Социально-методический центр поддержки СО НКО Московской области

---

Мы фабрика — изготовитель
 У нас полностью собственное производство

Гарантия на изделие
 Полное сопровождение наших клиентов

Опыт в производстве оборудования с 2013 года

Отправим заказ в Ваш город

Оплатите товар при получении

КЛАССНЫЙ турник — складные брусья СВОИМИ РУКАМИ

содержание видео

Рейтинг: 4. 0; Голоса: 1

КЛАССНЫЙ турник — складные брусья СВОИМИ РУКАМИ

← НЕудачная попытка построения крестовинных ТИСКОВ

Вертикальный мангал. Готовим безвредный шашлык →

Похожие видео

Пельмени теперь не варю Готовлю вкуснятину на сковороде!

• Татьяна огородница

• Татьяна огородница

Всего одно условие и лук вырастет отличным и крупным! Лук чернушкой, севком или рассадой?

• Иван Русских

Эти пять цветов нужно посеять уже сейчас!

• Сад и Огород — Своими руками

Комплект видеонаблюдение из 4-х камер Kerui

• Александр Кваша

Без этого урожая не ждите! Каким растениям микориза обязательна, а каким — нет. Успейте запастись.

• Иван Русских

Комментарии и отзывы: 9

Aleks
Классно получилось. Вот у меня дома турник был, и все как то некогда было, а потом ремонт сделал и снял его. И тут я подымаюсь как то домой а у меня последний 6 этаж. Сосед повесил в подъезде между моим и его этажом Новый ТУРНИК, я был в шоке. И говорит если хочешь занимайся. А времени позаниматься так и нету, ну или лень просто.

Александр

Tolik
Турник огонь, но я скажу так кто не хочет занимаца на улице тот ни будет и дома, сам занимаюсь несколько лет и тоже работаю и ребенок есть и домашние заботы но есть желание значит нет приград как-то так.

Kot
Ручка для брусьев только длинноватая вроде как, будет локоть съезжать вполне вероятно и будет не столь удобно. Ну и видно что на 9: 48 нагрузка сильная прогибается даже плече турника. А так на 5 =)

yyh
сразу заметил недостаток. подлокотники и подспинник прикручены просто на трубу без поперечных упоров. стоит только оперется не по центру и полет с турника обеспечен. а в целом классная вещица

Ахъяд
Четкий турник базару нет, в 16 подтягиваюсь 25раз, а брусьями не занимался так как рядом нет, нуу есть но они далеко от дома и ходить туда регулярно не удается, думаю такой же дома натворить: D)

МастерСкая
Думал не сделать ли и себе турник три в одном. Начал смотреть кто как сделал. После этого видео уверенно решил, буду делать. Мотивирует отлично. Особенно — не ленись.

Максим
Может крепёж нужен другой. Получается вся масса на маленькие приваренные пластины. Может профиль надо было продлить наверх и в нем отверстия сделать?

Александр
Почему размеры трубы берёте с неба, посмотри в интернете, диаметр перекладины в СССР. Там всё было продумано научно, что бы для рук было комфортно.

Создание горизонтальных гистограмм с использованием библиотеки Pandas Python | Графики | Диаграммы

Часто при визуализации данных с помощью гистограммы вам необходимо принять решение об ориентации столбцов. Хотя конкретных правил нет, есть немало факторов, которые могут повлиять на принятие этого решения. Например, при группировке данных по порядковой переменной может потребоваться отобразить эти группы по оси x. С другой стороны, при группировании данных по номинальной переменной или переменной с длинными метками вы можете захотеть отобразить эти группы по горизонтали, чтобы упростить чтение.

Этот рецепт покажет вам, как создать горизонтальную гистограмму с помощью Python. В частности, вы будете использовать метод Pandas plot() , который является просто оболочкой для API-интерфейса matplotlib pyplot.

В нашем примере вы будете использовать общедоступный набор данных о поездках на велосипедах в Сан-Франциско, чтобы определить 15 лучших велосипедных станций с наибольшей средней продолжительностью поездки. Затем вы визуализируете эту среднюю продолжительность поездки с помощью горизонтальной гистограммы. Шаги в этом рецепте разделены на следующие разделы:

1. Обработка данных
2. Анализ данных
3. Визуализация данных

Вы можете найти реализации всех шагов, описанных ниже, в этом примере отчета о режиме. Давайте начнем.

Обработка данных

Вы будете использовать SQL для обработки данных, необходимых для нашего анализа. В этом примере вы будете использовать набор данных sf_bike_share_trips , доступный в хранилище общедоступных данных Mode. Используя обозреватель схем в редакторе, убедитесь, что в качестве источника данных выбран источник данных Mode Public Warehouse, и выполните следующий запрос, чтобы обработать ваши данные:

 выбрать *
из modeanalytics.sf_bike_share_trips
 

После завершения выполнения SQL-запроса переименуйте его в SF Bike Share Trip Rankings , чтобы вы могли легко идентифицировать его в записной книжке Python:

Анализ данных

вы готовы перейти к блокноту Python, чтобы подготовить данные для визуализации.

 импортировать панд как pd
импортировать numpy как np
импортировать matplotlib.pyplot как plt
из matplotlib.ticker импорт StrMethodFormatter
 

Mode автоматически передает результаты ваших SQL-запросов в кадр данных pandas, назначенный переменной наборов данных . Вы можете использовать следующую строку Python для доступа к результатам вашего SQL-запроса в виде фрейма данных и назначить их новой переменной:

 df = datasets['SF Bike Share Trip Data']
 

Как упоминалось ранее, ваша цель — визуализировать 15 начальных станций с наибольшей средней продолжительностью поездки. Вы можете проанализировать фрейм данных, чтобы найти эти станции, используя следующую цепочку методов в нашем существующем объекте фрейма данных:

 x = df.groupby('start_station_name')['duration'].mean().sort_values().tail(15)
 

Теперь у нас есть новый кадр данных, назначенный переменной x , который содержит 15 начальных станций с наибольшей средней продолжительностью поездки. Теперь, когда у нас есть агрегированный набор данных, мы готовы визуализировать данные.

Визуализация данных

Чтобы создать горизонтальную гистограмму, мы будем использовать метод Pandas plot () . Мы можем указать, что нам нужна горизонтальная гистограмма, передав barh в тип аргумент:

 x.plot(kind=‘barh’)
 

Pandas возвращает следующую горизонтальную гистограмму с настройками по умолчанию:

Вы можете использовать немного функций стиля matplotlib для дальнейшей настройки и очистки внешнего вида вашей визуализации:

 ax = x.plot(kind=' barh', figsize=(8, 10), color='#86bf91', zorder=2, width=0,85)
  # Despine
  ax.spines['право'].set_visible(False)
  ax.spines['top'].set_visible(False)
  ax.spines['left'].set_visible(False)
  ax.spines['bottom'].set_visible(False)
  # Отключить галочки
  ax.tick_params (ось = «оба», которые = «оба», нижний = «выкл», верхний = «выкл», labelbottom = «вкл», левый = «выкл», правый = «выкл», labelleft = «вкл» ")
  # Рисуем линии вертикальной оси
  vals = ax. get_xticks()
  для галочки в vals:
      ax.axvline(x=галочка, linestyle='штрих', alpha=0.4, color='#eeeeee', zorder=1)
  # Установить метку оси x
  ax.set_xlabel("Средняя продолжительность поездки (в секундах)", labelpad=20, weight='жирный', size=12)
  # Установить метку оси Y
  ax.set_ylabel("Начальная станция", labelpad=20, вес='полужирный', размер=12)
  # Форматировать метку оси Y
  ax.xaxis.set_major_formatter (StrMethodFormatter ('{x:, g}'))
 

Выполнение этого блока кода возвращает следующую визуализацию:

— Гистограммы и гистограммы

#StandWithUkraine — Остановить российское вторжение

Присоединяйтесь к нам и жертвуйте. Мы перечисляем все гонорары за книги с 2022 года по настоящее время:
«Спасем жизнь в Украине» и «Украинский гуманитарный призыв».

Прежде чем начать, обязательно ознакомьтесь с плюсами и минусами разработки диаграмм с помощью Google Sheets в предыдущем разделе. В этом разделе вы узнаете, как создавать гистограммы и гистограммы — наиболее распространенные методы визуализации для сравнения значений по категориям. Мы сосредоточимся на том, почему и как создавать три разных типа: сгруппированные, разделенные и сложенные. Для всех них мы смешиваем инструкции для гистограмм и столбцов, потому что они по существу одинаковы, хотя и ориентированы в разных направлениях. Если ваши данные содержат длинные метки, создайте горизонтальную линейчатую диаграмму вместо вертикальной гистограммы, чтобы дать им больше места для удобства чтения.

Сгруппированные линейчатые и столбчатые диаграммы

Сгруппированные столбчатые или столбчатые диаграммы лучше всего подходят для параллельного сравнения категорий. Например, если вы хотите подчеркнуть гендерные различия в ожирении в разных возрастных группах, отформатируйте ряды данных для мужчин и женщин вместе в вертикальных столбцах в вашей таблице Google, как показано на рисунке 6.12. Теперь вы можете легко создать сгруппированную столбчатую диаграмму для отображения этих рядов данных рядом друг с другом, как показано на рис. 6.13.

Рисунок 6. 12: Чтобы создать сгруппированную гистограмму или столбчатую диаграмму, отформатируйте каждую серию данных вертикально в Google Sheets.

Рисунок 6.13: Сгруппированная столбчатая диаграмма: изучите интерактивную версию. Данные NHANES/Состояние детского ожирения, 2017–2018 гг.

Чтобы создать собственную интерактивную сгруппированную столбчатую (или гистограмму), используйте наш шаблон и выполните следующие действия.

1. Откройте наш шаблон диаграммы сгруппированных столбцов в Google Sheets с данными об ожирении в США по полу и возрасту. Войдите в свою учетную запись и выберите Файл > Создать копию , чтобы сохранить версию, которую вы сможете редактировать, на свой собственный Google Диск, как показано на рис. 6.14.

Рисунок 6.14: Создайте собственную копию шаблона Google Sheet.

2. Чтобы удалить текущую диаграмму из копии электронной таблицы, переместите курсор в правый верхний угол диаграммы, чтобы появилось меню кебаба с тремя точками, и выберите Удалить , как показано на рис. 6.15.

Рисунок 6.15: Переместите курсор в верхний правый угол диаграммы, чтобы появилось меню кебаба с тремя точками, и выберите Удалить.

3. Отформатируйте данные, чтобы сделать каждый столбец серией данных (например, мужчин и женщин), как показано на рис. 6.12, что означает, что они будут отображаться на диаграмме отдельным цветом. Не стесняйтесь добавлять более двух столбцов.

4. Используйте курсор, чтобы выбрать только данные, которые вы хотите отобразить, затем перейдите в меню Вставить и выберите Диаграмма , как показано на Рисунке 6.16.

Рисунок 6.16: Выберите ваши данные и вставьте диаграмму.

5. В редакторе диаграмм измените значение по умолчанию на Столбчатая диаграмма с Stacking none для отображения сгруппированных столбцов, как показано на рис. 6.17. Или выберите Горизонтальная гистограмма , если у вас более длинные метки.

Рисунок 6.17: Измените значение по умолчанию на Столбчатую диаграмму, без суммирования.

6. Чтобы настроить заголовок, метки и т. д., в редакторе диаграмм выберите Настроить , как показано на рис. 6.18. Кроме того, вы можете выбрать названия диаграмм и осей для их редактирования.

Рисунок 6.18: Выберите «Настроить», чтобы изменить заголовок, метки и т. д.

7. Чтобы сделать ваши данные общедоступными, перейдите в правый верхний угол листа, нажмите кнопку «Поделиться», а на следующем экране щелкните слова «Изменить для всех, у кого есть ссылка», как показано на рис. 6.19.. Это означает, что ваш лист больше не предназначен только для вас, но его может просматривать любой, у кого есть ссылка. См. дополнительные параметры.

Рисунок 6.19: Нажмите кнопку «Поделиться», а затем нажмите «». «Изменить» на любого, у кого есть ссылка , чтобы сделать ваши данные общедоступными.

8. Чтобы встроить интерактивную версию диаграммы на другую веб-страницу, щелкните меню kebab в правом верхнем углу диаграммы и выберите «Опубликовать диаграмму», как показано на рис. 6.20. На следующем экране выберите Embed и нажмите кнопку Publish. См. главу 9: разместите в Интернете, чтобы узнать, что делать с кодом iframe.

Рисунок 6.20: Выберите «Опубликовать диаграмму», чтобы встроить интерактивную диаграмму на другую веб-страницу.

К сожалению, функциональность Google Sheets очень ограничена, когда дело доходит до отображения полос ошибок или неопределенности. Вы можете назначать либо постоянные числа, либо процентные значения в качестве значений полосы погрешности только для отдельных рядов, но не для конкретных точек данных. Если вы хотите отображать планки погрешностей в Google Таблицах, в редакторе диаграмм , выберите вкладку Customize , прокрутите вниз до Series и выберите серию из раскрывающегося меню. Отметьте Error bar и настройте его значение как процентное или постоянное значение, как показано на рис. 6.21. Этот параметр будет применяться ко всем точкам данных в этом ряду.

Рисунок 6. 21: Google Таблицы имеют ограниченные настройки для создания планок погрешностей.

Наконец, помните, что предоставление источника данных повышает доверие к вашей работе. Вы можете кратко описать источник в подзаголовке диаграммы в Google Таблицах. Но нет простого способа вставить кликабельную ссылку в вашу диаграмму, поэтому вам нужно будет добавить дополнительные сведения или ссылки на отдельную веб-страницу, содержащую встроенную интерактивную диаграмму.

Столбчатые и гистограммы с разделением

Диаграмма с разделением столбцов (или гистограмм) лучше всего подходит для сравнения категорий в отдельных кластерах. Например, представьте, что вы хотите указать количество калорий в выбранных продуктах, предлагаемых в двух разных ресторанах, Starbucks и McDonalds. Отформатируйте данные ресторана в вертикальных столбцах в Google Sheet, как показано на рис. 6.22. Поскольку продукты питания уникальны для каждого ресторана, введите данные о калориях только в соответствующем столбце и оставьте остальные ячейки пустыми. Теперь вы можете легко создать разделенную гистограмму (или гистограмму), отображающую данные ресторана в разных кластерах, как показано на рис. 6.23. В отличие от сгруппированной гистограммы, ранее показанной на рис. 6.13, здесь столбцы отделены друг от друга, потому что мы не хотим проводить сравнения между продуктами питания, уникальными для каждого ресторана. Кроме того, на нашей диаграмме отображаются горизонтальные полосы (а не столбцы), потому что некоторые метки данных длинные.

Рисунок 6.22: Чтобы создать столбчатую (или столбчатую) диаграмму с разделением, отформатируйте каждую серию данных по вертикали и оставьте ячейки пустыми, где это необходимо.

Рисунок 6.23: Разделенная гистограмма: Изучите полноэкранную интерактивную версию. Данные Starbucks и McDonalds.

Создайте свою собственную версию, используя наш шаблон Split Bar Chart в Google Sheets с данными Starbucks и McDonalds. Организуйте каждую серию данных по вертикали, чтобы она стала своим цветом на диаграмме. Оставьте ячейки пустыми, если прямые сравнения неуместны. Остальные шаги аналогичны описанному выше учебному пособию по гистограмме.

Гистограммы с накоплением и гистограммы

Гистограммы с накоплением (или гистограммы) лучше всего подходят для сравнения подкатегорий или частей целого. Например, если вы хотите сравнить процент жителей с избыточным весом в разных странах, отформатируйте каждую серию данных об уровне веса в вертикальных столбцах в вашей таблице Google, как показано на рисунке 6.24. Теперь вы можете легко создать столбчатую (или столбчатую) диаграмму с накоплением, отображающую сравнение подкатегорий уровня веса в разных странах, как показано на рис. 6.25. Часто лучше использовать диаграмму с накоплением вместо нескольких круговых диаграмм, потому что люди могут точнее увидеть различия в прямоугольных стопках, чем в круговых секторах.

Рисунок 6.24: Чтобы создать столбчатую (или столбчатую) диаграмму с накоплением, отформатируйте каждую серию данных вертикально в Google Sheets.