольную часть сериала
Как и зачем смотреть футбол
Футбол — самый популярный вид спорта в мире.
Все знают суть игры: две команды по 11 человек стараются забить как можно больше голов друг другу. Однако это лишь малая часть футбольного мира, разобраться в котором с нуля может быть сложно.
Мы выпустили большой материал, в котором рассказали об основных правилах, базовых тактиках и самых зрелищных соревнованиях в футболе.
⚽ Что такое АПЛ и где смотреть матчи турнира
Чемпионат Англии по футболу появился еще в 1888 году, но английская Премьер-лига в нынешнем варианте существует с 1992 года: спустя сто с лишним лет турнир реорганизовали и превратили в одно из самых известных соревнований мира. Главная футбольная организация Европы, УЕФА, несколько лет подряд признает АПЛ лучшей национальной лигой, а ежегодные доходы клубов от телетрансляций и рекламы достигают нескольких миллиардов фунтов — и продолжают расти.
В Премьер-лиге участвует 20 сильнейших английских клубов. Формат чемпионата привычен для подобных турниров: команды играют друг с другом в два круга — дома и на выезде.
За каждую победу присуждается три очка, за ничью — одно, за поражение очки не начисляются. Чемпионом становится клуб, который заработал больше всего баллов за 38 туров. Если команды набрали одинаковое количество очков, победителя определяют по разнице забитых и пропущенных голов.
/road-to-young-football/
Как я стал профессиональным футболистом
В таблице по итогам сезона определяется не только обладатель главного трофея. Клубы, которые заняли верхние строчки, напрямую попадают в Лигу чемпионов и Лигу Европы на следующий сезон. А три самые слабые команды вылетают из чемпионата — их место на следующий год займут три сильнейших клуба из Чемпионшипа, дивизиона уровнем ниже. При этом участники стремятся занять места повыше в любой части таблицы: от результата зависит сумма призовых.
От внутренних первенств других стран АПЛ отличает высокий уровень конкурентности. В топовых чемпионатах обычно выделяют по два-три фаворита, а в Англии существует «большая шестерка».
Сразу шесть клубов ежегодно борются за высокие места в таблице и регулярно участвуют в европейских турнирах. Это «Арсенал», «Тоттенхэм», «Челси», «Ливерпуль», «Манчестер Сити» и «Манчестер Юнайтед».
Хотя в последние пять лет явно наметилось доминирование «Сити» и «Ливерпуля», игры между клубами «большой шестерки» всегда вызывают повышенный интерес. Кроме того, в АПЛ немало крепких команд, которые могут навязать серьезную борьбу грандам и создать интригу в середине таблицы. Многое также зависит от физической формы игроков и настроений внутри клуба: сезон 2022/23 «Ливерпуль» и «Челси» начали с потери очков, зато «Ньюкасл» неожиданно оказался в тройке лидеров к декабрю.
Клубы-участники английской Премьер-лиги в сезоне 2022/23. Источник: skysports.comТурнир проводится с августа по май, но несколько раз прерывается в течение сезона: как правило, для участия команд и футболистов в других турнирах. Матчи проходят по выходным, но часть игр выносят на вечер пятницы или понедельника, а иногда целые туры выпадают на середину недели.
Отличительная черта календаря английской лиги — так называемый Boxing Day: на праздники в конце декабря — начале января назначают несколько туров подряд, поэтому игры в этот период проходят ежедневно.
К сожалению, легально смотреть английскую Премьер-лигу из России сейчас невозможно. С этого сезона игры турнира должен был транслировать канал «Матч ТВ», но в феврале организаторы лиги отозвали официальные права на трансляции у всех российских медиакомпаний.
/list/sport-digest-december-2022/
Фигурное катание, волейбол и киберформула: какие соревнования смотреть в декабре
Жители Беларуси могут посмотреть часть матчей на канале «Беларусь 5». В Грузии, Казахстане и Украине все игры АПЛ доступны по подписке Setanta Sports. На английском языке чемпионат освещают каналы BT Sport и Sky Sports, также в сети можно найти неофициальные трансляции.
🧣 За какой клуб АПЛ болеть фанату сериала
В английской Премьер-лиге можно выделить четыре клуба, которые так или иначе напоминают полюбившийся зрителям «Ричмонд».
Если вы тоже без ума от сериала и теперь хотите влиться в просмотр настоящего футбола, начать стоит как раз с одной из этих команд.
«Кристал Пэлас». Хотя этот лондонский клуб существует во вселенной сериала, он заодно стал и прототипом вымышленной команды. Исполнительный продюсер и сценарист Билл Врубель приходится племянником одному из владельцев «Пэлас», а стадион «Селхерст Парк» выступает в роли домашнего стадиона «Ричмонда».
Источник вдохновения долго искать не пришлось: создатели сразу нацелились на середняка из АПЛ с ярким и сплоченным фанатским сообществом. Желательно, чтобы клуб мог предоставить свою инфраструктуру для съемок, в идеале — в Лондоне. Даже если отбросить три столичных топ-клуба, выбирать есть из чего. Договориться с «Пэлас» помогли родственные связи и условие, что в первом матче под руководством Лассо «Ричмонд» разгромно проиграет именно этому клубу.
Главный тренер «Пэлас» Патрик Виейра — француз, а не американец, но найти связь со Штатами при желании можно.
Например, раньше Виейра тренировал американский клуб «Нью-Йорк Сити», а в составе команды есть перспективный защитник из Алабамы Крис Ричардс.
В этом сезоне «Кристал Пэлас» оправдывает звание крепкой и стабильной команды. К декабрю он идет на 11-м месте из 20 с одинаковым количеством побед и поражений. Ждать от клуба многого не стоит, последние пять сезонов он стабильно финишировал чуть ниже середины, но для уровня АПЛ это достойный результат. Да и «Лестер Сити» не так давно доказал, что такие команды способны на чудо: их неожиданное чемпионство в 2016 году было вполне в духе драматического сериала.
«Лидс Юнайтед». Если основной параметр при выборе клуба в АПЛ для вас — тренер из США, то единственным подходящим вариантом будет «Лидс». Команду возглавляет бывший футболист, а ныне опытный менеджер Джесси Марш.
Причем это всего лишь третий американец у руля в главном английском дивизионе: первый продержался меньше трех месяцев, второй ушел после полутора лет в АПЛ. Марш настроен побить рекорд своих соотечественников.
Весной 2022 года Джесси Марша приглашали на съемки «Теда Лассо», но он отказался: в это время тренер был занят спасением команды от вылета в Чемпионшип. Примерно по той же причине — из-за нехватки свободного времени — Марш не смотрел сериал. Зато рассказал, что слышал о нем много хорошего, и назвал себя большим поклонником исполнителя главной роли Джейсона Судейкиса.
Помимо тренера в составе клуба есть сразу два молодых американца — Бренден Эронсон и Тайлер Адамс. Оба считаются перспективными игроками и получают достаточно игрового времени в этом сезоне. Кроме того, почти половиной «Лидса» владеет «Сан-Франциско Форти Найнерс» — пятикратный победитель НФЛ, главного соревнования в американском футболе.
За «Лидсом» интересно следить даже вне контекста сериала. Клуб трижды в истории побеждал в чемпионате, но в начале века столкнулся с финансовыми трудностями и дважды пережил понижение в классе.
Только в 2020 году команде удалось вернуться в высший английский дивизион и занять девятое место. Уже на следующий год «Лидс» чуть снова не вылетел из Премьер-лиги. В этом сезоне коллектив пока идет на 15-м месте — всего в пяти очках от последнего.
/list/best-sport-dramas/
История олимпийца-лузера и экшен-драма о гонках: 10 увлекательных фильмов о спорте
«Тоттенхэм Хотспур». Сериал про тренера по американскому футболу в Англии придумали не с нуля. Еще в 2013 году Премьер-лига нацелилась на аудиторию за океаном, а для мягкого входа в мир английского футбола канал NBC снял серию рекламных роликов, где впервые появился Тед Лассо. Правда, тогда герой Судейкиса не был похож на себя нынешнего: он кричал на судей и резко отвечал журналистам. А еще — тренировал «Тоттенхэм», так что это самый очевидный выбор для поклонников оригинального Лассо.
Оригинальный ролик про Теда Лассо 2013 годаСейчас в составе «Тоттенхэма» нет ни одного американца, но за последние десять лет тут побывало трое, причем один из них — лучший бомбардир в истории сборной США Клинт Демпси.
Кроме того, на новой арене «Тоттенхэма» можно проводить матчи НФЛ.
«Тоттенхэм» — с отрывом самый сильный клуб в подборке: он входит в топ-6 чемпионата и регулярно борется за попадание в еврокубки. Лучший результат за последние пять сезонов — третье место в 2018 году. В следующем сезоне команда играла в Лиге чемпионов и дошла до финала, где уступила «Ливерпулю». К декабрю 2022 «Тоттенхэм» находится на четвертой строчке таблицы АПЛ.
«Вест Хэм Юнайтед». Вариант для тех, кому не близок тренерский подход Теда Лассо, а история успеха скромного менеджера по инвентарю показалась интереснее переезда американца в Англию. В начале первого сезона Натан Шелли раскладывает футболки в раздевалке «Ричмонда», а уже в финале второго тренирует «Вест Хэм». Судя по всему, именно этот клуб станет главным антагонистом в третьем сезоне.
«Вест Хэм» уже попадал в объективы голливудских камер: в 2005 году вышел фильм «Хулиганы» с Элайджей Вудом в главной роли. Как и в сериале от Apple, там американец приезжает в Лондон и погружается в местную футбольную культуру.
Только вместо веры в себя и печенье в центре сюжета ультрас и драки.
Ультрас — группировки футбольных фанатов. Термин ассоциируют с насилием и радикалами, хотя иногда так называют себя и фан-клубы
Сейчас фанаты стали менее агрессивными, а борьбу на стадионе навязывают только футболисты: «Вест Хэм» нередко отбирает очки у топ-клубов, но стабильностью не отличается. В один сезон команда может обогнать «Арсенал» и «Тоттенхэм», в другой — приблизиться к зоне вылета. Прямо сейчас клуб идет даже чуть хуже «Лидса», но время исправить ситуацию еще есть.
Если ни один из этих четырех клубов вас не зацепил — не беда. При большом желании в любой команде АПЛ можно найти связь с сериалом: от американских владельцев «Арсенала» и «Челси» до любви «Фулхэма» к игрокам из США — клуб еще иногда называют «Фулхамерикой».
🏃 За кем следить из игроков и тренеров
Не обязательно выбирать один клуб и болеть лишь за него. В английском футболе, как и в сериале, достаточно харизматичных персонажей, которые достойны внимания и в отрыве от коллектива.
Практически каждому из основных героев «Теда Лассо» можно найти «копию в жизни» — к тому же у некоторых из них есть прототипы среди реальных тренеров и футболистов.
Тед Лассо. Очевидный вариант на роль главного героя — уже упомянутый тренер Джесси Марш. Правда, на национальности и частично внешности сходство заканчивается. Если ориентироваться на характер Лассо и его подход к управлению командой, то больше подойдет, например, тренер «Арсенала» Микель Артета. Достаточно посмотреть на его мотивационные речи в раздевалке.
/list/anti-stress-tv/
Уехать в корейскую глушь и выкупить старинный футбольный клуб: 8 антистресс-сериалов
Фрагмент из документального мини-сериала «Все или ничего: „Арсенал”»Есть и другой явный претендент: немецкий тренер «Ливерпуля» Юрген Клопп. Хотя нередко этот специалист позволяет себе спорить с судьей и жестко критиковать решения организаторов лиги, он все равно остается любимцем болельщиков и журналистов.
Клопп вечно шутит на предматчевых пресс-конференциях, по-отечески обнимается с футболистами, а после каждого матча выбегает на поле поблагодарить зрителей на трибунах.
Создатели сериала признавались, что образ Теда Лассо частично опирается как раз на менеджера «Ливерпуля» и его вечный оптимизм. «Когда я услышал, что однажды он повел всю команду петь в караоке, сразу подумал, что это можно превратить в историю. Это тот парень, ради которого я бы не раздумывая полез в драку», — рассказал Джейсон Судейкис в одном из интервью.
Лед Тассо. Когда обожаемый всеми добряк Тед Лассо обращается к своему альтер эго, его боится даже верный помощник Борода. Тассо кричит на футболистов, швыряет вещи и норовит зарядить мячом кому-нибудь в голову. В Англии его больше всего напоминал тренер «Челси» Томас Тухель: он почти всегда выглядит очень угрюмо, а иногда не менее эмоционально срывается на игроков, болельщиков и других менеджеров — за что наравне с футболистами получает красные карточки.
Вот только в начале сезона 2022/23 Тухеля уволили: за первый месяц клуб дважды проиграл в АПЛ не самым сильным командам и уступил в первом же матче Лиги чемпионов. Сейчас тренер все еще без работы и в будущем может возглавить другой английский клуб. Пока его может заменить Фрэнк Лэмпард, тоже уволенный из «Челси» прямо перед Тухелем и сейчас возглавляющий «Эвертон». В качестве тренера он время от времени ругается с коллегами и жестко проходится по своим игрокам перед журналистами.
Фрэнк Лэмпард срывается на тренерский штаб «Ливерпуля», пока «прототип Теда Лассо» Юрген Клопп пытается его успокоитьДжейми Тартт. Самый звездный игрок «Ричмонда» пришел в клуб на правах аренды из «Манчестер Сити». Очевидный прототип Тартта — игрок «Сити» Джек Грилиш. Оба молодые и талантливые англичане, не выходят на поле без идеальной укладки и максимально уверены в себе. Грилиш, к примеру, носит крошечные щитки, которые защищают лишь малую часть голени.
А еще оба иногда «тормозят» вне футбольного поля: однажды Джека попросили указать на карте родной город, а он не узнал даже силуэт Англии.
Рой Кент. Авторы, кажется, не раскрывали источник вдохновения при создании образа капитана «Ричмонда», но ответ и так очевиден: даже имя выдает сходство с бывшим футболистом Роем Кином. Он долгие годы был лидером «Манчестер Юнайтед» — а еще славился жестким характером: Кин не стеснялся идти в грубые отборы и никогда не лез за словом в карман. И даже сейчас, будучи экспертом Sky Sports, он часто вступает в горячие споры с коллегами.
Рой Кин спорит с Патриком Виейра в подтрибунном помещении. В 2005 году оба еще сами играли в АПЛНатан Шелли. Судя по развитию персонажа, больше всего он будет похож на Жозе Моуринью — жесткого и вечно угрюмого тренера из Португалии. Правда, несмотря на внушительный послужной список, включающий три английских топ-клуба, теперь Жозе тренирует итальянскую «Рому».
Так что сейчас на роль Ната подойдет менеджер «Тоттенхэма» Антонио Конте. Он тоже со временем стал увереннее и иногда может вспылить. А еще постоянно одевается во все черное.
Дани Рохас. Одного конкретного игрока здесь подобрать уже труднее, но собирательный образ можно составить сразу из нескольких футболистов. Например, упомянутый выше полузащитник «Лидса» Бренден Эронсон похож на Рохаса прической и заокеанским происхождением. Вингер «Тоттенхэма» Сон Хын Мин с такой же максимальной отдачей играет каждый матч. А форвард «Ливерпуля» Роберто Фирмино — обладатель самой яркой улыбки Премьер-лиги, как и Рохас.
Инвесторам 25.11.22
«Футболисты» в реальном мире: правда и неправда в сериале с Дуэйном Джонсоном
🎮 Тед Лассо и ФК «Ричмонд» в FIFA 23
Если болеть за похожие команды в ожидании сериала недостаточно, есть возможность побегать по полю за знакомых героев или почувствовать себя в роли самого Теда Лассо. В новой части футбольного симулятора FIFA 23 добавили вымышленную команду «Ричмонд» в полном составе, стадион «Нельсон Роуд» и прочий контент из сериала.
Коллаборация двух популярных футбольных франшиз была лишь вопросом времени. Разработчики признавались, что стали поклонниками «Теда Лассо», а многие актеры сериала, в том числе Джейсон Судейкис, сами играют в FIFA. Процесс занял пару лет только потому, что сначала нужно было подписать все необходимые контракты, а уже потом приступать к технической части вопроса.
/fifa23/
FIFA 23: что в игре нового и стоит ли покупать новую часть футбольного симулятора
Чтобы добиться максимальной схожести виртуальных футболистов с персонажами, разработчики из EA Sports ездили на съемочную площадку сериала в Лондоне. В перерывах между дублями они отсканировали лица актеров, а затем перенесли их в игру. Голоса записывать не стали — реплики Роя Кента в игре с семейным рейтингом услышать пока не удастся.
По словам разработчиков, новая часть франшизы продалась рекордным тиражом за всю историю серии. Неизвестно, какую роль в этом сыграл «Ричмонд», но аудитория приняла появление команды в игре явно положительно.
За месяц цифровой Тед Лассо одержал больше миллиона побед под управлением игроков из разных стран.
📊 Каковы были бы шансы ФК «Ричмонд» в настоящей АПЛ
Стадиона, формы и лиц актеров недостаточно для того, чтобы добавить «Ричмонд» в симулятор. Разработчикам пришлось серьезно поработать и над характеристиками каждого футболиста. А учитывая, что это официальная коллаборация с авторами сериала, можно допустить, что умения игроков из FIFA соответствуют «канону» и отражают реальные навыки команды.
Журналисты The Athletic решили воспользоваться информацией из игры, чтобы спрогнозировать, какого результата добились бы вымышленные футболисты в настоящей Премьер-лиге. Каждому игроку «Ричмонда» подобрали его копию в FIFA, но уже из реально существующих спортсменов. Таким образом можно представить примерный уровень состава из сериала.
Вратарь: Тьерри Зоро (76 → 77). В качестве замены канадскому голкиперу «Ричмонда» отлично подойдет резервный вратарь «Арсенала» Мэтт Тернер.
У него почти идентичные характеристики, а до АПЛ он тоже играл в американской лиге MLS. К тому же Тернер уже знаком с доброй половиной актерского состава сериала.
В скобках указаны характеристики игроков в FIFA: первое число — общий рейтинг, второе — потенциальный рейтинг, до которого футболисты могут прогрессировать
Мэтт Тернер с актерами сериала «Тед Лассо» на матче НФЛ. Источник: Premier League in USAЦентральные защитники: Айзек МакАду (80 → 83) и Ян Маас (77 → 77). Нового капитана команды МакАду мог бы заменить защитник из «Вест Хэма» Курт Зума. У них одинаковый общий рейтинг — с той лишь разницей, что Айзек лучше бьет по воротам, а Курт качественнее пасует. Напарником по обороне может стать Адам Уэбстер из «Брайтона» с общим рейтингом 76. Они с Яном схожи даже ростом и внешним видом.
Фланговые защитники: Джордж Гудман (79 → 79) и Эш Диксон (78 → 81). Самые обезличенные во всех смыслах игроки «Ричмонда». В игре у них нет фотографий, в сериале они не появлялись, а лишь упоминались в составе — причем под другими именами.
Остается доверять данным из FIFA: судя по ним, Джордж хорош в дриблинге и навесных передачах в штрафную, а Эш любит сам пробить по воротам и много отрабатывает в обороне.
По описанию на место Диксона подходит Шеймус Коулман. Хотя правому защитнику «Эвертона» уже 34 года, в общем рейтинге он уступает всего два балла, а параметр силы у него даже чуть выше. Налево отлично впишется латераль «Ливерпуля» Константинос Цимикас с рейтингом 77 и неплохим потенциалом. И он, и Гудман — отличные универсалы и ассистенты для нападающих.
Правый полузащитник: Сэм Обисанья (81 → 88). За два сезона он превратился из неуверенного в себе футболиста в важного игрока основного состава. Обисанья работает по всей бровке и много помогает обороне. Таких игроков в современном футболе немного: тренеры чаще ставят на фланг вингера и универсального защитника. Тем удивительнее, что в АПЛ нашелся почти идентичный футболист — Букайо Сака из «Арсенала» с общим рейтингом 82.
Опорный полузащитник: Рой Кент (83 → 83).
Прототип капитана «Ричмонда» Рой Кин есть в игре в качестве «иконы», но его характеристики слишком высокие. На эту позицию лучше подойдут Пьер-Эмиль Хёйбьерг из «Тоттенхэма» или Джордан Хендерсон из «Ливерпуля». Рейтинг обоих — 83 балла, но у Хендерсона с Кентом больше общего: капитанская повязка и опыт в «Сандерленде».
Ну и что? 02.12.22
На ЧМ-2022 начинается стадия плей-офф: кто вышел и когда смотреть
Центральный полузащитник: Мо Бамберкэтч (79 → 82). Лучше всех на позицию Мо подходит португалец Матеус Нуньес из «Вулверхэмптона». Он выше ростом, немного мощнее и обладает лучшим ударом, но в целом такой же сбалансированный полузащитник с точно таким же общим рейтингом.
Левый полузащитник: Колин Хьюз (78 → 78). Футболист раскрылся в составе «Ричмонда» после ухода Джейми Тартта, но в FIFA они прекрасно чувствуют себя на поле вместе. Хьюз обладает хорошей скоростью и дриблингом. Этим он похож на молодого англичанина Энтони Гордона из «Эвертона» — а еще он тоже любит «Ламборгини».
Вот только рейтинг Энтони на три пункта ниже, зато есть перспективы к развитию: потенциальный уровень — 84.
Нападающий: Джейми Тартт (84 → 91). Если внешне и характером главная звезда «Ричмонда» напоминает Джека Грилиша, то в FIFA его двойник — Габриэл Жезус из «Арсенала». За счет широкого набора талантов оба хорошо смотрятся как на острие атаки, так и в роли атакующего полузащитника. Правда, Жезус куда работоспособнее.
Нападающий: Дани Рохас (82 → 83). Второй форвард «Ричмонда» регулярно забивает, но может травмироваться в самый неподходящий момент. И этим, и характеристиками в игре он похож на нападающего «Манчестер Юнайтед» Маркуса Рэшфорда. Общий рейтинг Маркуса на один пункт ниже, но по всем основным показателям он максимально близок к цифровой версии Дани.
Резервный полузащитник: Ричард Монлор (77 → 77). Игрок запаса, достойный упоминания в подборке. Очень сбалансированный футболист, способный сыграть почти на любой позиции.
На ум сразу приходит ветеран-универсал Джеймс Милнер из «Ливерпуля», но по характеристикам на это место больше подходит его одноклубник Алекс Окслейд-Чемберлен. Он тоже попадает в состав только по большим праздникам, но все равно остается любимцем тренера и многих фанатов.
Общий рейтинг «Ричмонда» — 78. Классический середняк: с таким показателем команда попала бы в топ-10 клубов АПЛ вместе с «Вулверхэмптоном» и «Ньюкаслом». Правда, числа в игре не всегда отражают реальное положение дел. К перерыву на мундиаль «Ньюкасл» неожиданно подошел в тройке лидеров чемпионата, а вот «Вулверхэмптон» занимает последнюю строчку. Скорее всего, в концовке сезона ситуация изменится, но нынешний разрыв между командами впечатляет.
Состав из реальных игроков получился чуть лучше — с общим рейтингом 79. Это уровень «Астон Виллы» и «Лестера» — они расположились в середине таблицы и считаются крепкими командами, которые способны создать проблемы топ-клубам.
С одной стороны, при взгляде на состав из далеко не самых слабых игроков возникает вопрос, как вообще Тед Лассо умудрился вылететь из Премьер-лиги. С другой — кто-то же должен каждый год вылетать. И это не обязательно будут команды с наименьшими шансами на старте сезона. Судя по результатам, тренер из американского футбола не уступает уволенному из «Астон Виллы» Стивену Джеррарду или Юлену Лопетеги, который успел поработать в «Реале» и сборной Испании.
Кроме того, у «Ричмонда» есть определенные проблемы с составом. Во-первых, явный перекос в атаку: пока впереди бегают звездный Тартт и крепкий Рохас, средний показатель защиты держится на уровне 77 баллов. Помогает им опытный, но возрастной и уже не такой свежий Кент, которому сложно успевать за скоростными нападающими.
Вторая проблема — в глубине состава. Даже по ходу матча тренеру — а в нашем случае игроку с геймпадом — некого выпустить для усиления. Если кто-то из основных игроков травмируется, его место надолго занимает заведомо более слабый футболист.
Все потому, что в сериале про запас, кажется, забыли: разработчикам пришлось сажать на скамейку придуманных игроков со средним рейтингом чуть выше 75.
20 спортивных симуляторов для любителей разных видов спорта
Подобное исследование сложно назвать научным или хотя бы просто серьезным, а характеристики игроков из сериала могли завысить, чтобы геймерам было веселее ими играть. С другой стороны, выступающая в АПЛ команда вряд ли была бы намного слабее виртуального «Ричмонда» — так что в эти данные вполне можно поверить. Учитывая все это, самой нереалистичной деталью в шоу можно считать тот факт, что Теда Лассо не уволили после вылета во второй дивизион. Английские клубы нередко выгоняют тренеров и за меньшее.
LASSO и Ridge Регрессия. Что же значит та картинка / Хабр
Пыталась я вникнуть в устройство регрессии LASSO и Ridge… И сделала объективный вывод, что верхнеуровнево про них много где хорошо и подробно написано. Человеку непосвящённому легко найти понятные объяснения, просто погуглив.
Но я-то человек посвящённый! Я хочу понять! Но вот беда — в русскоязычных блогах я нигде не смогла найти толкового прояснения некоторых метаматематических моментов работы лассо и ридж регрессии. Пришлось доходить до понимания самой с опорой на пару англоязычных источников, и я решила изложить некоторую математику, лежащую в основе лассо и ридж в этой статье.
И снова про регрессию (полиномиальную)
Начнём с основных определений. Представим, что у нас есть наблюдения, которые характеризует один признак. Например, мы хотим предсказать количество предстоящих лет жизни человеку по его индексу массы тела — такое вот у нас исследование. У нас есть набор данных “с ответами” — то есть табличка соответствия “ИМТ в 30 лет → n оставшихся лет” собранная с населения какой-нибудь скандинавской страны.
данные взяты с потолкаДальше всякими правдами и не-правдами догадываемся, что зависимость годов жизни от ИМТ описывается полиномом степени 2, а значит надо искать три коэффициента — при , и при (он же сдвиг кривой по оси ординат).
Чтоб найти коэффициенты, возьмём наш набор наблюдений-иксов и “раскроем его” — вместо одного икса сделаем икс в нулевой, икс в первой (он же просто икс) и икс в квадрате, — чтоб найти уместные коэффициенты перед каждым компонентом уравнения полиномиальной регрессии.
превращаем икс в три степени иксаРешим матричное уравнение. В матрице у нас каждый ряд представляет собой одно наблюдение, в нашем случае — одного человечка. Вектор w — искомый вектор коэффициентов регрессии. Вектор игрек — вектор количества лет — одно число для каждого человечка. Хорошо про решение таких уравнений для поиска коэффициентов регрессии написано тут.
Решаем и получаем что-то типа — искомый полином степени 2.
предположения о зависимости ИМП и лет жизни тоже взяты с потолкаBam! Мы построили линию регрессии и теперь по ИМТ можем предсказывать дату смерти!
И снова про проклятие размерности
На самом деле и в жизни, и в науке исследователи далеко не всегда знают, какие признаки влияют на целевую переменную.
Влияет ли на доходность бизнеса средняя продолжительность рабочего дня CEO компании? А широта и долгота главного офиса компании? Влияет ли на дату смерти человека аномалии в гене OCA2 (один из генов, кодирующих цвет радужки)?
Часто исследователи стараются зафиксировать как можно больше признаков — порода домашнего животного, ИМТ, уровень глюкозы, рост — просто на всякий случай. Но если мы будем учитывать все собранные признаки, то существует риск большой дисперсии модели на новых данных. Конечно, если у нас для одного человека собрано 100 фич, среди которых ИМТ, цвет глаз, порода собаки, количество морганий в минуту, то модели будет сложно выделить действительно значимые тренды и при изменении одного, даже самого незначительно признака (например, количество морганий изменили на +2) предсказание — оставшиеся года жизни — изменится радикально. И вот уже человеку жить не 50 лет, а 30. А ещё может быть такой случай — признаки, которые мы собрали, сильно скоррелированы. Например, вес человека утром и вес человека перед сном.
Скоррелированные признаки сильно мешают нам в решении матричного уравнения, так как становится трудно построить обратную матрицы. Подробнее про такие плохо обусловленные задачи написано тут.
Представим, что мы собрали чуть больше данных о наших скандинавских ребятах. Теперь у нас есть не только их ИМТ, но ещё количество морганий в час. Теперь признаковое пространство стало двумерным. Координата точки по икс1 и икс2 — в нижней полуплоскости — даёт нам представление о том, какой у человека ИМТ и сколько раз в час он в среднем моргает. Красная парящая точка в воздухе — есть предсказание оставшиеся лет.
Попробуем развернуть это трёхмерное пространство — разбить его на два двумерных и посмотреть на зависимость целевой переменной от каждого признака.
Итак, теперь нам очевидно, что зависимости между количество морганий в час и годами нет. Даже на глаз, не говоря уже о логике. Но что, если у нас миллион таких признаков и 10 миллионов наблюдений? Не смотреть же миллион графиков.
Да и зависимости могут быть хитрее. В общем, хотелось бы какое-нибудь изящное математическое решение проблемы, чтоб математика сама признаки, которые не вносят вклад в предсказание, убирала. А ещё чтоб избавлялась от скоррелированных признаков. К примеру, если б мы решили о наших скандинавах собирать вес в килограммах и индекс массы тела, хотелось бы, чтобы модель нам деликатно один из этих высоко-скорелированных признаков убрала. Где же такая волшебная машина?
И снова про регуляризацию
В общем, стало быть, в задаче со ста фичами, когда мы предполагаем, что значимыми являются ну максимум 20, нам надо как-то эти 20 определить. Тут на помощь приходит регуляризация.
🅾️ Регуляризация — метод добавления некоторых дополнительных ограничений к условию с целью решить некорректно поставленную задачу или предотвратить переобучение.
(с) Вики
В нашей задаче мы хотим выкинуть признак с морганием.
Мы знаем, что для того, чтоб построить модель машинного обучения, мы используем функцию потерь.
Грубо говоря, чем меньше функция потерь, тем лучше. Регрессии лассо и ридж от обычной регрессии отличаются только наличием штрафа в функции потерь. Вот, кстати, и они, функции потерь лассо и ридж, слева направо (сверху вниз)
Лямбда — гиперпараметр, который мы можем настраивать вручную. Чем больше лямбда, тем сильнее модель штрафуется за величину коэффициентов и их количество. Если занулить лямбду, мы получим самую обычную функцию потерь методом наименьших квадратов, соответственно — самую обычную регрессию. То если в лассо и ридж модель пытается найти баланс между хорошим предсказанием, которое подходит под тренировочные данные, и не слишком большой сложностью модели, когда мы используем не все фичи и не делаем коэффициенты огромными (10 000, 100 000 и т.д.). Понятно, что чем длиннее вектор коэффициентов (то есть чем больше в нём мы рассматриваем фич) и чем больше эти коэффициенты по модулю, тем сильнее будет штрафоваться модель.
Существенно отличие регрессии лассо от ридж в том, что лассо зануляет коэффициенты.
То есть буквально перед какими-то фичами она ставит 0 и в модели они не рассматриваются. Ридж же может коэффициент сильно уменьшить, но не занулить. Почему так?
Объяснения LASSO и Ридж. Та Самая Картинка
Почему так? Нам отвечает супер-известная картинка, которая в разных вариантах присутствует, наверное, в каждой статье о лассо и ридж. Дальше в статье я буду отсылаться к ней как к Той Самой Картинке. Та Самая Картинка должна объяснять, почему лассо зануляет коэффициенты, а ридж нет. Только вот в русскоязычных статьях я Толкового Толкования этой картинки для себя не нашла. Теперь, надеюсь, кому-то проще будет понять.
Итак, на Той Самой Картинке мы пытаемся оптимизировать регрессию с двумя фичами — и . Это могут быть коэффициенты обычной линейной регрессии . Это могут быть два разных признака, например, рост отца и рост матери, когда мы пытаемся предсказать рост ребёнка. По сути мы ищем такую точку на плоскости с координатами и , чтоб она соответствовала минимуму функции ошибок.
С осями разобрались. А что за красные овалы? Красные овалы есть квадратичная функция потерь обычной линейной регрессии без всякого штрафа. Причём это вид на функцию сверху. Вспомним, как вообще выглядит функция ошибок SSE (sum of squered errors) с двумя параметрами. Меняться могут два параметра, следовательно функция ошибок — трёхмерная, и принимает вид этакой чаши, а по-научному — параболоида. Минимум квадратичной функции ошибок — на дне чаши.
ссылка на интерактивную визуализацию
Вернёмся к Той Самой Картинке. Красные овалы — это вид на функцию потерь сверху. А точка — это точка на дне чаши, минимум квадратичной ошибки. И если б у нас была обычная регрессия, не лассо и не ридж, то мы бы взяли коэффициенты и , соответствующие точке и всё, готова наша регрессия. Но у нас есть штраф! И этот штраф не даёт нам взять , а заставляет искать другое значение.
Дело в том, что штраф, очевидно, накладывает некоторое ограничение на наши коэффициенты. На Той Самой Картинке это ограничение изображено как голубой квадрат и зелёный круг.
В случае с лассо мы говорим, что сумма модулей наших коэффициентов не должна быть больше некоторого t. t — это некоторое число, которое зависит от величины лямбда (чем больше лямбда, тем меньше t) и от диапазона наших наблюдений, для разных данных t будет разным. Факт в том, что если сумма модулей коэффициентов становится чуть больше t, то функция потерь лассо становится настолько большой, что в этой точке никак не может быть её минимум. Неравенство выполняется только внутри квадрата и на его границах, соответственно, везде вне квадрата штраф будет слишком большой, чтоб там был искомый нами минимум.
Можно заметить, что оптимальная с точки зрения квадратичной функции потерь точка находится вне голубого квадрата. Однако и в ней слишком большие, чтобы удовлетворить ограничения штрафа. Что ж, придётся подниматься вверх по чаше квадратичной функции потерь, пока мы не найдём такие и , что они удовлетворят ограничению штрафа.
Мы начинаем ползти вверх. Зелёным пунктиром обозначен наш путь.
Зелёный крестик — оптимальныеи с точки зрения функции потерь лассо. Второй рисунок — вид сверху. На Той Самой Картинке множественные красные овалы как раз обозначают наш путь вверх по чаше, вверх по квадратичной функции потерь. Заметьте, что зелёный крестик вовсе не соответствует минимуму квадратичной функции ошибок, минимум у нас в синем кружочке. Зато зелёный крестик позволяет и уменьшится настолько, что штраф милостиво пропускает такие значения, а значит мы достигаем минимума по функции потерь лассо .
На Той Самой Картинке оптимум находится в точке пересечения красного круга и грани квадрата. Мы нашли то самое равновесие — квадратичная ошибка не так велика, не так велик штраф. Мы могли бы сдвинуться ещё внутрь голубого квадрата — штраф бы стал ещё меньше, так как меньше стали бы и . Но тогда скакнула бы вверх функция квадратичной ошибки, ведь мы бы забрались ещё выше по стенкам её чаши. Мы могли бы не доходить до голубого квадрата вообще и попытаться уменьшить квадратичную функцию ошибки, но тогда штраф за большие значенияи был бы слишком велик.
И вот так, регрессия лассо позволяет нам достигать оптимума — не слишком большая ошибка, не слишком сложная модель. Таким образом лассо уменьшает дисперсию модели на тестовых данных, позволяет нам выкинуть бесполезный признак “количество морганий в час” из нашего датасета, который бы только вносил шум в наше предсказание.
наш оптимум — помесь не-слишком-большой-ошибки и не-слишком-большого-штрафаЗаметьте, что на Той Самой Картинке в случае лассо оптимум достигается там, где равно нулю. Почему именно там? Потому что мы, путешествуя по стенке чаши и уменьшая сумму модулей коэффициентов, наткнёмся на уголок квадрата неравенства раньше, чем на что-то другое. Он просто как бы повёрнут нам навстречу. А так как уголок неравенства всегда будет лежать на оси , мы всегда будем занулять один из коэффициентов.
UPD
Как справедливо указали в комментариях — нет, не всегда. В Лассо может случится ситуация, когда функция ошибок столкнётся с квадратом на грани квадрата, а не на его уголке.
А Ридж в свою очередь тоже может занулить какой-то из коэффициентов. Другое дело, что из-за того, что штраф лассо — квадратный (или кубический, или гиперкубический), то есть у него много острых углов и рёбер, у функции ошибок вероятность наткнуться на ребро или угол больше, следовательно и вероятность занулить один или больше коэффициентов больше.
Вот, например, ситуация, когда регрессия Лассо не занулит ни один из коэффицентов, а ридж — возьмёт и занулит 😱. За рисунок спасибо @vbogach
На Той Самой Картинке слева, там, где изображена регрессия ридж, ситуация такая же за одним исключением — оптимум там достигается не там, где , а там, где почти ноль. А с чем же это связано? Дело в том, что в случае с ридж-регрессией штраф выглядит иначе: . Здесь в штрафе коэффициенты возводим в квадрат. Значит, и ограничение, накладываемое штрафом выглядит иначе: . Это уравнение окружности. Внутри окружности и на границах штраф достаточно мал, снаружи — слишком велик.
Оптимальные коэффициенты снова находятся там, где овал функции потерь в первый раз встречается со штрафом. Только теперь это будет не на оси , потому что в случае с кругом, гладкий славный бочок круга всегда встретится с овалом функции потерь раньше, чем она встретится с осью . Именно поэтому ридж и не попадает в ноль. Тем не менее, видно, что на Той Самой Картинке коэффициент находится достаточно близко к нулю.
UPD
И снова — нет, не всегда). Смотрите UPD выше.
Вот пожалуй и всё, вся история, которую я хотела рассказать. Надеюсь, теперь ни для кого трактовка Той Самой Картинки больше не будет загадкой!
Lasso Programming: Language Guide: Conditional Logic
Условная логика заставляет программу работать.
Разделы кода можно пропускать или повторять несколько раз. Код может выполняться при каждом повторении цикла или через каждые несколько повторений. Могут быть созданы сложные деревья решений, которые выполняют код только при очень специфических условиях.
Lasso поддерживает множество операций для выполнения условной логики.
If/Else Conditional проверяет одно или несколько условий, выборочно выполняя код
Match Conditional сравнивает значение с одним или несколькими вариантами выбора, выборочно выполняя код
Зацикливание Повторное выполнение на основе условия
Если/иначе условное
Условие if/else — это специальная конструкция, которая позволяет выполнять код только в том случае, если определенное выражение имеет значение true. Условный оператор if/else отличается от условного оператора тем, что он допускает множественные проверки условий, а также несколько строк кода в телах условий (условный оператор допускает только отдельные выражения). Условие if/else поддерживает одно «иначе» по умолчанию, которое будет выполнено, если ни одно из выражений условия не будет истинным.
Условное выражение if/else может принимать две формы.
В следующем примере показана первая форма. «…» в примере показывает, где будут встречаться выражения тела для этого конкретного условия.
if (выражение)
…
else (выражение)
…
else
…
/if
Каждое выражение оценивается по порядку, и первому значению, которое не является ложным, будет выполнено соответствующее тело условия. После завершения никакие другие условия не проверяются, и выполнение возобновится в конце условия if/else.
Вторая форма работает так же, как и первая, но позволяет использовать if/else с синтаксисом ассоциаций/данного блока.
if (выражение) => {
…
else (выражение)
…
else
…
}
Любая форма принимается. Условие if/else не дает никакого значения.
Условное совпадение
Условие соответствия позволяет выборочно выполнять код на основе логической эквивалентности двух или более объектов. Условные соответствия получают начальное тестовое значение и ряд значений case и тел условий.
Начальное значение проверяется на соответствие каждому значению case с помощью onCompare. Для первого значения case, совпадающего с начальным значением теста, будет выполнено тело условия. Каждый случай может иметь более одного значения для проверки. Если значения case не совпадают, то для case по умолчанию, если он есть, выполняется тело условия.
Подобно условному выражению if/else, условное совпадение имеет две формы. В следующем примере показана первая форма с несколькими значениями регистра и регистром по умолчанию.
match (выражение)
case (c1, c2)
…
case(c3)
…
case
…
/match
Вторая форма использует синтаксис ассоциации/данного блока. Любая форма принимается.
match (выражение) => {
case (c1, c2)
…
case(c3)
…
case
…
}
Зацикливание
Lasso предлагает несколько циклических операций, многократно выполняющих часть кода на основе некоторых критериев.
Этим критерием может быть логическое выражение true/false, число, отсчитываемое до заранее определенной точки, или количество элементов в составном объекте. Каждый метод зацикливания поддерживает переход к началу следующей итерации, полное прекращение цикла и получение текущего количества выполненных циклов. Циклическая операция не дает значения.
Каждая из этих циклических операций поддерживает две показанные формы для if/else и match. Большинство примеров показано в обоих froms. В каждом примере «…» используется для указания места размещения основного кода.
Пока Цикл
Цикл while выполняет свое тело до тех пор, пока его тестовое выражение истинно. Тестовое выражение вычисляется перед началом каждого цикла.
в то время как (выражение)
…
/ в то время как
в то время как (выражение) => {
…
}
Счетная петля
Счетный цикл переходит от одного целого числа к другому, считая вверх или вниз на каждой итерации, пока счетчик не достигнет конечного значения.
В следующем примере тело будет выполнено 5 раз.
loop(5)
…
/loop
loop(5) => {
…
}
Циклы подсчета также поддерживают предоставление явного начального и конечного значения счетчика. Это делается путем предоставления параметров to, from и by или путем предоставления параметров ключевого слова -to, -from и -by. Любой метод принимается.
loop(5, -10, 10)
…
/loop цикл до 5, начиная с -10 с увеличением на 10
loop(-to=5, -from= -10, -by=10)
/loop цикл до 5, начиная с -10 с увеличением на 10
В случае использования целочисленных параметров порядок имеет значение.
В случае использования ключевых слов либо -from, либо -by могут быть опущены, а все ключевые слова могут быть указаны в любом порядке.
Повторить
Итеративный цикл применяется к объектам, которые содержат другие объекты, такие как массивы или карты. Iterate выполнит тело один раз для каждого элемента, содержащегося в таком объекте. Iterate делает отдельные элементы доступными через loop_value метод. При повторении объектов, которые хранят свои элементы ассоциативно как ключи и значения, iterate делает значение ключа доступным через метод loop_key .
В следующем примере создается статический массив и повторяется его содержимое.
local(lv = staticarray(2, 4, 6, 8, 10))
iterate(#lv)
loop_value текущее значение из # lv
/ iterate
iterate(#lv) => {
…
}
Loop_abort
Метод loop_abort можно использовать в теле любой из циклических операций, упомянутых в этой главе.
Когда вызывается loop_abort, все циклы прекращаются, и выполнение начинается после операции цикла.
Loop_continue
Метод loop_continue можно использовать в теле операции цикла, чтобы остановить выполнение текущего цикла. Цикл снова начинается сверху с проверки условия цикла.
Loop_count
Все циклические операции отслеживают номер текущего цикла. Для получения этого числа можно вызвать метод loop_count . Для while и iterate счетчик циклов всегда начинается с 1 в первом цикле и увеличивается для каждого последующего цикла.
В счетном цикле счет цикла начинается со значения цикла from и продвигается вперед или назад в зависимости от того, как был построен цикл.
Примечание. Выражения запросов не поддерживают loop_abort, loop_continue или loop_count.
Положения и условия данных
Настоящие Положения и условия данных Lasso («Положения и условия») устанавливают дополнительные условия, применимые к использованию вами любых данных или другой информации, предоставленной Lasso Marketing, Inc.
(«Lasso») или его аффилированных лиц, агентов или подрядчиков для вас или иным образом полученные вами в связи с соглашением между вами и Lasso (каждое из них — «Соглашение»), включая любые производные данные или информацию о них (совместно именуемые «Данные Lasso»). Получая доступ к данным Lasso или иным образом используя их, вы признаете и соглашаетесь со следующим:
1. ПРАВА СОБСТВЕННОСТИ И МАТЕРИАЛЫ ТРЕТЬИХ ЛИЦ
1.1 В отношениях между вами и Lasso, Lasso обладает исключительной собственностью и сохраняет за собой все права, права собственности и интересы в отношении Данных Lasso. В той мере, в какой вы получаете какую-либо интеллектуальную собственность или другое право собственности на Данные Lasso или на них, вы настоящим безотзывно и безоговорочно передаете и передаете Lasso все права, права собственности и интересы в отношении всех таких прав на Данные Lasso, включая любые модификации, улучшения, производные или производные работы данных Lasso, а также все права на интеллектуальную собственность в отношении любого из вышеперечисленного без дальнейшего рассмотрения.
Вы не должны и не должны помогать какой-либо третьей стороне оспаривать действительность права собственности Lasso на Данные Lasso, включая любые модификации, улучшения, производные или производные работы из вышеперечисленного, а также все права интеллектуальной собственности в отношении любого из вышеперечисленного, в любая юрисдикция. Вы должны оформить любой документ и предоставить любое сотрудничество или помощь, которые Lasso сочтет желательными или необходимыми, для совершенствования, защиты, применения, поддержания или обеспечения соблюдения прав Lasso на Данные Lasso в любой юрисдикции.
1.2 Данные Lasso могут содержать данные или другую информацию, лицензированную Lasso у сторонних лицензиаров (такие сторонние данные и информация, «Сторонние материалы», такие сторонние лицензиары, «Сторонние лицензиары» и такие сторонние лицензии, «Сторонние лицензии»). Если отдельные условия, касающиеся использования вами Сторонних материалов, специально не указаны в Соглашении, вы соглашаетесь соблюдать все Сторонние лицензии, применимые к любым Сторонним материалам, содержащимся или иным образом встроенным в Данные Lasso.
1.3 За исключением случаев, прямо указанных в Соглашении, ничто не может быть истолковано как передача или предоставление Lasso каких-либо прав, явных или подразумеваемых, любого рода, по лицензии или иным образом, вам на Данные Lasso.
2. ПРИОСТАНОВКА
В дополнение к любому из прав Lasso на приостановку, изложенных в Соглашении, Lassomay приостанавливает ваш доступ, полностью или частично, к Данным Lasso: (a) если Lasso разумно полагает, что вы нарушаете Соглашение или какие-либо законы , правила, положения, нормативные руководства или руководства по саморегулированию, применимые к вам или Данным Lasso, включая Закон штата Калифорния о конфиденциальности потребителей (Cal. Civ. Code §§1798.140) («CCPA»), Закон о борьбе со спамом (15 U.S.C. §§ 7701) и любые другие применимые законы о конфиденциальности и безопасности данных (совместно именуемые «Применимое законодательство»), (b) если вы не соблюдаете какие-либо третьи- Сторонние лицензии или, если требуется, чтобы Lasso соответствовал какой-либо Сторонней лицензии, (c) Данные Lasso или ваше использование Данных Lasso нарушают или незаконно присваивают, фактически или предположительно, любую другую интеллектуальную собственность третьих лиц или другие права собственности или (d) для техническое обслуживание, развертывание, обновление и тестирование LassoData.
3. ЗАПРЕЩЕННОЕ ИСПОЛЬЗОВАНИЕ
Вы не будете: (a) использовать или иным образом обрабатывать Данные Lasso, за исключением случаев, прямо разрешенных в Соглашении, (b) разрешать какой-либо третьей стороне получать доступ или использовать Данные Lasso; (c) декомпилировать, дизассемблировать, переводить, реконструировать или иным образом пытаться получить какие-либо исходные данные или информацию в Данных Lasso, полностью или частично, а также вы не будете использовать какие-либо механические, электронные или другие методы для отслеживания, декомпиляции, разбирать Данные Лассо или поощрять или разрешать делать это третьим лицам; (d) получать доступ к Данным Lasso или использовать их для (i) разработки или улучшения конкурентоспособного продукта или услуги, (ii) способом, наносящим ущерб Lasso, или (iii) копирования любых функций, функций, содержимого, формата, графики, модулей, алгоритмов. , расположение, метод организации, метод взаимодействия или другой дизайн Данных Lasso для вас, ваших аффилированных лиц или третьих лиц, за исключением случаев, прямо разрешенных в Соглашении; (e) продавать, перепродавать, сдавать в аренду или сдавать в аренду Данные Lasso любой другой стороне; (f) использовать данные Lasso в связи с нарушением авторских прав, клеветническими, непристойными или другими незаконными или деликтными материалами или в нарушение Применимого законодательства; (g) хранить, передавать или направлять любую третью сторону к любому вирусу, вредоносному ПО или другому вредоносному или вредоносному коду или файлам посредством любого использования данных Lasso или связанных систем или сетей Lasso; (h) вмешиваться или нарушать целостность или производительность данных Lasso; или (i) попытаться получить несанкционированный доступ к данным Lasso или связанным с Lasso системам или сетям.
4. БЕЗОПАСНОСТЬ ДАННЫХ
Вы должны всегда поддерживать и применять разумные и надлежащие организационные, физические, технические и административные меры безопасности в отношении любых Данных Lasso, которые могут находиться под вашим контролем или к которым у вас может быть доступ, от несанкционированного раскрытия, доступа, приобретения, обработки, неправомерного использования или незаконного присвоения, при этом меры защиты должны быть, по меньшей мере, такими же защитными, как и гарантии, требуемые Применимым законодательством. Вы должны незамедлительно (а) уведомить Lasso в письменной форме о подробностях и обстоятельствах любого несанкционированного раскрытия, доступа, приобретения, обработки, неправомерного использования или незаконного присвоения любых Данных Lasso (каждое из которых именуется «Несанкционированное использование»), которые могут привлечь ваше внимание, такое уведомление будет включать информацию, описывающую (i) характер и тип Несанкционированного использования, (ii) объем и тип Данных Lasso, связанных с таким Несанкционированным использованием, (iii) количество затронутых субъектов данных и (iv) любые предпринятые корректирующие действия.
или быть принятым вами; (b) приложить все усилия для исправления или устранения такого Несанкционированного использования и извлечения любых таких раскрытых данных Lasso; (c) приложить все усилия для оказания помощи и сотрудничества с Lasso для исправления или устранения такого Несанкционированного использования и для предотвращения дальнейшего неправомерного использования или раскрытия таких Данных Lasso; и (d) выполнять за свой счет все действия, запрошенные Lasso, которые Lasso считает целесообразными для исправления или смягчения последствий такого Несанкционированного использования.
5. ВОЗВРАТ ДАННЫХ
По запросу Lasso во время или после расторжения или истечения срока действия Соглашения вы должны и должны заставить любую третью сторону за свой счет: (a) незамедлительно вернуться в Lasso или уничтожить (по усмотрению Lasso) все Данные Lasso, находящиеся в вашем или их владении или под контролем; (b) предоставить Лассо письменное подтверждение любого такого уничтожения; и (c) прекратить любое дальнейшее использование данных Lasso, будь то в материальной или нематериальной форме.
6. ОТКАЗ ОТ ОТВЕТСТВЕННОСТИ
6.1 ЗА ИСКЛЮЧЕНИЕМ ПРЯМО ПРЕДУСМОТРЕННЫХ В СОГЛАШЕНИИ, LASSO НЕ ПРЕДОСТАВЛЯЕТ НИКАКИХ ДРУГИХ ГАРАНТИЙ И ОТКАЗЫВАЕТСЯ ОТ ВСЕХ ДРУГИХ ГАРАНТИЙ, ЯВНЫХ ИЛИ ПОДРАЗУМЕВАЕМЫХ, В ОТНОШЕНИИ ДАННЫХ LASSO, ВКЛЮЧАЯ, ПОМИМО ПРОЧЕГО, ВСЕ ПОДРАЗУМЕВАЕМЫЕ ГАРАНТИИ КОММЕРЧЕСКОЙ ПРИГОДНОСТИ, ПРИГОДНОСТИ ДЛЯ КОНКРЕТНОЙ ЦЕЛИ, N -НАРУШЕНИЕ ПРАВ ИЛИ ЛЮБАЯ ГАРАНТИЯ, ЧТО ДАННЫЕ LASSO БЕЗОШИБОЧНЫ, ПОЛНЫ, АКТУАЛЬНЫ, БЕЗОПАСНЫ, СВОБОДНЫ ОТ НЕСООТВЕТСТВИЙ ИЛИ ДЕФЕКТОВ, ЧТО ПЕРЕДАЧА ДАННЫХ LASSO БУДЕТ НЕПРЕРЫВНЫМ ИЛИ БЕЗ ЗАДЕРЖКИ, ИЛИ ЧТО ДАННЫХ LASSO БУДЕТ ДОСТАТОЧНО ДЛЯ ВАШИХ ЦЕЛЕЙ . ДАННЫЕ LASSO И СТОРОННИЕ МАТЕРИАЛЫ ПРЕДОСТАВЛЯЮТСЯ «КАК ЕСТЬ» БЕЗ КАКИХ-ЛИБО ЗАЯВЛЕНИЙ ИЛИ ГАРАНТИЙ. ЛЮБОЕ ЗАЯВЛЕНИЕ ИЛИ ГАРАНТИЯ В ОТНОШЕНИИ ЛЮБЫХ СТОРОННИХ МАТЕРИАЛОВ СТРОГО МЕЖДУ ВАМИ И СТОРОННИМ ЛИЦЕНЗИАРОМ.
6.2 LASSO ОТКАЗЫВАЕТСЯ ПЕРЕД ВАС ОТ ЛЮБОЙ ОТВЕТСТВЕННОСТИ, КОТОРАЯ МОЖЕТ ПОЛУЧИТЬСЯ В РЕЗУЛЬТАТЕ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ ВАМИ ДАННЫХ LASSO И ЛЮБЫХ МАТЕРИАЛОВ ТРЕТЬИХ ЛИЦ, В ТОМ ЧИСЛЕ ИЗ-ЗА ЛЮБОГО ОТКАЗА, НЕИСПРАВНОСТИ ИЛИ ДЕФЕКТА ДАННЫХ LASSO, ВКЛЮЧАЯ ТЕЛЕКОММУНИКАЦИЮ, СЕТЬ, ОБОРУДОВАНИЕ, СИСТЕМУ И ДРУГОЕ ИНФРАСТРУКТУРА И УСЛУГИ, ПРЕДОСТАВЛЯЕМЫЕ ТРЕТЬИМИ ЛИЦАМИ, ПОДДЕРЖИВАЮЩИЕ ВАШЕ ИСПОЛЬЗОВАНИЕ ДАННЫХ LASSO, А ТАКЖЕ ЛЮБОЕ НЕПРАВИЛЬНОЕ ИСПОЛЬЗОВАНИЕ ДАННЫХ LASSO ВАШИМИ СОТРУДНИКАМИ, ПОДРЯДЧИКАМИ ИЛИ ДРУГИМИ СВЯЗАННЫМИ ТРЕТЬИМИ ЛИЦАМИ.
ЛЮБЫЕ ЗАЯВЛЕНИЯ О ФАКТАХ, ОПИСАНИЯ, ПРОГНОЗЫ, ОЦЕНКИ ИЛИ ДРУГИЕ ЗАЯВЛЕНИЯ, ВЫРАЖЕННЫЕ В НАСТОЯЩИХ УСЛОВИЯХ, СОГЛАШЕНИИ ИЛИ ИНЫМ ОБРАЗОМ ОТ LASSO В СВЯЗИ С ДАННЫМИ LASSO, НЕ СЧИТАЮТСЯ ГАРАНТИЕЙ В ОТНОШЕНИИ ДАННЫХ LASSO ИЛИ ЛЮБОЙ ЧАСТИ ИХ.
6.3 Любая «Личная информация» в соответствии с определением CCPA, которая предоставляется Lasso вам или вами Lasso в связи с использованием вами Данных Lasso, не передается в целях или в обмен на какие-либо рассмотрение какое бы то ни было.
7. ВОЗМЕЩЕНИЕ ОТ УЩЕРБА
7.1 В дополнение к любым возмещениям, указанным в Соглашении, если Lasso или любой из ее поставщиков услуг, должностных лиц, директоров, сотрудников, подрядчиков, аффилированных лиц, поставщиков или агентов («Власти возмещения») столкнутся с судебный иск третьей стороны, возникающий в связи с вашим фактическим или предполагаемым: (a) прямым или косвенным использованием данных Lasso; (b) нарушение Применимого законодательства или (c) умышленное неправомерное поведение, грубая небрежность, нарушение Соглашения, то вы оплачиваете расходы на защиту от иска (включая разумные судебные издержки) и любые возмещения убытков, штрафы или другие наложенные санкции.
на возмещения в результате претензии.
7.2 Lasso выберет юрисконсульта для защиты иска при условии, что выбор будет разумным и будет сообщен вам. Вы должны выполнить разумные просьбы Lasso о помощи и сотрудничестве в защите претензии. Lasso не может урегулировать претензию без вашего согласия, в котором не может быть необоснованно отказано, отложено или обусловлено. Вы должны оплатить расходы и расходы, причитающиеся в соответствии с этим разделом, поскольку Lasso несет их.
8. ПРОВЕРКА
Вы будете вести отдельные книги, записи, документы, отчеты и данные (совместно именуемые «Книги и записи») в связи с использованием вами данных Lasso. Lasso может проверять или просматривать за свой счет Книги и отчеты; при условии, что вы будете нести ответственность за все связанные разумные затраты и расходы (включая расходы на любых внешних аудиторов или других сторонних поставщиков), понесенные Lasso, если в результате любой такой проверки или проверки будет установлено, что вы существенно нарушили свои обязательства.
в отношении Данных Lasso в соответствии с настоящими Условиями или Соглашением.
9. ЗАКОНЫ ОБ ЭКСПОРТЕ
Данные Lasso, раскрываемые в соответствии с Соглашением, подпадают под действие экспортных законов и правил США и других стран, и любое их использование или передача должны осуществляться в соответствии с такими законами и правилами. Вы не должны прямо или косвенно передавать какой-либо продукт, технические данные или программное обеспечение, предоставленные в соответствии с Соглашением, в какую-либо страну без предварительного получения всех необходимых лицензий или других государственных разрешений и соблюдения всех применимых законов и правил экспортного контроля.
10. ЗАЩИТНЫЕ ПРАВА
Вы соглашаетесь с тем, что у Lasso не будет надлежащих средств правовой защиты в случае нарушения или угрозы нарушения любого из ограничений или ограничений на ваш доступ, использование или другую обработку данных Lasso или нарушение или угрозу нарушения ваши обязательства по обеспечению безопасности, изложенные в настоящих Условиях или Соглашении, и, соответственно, что Lasso (в дополнение к любым юридическим или другим средствам правовой защиты, доступным для Lasso) может потребовать судебного запрета или другого средства правовой защиты по праву справедливости для предотвращения или устранения такого нарушения без требования залога или уведомления, и вы соглашаетесь не возражать и не защищаться от таких действий на том основании, что денежный ущерб будет адекватным средством правовой защиты.