Эмоции человека в картинках обмани меня: комиксы, гиф анимация, видео, лучший интеллектуальный юмор.

Содержание

QUIZ по сериалу: Обмани меня

2,2K просмотров

Не извиняйся за то, что видишь.

Кэл Лайтман

Надо признать, что сериал “обмани меня” стал прародителем интереса к детекции лжи у многих из нас. Действительно, Кэл Лайтман харизматичный ходячий детектор лжи.

В сериале раскрывается множество секретов и примочек верификатора. И на примере сериала мы проверим насколько Вы осведомлены о детекции лжи и смогли бы Вы стать еще одним Кэлом Лайтманом!

Верификация – Ваш главный дар и наказание! Вы видите больше, чем многие люди и понимаете даже не очевидные движения души!

Хорошие книги дополнительные курсы обязательно помогут вам стать ближе к передовой верификации. Предупреждаем: это затягивает, а все, что откроется взгляду, способно поразить воображение!

В вас еще осталось зерно нормальности, но в любой момент вы можете сорваться и стать верификатором. И тогда начнется: все врут, надо думать над правильной подачей вопроса и всякие признаки лжи.

А, может, давно пора?

#1. В этом кадре Лайтман утверждает, что испытываемая эмоция здесь – это презрение. Однако мы с Вами знаем, что это не так. Какая эмоция отображена здесь на самом деле?

Печаль

Удивление

Гнев

Отвращение

#2. Вот здесь же мы можем наблюдать реальную эмоцию презрения. Почему же Лайтман говорит о том, что браку конец, если мы испытываем презрение?

Потому что презрение — это отстаивание своей модели мира

Потому что презрение — это постановка себя выше другого и пренебрежение им

Потому что презрение — это удовлетворение всех критериев

#3.

В этом моменте Лайтман спрашивает о том, каков лучший забег подозреваемого. Зачем это делает верификатор?

Просто так, у этого действия нет смысла

Для того, чтобы установить базовую линию поведения

Для того, чтобы заболтать и отвлечь подозреваемого

Что такое базовая линия поведения?

#4. В этом кадре помощник прокурора говорит “Я думал, что лжец отводит глаза, когда врет”. Правда ли это? ? Подсказка в этой статье: https://blog.studylie.ru/5-mifov-o-detekcii-lzhi-kak-nas-obmanyvajut-te-kto-pytaetsja-raskryt-obman/

Нет, этот миф старее, чем Древняя Греция

Да, это всем известный факт

#5.

Именно эта эмоция является одним из основополагающих столпов транспортного профайлинга, именно ее у Вас будут искать все продвинутые профайлеры аэропортов (как и в этом кадре в аэропорту) и вокзалов по всему миру. И именно ее демонстрирует на данном кадре Кэл Лайтман..

Радость

Печаль

Удивление

Страх

#6. В этом кадре Фостер говорит, что мать подозреваемого не называла учительницу по имени, лишь местоимениями. О чем это говорит верификатору?

Нельзя назвать признаком сокрытия информации то, что человек не называет имени

Это называется диссоциация и это является признаком сокрытия информации

#7.

Лайтман: “Вы и Ваш сын лжете. Начните уже думать наконец!” Фостер: “Мы вас понимаем! В этой комнате собрались те, кто верит, что Ваш сын – невиновен.” В этом эпизоде взаимодействия с родителями Кэл и Рейчел продемонстрировали известную модель получения признания. Какую?

Перекладывание вины с опрашиваемого на обстоятельства

«Взятие» человека на слабо

Хороший-плохой полицейский

#8. В этом моменте Фостер говорит о признаке, который должен быть, если эмоция радости истинна. О каком признаке речь?

Появление морщинок в углах глаз

Натяжение щек

Поднятые вверх уголки губ

#9.

В этом кадре можно заметить как мужчина поднимает одно плечо, обещая девушке порвать с женой. Что значит этот жест?

Это жест-эмблема — говорит о том, что он уверен в своих словах

Это нервный тик, у него стресс

Это асимметричный жест, говорит о неуверенности в своих словах

Finish

Ключевые слова

quiz,
квиз,
лицо и эмоции,
обмани меня,
эмоции

Машины научились узнавать наши эмоции. Как это работает и можно ли волноваться?. Технологии,

Похоже, за 10 лет сериал «Обмани меня» безнадежно устарел. Машины начинают распознавать эмоции гораздо лучше и быстрее человека.

Как утверждают ученые, машины уже научились определять эмоции человека: гнев, страх, отвращение, грусть. «Детектор эмоций» вырос из небольшого исследовательского проекта в индустрию стоимостью в $20 млрд. На чем основаны технологии и что же дальше?

LIGA.net приводит перевод статьи Оскара Шварца из The Guardian о том, как на ближайшее будущее человечества повлияет новые умения алгоритмов.

Начиналось с безопасности

Сможет ли компьютерная программа определять потенциальных террористов по выражению их лиц и поведению? Эту гипотезу начали проверять в 2003 году с подачи Администрации по Транспортной Безопасности США (TSA). Именно тогда была запущена программа наблюдения, которая получила название «Проверка пассажиров с помощью программ наблюдения» (Screening of Passengers by Observation Techniques) или SPOT.

Во время разработки программы специалисты консультировались с Полом Экманом, почетным профессором психологии Университета Калифорнии, Сан-Франциско. Несколькими десятилетиями ранее Экман разработал методику, которая позволяет идентифицировать мгновенные мимические образы и соотносить их с определенными эмоциями. Этот метод использовали для обучения полисменов.

От исследования к стартапу

Технология определения эмоций требует двух техник: машинного зрения, чтобы точно идентифицировать мимику лица, а также алгоритмов машинного обучения для анализа и интерпретации смыслов выражений лиц.

Как правило, для второго шага необходимо «обучение с учителем», в процессе которого алгоритм тренируется определять эмоции, которые он «видел» ранее. Основная идея в том, что если вы покажете алгоритму тысячи фотографий с счастливыми лицами и меткой «счастливый», то когда машина увидит новое счастливое лицо, она даст ему именно эту метку.

Рана Эль-Калиуби, аспирант Кембриджского университета, была одним из первых ученых, кто стал исследовать эту сферу. В 2001 году перед получением докторской степени в компьютерных науках она предположила, что если бы она смогла научить компьютер определять ее эмоциональные состояния и реагировать на них, то время, проведенное вдали от ее семьи и друзей, было бы менее одиноким.

Во время работы над диссертацией Калиуби работала над этой проблемой, в итоге создав устройство, которое помогало детям с синдромом Аспергера читать мимику других людей и отвечать на нее. Исследователь назвала устройство «emotional hearing aid» («эмоциональный аппарат»). [Прим. пер. — по аналогии со слуховым аппаратом].

В 2006 году Калоуби присоединилась к «Affective Computing lab» в Массачусетском технологическом институте, где совместно с директором лаборатории Розалиндой Пикард продолжила совершенствовать технологию. В 2009 года она стала сооснователем стартапа Affectiva, который первым на рынке занялся разработкой искусственного эмоционального интеллекта.

Индустрия на $20 млрд

Первым делом Affectiva продала свою технологию идентификации эмоций как продукт для рыночных исследований, предполагающий анализ эмоциональных реакций на рекламу и продукты в режиме реального времени. Они анализировали клиентов таких компаний как Mars, Kellogg’s and CBS. Пикард покинула Affectiva в 2013 году и занялась различными стартапами по биометрике. Но бизнес продолжил расти, как и индустрия вокруг него.

Amazon, Microsoft and IBM объявили «эмоциональный анализ» одной из составляющих их собственных систем распознавания лиц. А многие компании поменьше, к примеру, Kairos and Eyeris, предложили сервисы, которые по функционалу почти полностью повторяют Affectiva.

Кроме исследований рынка технология определения эмоций сейчас активно используется, чтобы фиксировать падение внимательности водителей, анализировать пользовательский опыт для видеоигр, а также помогать медикам в оценке благополучия пациентов.

Калиуби, которая из небольшого исследовательского проекта по сути создала индустрию на $20 млрд, уверена: эта сфера будет расти и дальше. Она предполагает, что в недалеком будущем, когда технология будет использоваться повсеместно, устройства будут способны «понимать человека на интуитивном уровне».

База из 7,5 млн лиц из 87 стран

Прогресс в обучении машин определению эмоций зависит во многом от доступа к высококачественным данным.

По информации на сайте Affectiva, у них в наличии самая большая в мире база данных по эмоциям. 7,5 миллионов лиц из 87 стран — большинство из них собрано с согласия респондентов во время просмотра ТВ или во время вождения транспортного средства.

Все видео были рассортированы по 35 меткам в каирском офисе Affectiva. Выражения лиц были разобраны на составляющие: если специалисты видели нахмуренные брови, сжатые губы и глаза навыкате хотя бы долю секунды, эмоция сразу получала метку «гнев».

Отмеченные эмоции затем использовались для обучения алгоритма Affectiva, который учился интерпретировать человеческую мимику.

Лицо с нахмуренными бровями и сжатыми губами означает «гнев» как для банкира из США, так и для охотника из Папуа Новой Гвинеи.

Методика присвоения меток, которые основаны на конкретных мимических особенностях, получила название «Система кодировки лицевых движений» или Emfacs, которую Пол Экман и Уоллес Фризен разработали в 1980-х.

Для проверки этой гипотезы ученые показывали экспертной группе фотографии людей из различных народностей и попросили идентифицировать эмоции на фото. Было обнаружено, что несмотря на культурные различия, люди выражают эмоции одинаковыми мимическими движениями. Лицо с опущенными бровями, сжатыми губами и глазами навыкате означает «гнев» как для банкира из США, так и для охотника из Папуа Новой Гвинеи.

Во второй половине XX века эта теория — которая уже называлась классической теорией эмоций — стала истоком науки об эмоциях. Экман усовершенствовал и запатентовал метод распознавания эмоций и стал продавать его как обучающую программу для ЦРУ, ФБР, Управления таможенной и пограничной охраны и Транспортной полиции. Идея, что настоящие эмоции человека можно прочитать на лице, стала основной популярного телесериала «Lie to Me» (на наших просторах «Теория лжи» или «Обмани меня» — Ред.).

Альтернативные взгляды

За последние годы классическая теория эмоций много раз подвергалась критике. Один из главных критиков — Лиза Фельдман Барретт, профессор психологии из Университета Нортистерн.

Барретт впервые узнала о классической теории в аспирантуре. Ей требовался метод точной классификации эмоций, и она наткнулась на метод Экмана. После анализа литературы она стала подозревать, что у методологии исследования были серьезные недостатки.

Барретт посчитала, что Экман непреднамеренно давал фокус-группе подсказки: под каждой эмоцией были варианты ответов, из которых и нужно было выбирать.

Вместе с группой коллег она проверила гипотезу Экмана без вариантов ответа, позволяя фокус-группе свободно описывать эмоции на фото. Корреляция между движениями мимики и конкретными эмоциями резко снизилась.

После получения результатов Барретт начала развивать собственную теорию эмоций, которая стала основой ее книги «Из чего созданы эмоции: тайная жизнь мозга» («How Emotions Are Made: the Secret Life of the Brain»). Она утверждает, что универсальных эмоций не существует. Но при этом каждая эмоция состоит из базовых составляющих.

«Они возникают как комбинация физических реакций вашего тела, которые гибкий мозг направляет сам себе, в зависимости от окружения, в котором он находится, уровня культуры и специфики воспитания, — пишет Барретт. — Эмоции — реальны. Но не на физическом уровне как, к примеру, нейроны в мозге. Они реальны как деньги — их нельзя назвать иллюзией, но это продукт соглашения между людьми».

Барретт объясняет, что нет смысла создавать общую карту мимических действий, ведь эмоции зависят от культуры и контекста. Когда один человек хмурится, будучи злым, то другой может в этот момент вежливо улыбаться, планируя пакость за спиной соперника. Из-за этого оценка эмоций лучше всего работает как динамическая практика, которая включает когнитивный процесс, межличностные взаимодействия и культурные особенности.

«Звучит сложно — и это на самом деле так, — утверждает исследовательница. — Эмоции — это комплексный процесс».

Больше, больше данных

Рана Эль-Калиуби согласна, что эмоции — это сложно. Именно поэтому команда Affectiva постоянно старается пополнить базу данных и улучшить систему их обработки. Она уверена, что это поможет сделать результаты системы более точными.

Исследователи планируют использовать для обучения алгоритмов не только видео, но также голос, походку и микромимику лица, которая не контролируется человеком. Калиуби уверена, что дифференциация данных позволит определять эмоции более качественно. И некоторые исследования утверждают, что машины уже опережают человека в этом.

Но Баррет также утверждает, что результат зависит не только от информации, но и он меток, которые ей присваиваются. Процесс захвата эмоций, которые используют компании для тренировки алгоритмов, может определять только «эмоциональные стереотипы».

Именно поэтому Affectiva собирает информацию из 87 стран. И исходя из полученных данных, в каждой стране есть особенные нюансы выражения эмоций. Бразильцы, к примеру, широко улыбаются, чтобы показать счастье, а в Японии улыбка в большинстве случаев показывает лишь вежливость.

Affectiva отмечает подобные культурные нюансы и добавляет дополнительный слой анализа в систему, который Калиуби называет «этнические критерии» или закодированное отображение, как эмоции выражаются в разных этнических культурах.

Статья переведена при поддержке партнера — онлайн-школы английского языка EnglishDom

Если Вы заметили орфографическую ошибку, выделите её мышью и нажмите Ctrl+Enter.

Lie To Me (сериал 2009–2011)

Руководство по эпизоду

Cast & Crew
Отзывы пользователей
Trivia

IMDBPRO

Серии
2009–20112009–2011
TV-14TV-140004
-20112009–2011
43m

IMDb RATING

8. 0/10

120K

YOUR RATING

POPULARITY

Play trailer0

13 Videos

99+ Photos

CrimeDramaMystery

О Кэле Лайтмане, ведущем в мире эксперте по обману, который изучает выражения лица и непроизвольный язык тела, чтобы разоблачить правду, скрывающуюся за ложью. ложь. О Кэле Лайтмане, ведущем мировом эксперте по обману, который изучает выражения лица и непроизвольный язык тела, чтобы разоблачить правду, скрывающуюся за ложью.

IMDb РЕЙТИНГ

8.0/10

120K

YOUR RATING

POPULARITY

Creator
- Samuel Baum
Stars
- Tim Roth
- Kelli Williams
- Brendan Hines

Creator
- Samuel Баум
Старз
- Тим Рот
- Келли Уильямс
- Брендан Хайнс

Посмотреть производство, кассовые сборы и информацию о компании

186User reviews
26Critic reviews

See more at IMDbPro

Nominated for 1 Primetime Emmy
- 4 wins & 8 nominations total

Episodes48

Browse episodes

TopTop-rated

3 сезоны

321Посмотреть все

3 года

201120102009Посмотреть все

Видео13

Клип 1:52

Смотреть Lie To Me: Clip 9

1 9

Смотреть Lie To Me: Clip 1

Смотреть 1:24

Смотреть Lie To Me: Clip 1

Смотреть 1:15

Смотреть Lie To Me: Clip 2

Clip 1:05

Смотреть Lie To Me: Clip 1

Clip 0:35

Смотреть Lie To Me: Awards Show Clip

Трейлер 0:47

Смотреть Lie To Me: The Complete Second Season

Трейлер 0:48

Смотреть Lie To Me: Первый сезон

Трейлер 0:50

Смотреть Обмани меня: Победи дьявола

Трейлер 1:23

Смотреть Обмани меня. Любовь всегда

Трейлер 0:50

Смотреть Обмани меня. Top cast

Tim Roth

Dr. Cal Lightman

Kelli Williams

Dr. Gillian Foster

Brendan Hines

Eli Loker

Monica Raymund

Ria Torres

Hayley McFarland

Emily Lightman

Mekhi Phifer

Ben Reynolds

Kristen Ariza

Monique Gabriela Curnen

Detective Sharon Wallowski

Jennifer Marsala

Jennifer Beals

Zoe Landau

Тим Гини

Алек Фостер…

Шон Патрик Томас

Карл Дюпри

Melissa George

Clara Musso

Max Martini

Dave Atherton…

Conor O’Farrell

Bernard Dillon

Shoshannah Stern

Brandon W. Jones

Fahim Anwar

Charles

Creator
- Samuel Baum
Весь актерский состав и съемочная группа
Производство, кассовые сборы и многое другое на IMDbPro

Еще

White Collar

The Mentalist

Elementary

Person of Interest

Numb3rs

Castle

Lie to Me: In Character with Tim Roth

Burn Notice

Bones

Forever

Scorpion

Fringe

Сюжетная линия

Знаете ли вы

Цитаты
[повторяющаяся строка]
Доктор Кэл Лайтман: Это ложь.

Соединения
Показан в выпуске FOX 25th Anniversary Special (2012)

Отзывы пользователей186

Обзор

Избранный обзор

Спуск по склону из блестящего сезона 1.

Все началось с блестящей предпосылки. Первая серия захватила меня своей изобретательностью — это фантастическая идея проанализировать язык тела и словесные нюансы не только преступников, но и обычных людей. Может быть, немного надуманно временами, но невероятно интересно. Кэл был эксцентричным, возможно, британским «хаусом», но мне нравилась его игра, и хотя я обычно не люблю смешивать британских и американских актеров в одном актерском составе, я подумал, что в «Обмани меня» это сработало плавно. Чем-то напоминает сериал «Ясновидец», но с лучшими актерами, меньшим количеством шуток и другой целевой аудиторией.

Сейчас смотрю 3 сезон и думаю не смотреть остальные. Как будто сценаристы предполагали, что все их зрители смотрели с самого первого эпизода. Больше никаких умных наблюдений с помощью языка тела, никаких быстрых зумов, чтобы показать аудитории, какие эмоции проявляет обвиняемый, никакого фокуса на исходной предпосылке. Мало того, что я обнаружил, что все меньше и меньше внимания уделяется догадкам и «интуитивным чувствам», но кажется, что диапазон обнаруживаемых эмоций буквально сократился до повторяющихся «вины», «страха» и «стыда». ‘. Где широкий ассортимент? Где то, что мы видели в 1 сезоне? Такое ощущение, что сценаристы предполагают, что их зрители уже знают всю хитрость того, как именно персонаж показывает определенную эмоцию, пропускают эту часть и сразу переходят к диагнозам. Мало того, кажется, что персонажами манипулируют все меньше и меньше, и все больше становится обманом заставлять персонажей приходить в группу Лайтмана и допрашивать их в коробке.

Я также заметил, что Кэл Лайтман постоянно ругает трех второстепенных персонажей. Кажется, что он придает все меньше и меньше веса их мнению и всегда молча критикует их. Это не беспокоило бы меня, если бы так было с самого начала, но по мере того, как характер Кэла становится менее симпатичным из-за его теперь сильно преувеличенной эксцентричности, двое его подчиненных превращаются в неуклюжих, догадывающихся идиотов в его присутствии. Они редко делают осмысленные наблюдения — в самом деле… куда наука вообще подевалась в этой программе?!

Еще одна вещь, которая мне обычно не нравится в программах, то, что было использовано здесь, это акцент на поверхностном сюжете Кэла. Точно так же, как меньше упоминается наука, акцент делается на предысторию Кэла Лайтмана. Конечно, у него и актера, который играет его дочь, невероятная химия на экране, и она довольно симпатична своей способностью обвинять отца в его ошибках, при этом сверкая своими большими голубыми глазами. Но, на мой взгляд, ее характер слишком взрослый для 16-летней девушки и начинает раздражать, что она постоянно врывается в кабинет отца и требует знать, чем он занимается. Другие реагируют на нее так, как будто она их начальник, а не как 16-летняя девушка, которой нечего делать в офисе. И… может кто-нибудь сказать ей изменить выражение лица? Довольно, пожалуйста?

В целом, мне нравится сериал, но я бы очень хотел, чтобы сценаристы остались верны первоначальному замыслу сериала – поиграть с увлекательной наукой о человеческом поведении и придумать тайны, которые можно искусно распутать с помощью наблюдения за поведением, а не просто допрашивая каждого свидетеля и показывая грубый план их явно испуганных лиц. Я ставлю этому 5, потому что первый сезон был блестящим, и по мере того, как его качество ухудшалось, снижалась и оценка.

полезно•43

littlebleue
6 августа 2011 г.

Как называется песня с вступительными титрами?

Details

Release date
- January 21, 2009 (United States)
Country of origin
- United States
Official site
- Paul Ekman Group (United States)
Язык
- Английский
также известен как
- DOI TRA
Место для съемок
- Лос -Анджелес, Калифорния, США
Производственные компании
- . IMDbPro
Технические характеристики
- Время работы
  43 минуты
- Цвет
- Звуковой микс
- Соотношение сторон
  - 1.78 : 1
Новости по теме
Разместить вклад в эту страницу
Предложить отредактировать или добавить отсутствующий контент
Ответить
Еще для изучения
Недавно просмотренные
У вас нет недавно просмотренных страниц
Наука — это история в «Обмани меня» — Ассоциация психологических наук — APS

Роберт Левенсон (слева), Пол Экман и Джош Сингер
Немного Голливуда пришло на 21-й ежегодный съезд APS. Бывший президент APS Роберт Левенсон модерировал увлекательную дискуссию о том, как наука становится телевидением, в которой приняли участие научный сотрудник и член устава APS Пол Экман, чья работа над эмоциями и выражением лица легла в основу телешоу Fox «Обмани меня», и Джош Сингер, писатель. /продюсер шоу.

От науки к сверканию
Хотя клинические психологи и психиатры показывались на телевидении в течение десятилетий, «Обмани меня» — это первое вымышленное шоу (по крайней мере, на памяти Левенсона), в котором главный герой — ученый-психолог — доктор Кэл Лайтман, эмоция эксперт по экспрессии, вызванный правоохранительными органами, чтобы использовать свои навыки для раскрытия преступлений.
К Экману впервые обратился четыре года назад известный продюсер Брайан Глейзер после того, как Глейзер прочитал New Yorker рассказ о работе Экмана, написанный Малкольмом Гладуэллом (известным в Tipping Point и Blink , а также в прошлом спикером съезда APS). Глейзер сказал Экману, что увлечен своим исследованием и хочет сделать шоу, но ему нужно найти нужных людей. Год или два спустя Глейзер снова позвонил, чтобы сообщить, что он продвигает шоу под руководством продюсера Сэма Баума. Экман был приятно удивлен, узнав, что Баум читал большую часть его работ («Больше, чем мои дети!») и серьезно относился к науке. Но, признал Экман, к этому моменту шоу должно было состояться с ним или без него. На самом деле это был просто вопрос, хотел ли он помочь им сделать это правильно. Певец, который ранее работал над «Законом и порядком: Специальное подразделение для жертв», также был убежден в достоинстве шоу Баумом, который познакомил его с работой Экмана и концепцией шоу.

«Обмани меня» относится к процедурному телевидению, а это означает, что, несмотря на общие сюжетные линии и отношения персонажей, каждое шоу включает в себя загадочную сюжетную линию, которая завершается к концу эпизода. Сценаристы должны органично сочетать эту историю с интригующими элементами науки, не забывая при этом о персонаже.
Например, один эпизод, написанный Сингером, был посвящен принудительному изнасилованию в армии — когда подчиненные спят с вышестоящим офицером под угрозой профессиональных последствий, если они этого не сделают. Певица прочитала статью о принудительном изнасиловании в The New York Times и сразу подумал, что из этого получится отличный эпизод. Это включает в себя сложные отношения, драму и помпезность военных, и было эмоционально захватывающим вопросом, о котором мало кто говорил. Он объединил это с исследованием рефлекторов — например, эмоций, которые женщины проявляют, наблюдая за тем, как другая женщина рассказывает историю об изнасиловании (Экман не на 100 процентов согласен с этим исследованием, но признает, что оно очень драматично) — и с развивающимся наставником/наставляемым. отношения между персонажами, чтобы создать 42 захватывающих минуты телевидения.

Пол Экман
На вопрос Левенсона, каков был рецепт шоу: «начать с Экмана, добавить немного драмы» или «начать с драмы, добавить немного Экмана», Сингер признал, что со всеми этими элементами часто легче начните с определенной процессуальной идеи истории (например, скандала с изнасилованием) и вставьте соответствующую науку, а не наоборот. Но они сделали это наоборот. Например, сценаристам понравилась идея маскировать улыбки — фальшивые улыбки, которые мы все делаем, когда на самом деле не счастливы, но хотим притвориться, что счастливы. Чтобы использовать это, они разработали сюжетную линию, вращающуюся вокруг свадьбы, места с обильными возможностями для маскировки улыбок.
Итак, какова роль Экмана во всем этом? В начале производства шоу Экман провел несколько дней на съемочной площадке, но ему наскучила повторяемость съемочного процесса. Хотя жизнь на съемочной площадке может быть не для него, Экман читает каждый сценарий до того, как он будет снят, и консультирует сценаристов по научным вопросам, включенным в серию. Сценаристы шоу постоянно балансируют на грани между надежной наукой и драматическим телевидением. Некоторые концепции могут быть идеальными для определенной сюжетной линии или иметь отличный визуальный компонент, но они не полностью подкреплены исследованиями — они могут быть основаны на более ограниченных клинических наблюдениях или нереплицированных исследованиях.
Чтобы расширить научные данные, использованные в шоу, и указать, когда устройства, используемые в шоу, могут быть не точными на 100%, Экман ведет еженедельный блог «Правда о «Обмани меня»» (http://fox.com/ блоги/литоме).
Экман также помогает убедиться, что определенные выражения, которые он и его коллеги изучили, действительно изображены в шоу. Даже для опытных актеров, профессионалов в передаче эмоций, получить правильное сочетание сужения бровей, сверкающих глаз и мгновенного сужения губ может быть очень сложно, особенно для микровыражений, которые обычно подсознательны. После того, как в одном эпизоде был заметно неправильно выдвинутый подбородок, Экман вмешался и начал записывать видеоуроки для актеров, чтобы они могли совершенствовать свою игру.

Ложь в реальном мире
Поскольку сериал основан на науке, концепции, которые он затрагивает, имеют отношение к реальному миру. Экман и Сингер обсудили, что, как только вы научитесь читать выражения, вы не сможете просто отключить это. Теперь Сингер замечает, как его девушка выпячивает подбородок — жест, связанный с гневом. Он следует совету Экмана: иногда пытаться заинтересовать человека, но в целом доверять тому, что он говорит, а не тому, какие эмоции он выплескивает (политика, которой придерживается Экман, за исключением тех случаев, когда он занят профессионально, когда он переключает свое поведение по умолчанию на подозрительность). В умении читать эмоции других есть сила. Персонаж Лайтмана регулярно лжет, чтобы вызвать реакцию и получить информацию. Для Экмана такая практика предосудительна с моральной точки зрения, но, как он отметил, во многих случаях она приемлема в нашей системе правосудия — например, информация, полученная после лжи подозреваемому, допустима в ходе судебного разбирательства.
В течение первого сезона «Обмани меня» превратился из криминальной драмы о «человеческом детекторе лжи» в шоу, в котором исследуются последствия исследований Экмана в реальном мире. Лайтман может получать информацию от подозреваемых, считывая их эмоции.
Posted in Разное